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焦慮世代的安心教養：放下憂懼，陪伴I世代孩子，共同迎接瞬息萬變的未來世界

為了解決最搶手的科系的問題，作者MadelineLevine 這樣論述：

為什麼這時代的孩子充滿無力感？為什麼不想努力？為什麼厭世又憂鬱？ 焦慮的父母養出焦慮的孩子，面對不確定的未來，你更需要穩住自己！ 給每一位過度用力的父母，與無能為力的孩子。   　　Ｉ世代的孩子若想在波瀾萬丈的未來出類拔萃，不可或缺的各種技能有：適應力、心智的靈活性、好奇心、合作性、對挫折的耐受性、韌性，還有樂觀的心理。在一個充滿不確定性的時代，若我們能養育出懂得善用這些不確定性，也懂得帶著期待、樂觀與熱情去迎向這些不確定性的孩子，那我們就算是盡力為他們做好了準備，而他們也將在一個充滿希望的未來裡開心地接下我們的棒子，創造出一個新的時代。   　　每天醒來，我們所知的世界都變得更加令人不安

、更加陌生，也更加充滿威脅。在自身接受過不確定性與快速變遷的洗禮後，成年人們正變本加厲地搬出高壓的親職風格，逼著孩子在智育上表現優異。但這些高聳參天的期待，加上家長在有意無意間投射到孩子身上的壓力，正讓一整個世代的年輕孩子感到不知所措。這些孩子在疲憊而苦惱之餘，更完全沒有做好面對未來的準備。我們確知的，是孩子正在受到的傷害，我們無法確知的，是孩子長大後要面對的是什麼樣的世界。繼續把智育成績與體育表現奉為圭臬，只會讓孩子更加無法面對充滿挑戰性的未來世界。   　　但希望是有的。集合神經科學與表觀遺傳學（先天遺傳與後天環境的交會點）的知識，加上收穫自產業巨擘、創業家、軍事將領、科學家、學界領袖與未

來學專家的深刻研究心得，勒文確認出了孩子們想在波瀾萬丈的未來出類拔萃，不可或缺的各種技能：適應力、心智的靈活性、好奇心、合作性、對挫折的耐受性、韌性，還有樂觀的心理。更重要的是，勒文具體分享了該如何日起有功，才能讓我們養育出胸有成竹、熱情如火，蓄勢待發要以自信與樂觀迎向未知世界的孩子。   本書特色   　　●　　焦慮症已成為現代文明病之一，無論是成年人的焦慮、父母的焦慮、或是青少年的焦慮，都嚴重影響人們的心理健康。作者分析焦慮的原因，以及大腦在焦慮狀況下的運作方式。   　　●　　孩子為什麼充滿無力感？為什麼不想努力？為什麼厭世又憂鬱？作者點出父母的過度干涉反而剝奪了孩子的能力。   　　●

　　I世代必備的基本技能，不再是學科能力，而是：適應力、心智的靈活性、好奇心、合作性、對挫折的耐受性、韌性，還有樂觀的心理   　　●　　實地採訪六個真人案例，讓讀者看見所謂「成功的人生」絕非一條直線，而是不斷從嘗試錯誤中找到最適合自己的路。   　　●　　鼓勵父母活出自己的人生，並且加入社區團體、投身公共事務、關心環境與公益，以樂觀和積極的態度主動參與社會，從自身出發，用身教引領孩子做出改變。   共同推薦   　　▍專文引讀 　　李玉華 還我特色公園行動聯盟 　　洪仲清 臨床心理師 　　陳志恆 諮商心理師   　　▍好評力推 　　李崇建  親子作家 　　張美蘭（小熊媽） 親職／繪本作家 　

　黃琬茹 臺北巿芳和實中校長 　　劉安婷 「為臺灣而教」基金會創辦人 　　蔡淇華 作家／惠文高中圖書館主任 　　 專家媒體佳評   　　「想走快，一個人走；想走遠，一群人走。一起看《焦慮世代的安心教養》，我們一起慢慢陪孩子走得穩穩的、遠遠的。」——李玉華 還我特色公園行動聯盟   　　「本書點出這個世代，教育上根源性的問題，讓教養、教育者更多覺察，看見一條寬闊的路，非常重要的視野。」——李崇建  親子作家   　　「誠摯推薦這本書，這本書可以同時帶著我們準備好自己，也清晰描繪了一個我們跟孩子攜手前行的新時代方向。」——洪仲清 臨床心理師   　　「作者在書中的論述精彩、有憑有據，閱讀起來很燒腦

