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歷次觀測資料對土地複丈成果精度影響之研究

為了解決桃園農地套繪查詢的問題，作者廖敏涵 這樣論述：

目前臺灣大部分之地政事務所對於土地複丈的電腦套圖成果資料並未有效整合與管理，導致各複丈土地的歷次觀測資料未能再被運用，而紐西蘭土地資訊局所開發的地籍測量數據管理系統(Landonline)在調整所測設的局部大地測量控制時，將歷次觀測值和新觀測值進行平差計算，所得結果可提高所得坐標之精度，因此本研究將利用中正地政事務所及臺南地政事務所的土地複丈觀測資料作為研究材料，探討歷次觀測資料代入演算前、後土地複丈成果之差異，以及對複丈成果精度之影響，並藉此檢核與分析土地複丈計算結果。本研究將量測代入歷次土地複丈觀測資料前、後各筆宗地界址點的位置誤差，分別計算其均方根差值作為精度評斷的依據，並利用F-檢定

來檢測代入歷次土地複丈觀測資料前、後之土地複丈成果是否有差異，並測設複丈宗地經界線上之觀測點，計算代入歷次觀測資料前、後成果之平均多餘觀測數，藉以分析增加歷次觀測資料數據對於土地複丈成果精度之影響。由分析結果得出歷次觀測資料代入演算後，並未能有效減少位置誤差，但合併後之成果能改善當次觀測成果精度較差者，由此發現計算所代入的歷次觀測資料精度應為考量因素之一。而F-檢定之檢測結果除大豐段之檢測結果為拒絕虛無假設外，其餘宗地之檢測結果皆為接受虛無假設，原因為所得之結果皆屬同一筆宗地於精度規範內之觀測量，因此並無顯著之差異。最後以內可靠度分析結果顯示，同一筆宗地之土地複丈觀測資料，增加其多餘觀測數，相

較於歷次觀測資料代入前之成果，能提高平均多餘觀測數至0.5以上，增加當次土地複丈成果的內可靠度。

尖石鄉北區露營地時空變遷與崩坍潛勢分析

為了解決桃園農地套繪查詢的問題，作者陳雯琪 這樣論述：

台灣近年來露營活動十分盛行，根據中華民國露營協會的統計資料，常態性露營人口已經突破了200萬人，透過Google Trends關鍵字搜尋趨勢觀察露營活動的變化，顯示露營活動於2013年開始於搜尋熱度上呈現大幅度的成長。新竹縣尖石鄉因其地形與景觀特徵，已成為全台最多露營區的鄉鎮，露營地的大量開發，已對環境造成影響，諸如植被覆蓋減少、土壤退化等問題，而部分露營區位於崩塌潛勢高之地質敏感區，亦可能造成土石流或崩塌等災害。為分析尖石鄉露營地之變遷，以義興、嘉樂、新樂、梅花與錦屏五村為研究對象，使用2008年農林航空測量所正射影像、2013年與2017年Google Earth共計三期影像數據，運用土

地利用類型動態度、轉移機率矩陣和馬可夫鏈模式研究方法，分析尖石鄉北區露營地之開發變遷，並進行露營地坡地災害潛勢分析。在露營地面積改變量的研究結果顯示，2008年至2017年露營地面積成長率為745.43%；在此期間露營地的面積共增加了819,823m2，年變化率為82.8％；而在露營地與非露營地面積變化轉移矩陣結果顯示，共有893,062m2的土地轉為露營地，轉換的面積相當於3.4個大安森林公園的面積，可看出2008年至2017年露營地的成長快速。為檢驗模型是否適合用於未來之預測，對2017年與2018年露營地與非露營地變化進行檢驗與預測。於適合度檢定方面，使用了三種不同的轉移機率矩陣模式進行

預測。預測模式中，以第3個模式配適性較佳，p值為0.048，接近0.05，因此使用該平均轉移率矩陣預測2021年的面積，預估2021年露營地面積的成長率將比2017年成長46.5％，並推估2021年露營地的實際面積開發可能會大於預測結果，但也可能會因為政策關係有所改變。整體來看，馬可夫鏈模式預測結果和實際結果有顯著差異，未來可使用羅吉斯回歸進行後續研究。最後，透過圖層疊合分析，在47個露營地中有20個露營地其90%以上的面積皆位於地質敏感區。有14家露營地位於高風險潛勢溪流處；5家露營地位於土石流潛勢溪流之影響範圍內。在套疊前人崩壞現象敏感度成果方面，研究區露營地所在位置以崩塌類型所佔比例最高

，中敏感度占了43%，而高敏感度以上占了45%，另外有17個露營地位於兩種崩壞類型的高敏感度地區。本研究分析尖石鄉北區露營地時空變遷與崩塌潛勢分析，祈能提供該區土地利用規劃上作為參考，對於位於高風險災害地區之已開發或未來將開發之營地，政府應進行有效的監測與管理。