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Python操作Excel：最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

為了解決條件式的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python 操作 Excel  ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來   　　★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel 　　★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 　　★ 辦公室自動化輕鬆上手   　　這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。   　　【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 　　整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未

來辦公室自動化的目的。   　　【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 　　本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。   　　完整解說必備知識： 　　● 【Python + openpyxl】操作 Excel 　　● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 　　● 辦公室複雜與日常的工作自動化 　　● 從活頁簿說起 　　● 詳解操作工作表 　　● 使用與認識儲存格 　　● 儲存格的保護 　　● 將【Excel 函數庫】應

用在 Python 程式 　　● 格式化工作表 　　● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 　　● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 　　● 資料驗證 　　● 工作表列印 　　● 工作表與影像操作 　　● 資料篩選 　　● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 　　● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 　　● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 　　● Pandas 建立【樞紐分析表】 　　● 將 Excel 檔案轉成 PDF 　　● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw　　　　

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學步兒氣質與母親教養雙向影響歷程及其對早期自我調節原型之影響

為了解決條件式的問題，作者林佳慧 這樣論述：

本研究旨在探討影響早期幼兒自我調節發展的因素。自我調節能力在進入生命第二年時開始快速萌發，且對幼兒未來的社會適應以及認知學習有重大影響，因此是幼兒發展的重要目標。過去的研究多探討母親的教養行為或親子關係的品質與幼兒自我調節間的關聯，本研究則基於發展系統理論之生物心理社會架構，同時探討幼兒氣質因素與母親教養因素對幼兒早期自我調節的影響。本研究並從雙向影響關係（transactional relationships）的觀點，探討幼兒氣質因素與母親教養因素間的雙向影響歷程。本研究的目的有二：其一為探討幼兒氣質（包含負向情緒性氣質與奮力控制氣質）與母親教養（包含正向的母親回應及負向的條件式管教）之間

是否具有持續性的雙向影響關係。其二為探討幼兒氣質及母親教養對幼兒早期自我調節的影響。根據理論及過去相關文獻之結果，本研究提出假設一：幼兒氣質與母親教養間有互相影響的關係，且此雙向影響關係具有持續性。假設二：負向情緒性氣質會對母親教養行為有負面影響（即會減低正向回應與增加條件式管教），奮力控制氣質則會對母親教養行為有正面影響（即會增加正向回應與減低條件式管教）。相對的，母親回應會對幼兒氣質有正面影響（即減低負向情緒性氣質與增加奮力控制氣質），條件式管教則對幼兒氣質有負面影響（即增加負向情緒性氣質與減低奮力控制氣質）。假設三：幼兒負向情緒性氣質會對其早期自我調節發展有負面影響、奮力控制氣質則有助幼

兒早期自我調節的發展；母親回應可提昇幼兒早期自我調節，母親條件式管教則不利幼兒的早期自我調節發展。根據上述目的，本研究分析臺灣幼兒發展調查資料庫之3月齡組幼兒資料，並針對5,267位幼兒母親在幼兒12月齡、18月齡及24月齡時所填答的問卷資料，進行隨機截距自我迴歸交叉延宕模型分析。變項的來源包含母親所填答的認知發展問卷、社會情緒發展問卷及家庭問卷。本研究獲得以下結果：一、在12月齡到24月齡的三個時間點中，母親正負向教養行為和幼兒的奮力控制氣質間均具有持續的雙向影響關係。母親的回應與幼兒的奮力控制氣質具有互相增強的雙向影響關係，但母親的條件式管教和幼兒的奮力控制氣質則具有相互消減的雙向影響關係

。幼兒的負向情緒性氣質則未與母親的教養行為產生持續性的雙向影響關係。研究假設一及二僅在奮力控制氣質與母親教養行為的部分獲得支持。二、幼兒的奮力控制氣質和母親的回應與條件式管教會影響幼兒的早期自我調節發展。12月齡時的奮力控制氣質與母親回應均可正向預測24月齡時的自我調節，但12月齡時的母親條件式管教則負向預測24月齡時的自我調節。由於本研究未發現幼兒負向情緒性氣質與早期自我調節發展間之關聯，因此研究假設之三也僅在奮力控制氣質及母親教養行為的部分獲得支持。本研究之結果支持母親的教養行為與孩子的氣質間具有相互影響與被影響的關係，意即母親不只扮演提供孩子社會化影響的角色，也會受到孩子的氣質或特質的影

響而改變教養行為。本結果支持幼兒在自己社會化的歷程中扮演主動角色。此外，本研究之結果顯示幼兒的奮力控制氣質對早期自我調節發展具有顯著的影響，但氣質也會受到母親教養行為的影響，顯示個體生物性特質也會受環境脈絡等社會經驗之形塑。母親可藉由提供溫暖回應等正向教養行為增進幼兒的奮力控制氣質，但幼兒的奮力控制氣質也會因母親的責罰管教等負向教養行為而消減。

一邊解題一邊學｜Python初學者的練習本

為了解決條件式的問題，作者リブロワークス 這樣論述：

　　　本書可以幫助你奠定基礎，培養走出Python新手村的功力    　　本書與其他Python入門書最大的不同，就是在解說語法的單元後面設計了「mission（任務）」頁面，幫助你在學習的過程學會「立刻瞭解程式的反應能力」。    　　跟著本書練習，您將可以學到：  　　．如何一眼判斷計算順序  　　．如何預測條件式的結果  　　．如何掌握條件式與重複處理的流程  　　．如何處理資料  　　．深入瞭解推導式  　　．理解函數的執行順序  　　．如何解讀官方文件  　　．如何尋找錯誤原因

以生成式深度學習達成多語者跨語言之語音轉換

為了解決條件式的問題，作者劉祈宏 這樣論述：

本論文透過延伸前人研究[1]，使用文字不相關的非平行語料將語音轉換應用至多目標上，可將語音分離出文字內容與語者資訊。並藉由生成對抗式訓練，使得轉換之聲音更加自然。藉由本實驗室收集的台語語料，並結合公開語料集VCTK Corpus[2]同時混合訓練，以達成單一模型多語言跨語者之語音轉換。透過此技術收集知名人士的聲音，其可能在公開場合上鮮少或不曾公開發表過台語演說，藉由本研究的成果，我們可以將一般人的台語演講，轉換成此【目標語者】的聲音。藉由大家熟悉的聲音，增加台灣的年輕人對使用臺語的意願。在實驗設計與評估上，也分別從不同面向探討。在實驗的部分，我們從不同人數的訓練，資料片段長度的選擇以及單一性

別進行探討，在評估方面，我們分別使用主觀評估與客觀評估，分別採用平均評價計分(Mean Opinion Score, MOS)，以及梅爾倒譜失真度(Mel-cepstral distortion, MCD)作為衡量標準，兩者皆顯示藉由生成對抗式訓練之模型有較好的結果。同時我們也使用Spleeter[3]，將歌唱類聲音進行樂音分離，進行樂音分離後使用本文之模型進行語音轉換，並可取得初步之效果。此外，我們也時實現一個基於卷積神經網路之台語關鍵詞辨識，能夠辨識約30字詞。