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網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例

為了解決新媒體暨傳播管理 學 系 課程的問題，作者李倬萱 這樣論述：

過去在進行住宅市場分析時，基本上得先蒐集地區推案情形、房價、區位及現況等基本資料，進而分析該區住宅市場潛在之發展需求及趨勢。然而在網路十分發達及社群媒體興盛的今日，資訊更新快速能反映當下情勢。因此本研究從網路聲量觀點切入，藉由民眾對於房市的討論所形成的大數據，探討及分析其對住宅交易價量所可能產生之影響或關聯性，提出研究結果並探討是否能作為住宅市場分析時的參考。本研究主要以「OpView社群口碑資料庫」進行觀測、蒐集2020年1月至12月與台中房地產有關之網路社群媒體資料，產出聲量後執行資料彙整和分析，接著與專家進行訪談，最後將結果與台中市住宅交易現況進行比較。實證結果顯示，住宅交易價量與網路

聲量具有一定的關聯性，且網路聲量來源逐漸由過往以新聞與討論區為主的討論媒介轉移至社群網站，但目前尚無法被完全取代；另外正負面情緒可視為判斷住宅未來推案熱區指標，亦可看出社群媒體資料具參考價值，未來可以類似網路觀測平台進行不動產市場分析。對於後續研究者提出以下建議：關鍵字設定愈精確，聲量觀測結果愈精準；另因本研究使用之平台受限於學術版本，觀測時間長度受限，建議可將時間拉長；網路聲量為可操控性，在分析結果上隱藏不真實的訊息，以房地產為例，有時會透過社群網路去帶風向，比如某建案已經銷售了幾成、只剩下幾戶沒賣，但實際上卻並非如此，此時在聲量觀測出的熱度就會很多集中在該案的討論，聲量大，就讓人以為是不是

該案很好，進而可能造成不理性的購買行為，故於資訊解讀上須多加注意。

我們與惡的距離―電視劇寫實程度、閱聽人解讀型態與社會議題關注程度之研究

為了解決新媒體暨傳播管理 學 系 課程的問題，作者陳昱陵 這樣論述：

2019年7月3日，台灣發生「自強號刺警事件」，其犯案過程與判決結果引發社會譁然，也因該事件與電視劇《我們與惡的距離》劇情高度相似，使人們將兩件事進行討論，更發現該劇傳達的資訊默默影響著閱聽人的認知。究竟是甚麼因素，影響閱聽人對戲劇的解讀型態（優勢型解讀、對立型解讀），以及後續對社會議題關注程度呢？ 本研究建立在基模理論，探討寫實程度如何影響閱聽人觀賞台灣電視劇《我們與惡的距離》後的解讀型態（優勢型解讀、對立型解讀），了解閱聽人是否因共鳴感知與評價，調節解讀型態對社會議題關注程度的影響，並以問卷調查法進行本研究。 研究結果發現，寫實程度越高，閱聽人越會採用優勢型解讀，若寫實程度越

低，閱聽人則越可能採用對立型解讀。而對立型解讀的閱聽人，社會議題關注程度比優勢型解讀高。此外，高度共鳴感知以及評價皆能強化解讀型態以及社會議題關注程度之間的關係，若共鳴感知、評價越低，結果則反之。