政府補助金的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

雖說存錢很重要，但我還是要吃馬卡龍：我們也正在努力，就像你們一直以來的那樣， 只是各自朝著不同的方向

為了解決政府補助金的問題，作者李墨乭 這樣論述：

　　讀者留言： 　　「請大人們不要再問我腦子裡到底在想什麼，拜託你先看看這本書吧！」 　　我是千禧世代、還是Z世代？ 　　很抱歉，我們是無法被定義的一代。 　　因為我們的悲傷，無法用短短幾個字定義。 　　我們活著的理由，不是為了勝利，而是不要失敗， 　　比起實現夢想，我們只是在努力撐住不要倒下而已。 　　所以，雖說存錢很重要，但我還是要吃馬卡龍， 　　是的，我正是為了那小小的甜蜜而存在。 　　本書原文刊載於韓國知名分享平臺，Kakao首頁的「Brunch」， 　　作者李墨乭自國中時代就開始寫作，在首爾輾轉做了各種不同打工， 　　後來陸續在網路上發表文章，粉絲追蹤人數高達數十萬人。

　　每篇文章都超過10萬人次瀏覽！ 　　八年級生共鳴溼了眼眶，他們的父母邊看邊點頭如搗蒜。 　　你問我，為什麼要寫這種文章呢……我也不好說。 　　我們和你們出生在不同世代，卻立足於同一時代， 　　所以也只能站在各自不同的領域上，替自己辯解度日。 　　但，請相信我， 　　我們也正在努力，就像你們一直以來的那樣，只是各自朝著不同的方向。 　　你問我，為什麼現在年輕人一直喊工作難找，卻做不到一年就辭職？ 　　這是誤會，我們這一代之所以會離職， 　　不是因為有明確的規劃，而是比起跟主管說明「我不幹了」的理由， 　　我們更在乎「沒有繼續做下去」的動機。 　　還有，你老是抱怨，現在孩子大學畢業有何

用，連個影印機也不會用！ 　　但請問，是誰要我們從小別管其他事，只要讀書就好， 　　是誰說只要考上大學，其他什麼事都可以辦到？ 　　我出了社會才知道，世界根本不是這樣。 　　雖然你們的希望是我們，但我們的希望也是你們。 　　假如我的人生是一部電影，希望這部電影的名稱不是CEO夢工廠或律師夢工廠， 　　而是以我的名字命名，讓我從出生到死的那個瞬間為止。 　　都能當一個完整的自己，拜託一定要這樣。 　　對了，各位父母大人們，千萬不要因為看了這本書， 　　就刻意想親近我們，拜託不要！ 　　因為跟老一輩的人對話，本身就是一種壓力， 　　否則，「不搭話」服務計程車不會如此受歡迎。 　　最後我想說

的是，在這已經決定好主角的社會， 　　我的人生，只剩打遊戲、追偶像，或是看YouTube， 　　你說：那父母家人呢？ 　　喔，這世界最能讓我放心討厭的，只有父母了。 　　而且，現在我僅存的希望，就只有你們一手打造起來的家。 　　我們和你們出生在不同世代，卻立足於同一時代， 　　而我們也正在努力，就像你們一直以來的那樣， 　　只是各自朝著不同的方向……。 各界推薦 　　哇賽心理學創辦人兼總編輯、台灣應用心理學會理事長／蔡宇哲 　　圖文創作者／酸下巴 　　作家／P’s  

政府補助金進入發燒排行的影片

直轄市及縣（市）政府運用公益彩券盈餘替代一般社福公務預算之影響因素研究

為了解決政府補助金的問題，作者王華德 這樣論述：

增裕社會福利財源為我國發行公益彩券的核心價值之一，公益彩券盈餘之50%專供直轄市及縣(市)政府辦理社會福利之用，其目的在於創新及擴大辦理地方社會福利。但實務上，直轄市及縣(市)政府卻有運用彩券盈餘替代原有公務預算的情況，監察院就曾於2018年明確指出直轄市及縣(市)政府有以公益彩券盈餘充抵公務預算之情形，並提出糾正。本研究之目的即是探討造成此情形的影響因素，作為未來政策方向的參考，期提升社會福利施政內容。 本研究以公益彩券盈餘支出占社福支出比率，作為公益彩券盈餘替代公務預算的衡量指標，並透過文獻回顧擬定研究架構，將影響因素分為行政部門預算編製、選舉政治、財政因素與社會環境及法規制度等4

