手機wifi 維修的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

智能手機維修從入門到精通

為了解決手機wifi 維修的問題，作者韓雪濤（主編） 這樣論述：

本書採用全彩圖解的形式，全面系統地介紹了智慧手機維修的基礎知識及實操技能。本書共分成四篇：維修入門篇、技能提高篇、電路檢修篇、品牌手機維修篇。具體內容包括：智慧手機的結構與工作原理、智慧手機的維修工具與檢測儀錶、智慧手機的故障特點與基本檢修方法、智慧手機的作業系統與工具軟體、智慧手機的優化與日常維護、智慧手機的軟損毀修復、智慧手機的拆卸、智慧手機功能部件的檢測代換、智慧手機射頻電路的檢修方法、智慧手機語音電路的檢修方法、智慧手機微處理器及資料處理電路的檢修方法、智慧手機電源及充電電路的檢修方法、智慧手機操作及屏顯電路的檢修方法、華為智慧手機的綜合檢修案例、iPhone智慧手機的綜合檢修案例、O

PPO、紅米智慧手機的綜合檢修案例等。 本書內容由淺入深，全面實用，圖文講解相互對應，理論知識和實踐操作緊密結合，力求讓讀者在短時間內掌握智慧手機的基本知識和維修技能。 為了方便讀者的學習，本書還對重要的知識和技能配置了視頻資源，讀者只需要用手機掃描二維碼就可以進行視頻學習，説明讀者更好地理解本書內容。 本書可供手機維修人員學習使用，也可供職業學校、培訓學校作為教材使用。 第1篇維修入門篇 第1章智慧手機的結構與工作原理（P2） 1.1智慧手機的結構（P2） 1.1.1智慧手機的整機特點（P2） 1.1.2智慧手機的內部結構（P4） 1.2智慧手機的工作原理（P14）

1.2.1智慧手機的控制過程（P14） 1.2.2智慧手機的控制關係（P15） 第2章智慧手機的維修工具與檢測儀錶（P21） 2.1拆裝工具（P22） 2.1.1螺釘旋具（P22） 2.1.2助撬工具（P22） 2.1.3吸盤和顯示幕分離器（P23） 2.1.4顯示幕分離機（P24） 2.1.5鑷子（P24） 2.1.6其他輔助拆裝工具（P26） 2.2焊接工具（P26） 2.2.1熱風焊機（P26） 2.2.2防靜電電烙鐵（P28） 2.2.3焊接夾具（P29） 2.3專用維修儀錶（P30） 2.3.1直流穩壓電源（P31） 2.3.2萬用表（P31） 2.3.3示波器（P33） 2.3

.4射頻信號發生器（P34） 2.3.5頻譜分析儀（P34） 2.3.6軟體維修儀（P35） 2.4輔助維修工具（P36） 2.4.1電腦（P36） 2.4.2BGA植錫板（P37） 2.4.3清潔工具（P38） 2.4.4超聲波清洗機（P39） 第3章智慧手機的故障特點與基本檢修方法（P41） 3.1智慧手機的故障特點（P41） 3.1.1開/關機異常的故障表現和檢修分析（P42） 3.1.2充電異常的故障表現和檢修分析（P43） 3.1.3信號異常的故障表現和檢修分析（P46） 3.1.4通信異常的故障表現和檢修分析（P48） 3.1.5部分功能失常的故障表現和檢修分析（P51） 3.2

智慧手機的基本檢修方法（P54） 3.2.1觀察檢測法（P55） 3.2.2電阻檢測法（P56） 3.2.3電壓檢測法（P57） 3.2.4電容量檢測法（P58） 3.2.5信號波形檢測法（P58） 3.2.6信號頻譜檢測法（P60） 3.2.7直流穩壓電源監測法（P61） 3.2.8清洗維修法（P62） 3.2.9補焊維修法（P62） 3.2.10替換維修法（P63） 3.2.11飛線維修法（P65） 3.2.12軟體維修法（P66） 第4章智慧手機的作業系統與工具軟體（P67） 4.1智慧手機的作業系統（P67） 4.1.1Android（安卓）作業系統（P67） 4.1.2iOS作業系