，但也十分過癮。」——陳志恆 諮商心理師   　　「『若我真的愛我的孩子，我就不能只愛我的孩子』，這本書用經驗與科學深刻又溫柔的體現了這樣的視野。打從心底推薦這本好書。」——劉安婷「為臺灣而教」基金會創辦人   　　「勒文將令人眼界大開的數據與為家長量身打造的智慧，提供給在這個一夕數變的世界中努力養孩子的爸媽。希望這本書一定要落到最需要它的人手裡，因為那會讓我們所有人共同受益。」──《紐約時報》書評   　　「一本洋溢著智慧的實用指南……以帶著同理心的筆觸，勒文探究了家長與孩子對於『難以逆料之紛亂世界』所抱持的真實焦慮，並勾勒出了孩子需要去開發的『基礎』技能……這份講述如何讓孩子準備好面對未知

世界的論述，推薦給所有一定會受益良多的為人父母者。」──《出版者週刊》   　　「（勒文）分享了一則說服力十足的扎實訊息：家長必須讓孩子發展出獨立性，才能讓他們具備能在未來世界中存活下來的自信與能力。書中經得起推敲的親職建議在這麼一個不斷加速的世界裡，確實就是焦頭爛額的爸媽所需。」──《科克斯書評》   　　「深思熟慮、切中要害的指引……在詳實的研究基礎上，勒文提供了兼具理性與感性的親職建言，但也不曾對在今日世界中該如何為人父母與達成自我成長懷抱著不切實際的預期。最棒的是，她巧妙地在現實與樂觀之間找到了平衡點。勒文成功為世界再添了一筆珍貴的教育資源。」──《書單》雜誌（星級評論）   　　「當

年我曾嘗試理解我在耶魯大學教授的學子──這些資優生工廠的倖存者都在想些什麼？──而我求助的正是麥德琳‧勒文的作品……勒文始終站在與親職扮演過度與社會地位崇拜抗衡的最前線。在《焦慮世代的安心教養》一書中，她再一次集結了其獨特的智慧、臨床經驗與深刻的溫厚之心……在教養二十一世紀青年的艱鉅任務上給了我們指引。」──《紐約時報》暢銷書作者威廉‧得雷謝維奇（William Deresiewicz），著有《優秀的綿羊：耶魯教授給20歲自己的一封信，如何打破教育體制的限制，活出自己的人生》。   　　「感謝老天賜給我麥德琳‧勒文，謝謝她證明了在親職的世界裡也存在過猶不及。勒文指出的前路要我們首先去處理好自身

的焦慮，以便我們的孩子可以去控制好他們自身的生命，並在對他們至關重要的事物上展現堅毅。《焦慮世代的安心教養》無疑是對處於關鍵時刻的家長們一本至關重要的作品。快放下你家孩子的作業簿，來讀讀這本書吧！」──茱莉．李斯寇特－漢姆斯（Julie Lythcott-Haims），著有《如何養出一個成年人》。   　　「以長年從事心理輔導的臨床執業經驗、涉獵廣泛的研究工作，還有強大的道德感作為底蘊，麥德琳‧勒文的最新作品以極具說服力的方式，描繪了親師在這詭譎的世界中面對的挑戰。但她最大的貢獻，對於一心想要協助孩子在二十一世紀發光發熱的我們而言，仍得算是其滿溢智慧與溫情的建議。《焦慮世代的安心教養》是我在很

長一段時間的閱讀生涯裡，感覺到相當不虛此行的一本書籍。──暢銷書作者東尼‧華格納（Tony Wagner），著有《教出競爭力：劇變未來，一定要教的七大生存力》與《教出創造力：哈佛教育學院的一門青年創新課》。   　　「勒文博士過往的每一本書都在我的書架上佔有尊榮的地位，新增的《焦慮世代的安心教養》也毫不遜色。今日的爸媽往往會因為得在不確定且快速變遷的世界中養育孩子，而感受到隨時會爆炸的焦慮與擔心，而這本貴重的指引正可以替這些爸媽拆除引信。我愛這本書，因為這本書將讓教育觀念改頭換面。」──潔西卡‧雷希（Jessica Lahey），著有《每一次挫折，都是成功的練習：失敗是給孩子最珍貴的禮物》。

