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另外網站新北捷運時刻表 :: 台灣豬豬真好吃也說明：淡水信義線、松山新店線、中和新蘆線、板南線時刻表，請於本網頁點選車站後再點選「時刻表」開啟。文湖線班次密集，隨時加發列車，故原系統設計無固定時刻 ...
國立政治大學 地政學系碩士在職專班 邊泰明所指導 黃俞瑄的 捷運交會站對周邊商辦不動產價格 影響之研究-以臺北市為例 （2019），提出捷運新店線時刻表關鍵因素是什麼，來自於捷運交會站、商辦不動產價格、複迴歸模型分析、鄒檢定。
而第二篇論文中華大學 科技管理學系(所) 魏秋建所指導 張弘紋的 模糊多屬性群體決策方法之建構 （2006），提出因為有 蟻群最佳化方法、列車排班、大眾捷運系統、平行處理的重點而找出了 捷運新店線時刻表的解答。
最後網站台北捷運時刻表-新店淡水線-上班日 - 優哩則補充：唉..連台鐵一直誤點還是會給時刻表，至少他們勇於呈現自己的不足但台北捷運這個台北市長大力推荐的公共建設，卻連最基本的時刻表都給不出來所以我決定 ...
野球俱樂部事件(第6屆【金車.島田莊司推理小說獎】首獎作品)
為了解決捷運新店線時刻表 的問題，作者唐嘉邦 這樣論述：
第6屆 金車．島田莊司推理小說獎 首獎作品 推理大師島田莊司：將小說的主張寄託在棒球這種人生遊戲的展開上，讓人忍不住充滿期待！ 是巧合還是設計？ 是死亡還是重生？ 在命運之球的牽引之下， 這列夜車在深邃幽暗的鐵道上急馳， 奔往無人能夠逃離的過去…… 1938年10月31日晚間7點22分，藤島慶三郎從台北搭上縱貫線「五三」號臥舖列車南下，他缺席了今晚野球俱樂部「球見會」的活動，雖然未告知原因，但與會成員都知道他此行的目的只有一個：為母校慶應大學爭取天才球員大下弘的加入。 然而就在凌晨當火車抵達終點站高雄時，藤島卻被發現一刀斃命橫屍車上。更離
奇的是，當晚新店線的末班車上也發生了一起命案，同樣缺席球見會活動的陳金水遭人毒殺，身上還聞到一股淡淡的杏仁味。 兩條鐵路線，兩具屍體，這一南一北兩樁命案也讓警署高層全都繃緊了神經。天才新人的爭奪競賽、台日民族的階級仇恨，每個人都行跡詭異，每個人都令人猜疑。 案情的偵辦陷入了膠著，真正的兇手到底是誰？引爆殺意的導火線究竟為何？這起鐵道殺人事件與台日野球之間又存在著什麼不可告人的秘密？……
捷運交會站對周邊商辦不動產價格 影響之研究-以臺北市為例
為了解決捷運新店線時刻表 的問題，作者黃俞瑄 這樣論述：
近年都市地區由於居住及就業人口持續增長，導致交通需求量不斷提升，為解決日益嚴重之交通擁塞問題，須提供穩定、可靠且有效率的交通運輸服務，因此引進了大眾捷運系統。捷運所帶來的便捷性，加速提升周邊商業活動，也帶動了當地經濟繁榮成長，可謂捷運系統已然成為了都市居民生活與工作環境密不可分的一部份。此外，由於工商業活動之頻繁，加深了行政區域內對於商辦不動產之需求性，間接助長了捷運周邊商辦不動產之價格。然過往研究多著墨於捷運系統與周邊住宅價格之關聯性及影響程度，卻少有提及商辦不動產與捷運彼此的交互關係。本次研究以民國101年至107年之捷運交會站周邊商辦不動產交易樣本作為本次研究範圍，運用複迴歸模型分析，
實證結果顯示，辦公大樓是否位在捷運交會站與房價之影響存在著正向顯著效果，其中，以距離捷運周邊500公尺內的辦公交易價格為研究對象，得出位於交會站地區房價將顯著高於單一站體的房價，且平均高於1.9%，實證結果證實了捷運交會站對辦公交易價格具有正向影響。此外，本次研究欲探討捷運通車前後對商辦不動產價格之影響，並選定松山新店線作為研究範圍，探討該路線周邊500公尺內之辦公大樓於松山新店線通車前後，周邊捷運由原先單一站體轉為捷運交會站後其房價變化進行比較。本次研究採用鄒檢定分析，並以104年作為基準點，分別比較捷運交會站於松山新店線興建前後之房價有無顯著差異，並將變數資料區分為兩個年度區間，實證結果顯
示出捷運交會站的興建，有助於周邊辦公大樓房價上漲，可說明辦公大樓的房價確實會受到雙線捷運之成立而發生變化，而產生結構性之影響，由此可見，轉乘對於捷運使用者而言，具有相當的重要性及影響力，進而影響周邊的房價。
模糊多屬性群體決策方法之建構
為了解決捷運新店線時刻表 的問題，作者張弘紋 這樣論述：
捷運系統具有運量大、快速、便捷與安全的營運特性，使其在交通繁雜的都會區中扮演著不可或缺的角色。在捷運系統之營運作業中，如何有效產製一份符合列車運行規定與需求變化之班表，一直為營運機構所重視之課題。列車班表的產製係指在既有的營運路線、軌道設施、廠站配置及控制系統等環境下，運用既定車隊規模排定符合運量需求與相關安全規定之列車時刻表，以做為設定列車自動控制(Automatic Train Control；ATC)及相關車輛、人員排班作業之基礎，所以班表設計之良窳對於捷運系統行車安全與營運效率之影響甚鉅。大眾捷運系統列車班表的產製複雜性，致使一般將班表的產製區分為基礎(標準)班表產製及衝突調整兩階段
，以往研究多著重於班表之衝突調整，而基礎班表產製的品質亦會直接影響衝突調整之品質。鐵路排班問題亦屬於NP-Hard 問題，求解時間會隨著問題規模愈大而成指數成長，若以數學規劃方法處理大規模列車排班問題時，往往無法在可接受時間內獲得近似最佳解。蟻群最佳化方法(Ant Colony Optimization, ACO)是模仿自然界螞蟻覓食的現象所被提出之巨集啟發式演算法，近年來已被運用在各種組合最佳化問題上，並且皆獲得不錯求解結果。本研究乃以蟻群最佳化方法為基礎，並且利用蟻群最佳化方法易於平行處理之特性，結合平行處理技術，將捷運系統運行路線與相關場站結合時間概念轉換成網路型態，並考量尖離峰列車班次
銜接、衝突調整以及不同機廠之收發車平衡等特性，構建一個整合基礎班表產製及衝突調整兩個階段之班表產製演算法。本研究在平行處理的環境下，以台北捷運淡水－新店線之資料進行測試，發現本研究所構建之平行蟻群求解演算法，能縮短蟻群演算法之搜尋速度，並且有效改善捷運列車班表產製效率，並且獲得品質良好之列車運行班表，將有助於捷運系統營運效率的提升。