統（蘋果）（P69） 4.1.3WindowsPhone作業系統（P70） 4.1.4EMUI作業系統（華為）（P71） 4.1.5MIUI（米柚）作業系統（小米）（P71） 4.1.6ColorOS作業系統（OPPO）（P73） 4.1.7FuntouchOS作業系統（vivo）（P74） 4.1.8Symbian（塞班）作業系統（P75） 4.2智慧手機的常用工具軟體（P77） 4.2.1智慧手機管理軟體（P78） 4.2.2智慧手機安全/殺毒軟體（P80） 4.2.3電池充電維護軟體（P82） 4.2.4智慧手機刷機軟體（P85） 第5章智慧手機的優化與日常維護（P86） 5.1智慧手

機的常規操作（P86） 5.1.1插入和取出SIM卡（P86） 5.1.2插入和取出Micro-SD卡（P88） 5.1.3智慧手機的常規操作（P89） 5.2智能手機的常規設置（P94） 5.2.1智慧手機的基礎設置（P94） 5.2.2智慧手機的優化設置（P102） 5.3智慧手機的病毒防護（P105） 5.3.1智慧手機病毒防護的措施（P105） 5.3.2智慧手機病毒查殺的方法（P107） 5.4智能手機的日常維護（P109） 5.4.1智慧手機的使用注意事項（P109） 5.4.2智能手機的日常保養與維護（P112） 第2篇技能提高篇 第6章智能手機的軟損毀修復（P119） 6.1

智慧手機軟故障的特點（P119） 6.1.1智慧手機軟故障的表現（P119） 6.1.2智慧手機軟故障的分析（P120） 6.2智能手機的資料備份（P122） 6.2.1智能手機的資料備份（P122） 6.2.2智慧手機的個人資訊備份（P127） 6.3智慧手機的資料恢復（P132） 6.3.1智慧手機個人資訊的導入（P132） 6.3.2智慧手機的資料恢復（P135） 6.4智能手機的升級（P136） 6.4.1智慧手機升級前的準備工作（P136） 6.4.2智慧手機的升級操作（P138） 6.5智能手機的刷機（P139） 6.5.1智慧手機刷機前的準備工作（P139） 6.5.2智慧手機刷

機操作（P140） 6.6智能手機的軟損毀修復（P143） 6.6.1智慧手機反應慢的修復方法（P143） 6.6.2死機的修復處理（P145） 6.6.3智慧手機無法開機的修復方法（P148） 第7章智能手機的拆卸（P150） 7.1智能手機外殼與電池的拆卸（P150） 7.1.1智能手機外殼的拆卸（P150） 7.1.2智能手機電池的拆卸（P152） 7.2智慧手機電路板與功能部件的拆卸（P154） 7.2.1智能手機電路板的拆卸（P154） 7.2.2智能手機攝像頭的拆卸（P156） 7.2.3智能手機揚聲器的拆卸（P157） 7.2.4智能手機聽筒的拆卸（P158） 7.2.5智慧手

機振動器的拆卸（P159） 7.2.6智慧手機耳麥介面的拆卸（P160） 7.2.7智慧手機資料及充電介面元件的拆卸（P162） 7.2.8智慧手機按鍵的拆卸（P163） 第8章智慧手機功能部件的檢測代換（P164） 8.1顯示幕元件的檢測代換（P164） 8.1.1顯示幕元件的檢測（P164） 8.1.2顯示幕組件的代換（P165） 8.2觸控式螢幕的檢測代換（P166） 8.2.1觸控式螢幕的檢測（P166） 8.2.2觸控式螢幕的代換（P167） 8.3按鍵的檢測代換（P168） 8.3.1按鍵的檢測（P168） 8.3.2按鍵的代換（P169） 8.4聽筒的檢測代換（P170） 8.

4.1聽筒的檢測（P170） 8.4.2聽筒的代換（P171） 8.5話筒的檢測代換（P172） 8.5.1話筒的檢測（P172） 8.5.2話筒的代換（P173） 8.6攝像頭的檢測代換（P174） 8.6.1攝像頭的檢測（P174） 8.6.2攝像頭的代換（P175） 8.7振動器的檢測代換（P177） 8.7.1振動器的檢測（P177） 8.7.2振動器的代換（P178） 8.8天線的檢測代換（P179） 8.8.1天線的檢測（P179） 8.8.2天線的代換（P180） 8.9耳機介面的檢測代換（P181） 8.9.1耳機介面的檢測（P181） 8.9.2耳機介面的代換（P183） 8

