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7小時，統計學從天書變故事書： 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀，輕鬆戰勝商學院大魔王。

為了解決最後工作日計算器的問題，作者本丸諒 這樣論述：

　　◎用哪個關鍵字當書名比較能賣，統計可以幫你找答案。 　　◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選，就是將「隨機對照」搬到網路上測試。 　　◎美國沃爾瑪發現，把啤酒放在嬰兒紙尿布旁，銷量會提升，就是靠統計分析。 　　◎對全民進行PCR普篩，可以有效杜絕疫情嗎？統計學家算給你看。 　　 　　提到統計學，商學院學生馬上會告訴你，天呀，這根本是「大魔王」， 　　從各種分布、檢定開始，課本內容似乎變成天書，什麼虛無、對立假設…… 　　初級統計用到的數學不難呀，怎麼搞到二修都快過不了，幾乎要延畢。 　　 　　既然統計這麼難讀，為何還要學？因為： 　　開門做生意要靠因果分析，你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。

　　統計就是一種邏輯，看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。 　　還有，這是一門預測的技術，還教你用機率來思考， 　　幫你八九不離十料中事情結果，就算只用在運彩也助你發財。   　　作者本丸諒，編輯超過30本以上的統計學暢銷書， 　　他透過各種案例與故事，教你用最快速度學會 　　平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算…… 　　只要花一個晚上時間，你的邏輯能力暴增、思考能力暴增， 　　初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。 　　 　　◎看穿數據偏差，避開統計上的地雷   　　．「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲？ 　　二戰期間，同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上，發現一個獨

特的模式， 　　就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端， 　　因此軍方打算加厚這些部位的裝甲， 　　但有位統計學家卻認為，應該加厚未中彈部位的裝甲，為什麼？ 　　這就是倖存者偏差的故事由來。   　　◎圖表的強項在於「比較」，幫你一眼看出（穿）資料與真相   　　 1854年的野戰醫院十分髒亂，因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數， 　　 這時，南丁格爾就把死亡人數的統計，從直方圖換成圓餅圖， 　　 就成功說服國會議員願意提供經費，改善醫療環境， 　　 為什麼只是換個圖表呈現，說服力就大增？ 　　 南丁格爾不只是護士，更是運用統計學的行家！ 　　 　　◎這樣學統計，天書會變成故事書！   　　．問

我財產有多少？我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元！ 　　極端的離群值會讓平均失真，主計處公布勞工平均薪資數字，就是犯了這種錯， 　　這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均，然後說你們很有錢。 　　這時要利用中位數──由大到小排列後，取最中間的數值， 　　薪資調查統計要揭露中位數，才知道自己在前段班或是後段班。   　　．尼可拉斯．凱吉每年演出的電影越多，溺死人數也越多？ 　　另一項數據顯示，冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。 　　其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。 　　隨便找1,000位演員演出的電影數量，都能找到與溺死人數變化有正相關， 　　只要蒐集夠大量資料，就能找出

相關性，但是否有「因果」就很難說。 　　這時你要怎麼找因果？統計有解。 　　　 　　統計就是一種歸納，可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績， 　　甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、 　　醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢， 　　都可透過統計來分析預測。 　　描述事實、了解原因與預見未來，最快與最好的方法，就是根據統計。   本書特色   　　平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀， 　　輕鬆戰勝商學院大魔王。   好評推薦   　　贊贊小屋／李員興 　　「資料科學家的工作日常」粉專版主／張維元 　　政大統計系教授／鄭宗記　審定

過度飲食心理學：當人生只剩下吃是唯一慰藉

為了解決最後工作日計算器的問題，作者KimaCargill 這樣論述：

壓力大？去吃到飽！ 覺得煩？來喝酒！ 想減肥？晚餐改吃零脂優格！ 睡不著？吞個助眠劑！   為什麼我們的人生， 似乎都用「吃」來解決所有問題？   　　作者基瑪‧卡吉兒跨學術研究與臨床分析，透過親自診斷的無數個案，解開我們為什麼會陷入「狂吃」的病態消費之中。   　　想減肥？一「吃」就搞定！ 　　 　　我們都知道，最簡單、最有科學根據的減重方法就是「少吃一點」，但為什麼就是做不到呢？其實我們的目光，早已被一則一則光鮮亮麗的廣告所吸引：   　　●阿金飲食、生酮飲食 　　●食物調理機、現榨果汁機 　　●能量棒、代餐、運動飲料……  

