數值微分的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

工程數學(第五版)

為了解決數值微分的問題，作者蔡繁仁,張太山,陳昆助 這樣論述：

　　本書介紹微分方程式、拉式轉換、傅立葉分析、向量分析、矩陣、複變函數、偏微分方程式之理論與應用，極適合工專與工程科系之學生用來初學與複習之用。本書適合大學、科大、技術學院必選修工程數學的學生使用。 本書特色 　　1.本章編寫方向，著重於內容的深入淺出，使學習者易於明瞭工程數學的解題方法。 　　2.本書共分為八章，微分方程式、拉普拉氏轉換、傅立葉分析、向量分析、矩陣、複變數函數、偏微分方程式、數值分析。 　　3.本書每一章節均對各單元做有系統的精簡解說，每一觀念與技巧亦有例證，就很容易抓住重點而對全盤內容作綜合連串。 　　4.本書適合大學、科大、技術學院必選修工程數學的

學生。

數值微分進入發燒排行的影片

倒置平板凸輪之瓶胚變節距裝置的創新設計與運動分析

為了解決數值微分的問題，作者李祐綸 這樣論述：

直線式寶特瓶吹瓶機的瓶胚變節距裝置是由位移機構與瓶胚展開機構所組成。 通常在吹氣機中會有好幾個模穴，以便同作動將各瓶胚吹氣成寶特瓶，提高生產效率與節省時間，所以在瓶胚送入吹氣機之前，必需改變各個瓶胚之間的間距，使各瓶胚之間的間距與模穴的間距相同。 本研究首先根據相關的專利收集、分析與探討，提出設計方案(一) 曲柄滑塊瓶胚展開機構與設計方案(二)雙滑塊瓶胚展開機構。然後根據各方案作動需求，設計方案(一)利用瞬心向量法去創成凸輪輪廓外型並求出凸輪壓力角；設計方案(二)利用包絡線法去創成凸輪輪廓外型並求出凸輪壓力角。最後利用Inspire軟體分析原設計、設計方案(一)、以及設計方案(

二)。 設計一的"ϕ" _"max" 為18.36 o與設計二的"ϕ" _"max" 為3.043 o對於原設計(銓寶)的"ϕ" _"max" 為32.19 o分別降低了43 %及90.54 %。 設計一之軸承的"F" _"max" 為-54.685 N，設計二之軸承的"F" _"max" 為-54.604 N，對於原設計之軸承的"F" _"max" 為-90.256 N，分別減少了35.571 N、35.652 N。 相對運動分析結果所示，設計一之最大加速度為3116.08 mm/s2，設計二之最大加速度 3191.53 mm/s2，對於原設計之最大

加速度8685.55 mm/s2，設計一減少了64.12 %，而設計二減少了63.25 %。 絕對運動分析結果所示，設計一之最大加速度為-6000.27 mm/s2，設計二之最大加速度 -7388.79 mm/s2，對於原設計之最大加速度6839.41 mm/s2，設計一減少了12 %，而設計二增加7.44 %。 分析結果設計方案一(曲柄滑塊機構)之改善成果最為顯著。

Deep Learning 3：用Python進行深度學習框架的開發實作

為了解決數值微分的問題，作者斎藤康毅 這樣論述：

　　從無到有的實作，在動手做的過程中強化對於深度學習的理解  　　或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架（Framework），相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問，正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的，本書將秉持著「從零開始製作」的方針，從無到有，一邊操作，一邊思考，透過實作加深理解，獲得審視現代深度學習框架的「新視野」。再藉由這個「新視野」，更廣泛、深入地理解深度學習。    　　高人氣、高評價的「Deep Learning基礎理論實作」系列第三部  　　《Deep L

earning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》、《Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作》是從零開始進行深度學習，藉此瞭解相關結構。當時以單純性為優先，而「手動」設定了運算的「連結」。真正的框架是將這個部分自動化，Define-by-Run就是其中的一種手法，本書將利用從零開始製作DeZero的方式來學習這個機制。請別擔心，閱讀這本書不需要具備前作《Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》系列的知識。 

使用拉曼光譜與多元曲線分辨交替最小二乘法在凝態中偵測水和四氫呋喃複合物中的單個水分子

為了解決數值微分的問題，作者陳予柔 這樣論述：

我們展示了一種使用拉曼光譜搭配多元曲線分辨交替最小二乘法（MCR-ALS）偵測凝相中水-四氫呋喃複合物中單個水分子結構的方法。在相對於水存在大量四氫呋喃（四氫呋喃莫耳分率＞0.884）的水-四氫呋喃二元溶液中，通過532 nm雷射的共軛焦顯微拉曼光譜儀的測量，得到了濃度相關的一組拉曼光譜。隨後，藉由C0、C1、雷射功率和密度校正對量測到的拉曼光譜進行對拉曼散射強度的校準。經由奇異值分解（SVD），確定了在我們的濃度相關系統中存在著四個主要成分，並經由MCR-ALS提取了這四種成分的拉曼光譜：純四氫呋喃，四氫呋喃與水的1:1複合物、1:x複合物和1:y複合物，其中1:x複合物被視為1:2複合物

以及1:y複合物被推測為1:2、1:3和1:4三種複合物的混合物。也報導了這些成分在不同濃度下的相對分率。在上述分析中，我們經由數值微分的假想添加多元分析（HAMAND）獲得了MCR-ALS計算的初始光譜。拉曼光譜中，來自水的OH拉伸振動和THF的環呼吸振動模式與根據量子化學的理論計算結果一致，暗示了1:1 複合物的形成，也提及了此複合物相關的平衡常數。結合上述結果，我們可以知道單個水分子可以在富含THF的系統中被觀察到，也得知了其他不同的水-四氫呋喃複合物在系統中形成。這項基礎研究對於理解水-四氫呋喃的系統中氫鍵形成的行為有很大的幫助，並且該研究也提供了提取凝相中原子級光譜的實驗方法。