.10USB介面的檢測代換（P183） 8.10.1USB介面的檢測（P183） 8.10.2USB介面的代換（P184） 第3篇電路檢修篇 第9章智慧手機射頻電路的檢修方法（P186） 9.1射頻電路的結構（P186） 9.1.1射頻電路的特徵（P186） 9.1.2射頻電路的結構組成（P189） 9.2射頻電路的工作原理（P193） 9.2.1射頻電路的基本信號流程（P193） 9.2.2射頻電路的具體信號流程分析（P194） 9.3射頻電路的檢修方法（P195） 9.3.1射頻電路的檢修分析（P195） 9.3.2射頻電路工作條件的檢測方法（P198） 9.3.3射頻信號處理晶片的檢測

方法（P200） 9.3.4射頻功率放大器的檢測方法（P202） 9.3.5射頻收發電路的檢測方法（P202） 9.3.6射頻電源管理晶片的檢測方法（P204） 第10章智慧手機語音電路的檢修方法（P205） 10.1語音電路的結構（P205） 10.1.1語音電路的特徵（P205） 10.1.2語音電路的結構組成（P206） 10.2語音電路的工作原理（P211） 10.2.1語音電路的基本信號流程（P211） 10.2.2語音電路的具體信號流程分析（P212） 10.3語音電路的檢修方法（P213） 10.3.1語音電路的檢修分析（P213） 10.3.2語音電路工作條件的檢測方法（P2

16） 10.3.3音訊信號處理晶片的檢測（P216） 10.3.4音訊功率放大器的檢測方法（P218） 10.3.5耳機信號放大器的檢測方法（P218） 第11章智慧手機微處理器及資料處理電路的檢修方法（P219） 11.1微處理器及資料處理電路的結構（P219） 11.1.1微處理器及資料處理電路的特徵（P219） 11.1.2微處理器及資料處理電路的結構組成（P222） 11.2微處理器及資料處理電路的工作原理（P224） 11.2.1微處理器及資料處理電路的基本信號流程（P224） 11.2.2微處理器及資料處理電路的具體信號流程分析（P225） 11.3微處理器及資料處理電路的檢修

方法（P232） 11.3.1微處理器及資料處理電路的檢修分析（P232） 11.3.2微處理器三大要素的檢測方法（P233） 11.3.3控制匯流排的檢測方法（P234） 11.3.4I2C匯流排信號的檢測方法（P238） 11.3.5輸入、輸出資料信號的檢測方法（P239） 第12章智慧手機電源及充電電路的檢修方法（P240） 12.1電源及充電電路的結構（P240） 12.1.1電源及充電電路的特徵（P240） 12.1.2電源及充電電路的結構組成（P242） 12.2電源及充電電路的工作原理（P245） 12.2.1電源及充電電路的基本信號流程（P245） 12.2.2電源及充電電路

的具體信號流程分析（P247） 12.3電源及充電電路的檢修方法（P253） 12.3.1電源及充電電路的檢修分析（P253） 12.3.2直流供電電壓的檢測方法（P253） 12.3.3開機信號的檢測方法（P255） 12.3.4重定信號的檢測方法（P256） 12.3.5時鐘信號的檢測方法（P257） 12.3.6電源管理晶片的檢測方法（P258） 12.3.7電流檢測電阻的檢測方法（P259） 12.3.8充電控制晶片的檢測方法（P259） 第13章智慧手機操作及屏顯電路的檢修方法（P261） 13.1操作及屏顯電路的結構（P261） 13.1.1操作及屏顯電路的特徵（P261） 13

.1.2操作及屏顯電路的結構組成（P261） 13.2操作及屏顯電路的工作原理（P268） 13.2.1操作及屏顯電路的基本信號流程（P268） 13.2.2操作及屏顯電路的具體信號流程分析（P269） 13.3操作及屏顯電路的檢修方法（P273） 13.3.1操作及屏顯電路的檢修分析（P273） 13.3.2操作及屏顯電路工作條件的檢測方法（P274） 13.3.3觸控板及相關信號的檢測方法（P275） 13.3.4液晶顯示幕及相關信號的檢測方法（P276） 13.3.5LED指示燈的檢測方法（P277） 第4篇品牌手機維修篇 第14章華為智慧手機的綜合檢修案例（P280） 14.1華為榮

