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一本就通：必讀宋詞100大(二版)

為了解決數網的問題，作者王兆鵬,郁玉英,郭紅欣 這樣論述：

將統計方法用於文學研究 是一個空前創舉 《一本就通：必讀宋詞100大》透過計算 充滿了科學性和時代感   　　《一本就通：必讀宋詞100大》從一個全新的角度，以統計方法從古代選本入選次數、現代選本入選次數、歷代評點次數、當代研究文章篇數、文學史錄入次數、網路鏈接文章篇數，對宋詞進行計算，得出排行榜前100名的宋詞。   　　每一篇宋詞都有各項：「排行指標」的名次，「解讀」的賞析。   　　人們通常以為，今天大眾熟悉的作品，古代也一定流傳很廣；當下人們喜愛的作品，歷史上也一樣被人推崇。其實不然。今天有影響力的作品，在歷史上不一定有影響力；歷史上曾經被多數人看好的作品，今人未必關注。大眾不熟悉

的作品，並不等於專家不認同。專家喜愛的作品，也不代表大眾都能接受。文學作品的影響力、文學經典的影響指數，通常是變動不居的。傳統的定性分析方法，不太容易發現文學作品影響力的變化。而定量分析方法，根據大量的歷史資料統計分析，就可以發現一部作品影響力的變化曲線。《一本就通：必讀宋詞100大》的影響力統計分析，目的就在於尋找宋詞的影響力有怎樣的變化、為什麼會有這種變化、變化的因素是什麼。   　　《一本就通：必讀宋詞100大》反映的是宋詞在歷史上的綜合影響力，而不僅僅是某一個時代、某一個時段的影響力，更不僅僅是在當下的影響力。雖然當下的資料占了相當的比重，但它反映的畢竟是「歷史」的選擇，而不是當下幾十

年的審美選擇。所以，當下讀者非常熟悉的作品，在排行榜中不一定靠前，因為這些作品在歷史上未必像今天這樣人們耳熟能詳。   　　《一本就通：必讀宋詞100大》的資料來源，主要有下列五個方面：   　　一是選取宋元明清以來有代表性的詞選107種，其中宋代選本4種、明代22種、清代21種、20世紀以來的各種詞選和作為大學教材的文學作品選60種，用以統計每首詞作在不同時代的入選次數，計算各首詞作的入選率。   　　二是網路的權威搜尋引擎谷歌和百度所連結的關於宋詞的網頁數目。檢索的方法是，在一個特定的時間內，以詞人姓名、詞調名和首句作為關鍵字來檢索連結的網頁數。   　　三是根據吳熊和先生主編的《唐宋詞彙

評‧兩宋卷》來統計歷代有關宋詞的評點資料。每條評點資料，按1次統計。   　　四是20世紀有關宋代詞作賞析和研究的單篇論文。論文的篇目來源於我們自行研製的《20世紀詞學研究論著目錄資料庫》，資料庫以黃文吉《詞學研究書目》和林玫儀《詞學論著總目》為基礎，加以補充編成。   　　五是依據《全宋詞》、《全金元詞》、《全明詞》、《全明詞補編》和《全清詞‧順康卷》來統計歷代詞人追和宋人詞作的篇數。

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以卷積神經網路優化5G時代下智慧家庭的服務流量分類

為了解決數網的問題，作者蔡宗諺 這樣論述：

近年來，隨著物聯網及人工智慧技術的迅速發展與進步，愈來愈多業者將住宅結合新興科技打造智慧家庭，以提升住戶的生活品質。因此在未來的智慧家庭中，許多類似5G三大應用場景特性的服務將應用於不同種類的智慧裝置，智慧家庭的整體網路流量必然大量增加，使智慧家庭中的網路流量管理成為值得深入探討的議題。由於5G時代的網路流量大幅增加與網路加密技術的廣泛使用，無法輕易從大多數網路應用服務中解密流量取得資訊，更無法透過傳統的網路流量分類方法將各類服務流量進行分類，加以發送到對應的應用類別進行管理。為改善上述問題，本論文以網路服務商(ISP)管理數以萬計的物聯網智慧家庭為情境，針對智慧家庭中多樣化的智慧裝置，利用

