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超人60天特攻本：數位科技概論與應用(112年統測適用)

為了解決文件格式的問題，作者薛博仁 這樣論述：

　　依據108課綱，升科大/四技/二專必備專書 　　抓住重點、掌握趨勢、精選題目，考前衝刺效率更加倍！ 　　✽60單元好複習：歸納歷年得分重點 60 大單元，輕鬆運用一天一單元的架構，快速完成統測複習。 　　✽趨勢導向看清楚：依照108~111 年統測考題進行統計分析，讓考生清楚統測命題趨勢。 　　✽統測考題即時通：由統測題型重新變化出題，即時透過單元測驗檢視自己的學習狀態。 　　✽專有名詞全收錄：彙整常見專有名詞，一網打盡、迅速吸收。 　　✽單位&計算題大彙整：重要計量單位&計算題一次到位，建構致勝關鍵。 　　✽輕薄小巧好攜帶：比十吋平板還小本，便於攜

帶、隨時複習。 　　✽跨領域加深加廣：運用專業延伸，有效銜接大學課程，跨領域學習創造斜槓歷程。

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基於不平衡資料之惡意程式偵測比較

為了解決文件格式的問題，作者吳政峰 這樣論述：

「資訊安全」是目前各國及全民共同關注的議題，大家也漸漸了解所謂的資安即國安的觀念，在近年來政府推動的資通安全相關法規的律定下，我國政府及企業越來越重視資訊安全領域，而惡意程式的威脅和防護則是資訊安全裡重要的一環，因為我們都知道，大部份的惡意程式可能會攻擊所謂組織內部的系統、網路、或竊取及竄改使用者及內部資料或透過所謂的傀儡、跳板、殭屍後門程式來操作受害者的裝置來從事犯罪行為，大部份的惡意程式也可能具有自我複製、自我傳播的能力 ，這也是我們常聽聞所謂的惡意程式 會快速散播與感染的原因。 本文中所採用的惡意程式開放資料集為「EMBER」，利用EMBER進行實驗來加以模擬偵測及比較，並以 U

nderSampling、 OverSampling及結合兩者的演算法此3類抽樣演算法來針對不平衡資料進行改善。本文的模擬實驗共選取10,000筆非惡意程式，以及以100至5,000筆惡意程式之不平衡比率 (IR)資料，並比較各調整方法下的F Score與調整後的各類別樣本數。透過實驗結果可發現改善效果隨著不平衡比率有所變化，在不平衡比率 10,000:1,000以下的情況有使用抽樣演算法調正的結果，多數都有提高2%以上的 F1 Score與 F2 Score。在這些方法中，尤以 SMOTE+ENN演算法對不平衡資料進行處理能更有效改善 F1 Score與 F2 Score的表現，改善幅度約提

5%至 15%。未來在惡意程式辨別的實務分析上，建議導入不平衡資料的處理以提升惡意程式的辨別精確度。關鍵字：惡意程式偵測 、不平衡資料、機器學習、 SMOTE

超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決文件格式的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

音樂識譜軟體系統在鋼琴機械人之應用

為了解決文件格式的問題，作者曾家穎 這樣論述：

本論文為利用Arduino Due微處理器建置電子琴自動彈奏系統，論文的研究主軸是撰寫Arduino Due微處理器編譯程式，自動辯識自己編輯的Guido音樂標識碼(Guido Music Notation (GMN) Code)，使Arduino Due微處理器能控制電磁閥的作動，進而自動彈奏電子琴。首先，利用UMix Music APP哼歌作曲手機應用程式產生MIDI code，將MIDI code透過MuseScore製譜軟體轉換成MusicXML code，再將MusicXML code透過xml2guido軟體轉換成GMN code，最後利用Arduino Due微處理器撰寫能自動

辯識歌曲GMN碼的編譯程式，即完成自動彈奏電子琴之設計。目前已經有很多種電子琴自動彈奏的系統 (或稱鋼琴機械人)，應用的原理都很類似，但大多都非常昂貴，而本論文所建置的鋼琴機械人，系統很簡單且裝置費用便宜，只需要電磁閥與永久磁鐵及一個Arduino Due微處理器，就能自動彈奏電子琴，適合初級電子琴自動彈奏的系統的建置與研究。