耀6智慧手機的綜合檢修案例（P280） 14.1.1華為榮耀6智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P280） 14.1.2華為榮耀6智慧手機CPU供電電路的檢修（P281） 14.1.3華為榮耀6智慧手機電源電路的檢修（P284） 14.1.4華為榮耀6智慧手機音訊信號處理電路的檢修（P287） 14.2華為Mate8智慧手機的綜合檢修案例（P289） 14.2.1華為Mate8智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P289） 14.2.2華為Mate8智能手機CDMA射頻電路的檢修（P290） 14.2.3華為Mate8智慧手機微處理器電路的檢修（P290） 14.2.4華為Mate8智慧手機

NFC電路的檢修（P290） 14.3華為P9智慧手機的綜合檢修案例（P290） 14.3.1華為P9智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P290） 14.3.2華為P9智慧手機音訊信號處理電路的檢修（P290） 14.3.3華為P9智慧手機LCD顯示幕介面電路的檢修（P299） 14.3.4華為P9智慧手機GPS導航電路的檢修（P299） 14.3.5華為P9智慧手機SIM/SD卡介面電路的檢修（P299） 第15章iPhone智慧手機的綜合檢修案例（P304） 15.1iPhone5s智慧手機的綜合檢修案例（P304） 15.1.1iPhone5s智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P3

04） 15.1.2iPhone5s智慧手機主處理器電路的檢修（P304） 15.1.3iPhone5s智慧手機音訊信號處理電路的檢修（P304） 15.1.4iPhone5s智慧手機揚聲器放大電路的檢修（P304） 15.2iPhone6Plus智慧手機的綜合檢修案例（P314） 15.2.1iPhone6Plus智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P314） 15.2.2iPhone6Plus智能手機射頻功放電路的檢修（P315） 15.2.3iPhone6Plus智慧手機AP處理器電路的檢修（P316） 15.2.4iPhone6Plus智慧手機基帶電源電路的檢修（P319） 15.3i

Phone8Plus智慧手機的綜合檢修案例（P319） 15.3.1iPhone8Plus智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P319） 15.3.2iPhone8Plus智慧手機CPU電路（I2C匯流排部分）的檢修（P319） 15.3.3iPhone8Plus智能手機鈴聲功放和聽筒功放電路的檢修（P319） 15.3.4iPhone8Plus智慧手機無線充電電路的檢修（P323） 15.4iPhoneX智慧手機的綜合檢修案例（P323） 15.4.1iPhoneX智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P323） 15.4.2iPhoneX智能手機基帶電路的檢修（P323） 15.4.3iPh

oneX智慧手機射頻電路的檢修（P323） 15.4.4iPhoneX智能手機WiFi/藍牙的檢修（P342） 第16章OPPO、紅米智慧手機的綜合檢修案例（P345） 16.1OPPOR9智慧手機的綜合檢修案例（P345） 16.1.1OPPOR9智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P345） 16.1.2OPPOR9智能手機整機電路檢修要點（P346） 16.1.3OPPOR9智慧手機射頻電路的檢修（P346） 16.1.4OPPOR9智慧手機微處理器電路的檢修（P350） 16.1.5OPPOR9智慧手機電源電路的檢修（P355） 16.2紅米note3智慧手機的綜合檢修案例（P358

） 16.2.1紅米note3智慧手機電路板的晶片功能及檢修要點（P358） 16.2.2紅米note3智能手機整機電路檢修要點（P359） 16.2.3紅米note3智慧手機射頻信號收發處理電路的檢修（P360） 16.2.4紅米note3智慧手機主處理器和控制電路的檢修（P362） 16.2.5紅米note3智慧手機電源管理、充電和時鐘電路的檢修（P364） 隨著電子和通信技術的發展，智慧手機作為重要的通信工具得到了廣泛的使用。智慧手機的生產、銷售、維修等都需要大量的專業技術人員，因此龐大的市場保有量提供了廣闊的就業空間。要成為一名合格的手機維修技術人員，需要掌握智慧手

機的專業知識和調試維修技能，才能應用於實際的工作。因此我們從初學者的角度出發，根據實際崗位的技能需求，組織相關專家編寫了本書，全面地介紹智慧手機維修的專業知識和實操技能。 本書在表現形式上採用彩色印刷，突出重點。其內容由淺入深，語言通俗易懂，初學者可以通過對本書的學習建立系統的知識架構。為了使讀者能夠在短時間內掌握智慧手機維修的知識技能，本書在知識技能的講解中充分發揮圖解的特色，將智慧手機的知識及維修技能以最直觀的方式呈現給讀者。本書內容以行業標準為依託，理論知識和實踐操作相結合，説明讀者將所學內容真正運用到工作中。 本書由數碼維修工程師鑒定指導中心組織編寫，由全國電子行業專家韓廣興教授親