可以解決複雜分類問題的深度學習技術，優化ISP業者對智慧家庭的網路封包分類的精準度。本論文藉由軟體定義網路技術模擬多租戶的智慧家庭環境，依據3GPP LTE QoS Class Identifier (QCI)表，篩選出適用於未來智慧家庭類別的服務，模擬不同類別的智慧家庭服務流量，並利用卷積神經網路對網路流量進行分類。透過本論文，ISP業者能依分類好的服務類別，設定頻寬比例並配置到對應的服務類別，達到有效提升QoS及使用者QoE的目的。實驗結果顯示，CNN模型對智慧家庭模擬流量的分類精準度，透過調整後的參數組合與設定大小為1500 bytes的Payload輸入，能有最佳的分類準確率86.5%

，相較一般神經網路模型準確率提升了6.5%。

一本就通：必讀唐詩、宋詞 100大

為了解決數網的問題，作者王兆鵬,邵大為,張靜,唐元,郁玉英,郭紅欣 這樣論述：

將統計方法用於文學研究 是一個空前創舉 《一本就通：必讀唐詩、宋詞100大》透過計算 充滿了科學性和時代感 　　《一本就通：必讀唐詩100大》 　　從一個全新的角度，以統計方法從古代選本入選次數、現代選本入選次數、歷代評點次數、當代研究文章篇數、文學史錄入次數、網路鏈接文章篇數，對唐詩進行計算，得出排行榜前100名的唐詩。 　　每一篇唐詩都有各項：「排行指標」的名次，「解讀」的賞析。 　　古人的詩學批評，無論是分品第，還是排座次，都是基於個人的主觀好惡。由於每個人的審美趣尚不同，對同一個人、同一首作品，品評就往往不一樣。主觀的文學批評，也難免存派別門戶之見，不同人對同一作家作品的評價

，常常是天差地別。 　　《一本就通：必讀唐詩100大》的做法，是嘗試用統計學的方法來衡量測度公眾的關注度和名篇指數。統計的結果，就是文學名篇的排行榜。名篇排行榜，可以反映名篇認同度和影響力的大小及其變化。 　　史上和當今的普通讀者閱讀、瞭解唐詩，主要是通過各種詩歌選本的形式，選本選了哪些作品，讀者就閱讀哪些作品。雖然選本是編選者個人的主觀選擇，但他必須考慮和顧及特定讀者群的審美需求。讀者總是挑選那些符合自己閱讀趣味和審美需求的選本來閱讀。不同的選本體現不同讀者群的審美趣尚，合而觀之，就可以看出一首作品在不同讀者群中所受到的關注程度。因而，根據詩歌選本對一首作品的入選率，就可以看出這首作品所

受關注程度的高低。一首詩被入選的次數越多，所受的關注度就越高。 　　為了統計唐詩在後代傳播接受過程中的關注度，《一本就通：必讀唐詩100大》採集了以下幾個方面的資料：歷代選本入選唐詩的資料、歷代評點唐詩的資料、20世紀研究唐詩的論文資料和文學史著作選介唐詩的數據。 　　當今的網路，也是唐詩傳播的重要媒介，是普通讀者瞭解、閱讀和評論唐詩的重要途徑。被網頁載錄的越多，表明這首詩的人氣就越旺、被關注度就越高。因此，本書也借助選本的入選率和網路的連結率，來統計衡量不同作品在普通讀者群中的關注度。 　　《一本就通：必讀宋詞100大》 　　從一個全新的角度，以統計方法從古代選本入選次數、現代選本入選

次數、歷代評點次數、當代研究文章篇數、文學史錄入次數、網路鏈接文章篇數，對宋詞進行計算，得出排行榜前100名的宋詞。 　　每一篇宋詞都有各項：「排行指標」的名次，「解讀」的賞析。 　　人們通常以為，今天大眾熟悉的作品，古代也一定流傳很廣；當下人們喜愛的作品，歷史上也一樣被人推崇。其實不然。今天有影響力的作品，在歷史上不一定有影響力；歷史上曾經被多數人看好的作品，今人未必關注。大眾不熟悉的作品，並不等於專家不認同。專家喜愛的作品，也不代表大眾都能接受。文學作品的影響力、文學經典的影響指數，通常是變動不居的。傳統的定性分析方法，不太容易發現文學作品影響力的變化。而定量分析方法，根據大量的歷史資

