數獨程式碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

Python小專案大集合：提升功力的81個簡單有趣小程式

為了解決數獨程式碼的問題，作者AlSweigart 這樣論述：

用『最少』的程式碼，打造『最好玩』的程式！ 快速上手81個超簡單Python小程式！ 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索！ 　　如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式，那麼你將發現本書既能啟發你又好玩！本書包含了 81 個 Python 程式專案，能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後，你將會練習重新建立程式，並且增加自己定義的操作來進行實驗。 　　這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋，每個專案都是

設計成可以獨立運作的程式，因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後，本書附錄提供了所有專案的標籤（tag）索引，幫助你快速從分類中找到有興趣的專案；以及完整的字元對應表格，讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 本書特色 　　◆ 輕巧簡單 　　大多數的專案都在 256 行程式碼以內，而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外，書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的，讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式！ 　　◆ 主題多元 　　本書包含各式各樣的專案類型，從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案！ 　　◆ 以文

字為基礎 　　文字比圖形更簡單，因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩，讓你可以專注在程式碼上。 　　你將學會建立： 　　猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲，讓你可以與朋友或電腦進行對戰 　　模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 　　虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 　　第一人稱 3D 迷宮遊戲 　　使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 　　如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程，那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用！ 　　【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔

文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 　　【適合讀者】 　　✦ 已經有 Python 和程式設計基礎，但仍不知道如何獨立編寫程式 　　✦ 剛接觸程式設計，想立即投入並開始製作遊戲、模擬和數字運算程式 好評推薦 　　「我一直對 Sweigart 能夠提出各種簡單但有趣的專案印象深刻，而這個系列將此提升到了一個新的境界……即使是經驗豐富的程式設計人員也可能會被吸引，因為Sweigart在此書加入了多元內容。」—— Naomi Ceder，Python 軟體基金會的資深研究員 　　「Al Sweigar

t 提供了有趣的程式，鼓勵學習者勇於調整它們。這就是我學會程式設計的方式：修改書籍和雜誌中的範例。這超有效的！」—— Luciano Ramalho，ThoughtWorks 首席技術工程師，也是《Fluent Python》的作者 　　「這本書非常適合 Python 初學者，也是精通程式的程式設計師的絕佳參考書。我很樂意給這本書 5 星好評！」—— Greg Walters，《Full Circle》雜誌  

刷題實戰筆記：演算法工程師求職加分的祕笈

為了解決數獨程式碼的問題，作者付東來(@labuladong) 這樣論述：

　　快速掌握演算法思維 　　應對求職時IT公司的各種演算法面試題 　　用範本和框架思維解決問題，以不變應萬變 　　本書的最大功效 　　逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。 　　本書並不適合純新手來閱讀 　　如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。我想大學時期學過資料結構課程的讀者，閱讀本書應該不會有什麼問題。 　　如果你學過

資料結構 　　由於種種現實原因開始在刷題平台上演練，卻又覺得無所適從、心亂如麻，那麼本書可以解決你的燃眉之急。當然，如果你只是單純的演算法愛好者，以刷題為樂，本書也會給你不少啟發，讓你的演算法功力更上一層樓。 　　本書有許多題目都參考自LeetCode這個題目平台 　　題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目，那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然，即使你沒有這個習慣也無妨，因為演算法的解題技巧都是通用的。 　　本書混用Python、C++和Java三種程式語言 　　筆者認為演算法題目的重點是在養成一種思維模式，不應該局限於具體的程式語言。不必擔

心有的語言你不熟悉，演算法根本用不到程式語言層面的技巧，本書也會有意避開所有語言特性，而且後面會統一介紹三種語言的基本操作。

基於腦波活動之程式理解認知探究

為了解決數獨程式碼的問題，作者廖宜志 這樣論述：

對於電腦科學領域而言，程式設計是一門極為重要的基礎技能，其涉及一些專業知識、抽象概念與問題解決策略等，是一個相當複雜的認知歷程，學生在學習的過程通常遭遇許多困難。過往的研究大都透過訪談、放聲思考（think aloud）與問卷來瞭解學生理解程式時的認知歷程，但這些方法較無法客觀量測精確的結果，本研究則嘗試透過腦波儀記錄參與者進行程式理解時腦電波各頻帶的強度，比較高、低成就兩者腦電波的差異，以更直接的生理證據探究、分析其認知。本實驗的參與者為33位資工系所的學生，透過閱讀二題程式題目來記錄其間腦電波情況，為能清楚知曉參與者觀看何處，以便瞭解所觀看之程式碼與腦電波之關聯，本研究同時輔以眼動儀抓取

參與者瞳孔位置，最後再透過問卷及訪談幫助釐清參與者的理解狀況。實驗結果發現，高成就者在較複雜的函式與程式結構上，例如遞迴函式、巢狀for迴圈等，顯著展現出較高的theta波、lower alpha、upper alpha、與beta波。theta波（頻率介於4-7Hz）和工作記憶有關，較高的theta波代表高成就者程式理解過程中較能成功將變數、陣列值等新資訊編碼進工作記憶；lower alpha（頻率介於8-9Hz）和注意力歷程有關，較高的lower alpha代表高成就者在程式理解過程中擁有較好的記憶與注意力表現；較高的upper alpha（頻率介於10-12Hz）則代表高成就者在程式理解

過程中能較快從長期記憶中提取程式相關知識，進而理解出程式目的；另外高成就者在遞迴呼叫、遞迴結束條件等這些在整體程式運作中扮演重要角色的程式碼上有較強的beta波（頻率介於13-30Hz），beta波與由上而下注意力機制有關，表示高成就者能將注意力投注在Beacon（為程式碼中關鍵的程式敘述，代表著程式中特定的結構或操作）上，且以較有效率、有策略的方式理解程式。本研究亦發現對於一些較為困難的程式結構，例如for迴圈和if搭配運用、巢狀for迴圈、結構較大的遞迴程式等，低成就者會因有限的記憶力與注意力資源而影響認知表現，在程式設計教學時應提供變數提示或其他視覺化輔助工具以幫助學習者追蹤並理解程式。