數位時代 新零售的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

數位時代 新零售的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃俊堯寫的 數位行銷(二版) 和陳根的 元宇宙技術革新關鍵:AI 人工智慧如何成就新一波未來趨勢都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自雙葉書廊 和博碩所出版 。

輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 高銘淞所指導 吳立彬的 從物流、金流、線上競爭談台灣零售市場的擴張分析-以家樂福與全聯為例 (2021),提出數位時代 新零售關鍵因素是什麼,來自於家樂福、全聯、物流、金流、線上競爭。

而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系碩士在職專班 詹雅嵐所指導 張正燊的 探討便利商店社群經營績效研究-以彰化地區全家便利商店為例 (2021),提出因為有 LINE 群組經營、全家便利商店、層級分析法、理想解相似度順序偏好法的重點而找出了 數位時代 新零售的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了數位時代 新零售,大家也想知道這些:

數位行銷(二版)

為了解決數位時代 新零售的問題,作者黃俊堯 這樣論述:

  在快速變化的市場中,行銷者必須針對顧客需求,於數位環境中進行攸關的價值創造、價值溝通與價值遞送。以此為主旨,本書有系統地討論數位時代的行銷新貌。     本書內容適合作為大專乃至研究所程度數位行銷、網路行銷、電子商務等課程的指定教科書,亦可協助業界人士有系統地掌握數位行銷的完整樣貌。     完整架構:全書共分十六章,配合國內學期制課程的時間規劃,完整呈現數位行銷諸面向。     豐富實務:有系統地詮釋討論如 Google Analytics 解讀、各種數位廣告投放、社群行銷、數位產品管理、數位雙邊平臺、行銷科技、成長駭客、B2B 行銷等,攸關數位行銷實務而傳統教科書未能涵蓋的主題。

    最新趨勢:本版增添關於數位行銷企劃實例、不同社交媒體的適用情境、大數據與人工智慧在數位行銷上的應用、金融科技與金融行銷乃至「元宇宙」概念等討論內容。     本書內容適合作為大學乃至研究所程度數位行銷、網路行銷、電子商務等課程的指定教科書,亦可協助業界人士有系統地掌握數位行銷的完整樣貌。

數位時代 新零售進入發燒排行的影片

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從物流、金流、線上競爭談台灣零售市場的擴張分析-以家樂福與全聯為例

為了解決數位時代 新零售的問題,作者吳立彬 這樣論述:

台灣在電子商務發展下的零售市場,實體通路應如何面對挑戰及提升競爭優勢,主要討論從物流、金流、線上競爭的角度,來觀察家樂福及全聯採用的經營方式及策略如何在台灣擴張零售市場版圖,發現二家零售通路皆採取大同小異的經營策略並持續擴張物流、金流、線上競爭(電子商務、社群行銷等發展),家樂福為外商具備國際資源,相較本土全聯經營策略上,較有前瞻性,往往都會早一步以新的經營策略模式或智能設備發展;而本土全聯則採取穩紮穩打的跟隨模式,以店數、行銷、會員數等優勢,依循自己的腳步發展新商業模式且會根據競爭對手及本身條件修正策略及調整運作模式,以會員制度為例,零售業是從量販店開始推行的,然後全聯超市跟上會員忠誠制度

,近幾年便利商店也加入會員模式,但輸入會員的方式,只有全聯大刀闊斧在2021年開始,取消顧客「報電話」累積會員點數,這樣除了縮短結帳排隊等候時間也符合全聯推動數位會員制度,其結果反而激增PX Pay會員人數,一舉二得;所以初期在物流配送、線上競爭方面雖落後外商家樂福,但隨著時間發展可以看見全聯以驚人的速度成長,主因還是透過其本身的優勢及合宜的策略讓全聯快速成長。透過研究發現顧客追求的物流條件「配送時效及運費」、金流在意的是「介面操作便利、回饋及優惠」線上電子商務重視「商品齊全、商品價格及差異化」,相信如能滿足消費者所期待之零售業者,將會在台灣消費者零售市場佔有一席之地。

元宇宙技術革新關鍵:AI 人工智慧如何成就新一波未來趨勢

為了解決數位時代 新零售的問題,作者陳根 這樣論述:

  回顧歷史,人工智慧的發展曾歷經許多變革,隨著元宇宙聲量擴散到許多國家,人們開始重新思考兩者結合的可能性。   如本書與各位談到現今人工智慧在醫療、金融、製造、零售、農業再到智慧城市的產業應用外,作者還特別分享元宇宙與人工智慧的三大關鍵指標:數據、演算法及電腦算力,如何藉此進一步帶動新的人工智慧產業鏈技術,進而虛實整合應用創造更多新的商業模式。   但即便科技及技術的發展越趨多元,人工智慧面臨的最大挑戰其實並不是技術不足,很多時候反倒是機器時代理性思考的困境、倫理道德,甚至是中美間政治局勢的影響。   因此許多科技巨頭如 Google、百度等大公司開始積極佈局自家人

工智慧的資安、技術版圖,與此同時歐盟、英國、日本、德國也同樣把人工智慧的技術應用留在自己的國家,是否能藉由元宇宙、虛擬貨幣的發展帶動國與國之間的人工智慧技術結合,無疑是一大挑戰。  

探討便利商店社群經營績效研究-以彰化地區全家便利商店為例

為了解決數位時代 新零售的問題,作者張正燊 這樣論述:

1979年7-11首次進入台灣,1988年進入便利商店百家爭鳴的時代,至2020年止,全台灣的便利商店數已達11000家,密度僅次於南韓。便利商店365天24小時不打烊模式、幾乎每店提供寛敞舒適的休憩空間以及食衣住行育樂無所不賣的商品,這樣的形態徹底改變台灣人的消費習慣甚至生活習慣。然而,少子化衝擊(人口老化及人口負成長)、各業種業態間的界限日趨模糊、再加上2020年起Covid-19 因素讓便利商店每日實體來客大幅下滑。來客銳減加上消費形態改變,讓便利商店面臨前所未有的危機。Change or die,各大便利商店開始思考拓展能增加營收來客的「數位渠道」。隨著科技進步、智慧型手機普及,20

18年起全家部份門市開始用手機的LINE 即時通訊軟體,將實體店面附近的客人,邀入自建的單店群組,形塑成另一個虛擬賣場。本研究透由8個評估準則,結合AHP及TOPSIS分析法,尋找一個可評核指標,以多準則決策矩陣,來評比全家便利商店南彰化地區45個門市,呈現各群組經營績效的優劣,進而將此分析結果及建議,供後續店舖經營參考用。希望後疫情時期,便利商店經營環境愈加艱難之際,能另外挖掘一條渠道引水注入。