機器人基金的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

人類大未來：下一個五十年，科技如何讓人類更幸福？

為了解決機器人基金的問題，作者吉姆．艾爾卡利里 這樣論述：

　　「史蒂芬霍金科學傳播獎」首屆得獎者 　　暢銷書《悖論》、《解開生命之謎》作者吉姆．艾爾卡利里 　　邀請各領域頂尖科學家，針對科技未來撰寫十八篇深度導文 　　讓我們思考人類會將地球的未來帶向何方？ 　　你覺得未來會是什麼模樣？   　　街上人們踩著懸浮滑板，出門再也不用自己開車；科學家發明能讓人感到幸福的藥丸，基因改造讓人們永遠不再生病；AI就是你的管家，生活大小事都靠機器人打理；蜘蛛絲能建造出比鋼筋更堅固的橋，有記憶的金屬能夠自動修復；週末搭太空船去月球旅行；時光機讓你回到過去挽回曾經犯下的錯…… 　　也有可能，人們努力發展科學與經濟，想讓大家未來都過上更好的生活，卻忘了保護我們的現在

，導致大自然的各種反撲……   　　在未來，上述的一切都有可能發生。科學家每天都有新的發現，但未來之所以充滿各種可能，不是因為科技會有出人意表的發展，而是取決於我們如何運用科技。   　　本書集結了各方領域的頂尖專家，帶著我們了解人口、氣候、能源、醫學、人工智慧、生物科技和宇宙探索的研究現況與未來展望。然而真正洞察未來走勢的科學作品，往往能善用對於未來的想像來反映世人當下的焦慮。   　　當基因檢測日漸普遍，你真的想知道自己有無罹患不治之症的風險嗎？ 　　當自動車面臨兩難抉擇，它該撞上推著嬰兒車的孕婦，還是犧牲自己的乘客？ 　　當物聯網全面上線，駭客有辦法從你的水壺進而控制你的整個房子嗎？ 　

　我們是第一個能自主自決的物種，為世上所有生物保全一個適宜居住的地球？ 　　又或者人類只是自然循環的一部分，當繁殖過頭便隨著大自然一起「重置」？   　　與其將本書看作是對未來的預測，不如說是「人類渴望的未來」。科學家們所提出的科技道德問題，讓身為科技使用者的我們有機會深度思考，在下一個五十年，我們的意圖與行動可以如何讓人類過得更幸福。         作者簡介 全書編選： 吉姆．艾爾卡利里（Jim Al-Khalili） 　　學者、作家及節目主持人，曾獲頒大英帝國官佐勳章（OBE）。他是頂尖的理論物理學家，在英國索立大學任教並進行量子力學的研究。他主持過多個電視與廣播節目，包括獲

得英國影藝學院獎（BAFTA）提名的《化學：一段揮發性的歷史》（Chemistry: A Volatile History）以及《渾沌的祕密生活》（The Secret Life of Chaos），目前主持BBC Radio 4每週一次的科學節目《科學化的生活》（The Life Scientific）。他獲頒2007年皇家學會的麥可法拉第（Michael Faraday）獎及2011年英國物理學會的克耳文獎（Kelvin Medal and Prize），以表彰他在科學教育方面的貢獻。他更在2016年成為史蒂芬霍金科學傳播獎（Stephen Hawking Medal for Scienc

e Communication）首屆得獎者，並於2018年入選英國皇家學會院士。著有多本暢銷科普書籍，被譯為二十種語言，包括《解開生命之謎》、《悖論》等書。   共同作者： 人口學：菲利浦．波爾（Philip Ball） 　　科學作家，二十多年來一直擔任英國《自然》（Nature）雜誌的編輯，目前也有在《化學世界》（Chemistry World）、《自然材料》（Nature Materials）、《BBC未來》（BBC Future）、《展望》（Prospect）等期刊寫專欄，並不定期為《新科學人》（New Scientist）、《紐約時報》（New York Times）、《衛報》（T

he Guardian）、《金融時報》（Financial Times）和《新政治家》（New Statesman）等出版物撰稿，最近還開始在BBC Radio 4擔任《科學故事》主持人。著有Bright Earth: The Invention of Colour、The Music Instinct、Curiosity: How Science Became Interested in Everything、Invisible: The Dangerous Allure of the Unseen等書，其中Critical Mass: How One Thing Leads to Anot

