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實戰物聯網|運用ESP32製作厲害又有趣的專題

為了解決智慧居家的問題，作者AgusKurniawan 這樣論述：

本書可以幫助你運用ESP32晶片來製作並執行各種物聯網專案 　　ESP32是一款整合了Wi-Fi與BLE藍牙的平價微控制器。你可採用許多以ESP32為基礎的模組與開發板來快速打造各種物聯網（Internet-of-Things, IoT）應用。Wi-Fi與BLE是物聯網應用中常見的網路通訊方式。這類網路模組應能提供相當不錯的成本效應來滿足你的商務與專案需求。 　　本書目標是作為ESP32開發的基礎指引，先從GPIO這類會用到感測器的小程式開始。然後製作氣象站、感測器監控器、智慧居家裝置、Wi-Fi照相機以及Wi-Fi駕駛攻擊等物聯網專案來深入ESP32開發。最後，我們要讓ESP32與

行動app以及Amazon AWS這類的雲端伺服器來互動。 　　本書內容 　　第1章｜認識ESP32 　　簡介了ESP32開發板，另外也告訴你如何設定用於ESP32的開發環境。 　　第2章｜在LCD上視覺化呈現資料與動畫 　　可視為氣象系統的出發點。本章將帶你製作一支簡單的ESP32程式，透過DHT22感測器模組來感測溫度與濕度。接著，會在ESP32板子上加裝LCD小螢幕，並介紹如何控制它。 　　第3章｜使用嵌入式ESP32開發板製作簡易小遊戲 　　討論了如何操作類比搖桿，以及使用蜂鳴器來製作簡易的發聲裝置，最後完成一個小遊戲。 　　第4章｜感測器監測記錄器 　　本章的內容是關於如何

讓ESP32板子得以存取SD/micro SD這類的外部儲存裝置。我們要把感測器資料存在這類外部儲存裝置中，並在偵測與寫入感測器資料之後進入休眠模式來完成一個感測器監控記錄器。 　　第5章｜透過網際網路來控制物聯網裝置 　　介紹了如何讓ESP32開發板連上Wi-Fi無線網路，並接續連上網際網路並與網路伺服器互動。另外也會讓ESP32板子變成一個小型的網路伺服器。最後則是完成一個簡易的智慧家庭裝置，能透過網路來控制其中的LED。 　　第6章｜物聯網氣象站 　　使用了ESP32板子搭配DHT22感測器製作了一個氣象站，可以取得感測器讀數。另外也加入了Node.js來升級氣象站，讓它可以處理更大

規模的網路請求。 　　第7章｜自製Wi-Fi駕駛攻擊 　　示範如何透過ESP32板子來操作GPS模組。在此會製作一個簡易的駕駛攻擊專案，可針對GPS位置進行Wi-Fi剖析。內容會涵蓋如何同時讀取Wi-Fi SSID與GPS資料。 　　第8章｜打造專屬Wi-Fi相機 　　本章的內容是關於如何透過ESP32板子來操作照相機模組，在此會用到OV7670照相機模組來拍攝影像。另外也會開發相關的Wi-Fi功能來透過網路來拍照。 　　第9章｜製作與手機應用程式互動的IoT裝置 　　聚焦於如何讓ESP32程式與Android手機app兩者以Wi-Fi通訊協定作為媒介來互動。藉由這個方式，你就能透過An

droid app控制ESP32板子上的某些感測器與致動裝置。 　　第10章｜使用雲端技術實作物聯網監控系統 　　本章的內容是關於AWS IoT雲端服務。我們要寫一個ESP32程式把溫溼度感測器資料發送到AWS IoT，並透過MQTT通訊協定在兩者之間建立一個通訊管道。這項技術也可以應用在其他物聯網裝置上。

