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青年照顧服務員職涯發展之探討 －以中臺灣為例

為了解決政府補助計畫一覽表2022的問題，作者楊珮雯 這樣論述：

高齡化是全球的趨勢，長期照顧人力缺口是各界關注的重大議題，目前照顧服務員仍以中高齡為主力族群，教育體系已將長期照顧人才培育工作向下紮根至高中教育階段，可見青年世代為照顧服務人力迫切需要的資源。然照顧服務員職涯晉升管道未臻成熟，難以成為年輕人的職業選擇，相關科系畢業生投入意願低且流失情形嚴重。本研究旨在探討青年照顧服務員職涯發展及留任意願的關聯，採橫斷式相關性研究，使用自擬職涯發展及留任意願問卷作為研究工具，經專家效度檢定（CVI＞0.9）及內在一致性檢定（Cronbach’s α = 0.81），問卷內容包含個人變項、職涯發展量表與留任意願量表。研究對象為16至29歲任職臺灣中部地區醫

療院所及長照機構的照顧服務員，於2021年12月至2022年1月間採滾雪球方式發出144份問卷，回收有效問卷計129份，有效回收率為90%。 受試者平均年齡22.4歲，男女性別比為1：3，家人對工作普遍支持，多數由教育體系培育且領有照顧服務員單一級證照，工作性質以全職月薪佔多數，職場類型以醫療及機構住宿型長期照顧服機構為主，平均服務年資2年，薪資介於12,800-45,000 元/月，近五成受試者對薪資感到滿意。研究結果發現，在滿分為5分的評分標準下，職涯發展總平均值為3.81學習成長構面最高(3.88±0.71)及挫折衰退構面最低(3.17±0.84)，留任意願平均值為3.36。年齡、

婚姻、家人支持程度、照顧服務員資格、單一級證照、平均月收入、薪資滿意度等變項對職涯發展達顯著差異；年齡、照顧服務員資格、平均每月收入、薪資滿意度等變項對留任意願達顯著差異；職涯發展與留任意願間達正相關（r = .385；p < .01）。迴歸分析結果顯示職涯發展的適應探索及學習成長構面對整體留任有12.7%預測力，適應探索構面對組織留任有7.9%預測力，可見職涯發展感受攸關著職業期限。 長期照顧服務單位要提供青年照顧服務員更佳適應探索及學習成長的工作環境，才能提升留任意願。期望本研究結果能回應照顧服務員產業缺乏青年人力投入的困境，有助於照顧服務員專業發展、專業角色的建立及改善人力資源管理

制度，並提升長期照顧服務品質。

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決政府補助計畫一覽表2022的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。