最搶手的科系進入發燒排行的影片

電影《模犯生》之研究 — 以行為經濟學分析

為了解決最搶手的科系的問題，作者陳品蓉 這樣論述：

電影《模犯生》針對泰國高等教育制度與社會價值觀作探討，這樣的情形與我國社會氛圍相似。有別於目前以該文本作為研究對象之文獻，本研究利用行為經濟學之觀點分析，相較於傳統經濟學認為行為人為完全理性的假設，行為經濟學提出人有限理性的概念，會受情緒、情境、偏見、心理等因素而影響。是以，本研究以此探究劇中人物之行為與決策模式產生之偏誤及相關社會現象，得出以下結論:一、家長會積極為子女挑選良好學習環境的情形能以促發作用解釋，因行為人受系統一主導，故能藉由環境促發讀書的意願。二、驟下結論的思考模式使社會大眾過度看重文憑，此為因信念、月暈效應及你所看到得就是全貌三項因素而導致之偏見。三、學生跟隨潮流選擇科系

可能與從眾行為有關，在對自己不夠了解的情況下，改變原有想法表現出與多數人一致。四、現時偏誤使行為人注重於眼前當即的滿足而非長期利益，導致出現只重視成績卻忽略學習的本質。五、展望理論中參考點的概念可解釋父母對子女的教育之所以有差異，係因父母的教育程度及社經背景做為參考點，決定子女受教育程度。 由本研究結果可發現，人的行為確實與經濟學理論相符，上述我國的種種現象皆由偏誤等因素所致，故行為經濟學確實能對現有之社會現象有更好的詮釋。

跨領域學 Python：資料科學基礎養成

為了解決最搶手的科系的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？ 　　大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？ 　　█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起 　　身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進, 資料科學 (data science) 與機器學習 (machine learning) 又成為時下最搶手的新興行業, 學 Python 已經蔚為全民運動。 　　再不學

Python, 你將喪失競爭力, 等著淪為昨日黃花！ 　　█ 對未來徬徨的文科生, 也能靠程式培養斜槓好本事 　　為什麼學程式一定要數學好、懂理論？大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了, 怎麼辦？ 　　學 Python 絕非理科系學生的專利, 任何人都能輕鬆學會並運用 Python。用 Python 處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識, 只需撰寫短短幾行程式碼, 便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式／資料科學技能, 再與你自身科系的知識及專長結合, 便能創造出獨一無二的跨領域價值, 大大提升就業前景、不怕畢業即失業！ 　　█ 從做中學, 零程式基礎也保證

學得會 　　從 Python 的基本語法與重要基礎觀念, 到使用 Python 抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表, 甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下, 透過這本書引進門, 各位將發現使用 Python 來運用這些工具, 居然是如此簡單。 　　本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀, 跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象, 改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例, 一步步帶各位體驗 Python 語言及資料科學的驚人威力。 　　學 Python 從未如此簡單──你到底還在等什麼？ 本書特色 　　★ 以易讀、高親和力的方式講解 Py

thon 語言 (變數、邏輯判斷、迴圈、資料結構、函式...等) 及資料科學套件, 超級零基礎文科生也學得會, 從第一頁就有感！ 　　★ 用簡單套件打好資料科學基礎, 零基礎、高效率處理好大量資料, 包括：NumPy、Pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、requests 等熱門套件。 　　★ 還不知道學 Python 能做什麼嗎？本書用極短程式碼完成超實用範例, 包括：整理報表、統計試算、繪製圖表、爬取網頁、預測分析、機器學習...等等。 　　★ 大數據時代必備的資料科學基礎, 從基礎統計學到機器學習, 你將快速搞懂像是中位數、四分位數、變異數、

標準差、直方圖 (histogram)、箱型圖 (box plot)、相關係數 (correlation coefficient)、決定係數 (R2)、精準率與召回率 (Precision/Recall)、線性迴歸 (linear regression)、K-近鄰 (KNN)、邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)、支援向量機 (SVM)、主成分分析 (PCA)、標籤 (labels)、特徵 (features)、分類器 (classifier)、標準化 (standardization)、降維 (dimension reduction)... 　　★ 特別附贈 Bonus：

線上即時更新的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 安裝操作手冊

影響就職意願因素之探討-以半導體產業的S公司為例

為了解決最搶手的科系的問題，作者張競文 這樣論述：

招募是組織獲取合適人才的第一首要步驟，簡單來說是組織為了職務的空缺而去吸引應徵者的過程。因此本研究的目的是以半導體產業的基層招募名單，採用決策樹分析得出-邀約未在職的求職者成功機會最高最容易招募成功，提供招募單位參考，讓招募有更高的達成率，使招募人員在求職者心中有更專業的形象。 本研究使用決策樹建立求職者求職意願分類分析，由第四章的實證結果得知:1.邀約結果以目前未在職的成功機會較高2.若是以目前在職中，以住在北部與東部的成功率較高3.若通訊地址在中部地區，則以 29 歲以下的成功率較高