料統計分析，就可以發現一部作品影響力的變化曲線。《一本就通：必讀宋詞100大》的影響力統計分析，目的就在於尋找宋詞的影響力有怎樣的變化、為什麼會有這種變化、變化的因素是什麼。 　　《一本就通：必讀宋詞100大》反映的是宋詞在歷史上的綜合影響力，而不僅僅是某一個時代、某一個時段的影響力，更不僅僅是在當下的影響力。雖然當下的資料占了相當的比重，但它反映的畢竟是「歷史」的選擇，而不是當下幾十年的審美選擇。所以，當下讀者非常熟悉的作品，在排行榜中不一定靠前，因為這些作品在歷史上未必像今天這樣人們耳熟能詳。 　　《一本就通：必讀宋詞100大》的資料來源，主要有下列五個方面： 　　一是選取宋元明清以來

有代表性的詞選107種，其中宋代選本4種、明代22種、清代21種、20世紀以來的各種詞選和作為大學教材的文學作品選60種，用以統計每首詞作在不同時代的入選次數，計算各首詞作的入選率。 　　二是網路的權威搜尋引擎谷歌和百度所連結的關於宋詞的網頁數目。檢索的方法是，在一個特定的時間內，以詞人姓名、詞調名和首句作為關鍵字來檢索連結的網頁數。 　　三是根據吳熊和先生主編的《唐宋詞彙評‧兩宋卷》來統計歷代有關宋詞的評點資料。每條評點資料，按1次統計。 　　四是20世紀有關宋代詞作賞析和研究的單篇論文。論文的篇目來源於我們自行研製的《20世紀詞學研究論著目錄資料庫》，資料庫以黃文吉《詞學研究書目》和

林玫儀《詞學論著總目》為基礎，加以補充編成。 　　五是依據《全宋詞》、《全金元詞》、《全明詞》、《全明詞補編》和《全清詞‧順康卷》來統計歷代詞人追和宋人詞作的篇數。  

疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。

為了解決數網的問題，作者呂紹賢 這樣論述：

台灣流域相關災防研究多以硬式工程與傳統水資源管理為主，尤其探討流域中上游地區結構物的衝擊與損害風險，提及流域內之都市規劃與社會經濟、生態環境等層面較不重視，且流行疫病傳染影響下城鎮韌性表現更是著墨甚少。大安溪流域為為台灣中部地區重要產業、文化、民生聚集地區，流域境內產業形式多元，流域內具宗教文化中心(大甲鎮瀾宮)以及科技工廠地區(中部科學園區)，除了盛產芋頭等雜糧農產外，還發展花卉、蔬果等精緻農產。2021年5月各台灣城市進入新冠疫情第三級警戒，延伸出有別於過往極端天氣衝擊下的公衛危機，如:無法負荷大量的醫療需求導致系統崩潰(system collapse)；觀光人口銳減導致餐飲業歇業問

題。 本研究希望能了解疫情對於城鎮之間的衝擊影響，並透過空間分析方法以及指標評估來進行分析，了解流域城鎮在疫情衝擊的主要問題以及空間變化，本研究主要目的包括:(1).探討臺中市與苗栗縣交界之大安溪流域城鎮在疫情大流行背景下，城鎮衝擊影響，並對未來可能發生的公衛危機提出建議； (2).流域城鎮在不同地域空間(上游、中游、下游)具有其特點，不同城鎮的特點在災害衝擊下，是否會產生對城鎮造成加劇災害影響的脆弱性，亦或是會具有減緩與調適能力的韌性；(3).研究大安溪流域城鎮在疫情大流行前後韌性概念變化(過往自然災害衝擊與疫病公衛危機的不同)，以及城鎮的韌性在流域空間中的差異性。研究方法分為量化方法與質

化方法並行，量化研究主要進行韌性的指標評估與空間分析，質化方法透過文獻分析、實地調查與訪談來補充以及驗證量化方法研究成果。透過田野調查訪談、韌性指標評估以及迴歸模型等方法，研究發現大安溪流域中的城鄉差異會導致疫情衝擊影響有所變化(例如，下游城鎮芋農比起中游城鎮的果農更容易受到疫情影響、上游偏鄉聚落的就醫與資訊取得的困難問題)。研究認為未來發生相同傳染性疫病造成的公衛危機時，透過韌性評估與空間分析方法鎖定重點城鎮，以達到減災與提升地區韌性之效果是可行的，透過全面性的評估與整合政府與利害關係人的調適能力與脆弱表徵，可以降低疫情帶來的衝擊影響以及做出因地制宜的城鎮規劃。