自指導，編寫人員有行業工程師、高級技師和一線教師，使讀者在學習過程中如同有一群專家在身邊指導，將學習和實踐中需要注意的重點、難點一一化解，大大提升學習效果。另外，本書充分結合多媒體教學的特點，圖書不僅充分發揮圖解的特色，還在重點難點處附印二維碼，學習者可以通過手機掃描書中的二維碼，通過觀看教學視頻同步即時學習對應知識點。數位媒體教學資源與書中知識點相互補充，幫助讀者輕鬆理解複雜難懂的專業知識，確保學習者在短時間內獲得最佳的學習效果。 特別說明的是，本書中第4篇的檢修電路圖均採用各品牌的實際電路圖，圖中各電路符號與實際電路板相對應，為避免出現實際電路板與書中電路圖出現不對應的情況，第14章到第

16章的部分電路符號未採用國際標準符號，保留廠家原始電路符號，方便讀者學習。 本書由韓雪濤任主編，吳瑛、韓廣興任副主編，參加本書編寫的還有張麗梅、宋明芳、朱勇、吳瑋、吳惠英、張湘萍、高瑞征、韓雪冬、周文靜、吳鵬飛、唐秀鴦、王新霞、馬夢霞、張義偉、馮曉茸。 編者

手機wifi 維修進入發燒排行的影片

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決手機wifi 維修的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。

MIS網管達人的工具箱(第三版)

為了解決手機wifi 維修的問題，作者酆士昌 這樣論述：

124個實務技巧觀念 Step by step快速實作 [Freeware]不需額外開銷 輕鬆提升網管人的實戰力 有效提升系統與網路運作的穩定安全性 　　★監視功能：查看使用者的行為或連線狀態 　　★限制功能：限定系統的功能或網路連線的規則 　　★備份功能：將系統或檔案複製，並可透過備份加以還原 　　★記錄功能：記載事件發生的經過，可追查問題的原因與責任的歸屬 　　MIS是資訊管理系統的簡稱，泛指一般的資訊網管人員。對於公司企業而言，MIS管理所有的電腦資訊系統、維護伺服器與個人電腦的穩定性、保護系統與網路的安全；對小型組織或是家用而言，雖然不需專業的MIS人員，但若能具備基本的維修與

除錯能力，掌握網管工具的實用性，將有助於提升系統與網路運作的穩定性與安全性。 　　透過本書124個技巧觀念，您將掌握： 　　★主機管理與鍵盤側錄 　　★網路管理與連線診斷工具的使用 　　★雲端服務的概念與軟體應用 　　★網路安全概念與監控軟體 　　★頻寬管理軟體與流量統計 　　★常用伺服器與連線管理工具 　　★遠端桌面管理工具的使用 　　★病毒與防火牆工具的操作 　　★維護與備份工具的應用 　　★App網管工具的使用

基於物聯網與人工智慧之工具機安全防護系統之設計

為了解決手機wifi 維修的問題，作者陳銘浩 這樣論述：

目錄摘要 ............................................................................................................................................. iAbstract ....................................................................................................................................... ii誌謝 .

.......................................................................................................................................... iii目錄 ........................................................................................................................................... iv圖目錄 .........

.............................................................................................................................. vi表目錄 ....................................................................................................................................... ix第一章 緒論 ......................

......................................................................................................... 11.1 前言 .............................................................................................................................. 11.2 文獻回顧 .................................................

..................................................................... 21.2.1 工具機機械安全防護 ....................................................................................... 21.2.2 工具機雷射安全防護 ....................................................................................... 21.2.3 即時監控工具機的人機介面

........................................................................... 31.3 研究目的與解決問題 .................................................................................................. 41.3 論文架構 ....................................................................................................

.................. 6第二章 學理基礎 ....................................................................................................................... 72.1 Dlib (人臉的特徵點偵測) ........................................................................................... 72.2 開源計算機視覺庫 (Open Source Computer Vi

sion Library) .................................... 92.3 卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network) ....................................................... 102.3.1 卷積層 (Convolution Layer) ........................................................................... 122.3.2 池化層 (Pooling Layer) ..............

