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數獨 矩形的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦杜平心寫的 閱讀式數獨：200道由四宮格到九宮格的基礎數獨X6大招解題祕技，讀故事→學祕技→完全解題 和江安海的 小學生數獨專項訓練提高篇都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自和平國際 和化學工業所出版 。
國立高雄師範大學 工業科技教育學系 張美珍所指導 江淞承的 數位科技融入技術型高中物理科課程對學習成效的影響 （2021），提出數獨 矩形關鍵因素是什麼，來自於智慧型手機、學習成效、技術型高中、科學探究。
而第二篇論文國立金門大學 電子工程學系碩士班 洪集輝所指導 楊恭銘的 基於可變維度與尺度龜殼矩陣之數位影像隱寫術 （2020），提出因為有 多面體模型、隱寫術、數據藏匿、參考矩陣、絕對矩塊截斷編碼的重點而找出了 數獨 矩形的解答。
閱讀式數獨：200道由四宮格到九宮格的基礎數獨X6大招解題祕技，讀故事→學祕技→完全解題
為了解決數獨 矩形 的問題，作者杜平心 這樣論述：
╣人物情境引導×6大招破解祕技×200道練習題╠ 數獨高手親授！善用技能不卡關，看故事還能練數獨 →等級：Easy to Normal，入門適用← 一位每週都在公園長凳上玩數獨的老爺爺， 一位好奇心強、領悟力強的小學生——小明， 在偶然相遇之下，小明燃起了他的「數獨魂」。 毫無數獨基礎的小明，要如何提升他的解題實力呢？ 讓我們化身為故事中的小明，在老爺爺的指導下，一同走入這有趣的數獨世界吧！ ◆ 故事情境引導，豐富練習提升解題速度 數獨入門必備！在對數獨一竅不通的情況下，多數人只能瘋狂試數， 本書卻能讓你一邊閱讀，一邊輕鬆打下數獨基礎。 數
獨除了常見的九宮格，還有四宮格、六宮格等類型， 本書有多道練習題與解答對應，正文之後還有兩百道練習關卡， 邊看故事邊練習，初學者也能玩出超強解題功力！ 【200道練習關卡】 ①140道標準數獨 ②20道對角線數獨 ③20道不規則數獨 ④20道殺手數獨 ◆ 11週推理邏輯養成，見招拆招增強數感力 ◎理解數獨規則 先認識標準數獨：用「洛書九宮圖」引導介紹九宮格，再延伸介紹四宮格、六宮格等類型。 運用數獨唯一性：每一行、每一列、每一宮格的數字不可以重複，找出空格中的唯一數字。 ◎實戰練習六大招 宮內排除法：最基本的數獨解法，讓你一招
答題走天下。 行列排除法：解除行列躲貓貓，一行一列排除讓你漸入佳境。 唯一餘數法：轉換思路，利用數獨唯一性解除卡題困境。 區塊排除法：一宮格區域排除，結合學過的技能找出數字正確位置。 數對占位法：得知兩個數字可能的位置，融合區塊排除法，間接得出正確數字。 唯一矩形法：高階技能更需要費時練習，若能有效運用其他解法，就能找出唯一答案！ ◎進階挑戰三類型 三大變形數獨：對角線數獨、鋸齒（不規則）數獨、殺手數獨。 專屬破題技能：活用六大招式，找出所屬解題配方，最終完全解題。 本書特色 ⊕特殊情境設計，帶動初學者輕鬆玩數獨 ⊕不再猜數試數，找出竅門提升答題速
度 ⊕每週豐富練習，一步步挑戰進階數獨題型 ⊕全書分十一週，認識基礎數獨與解題招數 ⊕方法習題導向，玩樂中也能訓練邏輯推理
數位科技融入技術型高中物理科課程對學習成效的影響
為了解決數獨 矩形 的問題，作者江淞承 這樣論述：
本研究內容乃依據技術型高中物理科課程綱要，運用手機內建感測器的功能，設計了三個數位科技融入的教學單元，以高雄市某技術型高中一年級8個班的學生為研究對象。學生分屬於四個不同科，每科有兩個班，隨機選擇其中一班為實驗組，進行數位科技融入的食譜式科學探究課程，另一個班則作為控制組，進行傳統式的講述教學。研究者以修編之物理科學習動機量表及自編之學習滿意度量表以及各單元認知成就測驗試卷為研究工具，量測兩組學生的學習成效差異，分析本教學實驗的成效。研究結果發現，數位科技融入式的教學可以顯著提升學生的學習動機以及學習滿意度；在學習認知成就方面，在等速率圓周運動單元學習認知成就測驗差異達顯著，而在斜面上的等加
速度運動以及牛頓第二運動定律這二個單元上，學習認知成就測驗差異未達顯著；透過二因子變異數分析，顯示數位融入式的教學對不同科別的學生在學習動機上的影響沒有顯著差異，在學習滿意度方面只有兩個科別的學生有顯著差異，在各單元的學習認知成就方面，經過獨立樣本t檢定及Pearson相關分析，顯示其受學生起點行為影響達到顯著；學習動機量表、學習滿意度量表以及各單元認知成就測驗的得分經Pearson相關分析顯示其間具有顯著相關性。
小學生數獨專項訓練提高篇
為了解決數獨 矩形 的問題，作者江安海 這樣論述：
