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學界藥品開發實用指南：SPARK方法論

為了解決普通生物學開放式課程的問題，作者unknow 這樣論述：

　　《學界藥品開發實用指南：SPARK方法論》並非是一本教讀者「如何製藥」的操作手冊，而是集結「史丹佛大學SPARK計畫」十餘年來的轉譯研究產學實務，試圖闢出一條「扭轉學界思維、活用業界實務」的藥品研發之路。「SPARK計畫」的特色在於匯集化學、生物學、藥理學、毒理學、醫學、法規科學、統計學、創投、商業等各領域專家擔任業師群，讓學界研究人員與業界專家得以在研發過程持續交流學習，進而提高轉譯成功率。 　　關於SPARK Taiwan計畫 　　臺灣自2012年導入美國史丹佛大學「Stanford SPARK計畫」，並由科技部生命科學發展司與國家實驗研究院科技政策研究與資訊中

心共同成立「SPARK Taiwan 計畫」並推動「生醫與醫材轉譯加值人才培訓計畫」。此計畫希望借鏡史丹佛大學的成功經驗，協助臺灣學術研究機構建立校內輔導轉譯商品化機制、同時培育生醫產業人才，以期縮短學術研發成果與業界商品開發之間的落差，並彌補生醫產業人才的缺口。 　　SPARK Taiwan計畫至今已培訓超過300個學術研究團隊、直接／間接輔導新創公司成立約50件、技術移轉30件、近80件進入臨床實驗、50多件獲選大型計畫補助，以及超過百件參加國內外創新展／賽獲獎（如國家新創獎及FITI創業傑出獎等）。SPARK Taiwan期待，透過這套教材的翻譯與發行，能對臺灣生技人才培育及生技產業生

態圈發展有更大的助益。  

大腦喜歡這樣學．強效教學版：清晰的步驟、詳細的圖解，與活潑的實作案例，幫助老師輕鬆備課，讓學生達到最佳學習效果

為了解決普通生物學開放式課程的問題，作者芭芭拉．歐克莉,貝絲．羅戈沃斯基,泰倫斯．索諾斯基 這樣論述：

線上、實體教學並重時代 搭配大腦學習模式的最新教學法 　　新世代教學工作者必備的授課方法全攻略 　　你不必是科技專家，也不必花費大量金錢，只要搭配簡單的工具， 　　就能運用本書的觀念，將教學方法從優秀轉變為卓越。 　　無論是線上課程，或在傳統的教室裡，都能運作良好。 　　學生是否花太多時間學習，成效卻令人失望？他們是否因為感到無聊且容易分心而拖延學習？神經科學家與認知科學家對於大腦和學習方式的了解已有長足的進展，《大腦喜歡這樣學．強效教學版》將新知融入教學活動中： 　　◎如何運用神經元連結的原理，讓學習成果在腦中存成長期記憶。 　　◎「主動學習」建立長期記憶的神經連結，幫助學生產生較

高層次的理解。 　　◎工作記憶、海馬迴和新皮質如何構成陳述性學習系統? 　　◎課堂上短暫休息與夜間睡覺時，大腦如何進行記憶固化？ 　　◎兼顧「賽車式」、「徒步式」學生學習速度的教學法。 　　◎製作短片協助剛接觸線上課程的學生在腦中形成認知地圖。 　　◎如何準備燈光與麥克風以營造良好的線上教學環境。 　　◎如何運用線上討論區等互動工具，鞏固學生剛學習的內容與專注力。 　　◎如何設計配合大腦學習模式的同步與非同步教學的線上教材？ 　　◎課綱→目標→焦點問題→評量，精準的規劃讓學生達到最佳的學習效果。 　　在學生程度多樣化的課堂上把他們都教好，在線上授課時讓學生維持學習動機，持續投入，新世代教學工

作者面臨許多新挑戰。無論讀者是經驗豐富、充滿熱忱的幼兒園、中小學或高等教育教師，或是想為兒女的教育提供支援的父母，都能在本書得到啟發。 　　審定、專文導讀 　　國立陽明交通大學教育研究所助理教授  陳鏗任 好評推薦 　　基隆市立暖暖高中圖書館主任／臺科大創遊微翻轉教師團隊總召集人  王嘉萍 　　作家／新北市立丹鳳高中圖書館主任  宋怡慧 　　國立臺北大學師培中心副教授／SOIL土壤教學心法共同創始人  李俊儀 　　國小教師／閱讀推廣人  林怡辰 　　基隆市立建德國民中學校長  徐仁斌 　　泛科學共同創辦人及知識長  鄭國威 　　臺師大電機系副教授／數感實驗室共同創辦人  賴以威 　　臺中

市國中國文輔導員／臺中市長億高中教師  簡鈺珣 　　（依姓氏筆畫排序） 推薦記錄 　　迪瑟波博士（Kristen DiCerbo），可汗學院（Khan Academy）學習長 　　學習就是造成大腦的變化。《大腦喜歡這樣學．強效教學版》描述那樣的過程如何發生、為何很難發生，以及如何在課堂上促成更多的學習。資深教師會在書中找到很多說明，能夠解釋他們的一些教學技巧為何有效，也能在書中找到一些方法改善那些技巧。新手教師以及在家協助學生的父母則能在書中找到無數的實用建議，協助學生成功學習。 　　阿嘉沃博士（Pooja K. Agarwal），合著有《有效教學》（Powerful Teaching）

