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TOP 企業要的跟讀‧跟說口語力：用精通英文搶下夢幻職缺 (1書+1MP3)

為了解決極好的英文的問題，作者郭岱宗 這樣論述：

就業面試。跨國會議。產品簡報。接待外賓 制霸一流外商企業，出色的聽說能力就是關鍵！ 口譯專家郭岱宗用 Shadowing 鍛鍊你的英語腦， 打造超高速即見即聽的即說力，中英轉換零時差！ 本書特色 　　還在用慢半拍的 “Repeat after me.” 方式學英語？ 　　口譯界第一把交椅郭岱宗教你用 “Shadow me.” 　　強化更立即、更精緻、更高階的口語力！ 　　．Shadowing 跟讀×跟說，英語說得快又精準！ 　　取代傳統的復誦式學習法，別再老師說完一句才跟著說一句；透過同步口譯式的跟讀×跟說法，當聽到老師說出第一個字，便立即模仿發音並跟上節奏，有助於提升中英轉

換速度、說得更無差異，無論看到、聽到什麼都能隨心所「譯」！ 　　．做自己的口譯員，隨時隨地都是 Show Time！ 　　生活中、職場上、出國旅遊……其實所有的英語表述都是在做口譯。本書作者精選了如「運動」、「求職」、「士林夜市」、「各種性格」等四十個貼近生活的主題，從片語、單句到段落循序漸進，內化之後馬上就能應用！ 　　．紮實的字彙力做後盾，中英互譯流暢不結巴！ 　　要說得一口漂亮、流利的英語，強大的字彙庫可說是標準配備。作者特別於每課結尾處規劃「擴充字彙庫」單元，分門別類地列出常用單字、片語以供搭配正文或單獨記憶，幫助讀者一圈又一圈如同漣漪般地拓展字彙量。 　　．隨書附贈 MP3 光

碟，跟著口譯專家邊聽邊讀，成效指日可待！ 　　本書隨附的光碟完整收錄全書所有句子及短文，並由作者親聲錄製。作者郭岱宗老師於淡江大學英文系教授口譯多年，每期開課皆為學生排隊爭上的課程。透過本書自我練習就像擁有名師隨身指導，隨時隨地都在進步。 　　（更多本書相關訊息請上貝塔英語知識館：www.betamedia.com.tw/）

極好的英文進入發燒排行的影片

利用自然語言處理及機器學習早期識別兒童生長障礙

為了解決極好的英文的問題，作者程春燕 這樣論述：

目的：生長異常是兒科醫生重視且關鍵的臨床狀況，研究兒童生長障礙的主要原因是確定可能威脅兒童未來健康的狀況。而兒童病理性的身材矮小發生率約5%，對於身材矮小應及時識別、診斷和適當治療，因此監測生長障礙在兒科醫療保健中至關重要。由於人工智慧在醫學影像及診斷上應用廣泛提供精準醫療輔助，而本研究目的利用機器學習協助初級保健醫師及早準確地診斷兒童生長障礙。方法：在本回顧性試驗研究中，通過臺北醫學大學臨床研究資料庫申請臨床試驗，使用其臨床研究數據庫的門診病童的臨床生長數據資料分析共112267筆資料(臺北醫學大學附設醫院的訓練測試集85743筆，及萬芳醫學中心的外部驗證集26514筆) 。應用Pytho

n及自然語言處理在電子病歷紀錄，進行文字探勘及資料前處理，並運用機器學習演算法評估生長障礙，比較多種機器學習模型分類器，包括決策數、K-近鄰演算法、隨機森林、邏輯斯迴歸、支持向量機、多層感知器機、自適應增強機、梯度提昇機和極端梯度提昇機，來預測初診追蹤一年病童的生長障礙。為了最佳預測模型，同時採用特徵選取和不平衡方法，來找到最佳特徵集以及平衡結果。此外，加入電子生長曲線表追蹤身高及體重的百分位、父母身高中值≧1SDS及≧2SDS標準差距、骨齡值與實際年齡≧1SDS及≧2SDS標準差距、生長速率≦5cm/年生長指標，來提高生長障礙診斷的準確性。結果：在前12次門診紀錄模組或混合特徵選取模組分析，

訓練測試集或外部驗證集在機器模型隨機森林、梯度提昇機和極端梯度提昇機表現皆旗鼓相當且穩定。其中隨機森林在混合特徵選取模組，相對其他演算法運算快速，在身材矮小或性早熟分類診斷的驗證表現上：準確性0.88、靈敏度 0.91、特異性0.86、F值0.88、準確度0.89。另外在生長指標以骨齡≧2SDS標準差距、或目標身高≧2SDS標準差距或生長速率≦ 5公分/年的分類驗證表現更顯著優異：準確性0.90、靈敏度 0.92、特異性0.87、F值0.91、準確度0.89。討論：本研究使用不同的機器學習演算法，在兒童身長障礙分類診斷上具有穩定及極好效能，在上述所有演算法中，隨機森林是一項快速方便的精準醫療診