智慧居家進入發燒排行的影片

高齡化族群的智慧家庭關鍵服務要素評估模式之探討

為了解決智慧居家的問題，作者劉子熒 這樣論述：

我國國家發展委員會估計將於2025年邁入超高齡社會，台灣社會高齡化的速度更是世界第一，人口老化議題是刻不容緩，未來將會產生強勁的高齡照護需求，隨著全球數位科技轉型的發展趨勢，經濟結構改變、醫療品質提升，以及人工智慧（Artificial Intelligence,AI）、物聯網（Internet of Things, IoT）、第五代行動通訊技術（5th generation mobile networks,5G）、自動化科技等技術應用逐漸普及成熟，人們的生活習慣及服務行為也連動產生影響，再加上政府長照2.0的政策重點，在地養老已是現代高齡化族群最為嚮往的模式，透過智慧家庭的新興生活模式，能

提升高齡化族群生活品質，然而每位高齡者的居家場景、本身的退化程度和家庭照顧的資源皆不同，真正應用且成功普及在居家場域的智慧家庭產品相對較少，大多學術文獻都聚焦在智慧家庭的技術層面，服務層面較少。因此本研究透過文獻探討高齡化族群在老化過程中生理、心理及社會面向的變化及問題點，並與高齡化智慧家庭提供的服務模式加以結合，透過模糊德爾菲法來將高齡化智慧家庭服務模式項目進行歸納分析，並使用模糊層級分析法來了解高齡化族群在使用智慧家庭服務時的關鍵服務要素及排序，根據研究結果進一步發展其管理意涵，並提供結論與實務上的參考建議。

輕課程 QuickBLE II智慧居家物聯網DIY應用實作

為了解決智慧居家的問題，作者程創科技 這樣論述：

　　1. 簡單、易懂，啟發學生對於物聯網科技領域的興趣。 　　2. 結合網路連線功能與後端管理平台的串接，QuickBLE II 可以更輕鬆的完成物聯網感測器系統。 　　3. 採用專案體驗方式進行學習課程，讓學生親身體驗感測器的物理特性，更容易達到做中學的學習目的。  

應用媒體設計技術導入空氣過濾器之噪音值研究─以研發樣品自製型降噪箱為例

為了解決智慧居家的問題，作者黃順鴻 這樣論述：

台灣近年來PM2.5現象的議題，逐漸被大家所注意重視到，空氣品質重要性及對整體健康影響，空氣清淨機目前已成為家裡必要家電之一。CADR輸出量要越高時，風扇馬達轉速越快，噪音就會越大，多數空氣清淨機在高速噪音約在70分貝左右，WHO建議夜間睡眠音量應低於42分貝以下，才不會影響睡眠品質。CADR越高代表效率越好，為潔淨空氣輸出率縮寫（Clean Air Delivery Rate），因為要高效率，也有潛在的噪音缺點。本研究收集降噪音相關資料設計研發，應用媒體輔助產品設計技術（Auto CAD工業製圖），製作專業設計規格圖，研發出自製型降噪箱設計與零組件產品，並進行室內實品「自製型降噪箱」使用測

試，研發完成之產品技術，未來也能提供廠商用於商品進化設計，達到產品技術價值的最大效益。空氣過濾器運作清潔時，所產生「噪音的問題」，會影響使用者睡眠品質、聽力下降等等危害身心是不健康要素，所以「噪音」需優先改善處理的要件，本研究「自製型降噪箱」就是為了降低噪音而設計研發。在空氣過濾器馬達產出的噪音之下，使用「自製型降噪箱」，它是由汽車消聲器原理、空調降噪箱原理，是結合腔與管兩種作用及噪音防制材料，並用來降低使用時產生之噪音裝置。因為噪音超過70分貝讓人感到不舒服，本研究計畫在控制整體噪音量在65分貝之內，即環境背景值及增加的噪音值小於65分貝，目前環境背景值約45.94分貝，本研究的目的是將增加

的噪音量控制在20分貝之內。測試環境背景噪音平均值為45.937分貝，然後比較未裝置前噪音測試平均值為66.447分貝，增加的噪音量為20.510分貝，已裝置後噪音測試平均值為62.009分貝，降低的噪音量為16.072分貝，降噪值為4.438分貝，可知，自製型降噪箱，是可以有效的降低環境噪音效果。