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這兩本書分別來自劉桓吟 和尖端所出版 。

實踐大學 音樂學系碩士班 陳惠湄所指導 陳樹信的 杜利納吉他獨奏曲《達雷加讚歌》的詮釋與分析 (2021),提出某 某 吉他 譜關鍵因素是什麼,來自於杜利納、佛朗明哥、蓋洛殿、索利亞列斯。

而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 許佳興所指導 蔡明憲的 基於深度學習實現歌曲分離之和弦譜系統 (2021),提出因為有 深度學習、聲源分離、全卷積時域音頻分離網路的重點而找出了 某 某 吉他 譜的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了某 某 吉他 譜,大家也想知道這些:

隙光:指彈吉他改編創作樂譜集

為了解決某 某 吉他 譜的問題,作者劉桓吟 這樣論述:

  本書共收錄十四首樂譜,包含十一首經典及近年當紅流行歌,以及作者發行之原創吉他演奏曲。   書中包含常見鋼弦吉他演奏(Fingerstyle)技巧解說、基礎音階練習、十四首樂譜以及詳盡彈奏解說。   全樂譜包含五線譜以及六線譜(TAB譜)譜表,無論是民謠古典演奏者皆可閱讀。   書中包含示範演奏QRcode,可連結至網路平台之示範影片。   本書特色     收錄近年當紅華語流行歌曲及經典西洋華語流行歌吉他改編,並附上詳盡彈奏解說,適合各階段吉他愛好者收藏。

某 某 吉他 譜進入發燒排行的影片

👉從零開始學吉他: https://wenguitar.teachable.com/p/guitarbasic
👉2017年版的抓歌影片:https://youtu.be/WyDIKxeZErw

你知道嗎?我的音感其實不太好,從我開始學吉他,我就知道我的音感跟其他小時候有學過鋼琴的同學,有好幾條街的差距​

光是彈一個音,其他同學可以反應時間不到0.1秒就知道是什麼音,我可能要在吉他上找個5分鐘,還找不出來​

還有練團的時候,我某個音彈錯,完全感覺不出來,可是同學可以立即的指正說:「Wen,過門的第二個音,應該是F#,你彈成F了」,當下真的非常羞愧​

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以前學吉他的時候,網路上的樂譜還不發達,主要的流行吉他譜都印在紙本的《六弦百貨鋪》上,有時候整本六弦百貨鋪裡面只有一首喜歡的歌,身為斤斤計較的窮學生,根本買不下去​

那遇到喜歡的歌到底該怎麼辦? 很多時候,我都是靠自己土法煉鋼採譜​

什麼叫做土法煉鋼? 就是一個音、一個音的慢慢聽​

歌曲裡面吉他彈一個音,我就按暫停,在自己的吉他上找出音之後,再按播放聽下一個音,有時候聲音很模糊,光是找一個音就要找超過5分鐘​

有時候一首歌抓完就要花上一個星期,而且還抓的不太準​

這時候我就很羨慕一些小時候有學過鋼琴的同學,音感海放我好幾條街,一個音一出來,反應時間不到0.1秒就知道是什麼音​

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這些年來我陸陸續續抓了一些歌,雖然說數量不多,但是至少有20~30首,也逐漸整理出一套自己的抓歌步驟,同樣難度的歌曲,以前抓一首要花一個星期,現在大概一個小時就可以搞定。​

會有這樣的差距,除了音感有變好以外,方法也是很重要,以下就來簡單和你分享我的抓歌步驟​

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1.找到鑰匙(key)​

前面說到,我以前抓歌就是從第一個音開始抓到最後一個音,後來發現這樣的方法很笨,因為這樣做非常沒效率,而且抓不到重點​

打個比方,假設今天要你看著「蒙娜麗莎的微笑」這幅畫,畫出一張複製畫,你會怎麼畫?​

你一定會先發現到這幅畫是一幅人像畫,然後注意到人物與背景的構圖比例,然後嘗試先構圖再畫細節​

你應該不會第一步就先去研究左上角天空的藍是什麼藍,然後筆觸的走向如何,這麼detail的東西​

而抓歌的第一步驟是什麼? 答案是先去找到這首歌的「Key」​

Key這個英文字很有意思,除了「調」以外,還有「鑰匙」、「關鍵」、「竅門」的意思​

當你找到一首歌的Key,真的就像找到一首歌的鑰匙一樣,順利把門打開以後,後續抓歌就會非常輕鬆​

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杜利納吉他獨奏曲《達雷加讚歌》的詮釋與分析

為了解決某 某 吉他 譜的問題,作者陳樹信 這樣論述:

杜利納(Joaquin Turina 1882-1949)是一位近代西班牙民族主義(musical nationalism)音樂家,他為古典吉他所創作的樂曲數量雖然不多,只有五首,但都被視為現代古典吉他經典。在台灣,吉他演奏家不常公開表演《達雷加讚歌》(Homage a Tarrega: Garrotin y Soleares, op. 69),相關的詮釋研究更是付諸闕如。由於筆者專攻古典吉他演奏,對佛朗明哥音樂亦頗有心得,深受此曲吸引,因此想深入探討這首樂曲,希望透過這本論文,讓杜利那的吉他音樂在台灣能被廣泛聽見,也期望藉此拋磚引玉,引起大家對杜利那的吉他音樂的興趣。杜利納的《達雷加讚歌》

使用「佛朗明哥曲式」(palos)中的〈蓋洛殿〉(garrotin)和〈索利亞列斯〉(soleares)來命名,意味著杜利納創作《達雷加讚歌》時,在某種程度上使用了佛朗明哥元素,汲取其中的養分,譜出具有佛朗明哥風的古典吉他樂曲。本文旨在探討杜利納使用的佛朗明哥元素,以此作為基礎,來分析與詮釋杜利納的《達雷加讚歌》,並演譯樂曲中的佛朗明哥氛圍和「西班牙聲音」。本論文分為五章,第一章為緒論,簡介研究動機和方法。第二章討論杜利納的生平,並介紹佛朗明哥的簡史與相關的佛朗明哥曲式。第三章分析杜利納的《達雷加讚歌》結構。第四章討論彈奏杜利納的《達雷加讚歌》所使用的吉他技巧。第五章結論,終結本文,並試圖說明

,揉合古典吉他與佛朗明哥吉他技巧去詮釋杜利納的《達雷加讚歌》,有其一定的合理性。

alternate:交會的瞬間

為了解決某 某 吉他 譜的問題,作者加藤成亮 這樣論述:

  日本出版即再版!締造青春系小說的全新頂點!     「在交會瞬間,窺見青春焦慮——」     席捲日本文壇,日本傑尼斯偶像第一人。   文青系偶像加藤成亮,小說作家出道十年集大成!     alternate音節區分:al・ter・nate發音:ɔːltərnèit      1 輪流發生、(與…)交替《with》;時而…時而…《between》   2 〈某人〉(和他人)輪流《with》、輪流做(工作等)《in》;   〈某物、某人〉(和另外的…)交互排列《with》   3 《電力》〈電流〉交流     │虛擬和現實交錯的

瞬間,在是否真能為他們描繪出遠在螢幕彼端,那幅真實的樣貌?│     只要你是日本高中生,手機裡絕對會有名為「Alternate」的社群APP。   集結交友配對、分享生活和聚集話題的功能,這個軟體成了高中生們的日常,甚至一切。     十幾歲的他們不再受到時間地點的禁錮,能自由自在地認識他人,交換彼此的生活和意念。   但網路和現實的交流與行進,也讓他們的生活在虛實撞擊之下產生了裂痕。     參加料理節目嶄露頭角,同時受到社群批判的【新見蓉】   信奉「Alternate」,認為大數據就能配對真愛的【伴凪津】   自腐爛的生活和社群逃出,持續尋找生活

意義的【楤丘尚志】     三段看似不同的故事,在名為「青春」的電流下,產生了若有似無的交集——     ◢ 作品評語     「成功描繪出青春當中難以言明的情感。」——重松清(《鳶》《維他命F》作者,吉川英治文學新人賞評審)   「個人非常推薦。以青春小說而言寫出了非常好的內容。」——北方謙三(歷史、推理作家,直木賞評審)   「回想長達十年的作家生活,是因為自己沒有停下,持續努力創作才迎來今天的成果。」——加藤成亮   名人掛名推薦     新世代Youtuber 54黃蓉   金曲獎入圍最佳演唱組合 VH (Vast & Hazy)

