數位行銷 模型的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決數位行銷 模型的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

數位行銷 模型進入發燒排行的影片

以網紅作為周邊線索對產品態度及購買意願之研究

為了解決數位行銷 模型的問題，作者鄭雁庭 這樣論述：

因應新冠疫情，網路購物的需求越來越高，而美妝保養品的網路購物市場也 越來越成熟，消費者在網路上購買美妝保養品的意願也越來越高而現行的網路行 銷方式越來越多。而現行的網路行銷的方法很多樣化，本研究試圖以推敲可能性 理論模型來研究探討當有網紅或是KOL介入作為周邊線索時，會如何影響消費者 的廣告態度以及購買意願。網紅或是KOL的影響力是否會影響高涉入及低涉入消 費者的廣告態度及購買意願呢? 本研究採用問卷調查法，發放時間為2022年6月3日至2022年6月16日，以 Instagram的限時動態廣告作為廣告曝光的媒介，利用新創保養品品牌-影響因子 的精華液作為操弄產品，使用推敲可能性理論模

型作為研究方法來分析中央路徑 及周邊路徑對於高涉入和低涉入消費者的交互作用及影響。先以測試問卷測量出 強論點品質及弱論點品質後，在正式問卷合作三位網紅作為周邊路徑的網紅代 言，共發放問卷445份，回收篩選有效問卷385份。問卷調查完後有連結可以連到 品牌的官方網站進行下單，而最後分析實際轉換效果。 本研究採用SPSS統計軟體進行敘述性統計分析、信度分析、Bartlett的球形檢 定、總變異量分析、變異數分析、迴歸分析。結果顯示:高涉入受試者在接收強 論點品質的訊息時廣告態度的合意度會比弱論點品質高，但購買意願沒有顯著的 差別;低涉入受試者對於網紅代言的產品廣告態度沒有顯著性的差別，但購買意

願卻是有顯著性地高;當有周邊路徑的網紅代言時能夠提高購買意願。在實際轉換的數據顯示，實際下單購買的低購買意願消費者，皆受到網紅代 言的影響。而下單率最高的模組是接收到好的廣告論點品質的高涉入受試者，因 此品牌在操弄廣告時，可以考慮下單率最高的這個模組，針對高涉入的消費者給 予好的廣告內容來增加購買意願。

2022金融科技知識焦點速成+模擬試題演練：211個關鍵焦點統整/專業職(二)內勤)

為了解決數位行銷 模型的問題，作者程凱弘 這樣論述：

　　◎211個關鍵焦點整理，傳授必考命題內容  　　◎重要名詞速記搭配牛刀小試，強化研習效果  　　◎20回模擬試題+最新試題，高分必備演練    　　本書共分為三大部分。第一部分「焦點速成」依考試公告內容分為15 章，各章內文特色有三：一是有關金融科技知識的本文內容，用在介紹該章必考命題內容之知識傳授；二為「重要名詞速記」，旨在將與該章有關金融科技知識相關領域的專業名詞加以解說，使你更能深入理解課文相關內容，減少填鴨式的死背；第三則是「牛刀小試」，旨在即學即測，強化各位研習效果。第二部分「模擬試題演練」為本書專有特色，共計20回；每回各有25題，20回合計共有500題；最棒的是這500題

中，沒有一題是重複的。各位用心讀完第一部分後，如能三不五時踏實地自我演練這20回，相信「金融科技知識」這個考科，必可攻取高分。第三部分是「近年試題與解析」，收錄最新中華郵政的考題，並逐題附 上詳盡的解析，讓你不僅能有藉由實戰經驗來掌握考題方向，更可以藉 由解析來了解自己不夠熟悉的地方，能夠及時的再考前釐清概念，對考試拿分很有幫助！    　　金融機構經營轉型‧迫在眉睫不容怠忽  　　數位科技的浪潮席捲了全球金融市場，區塊鏈、網路化、行動化的發展趨勢，將對我國金融機構之經營環境產生重大的影響，即使是交通部所屬兼辦郵務、儲匯及壽險的中華郵政公司亦不例外。金融科技是一種破壞式創新，除了金融本身必須未

雨綢繆進行調整體質外，對於人才的培訓和教育訓練都需要更多的投入，在金融科技應用上加 速提升，如此才能提高經營效率與競爭實力，並提供給民眾更便捷優化的金融創新服務。    　　提綱挈領切入各類主題‧緊扣命題趨勢攻取高分  　　由於金融科技知識係以資訊科技為根本，應用在金融領域方面。今中華郵政公司「職階人員筆試應試科目（核定本）」中將→營運職《郵政三法》、專業職(一)《郵政三法概要》、專業職(二)內勤《郵政三法大意》，皆從過往只考《郵政法》《郵政儲金匯兌法》及《簡易人壽保險法》條文內容，修正為三者皆加考《金融科技知識／單選題，占50%》，考試分數比重相當高，故已成為第1試能否錄取的關鍵之鑰。 由於

大部分考生熟讀郵政三法並不難，但要入門《金融科技知識》都有相 當難度，如要順利過關斬將，更顯得困難重重。本書之編寫就是要協助考生，能以最快速且易懂的方式登入金融科技堂奧，進而獲取高分，順利進入第2試。 今編者將金融研訓院過往《金融科技力知識》所有歷屆證照考試的試題，依測驗科目的章節順序分門別類，加以分析、歸納、統整；再參考專家、學者有關金融科技知識領域的論文、著作，兩者內容融為一體編寫本書， 自忖應可協助考生得心應手，順利通過考試。    　　＊＊＊＊    　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服

務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

電信業採用電信支付對經營策略影響之研究

為了解決數位行銷 模型的問題，作者朱紹綺 這樣論述：

科技發展的日新月異，行動支付也因各行各業轉型發展已逐漸市場飽和，新冠疫情的爆發更是讓無接觸支付迅速的提升使用率。根據金管會公布2021年普惠金融衡量指標的結果2020年台灣每10萬成年人平均行動支付交易有243萬筆，年成長率近六成。小額支付對電信業者來說已是穩定的營收效益，為因應科技的變化及消費型態的改變，轉型推出電信支付2.0，增加更多的服務亦可使消費者輕易透過電信支付完成帳單繳費、儲值、付款。現在4家電信業者現行電信支付型態相似，以優先推出跨境電信支付之Ｇ公司作為研究訪談對象，以訪談法為主要研究方法藉由半結構式訪談、行銷4P分析及SWOT優劣分析來探討Ｇ公司電信支付之經營策略。研究發現，

個案公司推出創新3.0電信支付，再利用與政府合作科專項目得到相關資源進而提升服務品質與競業產生產品服務差異，行銷層面上，利用本身擁有多種媒體資源及超過500萬訂閱會員數提升產品知名度。推出跨境支付後，雖因疫情限制無法達到目標成效，現今疫情趨緩國境陸續解禁跨境支付應用可望達到目標成效，期望本研究可供個案公司電信支付永續經營之參考。