　　時下最流行、噱頭性十足的商品，再加上網紅推薦文、開箱影片將我們給淹沒，於是我們藉由更多的「過度消費」來解決過重、肥胖的問題，彷彿只有砸大錢，才能得到健康和苗條。   　　花錢吃吃喝喝，成為我們不快樂時的唯一解藥 　　 　　各大廠商業者更以此作為賺錢的武器──食品廠製造高度可口食品，讓我們變胖；標籤上的「天然」「低脂」等標語，促使我們吃更多；各種時尚飲食、減重食譜狂銷……業者的火藥庫裡，永遠都有最新的花招、力量強大的成分，我們還抵擋得住嗎？ 　　 　　問題是，當吃下肚的東西，代表了身分地位；當不購買時下的東西，就會被邊緣化；當你沮喪、焦慮、孤單的時候，沉溺於食物

裡，是人生中唯一的慰藉……你還能不去消費嗎？ 　　 　　過度飲食，不僅是我們唯一負擔得起的平價奢侈，也是我們在這個變態的消費文化下，表達痛苦的極端方式。   　　消費文化、廣告媒體、成癮物質、食品廠與藥廠爭奪戰…… 　　一堆「看不見的手」，在背後操縱著我們的生活！   同感推薦   　　（依姓名筆畫順序） 　　★周慕姿│心曦心理諮商所所長 　　★洪雪珍│職場專家 　　★鄭凱云│TVBS主播、健康2.0主持人 　　★蘇益賢│臨床心理師、作家 　

以自強隧道實驗研究台灣本土移動源粒徑分佈特徵及相關排放係數

為了解決最後工作日計算器的問題，作者鄭宇軒 這樣論述：

本研究於臺北市自強隧道進行超細懸浮微粒(Ultra-fine particles, UFP)之採樣分析，分析粒狀狀污染其粒徑分布，以實驗架構設計可區分成為固定點採樣分析、移動式推車採樣分析。本實驗以移動距離與交通時段作為操作變因分析多種污染物，包含一氧化碳、二氧化碳、超細懸浮微粒(PM1.0)、細懸浮微粒(PM2.5)，並結合簡易空氣品質量測儀量測隧道內不同距離下之各污染物濃度。本研究主要著重隧道交通產生之污染物排放特徵，量測微粒數目濃度和粒徑分佈，並紀錄環境溫、濕度變化，作為建立本土排放數據之依據。並進一步配合車流計數資料，以多元回歸方式求取各不同車種之排放係數。同時討論在行駛狀態下，車流

排放係數在各距離下的增減變化之原因。 根據簡易空氣品質量測儀之粒徑分佈範圍，顯示0.3~0.5 µm的區間約占總微粒數目約90 %，而較大粒徑之0.5~1.0 µm、1.0~2.5 µm區間分別只占8 %、1 %，顯示大部分微粒都集中於小微粒部分。平日、假日各粒徑的數目比率，同時主要以不同時間段(7:00~9:00、11:00~13:00)作為區分，能發現各時段工作日及假日距離變化差異不明顯。雖粒徑大小與比率隨距離有所差異，但在整體不同時間上表現出大微粒變化較少，各時段平日及假日比率落在1~1.4之間，而隨粒徑越小其平日、假日的污染物濃度比率越高。由此比率顯示，交通源平日及假日的交通量差

異造成的影響主要在小微粒的累積。 最後各車輛依其種類可區分為汽油車(Light-duty vehicles, LDVs) 、機車(Motorcycle, MC)及柴油車(Heavy-duty vehicles, HDVs)等種類。汽油車、機車、柴油車之超細懸浮微粒排放係數峰值分別出現於23.3 nm、25.9 nm、25.9 nm，其排放係數值分別為0.26±0.1、0.21±0.08、1.49±0.61 1015#/kg-fuel。由結果反應汽油車、機車行駛所造成的排放係數相當接近，而在柴油車之排放係數上，為汽油車輛5.7倍，為一大貢獻來源。因此即便柴油車輛組成佔比較低，依舊不可忽略柴油

車輛所造成之污染影響。