大面向，探討各個面向對於替代程度的影響。 本研究採用次級資料分析法，蒐集2010年至2020年間13項政府公開資訊，經過單變量及雙變量分析後，從中篩選前一年度公益彩券盈餘支出占社福支出比率、年度資本支出比率、選舉年度、首長政黨、社會福利人口數及1年以上債務情形等6個影響因素，運用追蹤資料分析法加以分析。 分析結果發現，無論固定效果模型或隨機效果模型，對於替代程度具有顯著影響的，皆為前一年度公益彩券盈餘支出占社福支出比率、社會福利人口數及1年以上債務情形等3個影響因素，其餘則不具有統計上的意義。此結果顯示，相較於行政部門預算編製、財政因素與社會環境及法規制度等面向，選舉政治面向的影響較為不顯

著；此外，直轄市及縣(市)政府運用公益彩券盈餘替代一般公務預算的變化，相較於斷續均衡理論，更符合漸進預算理論的主張。關鍵字：公益彩券盈餘、地方政府、社會福利預算、次級資料分析法、追蹤資料分析法

數據分析的力量 Google、Uber都在用的因果關係思考法

為了解決政府補助金的問題，作者伊藤公一朗 這樣論述：

大數據＋人的判斷力＝發掘真相！ 　　本書為資料分析入門書，聚焦於「廣告對業績有影響嗎？」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎？」這類因果關係分析。序章使用各種實例，解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式，僅運用具體事例及視覺化的描寫，介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等，可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式，僅透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！ 　　【本書介紹的主要具體事例】 　　．前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時，因正確釐清競選廣告策略的因果關

係，募得多達72億日圓的選舉資金。 　　．Google顯示的藍字，用的是透過因果分析實驗，從「41種藍色」中選出的最佳藍色。 　　．標示含稅價後，超市業績減少8％？ 　　．Uber如何運用資料分析，調整最合適的費用？ 　　．無償提供筆記型電腦，孩童的成績就會變好嗎？ 　　．「節電請求」真能促進節電嗎？ 　　．醫療費用的自負額降低，會使看病人數暴增嗎？ 　　．汽車的油耗規定，真能提升燃油效率嗎？ 　　．提高所得稅會使人們不想工作嗎？會使人們移居到稅金較低的國家嗎？ 　　．廣發補助金的景氣刺激政策，真的有效果嗎？ 本書特色 　　●日本AMAZON暢銷書，讀者4.5顆星好評 　　●以圖表為主、

數式為輔，透過簡明易懂的方式，解說隨機對照試驗（RCT）、RD設計（不連續迴歸設計）、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法！ 　　●芝加哥大學哈里斯公共政策研究學院副教授伊藤公一朗親自撰寫，為想瞭解、分析大數據之人必備專業書籍 　　●本書榮獲日本第39回三得利學藝獎暨第60回日經・經濟圖書文化獎  

長照社會成本與社會效益之推估： 以埔里基督教醫院小規模多機能中心為例

為了解決政府補助金的問題，作者陳維霖 這樣論述：

高齡化社會所面臨的挑戰是高齡化人口結構的產生，各國對於長期照護的需求與日俱增，長照資源的投入以及分配，都是國家福利政策的主要議題。本研究主要目的，希望透過個案的長照機構的財報數字評估長期照護，對整體社會所帶來的成本與效益。本研究以埔基醫療財團法人附設南投縣私立常樂社區式長期照顧服務機構為研究個案，參考 Schalock and Butterworth (2000) 的社服機構成本效益分析模式規畫本研究的分析模型，本研究的適用模型將包含受照顧者、長照機構、受政府補助金額、受照顧者的家屬之私人觀點，以及彙總私人觀點而得之社會觀點進行分析。研究結果發現，雖然從私人觀點分析發現長照中心的收入僅盈餘6

4萬元左右，但如果從社會觀點來看，其所創造的社會效益達到1,385萬元，這部分來自於可衡量的外部效益，如果考量家庭的生活品質、創造就業機會(長照人力)、提升經濟產能(主要照顧者投入經濟活動)、以及增加社會穩定等間接與無形效益的話，那其產生的社會效益將更加巨大。成本的部分，以本研究個案機構為例，針對長照服務的收入，有85%是來自於政府對受照顧者的補助，對於照護家庭而言，可以減輕較多的負擔，政府補助了337萬元左右，但是創造的社會效益卻高達1,385萬元，創造了將近政府補助支出的5倍效益。綜上所述，整體社會觀點下的長期照護機制對於社會整體效益而言是大於其成本的，因此給予政府對於長期照護的補貼政策支

持有正當性理由，但如果以成本與效益相比，對於長照機構而言卻未必具有持續提供服務的誘因，未來如何刺激具有提供長照服務能力之機構投入經營，則是政府未來應該思考的議題。