..................................................................... 122.3.3 全連接層 (Fully Connected Layer) ................................................................. 132.4 ImageNet ................................................................................................................

.... 132.5 遷移學習（Transfer Learning） ............................................................................... 152.6 MobileNet ................................................................................................................... 162.7 Mesh Wi-Fi 網路 .................................

....................................................................... 18第三章 系統設計 ..................................................................................................................... 203.1 系統架構 ........................................................................................

............................ 203.2 硬體設備 .................................................................................................................... 213.2.1 工具機 ............................................................................................................. 213.2.2 ESP32 DevKitC

V4 開發板 ............................................................................ 223.2.3 限動開關 ......................................................................................................... 253.2.4 超音波感測器 .................................................................................

................ 263.3 工具機安全機制 ........................................................................................................ 273.4 系統流程圖 ................................................................................................................ 283.4 App 人機介面設計 ......................

.............................................................................. 293.5 實驗方法 .................................................................................................................... 313.5.1 辨識素材製作 ..............................................................................

................... 313.5.2 深度學習 ......................................................................................................... 323.5.3 人員過於靠近工具機及限動開關的安全設計 ............................................. 353.5.3 Mesh 網路設計 .....................................................................

.......................... 35第四章 實驗結果 ..................................................................................................................... 384.1 影像處理產生訓練集 ................................................................................................ 384.2 人員配戴護目鏡辨識的安全設計 ..........

.................................................................. 414.2.1 使用手機做人員配戴護目鏡辨識 ................................................................. 414.2.2 辨識優化的演算法 ......................................................................................... 414.3 防止人員過於靠近工具機的安全設計 ..............

...................................................... 474.4 限動開關的安全設計 ................................................................................................ 484.5 使用 Mesh 網路做物聯網實現 ................................................................................. 49第五章 結論與未來研究方向 ...........

...................................................................................... 515.1 結論 ............................................................................................................................ 515.2 未來方向 ....................................................................

................................................ 51參考文獻 .................................................................................................................................. 53簡 歷 ...........................................................................................................

.......................... 57圖目錄圖 1- 1 機械性的危險[1] ........................................................................................................... 1圖 1- 2 雷射事故比例[8] ........................................................................................................... 3圖 1- 3 基於物聯網與人工智

慧之工具機安全防護系統概念圖 ............................................ 5圖 1- 4 技術架構 ........................................................................................................................ 5圖 2- 1 人臉辨識 .............................................................................................

........................... 8圖 2- 2 Dlib 68 points facial landmark[14] ................................................................................ 8圖 2- 3 全臉座標位置 ................................................................................................................ 9圖 2- 4 CNN 概念圖 1[16

] ....................................................................................................... 10圖 2- 5 CNN 概念圖 2[16] ....................................................................................................... 11圖 2- 6 Image 進行 Convolution Layer、Pooling Layer、Fully Connected L

ayer[16] ......... 11圖 2- 7 經過深度神經網路判斷出結果[16] ........................................................................... 11圖 2- 8 卷積示意圖 .................................................................................................................. 12圖 2- 9 卷積示意圖 .................................

................................................................................. 13圖 2- 10 全連接層的平坦化 .................................................................................................... 13圖 2- 11 深度學習模型的圖形辨識錯誤率的表現[12] ......................................................... 14圖 2- 1

2 深度學習模型概念圖 ................................................................................................ 15圖 2- 13 標準卷積遮罩[24] ..................................................................................................... 16圖 2- 14 Depthwise 卷積遮罩[24] .......................................

.................................................... 16圖 2- 15 Pointwise 卷積遮罩[24] ............................................................................................. 16圖 2- 16 一般卷積運算[25] ..................................................................................................... 1

7圖 2- 17 深度可分離卷積[25] ................................................................................................. 17圖 2- 18 網路拓譜(network topology)[27] .............................................................................. 18圖 2- 19 Mesh Wi-Fi 網路 .........................................

.............................................................. 19圖 3- 1 系統架構圖 .................................................................................................................. 20圖 3- 2 華正數控雕刻機 ..........................................................................................

................ 21圖 3- 3 華正數控雕刻機 .......................................................................................................... 21圖 3- 4 ESP32 DevKitC V4 開發板[29] .................................................................................. 22圖 3- 5 ESP32 WROOM 32 pin layout [29] ..