《小學生數獨專項訓練提高篇》的目標讀者群體為具備一定基本技巧的數獨愛好者，尤其是在讀的小學生和中學生，適合他們為進一步提高數獨解題能力而參考使用。 本書共設置了12課，每一課均包含一項數獨遊戲的專項訓練，內容涉及標準數獨的進階技巧和高級技巧，如數對法、摩天樓、雙線風箏、多寶魚、雙值陷阱等。每一課的課後，均為讀者準備了20道精心打造的習題（全書共240題），供讀者訓練各項技巧使用。 第1課 進階技巧：區塊和數對 001 剩餘數對 002 排除數對 003 排除區塊 006 專項訓練營 011 第2課 進階技巧：數對和數集 022 排除數對 023 餘數數對 024 剩餘
三數集 026 排除四數集 027 專項訓練營 031 第3課 進階技巧：XY形態和XYZ形態 042 同位格和同位群 043 區塊法 045 XY形態 046 XYZ形態 048 專項訓練營 051 第4課 進階技巧：矩形和三鏈列 062 標注餘數 063 矩形 064 三鏈列 066 專項訓練營 071 第5課 高級技巧：摩天樓 082 標注餘數 083 摩天樓 087 候選數法 089 專項訓練營 095 第6課 高級技巧：雙線風箏 106 構建候選數表 107 雙線風箏 109 專項訓練營 113 第7課 高級技巧：多寶魚 124 構建候選數表 125 多寶魚 127 專項訓
練營 132 第8課 高級技巧：雙值陷阱 143 構建候選數表 144 雙值陷阱 146 專項訓練營 151 第9課 高級技巧：遠程數對 162 構建候選數表 163 遠程數對 164 專項訓練營 169 第10課 高級技巧：雙飛燕 180 構建候選數表 181 雙飛燕 183 專項訓練營 188 第11課 高級技巧：空矩形 199 構建候選數表 200 矩形 202 空矩形 203 專項訓練營 208 第12課 綜合訓練 219 構建候選數表 220 XY形態 221 雙線風箏 222 多寶魚 223 空矩形 223 綜合訓練營 226 參考答案 237 數獨
遊戲是一項風靡全世界的填數字邏輯推理遊戲，起源於18世紀的歐洲，20世紀70年代被美國人以數字拼圖的形式推出，80年代傳入日本。1984年，日本遊戲雜誌《數字謎題發佈》提出“獨立的數字”概念，並正式將這個遊戲命名為“數獨”。 數獨遊戲是邏輯思維與觀察能力訓練的絕佳方式，對於開發大腦潛能非常有益。實踐證明，經常玩數獨，可以有效提升專注力，啟迪邏輯思維能力，培養敏銳的觀察能力。 然而，學習再多的遊戲技巧，如果無法觀察出應用條件，就無法有效地進行實際應用。玩數獨遊戲的每一步都需要充分利用盤面的情況，嚴格考察應用條件，然後進行準確無誤的推導。分析過程一旦出錯就不得不推倒重來，這種“慘痛”的經歷一定
讓很多人印象深刻。所以，經常玩數獨遊戲有助於培養克服挫折的毅力，增強百折不撓的信心。 玩數獨遊戲時，大腦會迅速地進行數位組合、資訊處理、策略選擇等，大腦的神經元之間會廣泛地建立聯絡。如此日積月累地進行訓練，可以促進智力發育，提升大腦的記憶能力。 本書的目標讀者群體為具備一定基本技巧的數獨愛好者，尤其是在讀的小學生和中學生，適合作為他們進一步提高數獨解題能力的參考用書。 使用本書前，可先行閱讀《小學生數獨專項訓練入門篇》。 編著者 2019年3月
基於可變維度與尺度龜殼矩陣之數位影像隱寫術
為了解決數獨 矩形 的問題，作者楊恭銘 這樣論述：
本論文主要以資料隱藏技術為研究方向，使用以龜殼演算法為主要藏匿方法，第一種方法是使用3D多面體模型、第二種方法是和絕對矩塊截斷編碼(AMBTC)壓縮技術結合，前者在於提升藏匿秘密訊息位元的同時，藏匿完後偽裝圖像品質還能維持在高水平為主要研究目的，後者研究目的在於當接收端提取秘密訊息後，還可以近一步恢復回接近原始圖像的AMBTC壓縮圖像。 第一種藏匿方法是使用3D多面體模型進行藏匿秘密訊息，我們所設計的3D模型，外觀近似球體。藏匿秘密訊息時一開始先將參考矩陣(RM)擴展成大小為256×256×256的三維(3D)空間，藏匿秘密訊息時以掩護圖像每連續三個像素為一組，然後將每一組像素
對當成座標對應到3D RM中的參考元素以進行數據嵌入。實驗結果顯示出，所提出模型可以在提高藏匿能力的同時，偽裝圖像的視覺品質也可以保持在較高的水平。 第二種藏匿方法是使用AMBTC壓縮技術結合龜殼演算法，AMBTC雖然在壓縮過程會有損失，但其優點是算法簡單且壓縮率高，是使用最廣泛的有損圖像壓縮技術其中之一，算法利用區塊的平均像素值將區塊裡的像素分為兩組，大於平均像素值的元素取名H，小於平均像素值的元素取名L，並計算兩組的相應量化值。我們藏匿方法先將AMBTC壓縮圖像區塊每個像素為一組，然後將每一組對應到RM裡的參考元素來進行數據嵌入，根據三種狀況有不同的藏入方式，第一種狀況是第一個搜尋到
的H和L值，只能在LSB嵌入Bitmap，不做秘密訊息隱藏，第二種狀況是第二個搜尋到的H和L值的次低位元嵌入第一個原始像素的LSB，剩餘的1到6位元使用龜殼演算法來嵌入秘密訊息，第三種狀況是在第二個之後搜尋到的H或L值的LSB嵌入Bitmap，剩餘的1到7位元使用龜殼演算法來嵌入秘密訊息。實驗結果顯示出，與傳統直接藏入法比較，提出方法的PSNR雖然比較低，但可以在提取秘密數據後恢復回AMBTC壓縮圖像。