her一書獲得了2005年英國皇家學會科學書籍獎（Royal Society Prizes for Science Books），最新著作為The Water Kingdom: A Secret History of China。   生物圈：蓋雅．凡斯（Gaia Vince） 　　科學作家，曾任《自然氣候變化》（Nature Climate Change）、《自然》和《新科學人》（New Scientist）雜誌的編輯。她的文章常見於英國、美國和澳洲的報章雜誌，並且在廣播及電視上主持科學節目。她的第一本書Adventures in the Anthropocene: A Journey t

o the Heart of the Planet We Made贏得了2015年英國皇家學會溫頓科學讀物獎（Royal Society Winton Prize）。   氣候變遷：茱莉亞．史琳戈（Julia Slingo） 　　氣象學家及氣候科學家，在2009至2016年間擔任英國氣象局首席科學家，擅長運用創新的方法及複雜的模式預測氣候的變化。2015年獲選為英國皇家學會院士，2016年獲選為美國國家工程院外國會員。   醫學的未來：亞當．庫察斯基（Adam Kucharski） 　　倫敦衛生與熱帶醫學院（London School of Hygiene  Tropical Medici

ne）助理教授，專門從事傳染疾病預防工作。他在劍橋大學完成數學博士學位，接著進入華威大學（University of Warwick）學習醫學。他常受邀於《觀察》（Observer）、《新科學人》和《連線》（Wired）等雜誌發表文章，2012年獲得惠康基金會科學寫作獎（Wellcome Trust Science Writing Prize），2016年出版第一本書籍The Perfect Bet: How Science and Maths Are Taking the Luck Out of Gambling。   基因體學與基因工程：亞拉席．普拉薩（Aarathi Prasad） 　

　英國倫敦帝國學院（Imperial College London）遺傳學博士，曾任職於英國文化協會（British Council），並於倫敦大學學院（University College London）做專業研究。她在BBC 1、BBC Radio 4、Channel 4、國家地理頻道和探索頻道策劃並主持了多部科學紀錄片，她也是經驗豐富的科學作家，書籍作品包括In the Bonesetter’s Waiting-Room: Travels in Indian Medicine和Like A Virgin: How Science is Redesigning the Rules of S

ex等書。   合成生物學：亞當．盧德弗（Adam Rutherford） 　　英國倫敦大學學院（University College London）遺傳學博士，BBC熱門科學節目《科學內幕》（Inside Science）主持人。曾任《自然》雜誌編輯十餘年，並長期為《衛報》、《連線》等媒體撰稿。他熱中將科學轉化成大眾都會感興趣的知識，出版了多部關於基因和生命起源的暢銷著作，他的第一本書Creation: The Origin of Life / The Future of Life入圍2014年惠康基金會科學寫作獎。他同時參與制作並主持了《細胞》、《基因密碼》、《扮演上帝》等多部BBC紀錄

片，還擔任多部電影的科學顧問，包括《末日之戰》（World War Z, 2013）、《金牌特務》（Kingsman, 2014）、奧斯卡得獎電影《人造意識》（Ex Machina, 2015）、《滅絕》（Annihilation, 2018）等。   超人類主義：馬克．沃克（Mark Alan Walker） 　　新墨西哥州立大學（New Mexico State University）哲學系教授，非營利組織世界燒人協會（Humanity Plus）前董事會成員，倫理和新興技術研究所（Institute for Ethics and Emerging Technologies）現任董事會成

員。他的第一本書Happy-People Pills for All討論發明先進藥品是否能提高人們的幸福感，他的最新著作Free Money for All則討論美國公民的基本收入是否應無條件達到一萬美元。   雲端技術與物聯網：娜歐蜜．克萊莫（Naomi Climer） 　　工程師，專長是廣播、媒體和通訊技術，現任索尼英國技術中心（Sony UK Technology Centre）非執行董事。她是國際工程技術學會（Institution of Engineering and Technology）第一位女性主席，2013年入選英國皇家工程科學院（Royal Academy of Engi

neering）院士，2016年被《每日電訊報》（Daily Telegraph）和女性工程學會（Women’s Engineering Society）推舉為英國工程界最具影響力的五十位女性之一，同樣被《電腦週刊》（Computer Weekly）評為英國IT界最具影響力的五十位女性之一。   網路安全：艾倫．伍華德（Alan Woodward） 　　電腦安全專家，英國電腦協會（British Computer Society）、皇家統計學會（Royal Statistical Society）及英國物理學會（Institute of Physics）成員。他原本是物理學家，因為對計算機科