斷的演算法。此外，在文字探勘藥物治療紀錄及疾病診斷資訊，與醫院結構化的ICD10診斷碼相符合度47.15%，與藥物相符合度86.03%，並且額外提取11.23%藥物資訊補足原醫院結構化的藥物欄位完整性，提供未來研究者參考。

譯林人文精選：物種起源

為了解決極好的英文的問題，作者(英)達爾文 這樣論述：

國內唯一的「達爾文《物種起源》第二版」中譯本。中國科學院院士周忠和評價：無論從語言水平，從科學性上說，都堪稱國內目前最好的譯本。以牛津大學出版社《牛津世界經典叢書》的2008修訂版為譯本的藍本，這一版本被公認為最忠實于達爾文原本的立場的版本。糾正通行第六版譯本諸多謬誤。 譯者苗德歲和校閱者于小波不僅在博物學、地質學、古生物學、生物地理學、生態學、胚胎學等方面有強大的知識背景，且都有極好的英文水準和中文文學素養，對中英雙語間的互譯極富經驗。在1859年至1872年間，《物種起源》一書總共出了六版。其中第一版與第二版相隔只有一個半月。在其後的12年間陸續出版的四個版本中，達爾文作了大量的修改

，以至於第六版的篇幅比第一、二兩版多出了三分之一。達爾文在后四個版本的修訂過程中，為了回應同時代人的批評，作了連篇累牘的答覆，甚至是「違心」的妥協，以至於越來越偏離原先的立場。因此，此譯本沒有選用在20世紀前80年通行的、大多中文譯本選擇的第六版，而是選用了牛津大學出版社「牛津世界經典叢書」採用的第二版。關於第二版與第六版的區別，「現在看來，限於當時的認識水平，當時對他的批評很多是錯誤的，而他的答覆往往也是錯誤的。結果，新增的很多零亂的線索與內容，完全破壞了他第一、二版的構思之精巧、立論之縝密、申辯之有力、行文之順暢、文字之凝練。」 《物種起源》是劃時代的著作，提出了生物進化論學說，對唯

心的造神造論和物種不變論提出根本性挑戰，使當時生物學各領域的概念和觀念發生劇變。除了生物學外，達爾文的理論對人類學、心理學、哲學的發展都有不容忽視的影響。查爾斯 達爾文（Charles Darwin，1809—1882），英國生物學家，進化論的奠基人。他的《物種起源》是劃時代的著作，提出了生物進化論學說，對唯心的造神造論和物種不變論提出根本性挑戰，使當時生物學各領域的概念和觀念發生劇變。除了生物學外，達爾文的理論對人類學、心理學、哲學的發展都有不容忽視的影響。 譯者介紹：苗德歲，第一位獲北美古脊椎動物學會羅美爾獎的華裔學者，博士后，擁有地質學與動物學雙學位。苗德歲本科就讀於南京大學地質

系，在中國科學院獲得古脊椎動物與古人類研究所理學碩士。1982年赴美學習，先後在加利福尼亞大學伯克萊進修，獲懷俄明大學地質學、動物學博士，芝加哥大學博士后。1989年至今供職于堪薩斯大學自然歷史博物館暨生物多樣性研究所，自1996年至今任中國科學院古脊椎動物與古人類研究所客座研究員。苗德歲不僅在博物學、地質學、古生物學、生物地理學、生態學、胚胎學等方面有強大的知識背景，且都有極好的英文水準和中文文學素養，對中英雙語間的互譯極富經驗。 版本說明 本書第一版問世前，人們對物種起源認識進程的簡史 緒論 第一章 家養下的變異 第二章 自然狀態下的變異 第三章 生存斗爭 第四章 自然選

擇 第五章 變異的法則 第六章 理論的諸項難點 第七章 本能 第八章 雜種現象 第九章 論地質記錄的不完整性 第十章 論生物在地史上的演替 第十一章 地理分布 第十二章 地理分布（續） 第十三章 生物的相互親緣關系：形態學、胚胎學、發育不全的器官 第十四章 復述與結論 譯后記 附錄：譯名芻議

預測慢性阻塞性肺疾病急性加重患者成功脫離非侵襲性呼吸器之因素

為了解決極好的英文的問題，作者余杰 這樣論述：

目的：慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)患者通常需要使用非侵襲性呼吸器的使用(NIV)，它可以顯著減少氣管插管的需求。目前，沒有預測 NIV成功脫離的標準方法。因此，我們的研究目的在評估呼吸器脫離指數是否可以預測 AECOPD 患者使用NIV之預後。方法：本研究於2019年2月至2021年1月在台灣北部的某公立醫院進行。本研究納入因呼吸衰竭入院並接受NIV治療的AECOPD患者。單變量和多變量羅吉斯迴歸分析用於確定NIV成功脫離呼吸器的獨立預測因素。ROC曲線用於評估預測因子優劣的能力指標。結果：共納入85例患者，其中65.9%的患者成功脫離NIV。患者的平均年齡為75.8歲，大部分為

男性（89.4%）。成功組的呼吸淺快指標（RSBI）（P