.......................................................................... 24圖 3- 6 安全監控系統接線圖 .................................................................................................. 25圖 3- 7 工具機控制系統接線圖 .......................................................................................

....... 25圖 3- 8 限動開關[30] ............................................................................................................... 26圖 3- 9 超音波距離感測原理 .................................................................................................. 26圖 3- 10 工具機安全機制 ..........................

.............................................................................. 27圖 3- 11 系統流程圖 ................................................................................................................ 28圖 3- 12 App 人機介面 .........................................................................

................................... 29圖 3- 13 藍芽傳送流程圖 ........................................................................................................ 30圖 3- 14 藍芽接收流程圖 ........................................................................................................ 30圖 3- 15 素材製作流程圖

........................................................................................................ 31圖 3- 16 素材製作流程圖 ........................................................................................................ 31圖 3- 17 護目鏡疊在人臉的流程圖[32][33] ..........................................

................................. 32圖 3- 18 加入訓練集資料 ........................................................................................................ 33圖 3- 19 選擇資料模型 ............................................................................................................ 33圖 3- 20 加入訓練資料

............................................................................................................ 34圖 3- 21 訓練結果 .................................................................................................................... 34圖 3- 22 人員過於靠近工具機及限動開關的安全設計 .............................

........................... 35圖 3- 23 安全監控系統端 Mesh 網路設計 ............................................................................. 36圖 3- 24 工具機系統端 Mesh 網路設計 ................................................................................. 37圖 4- 1 護目鏡需要旋轉的角度 .....................................

......................................................... 38圖 4- 2 護目鏡在人臉位置的座標 .......................................................................................... 38圖 4- 3 人員配戴護目鏡圖(a)原圖 (b)利用 dlib 程式經過影像處理戴上護目鏡 ................ 39圖 4- 4 人員配戴護目鏡圖(a)原圖(b)利用 dlib 程式經過影像處理戴上護目鏡 .................

39圖 4- 5 辨識素材(a)未配戴護目鏡的辨識素材 b) 配戴護目鏡的辨識素材 ........................ 40圖 4- 6 人員配戴護目鏡圖(a)原圖 (b)利用 dlib 程式經過影像處理戴上護目鏡 ................ 41圖 4- 7 護目鏡在人臉位置的座標 .......................................................................................... 42圖 4- 8 距離感測器安裝圖 ......................................

................................................................ 47圖 4- 9 人員過於接近工具機在 App 顯示"工具機緊急停止請復歸" .................................. 47圖 4- 10 限動開關安裝圖 ........................................................................................................ 48圖 4- 11 觸動限動開關在 App 顯示"工具機緊急停止請復歸" .

........................................... 48圖 4- 12 安全監控系統辨識透過 Mesh 網路停止工具機 ..................................................... 49圖 4- 13 工具系統的距離感測有小於 10 cm ......................................................................... 50圖 4- 14 安全監控系統收到由工具機系統傳來的 1 訊號 ................................

.................... 50表目錄表 3- 1 ESP32 DevKitC V4 開發板[29] .................................................................................. 23表 4- 1 人臉位置對判斷準確率影響 ...................................................................................... 41表 4- 2 人臉偏左情況下之改善 App 前後之後對人員未配戴護目鏡時之判定 ........

......... 43表 4- 3 人臉偏左情況下之改善 App 前後之後對人員有配戴護目鏡時之判定 ................. 43表 4- 4 人臉偏右情況下之改善 App 前後之後對人員未配戴護目鏡時之判定 ................. 43表 4- 5 人臉偏右情況下之改善 App 前後之後對人員有配戴護目鏡時之判定 ................. 43表 4- 6 人臉偏上情況下之改善 App 前後之後對人員未配戴護目鏡時之判定 ................. 44表 4- 7 人臉偏上情況下之改善 App 前後之後對人員有配戴護目鏡時之判定 ........

......... 44表 4- 8 人臉偏下情況下之改善 App 前後之後對人員未配戴護目鏡時之判定 ................. 44表 4- 9 人臉偏上情況下之改善 App 前後之後對人員有配戴護目鏡時之判定 ................. 44表 4- 10 TP、TN、FP、FN 定義 ........................................................................................... 45表 4- 11 改善判斷機制前的混淆矩陣 ..............................

...................................................... 45表 4- 12 改善判斷機制後的混淆矩陣 .................................................................................... 45表 4- 13 訓練結果 .................................................................................................................... 46