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【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決新和 國 小 職 缺的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

新和 國 小 職 缺進入發燒排行的影片

東勢的創新小農:高接梨社區的社會誌

為了解決新和 國 小 職 缺的問題，作者林淳華 這樣論述：

關於小農的研究文獻中，缺乏創新能力似乎是小農的普遍特徵，但我們觀察到在東勢高接梨發展成重要經濟作物的過程中，具有創意的梨農開發的特用農具，是該產業興起、茁壯的重要條件。本文嘗試回答小農在高接梨的農具創新中所扮演的角色、創新的社會脈絡，以及這些創新與農業勞動力的交互作用。 本文發現：共同祭祀、崇尚讀書和勤儉原則等客家文化特色，以及隨著戰後工業化而興起的商業活動，都為小農的創新提供有利的條件。各種農具的開發不僅是解決了擴大生產規模和提升水果品質等經濟問題，同時是為了解決家庭關係、改善勞動條件等生活品質的問題。 此外，新農具的出現也對農業勞動力造成衝擊，而勞動力的改變也刺激農具

的創新：安全接刀發明之後，女工取代嫁接師傅；沾蠟機出現後，使得農業勞動可在夜間居家進行，進而形成以親屬網絡為基礎的勞動組織；套袋和噴槍的出現，則使得高齡人口重新納入農業勞動。 本文提出，東勢高接梨的創新受惠於三個歷史偶然性。第一個是1977年的戒嚴時期氛圍造就任務取向的果農研究班，該研究班的運作形式契合技術創新的重要條件；第二個是1980年代工廠外移，留鄉女工轉為梨園女工而成為產業因農具創新進入擴張期亟需的重要勞動力；第三個是本世紀初大量婚姻移民進入梨園工作，填補了本地農村女子外移都市所留下的農業勞動力缺口。這三個歷史偶然性，形塑了小農創新的特殊樣態。

從叢林到文明，人類身體的演化和疾病的產生

為了解決新和 國 小 職 缺的問題，作者DanieleE.Lieberman 這樣論述：

譯為20多種語言的科普經典 2013亞馬遜年度選書   痠、痛、胖、病，都是演化惹的禍 文明帶來長壽，代價卻是大病小病纏身 哈佛明星級教授，顛覆我們對健康的認識   沒有人比李伯曼更瞭解人類的身體。 ——《天生就會跑》作者麥杜格（ Christopher McDougall） 專文推薦 林秀嫚  國立臺灣史前文化博物館副研究員 我們的身體裡寫著一個演化的故事，是理解現代疾病的關鍵   為什麼我們容易發胖，晚上睡不好，久坐會背痛，還有近視、蛀牙……？又為什麼我們會有癌症、糖尿病、心血管疾病、骨質疏鬆？ 李伯曼提出「不良演化」的概念，他認為人類身體無法適應新文明環境，所以罹患各種現代疾病

。這些症狀可以獲得舒緩，疾病也可獲得控制，卻仍舊威脅我們的健康。為了舒緩「不良演化」帶來的危機，李伯曼致力於將他研究人類演化的知識，應用在創造一個更健康的社會環境。 本書結合考古學、解剖學、生物生理學和實驗生物力學等研究，帶領我們進行一場史詩般的旅程，揭示過去六百萬年的歲月裡，我們的身體是如何演化的。而遺留在我們身體的「狩獵採集者」，又是如何受困在人類文明的環境。   本書是一個里程碑。帶領我們進行一場史詩般的旅程，揭示過去六百萬年歲月中，我們的身體是如何演化的——包含我們的頭、四肢，甚至是消化系統。透過李伯曼的眼睛，演化的歷史不但栩栩如生，也是理解我們身體未來奧祕的關鍵。 ——蘇賓（Neil

Shubin），《我們的身體裡有一條魚》（Your Inner Fish）作者 李伯曼嘗試用演化生物學的語言讓我們瞭解祖先的歷史——那些藏在我們心智及身體裡的歷史……專業的研究，充滿原創性的敘事，本書讓你更能從反省批判的角度看待自己的身體，也許你會更小心善待自己的身體。畢竟，我們正端坐在百萬年演化中的一小段修正進程。李伯曼將告訴我們這些過程如何彼此關聯，這一切絕非意外。 ——Everyday eBook 李伯曼毫無保留……他巧妙且詳盡地指出，在現代世界裡，擁有傳承自舊石器時代的生理學特徵，將會面對怎樣的危難，並哀嘆我們現在使用身體的方式竟和過去失去了聯繫……如果我們還想要繼續活得像個人類，就

必須理解和擁抱我們演化的遺跡。 ——《書單》（Booklist） 透過李伯曼兼具娛樂性和啟發性的文章，我們經歷了一場驚奇的人體演化之旅。他全面性地解釋了演化的力量如何形塑我們所知的「人類」這個物種。……他平衡了歷史觀點和當代視野……當我們詢問人類是否有能力掌握自己的命運時，他說服我們，文化演化才是主導人類身體演化改變的主要力量。 ——《出版人週刊》（Publishers Weekly） 沒有人比李伯曼更瞭解人類的身體，也沒有人能像他把故事說得這麼好。他發現了我們皮膚以下的故事，是那麼的動人、充滿啟發，雖然有些嚇人。 ——麥杜格（Christopher McDougall），《天生就會跑》（Bo

rn to Run）作者 規模龐大且完整的討論，我們從何而來，將往何處去…… ——《科克斯書評》（Kirkus Reviews）  

機器學習和深度學習應用於利潤極大化的產品規劃

為了解決新和 國 小 職 缺的問題，作者賴潔瑩 這樣論述：

全球競爭的態勢日趨激烈，企業無不絞盡腦汁使出渾身解數，企圖甩開對手脫穎而出，使用的方法從資源的整合，包括垂直整合、水平整合和跨域整合，到商業模式的創新、服務的創新和產品的創新。這些策略其實都簡單易懂，使用的流程也大同小異，所有稍具規模的企業都在採用，但是產生的效果卻都不一樣，其原因就在於執行的過程，參雜了很多人為的判斷，就是這些人為的決策品質，造就了企業的興衰成敗。其中的產品創新被多數企業做為競爭的主要策略，產品創新的成本非常高，但是成功率卻非常低，原因是企業常常推出不被市場接受的產品，因為企業將模糊的市場現象，錯誤解讀為具有潛力的產品機會。為了解決這樣的問題，本研究提出一個三階段的方法，協

助企業進行模糊前端的產品規劃。第一階段使用機器學習進行產品的外部市場評估，第二階段使用深度學習進行企業的內部能力評估，第三階段使用數學規劃進行利潤最大的產品組合選擇。第一階段使用機器學習的三種演算法篩選具有市場競爭力的產品規劃案，演算法包括簡單貝式演算法、J48演算法和SMO演算法。第二階段使用深度學習的神經網路演算法，從第一階段的結果再過濾出企業內部能力可以勝任的產品機會。最後第三階段使用數學規劃從這些產品機會當中，挑選出一組可以為企業創造最大整體利潤的產品。研究最後針對數學規模式進行敏感度分析，探討在預算上限和產品成功率下限產生變化時，對整體利潤和產品的影響。結果顯示本研究所提的方法，確實

可以系統化、科學化、智慧化的協助企業進行利潤和成功率極大化的產品規劃。