　　本書的作者群在教學、心理學和神經科學之間建立起絕佳的橋梁。我自己身為認知科學家和教師，認為這本書充滿了我自己領域的精采研究，同時也有實用的策略，我可以在自己的課堂上付諸實行。如果你正在尋找具有研究基礎的教學策略，同時背後有支持的證據，那麼這是一本必讀之書。 　　塞伊德博士（Jacqueline El-Sayed），美國教育工程學會學術長 　　這本書裡的工具擁有神經科學基礎，能讓教師成為很用心的關鍵人物，他們的教學實踐方法能提升學生的成就感。教學者必讀，從幼兒園、小學、中學到高等教育都適用。 　　魏斯勒（Natalie Wexler），著有《知識缺口》（The Knowledge Ga

p） 　　這是一本易讀又迷人的書，讓教師容易教學，也讓學生容易學習。這些作者提供的訊息，是所有未來的教師都應該在訓練期間獲得的資訊，但他們很少接收到。 　　馬沙諾博士（Robert Marzano），「馬沙諾學習資源」共同創辦人， 　　這是我第一次讀到具有神經科學基礎的書，讓我更深入理解學習過程的大腦運作方式，以及教學時應該要用到的特定策略。我大力推薦。 　　湯林森教育學博士（Carol Ann Tomlinson），著有《如何在學業表現多樣化的班級進行差異化教學》（How to Differentiate Instruction in Academically Diverse Class

rooms） 　　這是一本極度實用、使用方便的書，作者群為它賦予了幾大特色：帶領大家深入了解教師與課堂，以神經科學的研究成果來解釋成功的教學與學習有何意涵，並用容易親近的方式寫出複雜的概念。 　　博加特（Julie Bogart），著有《給孩子火種，他們就會燃燒全宇宙》 　　這是一本見解深刻的書，我等不及把它交到教師、自學者和父母的手中。這本實用的書探討大腦的功能和各種學習習慣，對每一種學生都很尊重並提出協助。大力推薦！ 　　楊（Scott H. Young），著有《超速學習》（Ultralearning） 　　非常棒的資源。作者群把複雜的大腦研究轉譯成實用的見解，每個人都可以立即應用。對

於教師和學生同樣是一本必讀的書。 　　斯托加茨（Steven Strogatz），康乃爾大學應用數學系講座教授 　　由神經科學提供資訊，醞釀著幽默感，行文帶有活力和智慧，《大腦喜歡這樣教》是很吸引人的新書，探討教學法的陳年問題。我等不及把書裡的深刻見解應用到我自己的教學現場，以及我自己的學習過程。 　　朗恩博士（James M. Lang），著有《微型教學》（Small Teaching） 　　無論教師有多久的教學經驗，讀這本書的每一位教師都會更加了解大腦和各種實用的策略，可以增強學生的學習、實行和樂趣。 　　布薩奇醫學博士（György Buzsáki），著有《大腦完全解析》（The

Brain from Inside Out） 　　這本書把認知科學的大量知識轉換成行動，讓教師更了解學習的科學背景，並提供實用的策略，協助學生學習。 　　拜力克博士（Mayim Bialik），著有《女孩站起來》（Girling Up）和《男孩站起來》（Boying Up） 　　大腦就是要用來學習和適應，若要幫助學生學習到最多東西，大腦是最可靠的工具。學習應該是有趣的事；若能知道大腦所預設的學習方法，按照那樣學習一定能獲得莫大的樂趣。真是一本讀來愉快又出色的書。

大學生科學本質觀之評析

為了解決普通生物學開放式課程的問題，作者陳政修 這樣論述：

本研究旨在利用科學本質問卷研究不同學院的大學生經過九年一貫國民義務教育以及高中科學課程後，其科學本質觀在七大面向的表現，包含「經驗性」、「暫時性」、「理論負載性」、「創造性」、「社會文化影響」、「推論性」以及「科學理論與科學定律的關係」。本研究工具是由Lederman、Abd-El-Khalick、Bell與Schwartz (2002) 所設計的VNOS-C量表的中譯版本 (Liu & Lederman，2007) 共八題開放式問卷。透過分析歸納法（analytic induction）將75位修習科學本質課程大學生的作答，利用科學本質觀點分類表進行編碼，將其作答歸類成三種想法：樸質型想法

（naïve）、過渡型想法（transitional）以及知識型想法（informed）。而後分析不同的學院間的差異，並進一步與他國（中國、加拿大、美國）相關研究相比較。研究結果歸納如下：一、超過一半的受試者「經驗性」、「理論負載性」與「科學理論與科學定律的關係」三面向呈現質樸型想法。二、課綱中著重的面向與受試者的科學本質觀層次無明顯相關，反而課綱著重的「經驗性」面向，受試者呈現較高比例的樸質型觀點。三、理學院在「經驗性」面向上明顯優於工程學院；文學院在「暫時性」與「社會文化影響」面向上知識型觀點的比例高於其它學院；教育學院在「推論性」面向上過渡型與知識型觀點的比例高於其它學院。四、「科學理論

與科學定律的關係」為各國整體大學生中知識型觀點比例最低的面向；並且我國理學院學生在「社會文化影響」面向得分較高，反之「理論負載性」面向得分較低。綜合以上結果，分別對科學本質觀分類表及未來研究者提出相關建議。