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而第二篇論文國立中央大學 環境工程研究所 李崇德所指導 梁紹庭的 2020年春季及秋季台中市PM2.5水溶性無機離子短時間變化特性 （2020），提出因為有 水溶性無機離子、短時間量測、氣膠高濃度事件、台中都會區污染的重點而找出了 文昌位2023的解答。
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為了解決文昌位2023 的問題，作者詹惟中 這樣論述：
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後疫情時代影響消費者於OTT服務平台的持續使用意圖之因素
為了解決文昌位2023 的問題，作者趙健甯 這樣論述：
OTT服務平台(Over-the-top)為一種新興的影音觀賞管道，可以透過網際網路直接將影音內容傳輸到使用者的裝置供使用者觀看電影、戲劇和綜藝節目。由於科技日新月異，消費者透過行動裝置觀賞線上影音內容的比率大幅增加，加上新冠肺炎疫情肆虐，民眾的休閒活動受到限制和風險考量影響，更屬意待在家中使用OTT服務平台，使OTT產業更加蓬勃發展。本研究使用延伸性整合型科技接受模式為理論基礎，將使用與滿足理論也引用於模型之中，探究平台內容品質和系統功能品質有哪些影響消費者使用OTT服務平台的行為意圖與持續性使用意願的影響因子，並針對影音平台使用者進行線上問卷調查，以了解消費者的使用行為。疫情下的風險為本
研究另一重點，根據相關文獻的探討，在後疫情時代消費者會因為感知到的風險而做出不同的消費決策，風險決策下產生的身體安全損失、社會損失和金錢損失會影響消費者的消費意願。在與病毒共處的同時，OTT影音服務產業也在疫情期間有了劇烈的變化。在這樣的情況下，本研究加入疫情下的風險作為探討構面，希望能將研究結果提供給相關業者在後疫情時代實務上的參考。
2023風水聖經
為了解決文昌位2023 的問題，作者陳冠宇 這樣論述：
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2020年春季及秋季台中市PM2.5水溶性無機離子短時間變化特性
為了解決文昌位2023 的問題，作者梁紹庭 這樣論述：
本文於2020年春季(4月22日至5月6日)及秋季(9月17日至9月25日)在中山醫學大學測站，利用半自動儀器觀測短時間(20分鐘)的PM2.5水溶性無機離子，結合鄰近環保署測站監測資料解析數據；此外，為了評估NH3的影響，於秋季採樣期間增加觀測NH3的短時間變化。 在春季前期(4月22日至4月27日)出現海風影響事件，Na+在4/27日以前總共出現了三次不同程度的高值，伴隨持續時間較長的西風，Cl-/Na+在海風期間平均為1.07，氯損失平均為19.14%，ISORROPIA II模式模擬結果，Na2SO4在海風影響期間有明顯的峰值。春季中期(4/27至5/2)，高濃度事件的 NO2
、NO及CO等前驅氣體濃度分別上升，推測為交通排放源，且高濃度為經由NO2二次反應形成的NH4NO3主導。春季後期(5月2日至5月6日)，整體低濃度與NO2的二次反應減弱有關。另外從網站氣流場模擬(http://earth.nullschool.net)發現，春季中期開始(4/27)至春季後期(5/6)整個氣流的改變促成了污染物擴散。秋季(2020年 9月17日至9月25日)的數據發現，在NH4+/SO42->1.5，隨著NH3(g)的濃度上升，NH4+的氣相與顆粒相分配比例ε(NH4+)有明顯的曲線關係，最後到達0.2較穩定的數值；ε(NH4+)分配比率降低推測與環境中的HNO3濃度缺乏有關
，0.2為反應達到平衡點。另外，NH3的來源推測是來自植物露水的蒸發再加上鄰近工地的重機具。秋季前期(2020年 9月17日至9月21日)第一次高濃度事件(ES1)是來自交通活動排放大量的前驅氣體，NO3-由光化反應生成。第二次高濃度事件， SO42-有一段峰值出現，NO3-則較為平緩，與ES1期間恰好相反，由於光化活動並沒有ES1強烈，即使在NH3充足濃度下，PM2.5濃度沒有高過ES1期間。在夜間低溫高濕且風速低的環境條件下，NO3-的峰值是由N2O5水解的異質反應為主導。秋季後期(9月21日至9月25日)第一次高濃度事件期間，NH3不足且出現明顯的北風，濃度上升的主因應為來自外地傳輸。第
二次高濃度事件風速低，顯示受外地傳輸的影響有限，PM2.5濃度的上升是由NO3-主導，但SO42-的高濃度與高占比提供了一個穩定的PM2.5濃度基本數值。從NO2-的數據發現，在相對濕度高於69%的條件下，NO2的液相反應對NO2-生成有重要影響，且大氣中供給鹼度的能力越強，越有利於NO2-的生成，但在相對濕度低於55%的情況下，NO2-主要形成機制應是由NO3-光解形成。總結來說，本文發現台中都會地區受地形影響，吹南風有利於本地污染擴散，東北季風則利於外地污染傳輸，交通污染源對於PM2.5濃度的上升佔了主導地位。除了污染源和氣象因子外，春季高濃度NO3-產生化學反應機制由NO2二次反應形成的
NH4NO3主導，秋季高濃度NO3-則是N2O5水解的異質反應，NH3濃度對污染物的生成有關鍵作用。