  知名雙人創作樂團 好樂團 GoodBand   搖滾壞民謠五五身主唱/心交hearting創辦人 靖謀    日劇粉絲專頁 哈日劇     (依姓名筆劃與類型排序)   推薦絮語     |VH (Vast & Hazy)|     「在數位的場景中每個人都能成為一個新的自己,如何在現實中平衡人與人之間的關係會是一個新的課題,就如同VH的音樂歸納著世界與自我的連結。」——吉他手易祺     「對於友情與愛情、勝敗、他人眼光、社群網站、未來選擇等種種不安全感,本書都以各種精巧不著痕跡的方式描繪,不論是對白、比喻、故事安排都將關於青春難

以名狀的浮躁與期待表現得淋漓盡致。雖然以上帝視角觀看,卻會不自覺地被深深吸進故事場景中,就像再次體驗了學生時代,也打開了內心深處某些心結。這是一本酸澀卻又清爽甜美,讓人在闔上書本時會向天空長舒一口氣,再正面面對生活的好作品。」——主唱咖咖     |好樂團 GoodBand|     「這本書對於人物的感受很細微,感覺作者是一個善解人意的人,能夠捕捉到人與人之間的情緒波動,在閱讀這種類型的作品時很容易得到反思和靈感。」——吉他手子慶     「在我們國中的年紀,還沒有類似 Alternate 這樣的App或軟體出現。透過本書細膩的文字,彷彿可以看見青少年在眾多資訊與青春交

疊下,眼中散發的光和熱、焦慮與迷惘。」——主唱瓊文     |五五身主唱&心交hearting創辦人/靖謀|     「從沒想過不需用到任何程式語言,小說也能打造出一款夢幻的交友軟體——這大概就是『五五身偶像兼心交工程師』的我,與『傑尼斯偶像兼作家』專屬的精神交會吧。而且生活和心境轉折被描寫地如此真實細膩,讀完就像親身經歷了三個不同背景的日本高校生生活。尤其那句「請跟我交往」,太純了。讓我想起好多事情。」     |哈日劇/Kaoru|     「親情、友情、愛情透過人氣社群APP的分析、轉換、催化、連結之後,會變成什麼模樣呢?這是透過「Alternate」譜出的虛

擬與現實交錯、殘酷又溫柔的青春高校物語。」  

基於深度學習實現歌曲分離之和弦譜系統

為了解決某 某 吉他 譜的問題,作者蔡明憲 這樣論述:

音樂的展現是多種樂器一起演奏的成果,對於樂器學習者而言,非常需要專注在音樂合奏當中某一項樂器的演奏音訊。而想要挑出單項樂器的音訊必須要留有混音前原始的音軌才行,但若是經由混音後的音檔,便難以精確的挑出想要的樂器音訊。若要實行音源分離,傳統的方法中可以經由短時傅立葉變換(STFT)將混合訊號轉換成時頻譜圖,再從中估計出各個聲源的頻譜,最後進行短時傅立葉逆變換(iSTFT)即可達到分離。不過STFT是一種通用的訊號轉換的方法,對於聲源分離不一定是最優方法。而隨著深度學習的發展,增加了許多音源分離的方法,並且開始積極研究如何在時域實現端到端的神經網路架構,其精準度也更上一層。 本文提

出歌曲分離和弦譜系統,系統分為三個部分:歌曲背景聲去雜訊、歌曲中的人聲吉他聲分離、吉他和弦辨識。聲源分離的架構是基於全卷積時域音頻分離網路Conv-TasNet作改良的Deep-Encoder/Decoder-Conv-Tasnet,並且以Berouti譜減法作為資料的前處理。而本文將自己設計一套Dataset,其中包含吉他與人聲演奏的音訊檔,將混合的音訊檔放進該架構裡產生出分離的吉他聲與人聲,再將吉他音訊檔做和弦辨識產生出吉他和弦譜。本文在評估訊號分離上以SI-SNR的方式作為評估方法,將混合的聲音與生成的聲音相互做比較。實驗後SI-SNR可以達到合理的品質要求。