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文字探勘技術應用於日本動畫交流平台之情緒分類

為了解決捐款推薦ptt的問題，作者林彥鋒 這樣論述：

由於全球網際網絡蓬勃的發展，每天都會產生大量的文件資料，然後這些文件內皆隱含著重要且大量的資訊，透過文字探勘的技術使處理文字能有更多種的選擇。 因本研究對於動畫有很大的興趣因此選擇和動畫相關的文字資料作為分析的資料，藉由分析抓取的彈幕來找出觀眾被動畫影響的情感面向。本研究欲探討的問題如以下幾點： 一、是否能判斷非文字的情感？ 二、了解整部動畫大致的情感。 三、設立一個動畫的極性標籤。 透過結合文字探勘和情感分析的方法來解決想要利用動畫轉換心情的人，未來如果能有更好的研究方式，想必研究結果能造福更多相同興趣的同好。

服務創新、信任與消費意願關係之探討

為了解決捐款推薦ptt的問題，作者謝美玉 這樣論述：

這項研究提供深入暸解服務創新如何影響消費者的信任與購買意願的線索。使用的樣本為曾經聽過格子趣、看過格子趣網站、逛過格子趣或購買過格子趣商品之消費者，採便利抽樣的方式進行問卷調查及蒐集相關資訊。共計發出330份問卷，有效問卷307份，有效問卷回收率93.0%。依研究目的及驗證假說，本研究採用敘述性統計、皮爾森相關分析及迴歸進行資料分析。模型獲得大部分數據的支持，首先，服務創新對信任有正向顯著之影響；其次，服務創新及信任對購買意願皆有正向顯著之影響；最後，研究結果還發現，信任部分中介服務創新對購買意願的影響。

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