學產生興趣，轉而致力於網路安全研究。離開研究所之後，他會英國政府工作多年。後來他回到英國索立大學（University of Surrey）擔任客座教授，同時繼續為歐洲刑警組織擔任顧問。   人工智慧：瑪格瑞特．波登（Margaret A. Boden） 　　英國薩塞克斯大學（University of Sussex）認知科學研究教授，是AI研究領域最知名的人物，協助規劃並發展全世界第一個認知科學學術課程。她擁有醫學、哲學和心理學學位，她的研究便是將這些學科與人工智慧（AI）結合。她是英國國家學術院（British Academy）及美國人工智能協會（Association for the

Advancement of Artificial Intelligence）成員，並獲頒大英帝國勳章。她的著作已被翻譯成二十多國語言，最近出版的一本書為《AI：人工智能的本質與未來》（AI: Its Nature and Future）。   量子運算：溫佛瑞．亨辛格（Winfried K. Hensinger） 　　英國薩塞克斯大學量子技術研究教授。他在昆士蘭大學取得了博士學位，主修量子與超冷原子的表現，並且加入美國國家標準暨技術研究院（National Institute of Standards and Technology）與諾貝爾物理獎得主威廉‧菲利普斯（William Dani

el Phillips）的團隊共同進行研究。目前任職薩塞克斯量子技術中心主任，最近和他所領導的研究小組發表了第一個大型量子電腦的建造藍圖。   智慧材料：安娜．普洛薩斯基（Anna Ploszajski） 　　白天是工程式暨材料科學家，晚上則致力於科學傳播。她經常以材料科學為主題表演單口相聲，擁有自己的播客節目，並且在《材料世界》（Materials World）等期刊上撰寫文章。2017年贏得英國皇家工程院傑出青年工程師獎（Young Engineer of the Year），並進入全球科學最具規模的科學傳播比賽FameLab的英國區決賽。閒暇時喜歡吹小號，正在鍛練游泳，目標是游過英吉利

海峽。   能源：傑夫．哈迪（Jeff Hardy） 　　倫敦皇家理工學院（Imperial College London）格蘭瑟姆氣候變化與環境研究所（Grantham Institute）的資深研究員，專門研究低碳能源系統的未來發展，以及該系統與人們日常生活和企業營運的關係。曾任英國天然氣暨電力市場管制局（Ofgem)永續能源發展小組的主管和政府間氣候變遷委員會第三科學小組主任，並曾在英國能源研究中心（UK Energy Research Centre）、英國皇家化學學會（Royal Society of Chemistry）、約克大學（University of York）綠色化學小組

、塞拉菲爾德核能實驗室（Sellafield）等機構進行研究。   運輸：約翰．邁爾斯（John Miles） 　　英國劍橋伊曼紐爾學院（Emmanuel College, Cambridge）院士、英國皇家工程院（Royal Academy of Engineering）工程學系教授、英國汽車工業協會（UK Automotive Council）創始成員暨智能移動小組主席，專長為未來運輸技術與經濟發展，特別著重能源效率與環境影響方面。   機器人學：諾爾．夏基（Noel Sharkey） 　　英國雪菲爾大學（University of Sheffield）人工智能和機器人技術的榮譽教授、

責任機器人基金會（Foundation for Responsible Robotics）的聯合主席、非政府組織機器人武器控制國際委員會（International Committee for Robot Arms Control）主席，以及BBC當紅節目《機器人大擂台》（Robot Wars）主裁判。他一直在美國耶魯（Yale University）和史丹佛大學（Stanford University）與英國埃塞克斯（University of Essex）、艾克斯特(University of Exeter)和雪菲爾大學從事研究和教學工作，研究專長包括心理學、語言學、計算基科學、人工智能、

機器人學習技術和機器人倫理。   星際旅行與太陽系移民：露易莎．普瑞斯頓（Louisa Preston） 　　英國太空署（UK Space Agency）極光研究員，在倫敦大學伯貝克學院（Birkbeck, University Of London）研究天體生物學。她曾參與美國、加拿大、歐洲及英國太空署的研究計畫，研究地球上的生命體如何在極端嚴苛的環境中生存，作為外人生命形式的藍圖並模擬可能的棲息條件。她曾受邀至2013年TED大會和大家談論如何尋找火星生命。她的第一本書籍創作為Goldilocks and the Water Bears: The Search for Life in th

e Universe。   末日啟示：路易斯．達奈爾（Lewis Dartnell） 　　英國西敏寺大學（University of Westminster）天體生物學研究員，專門研究火星表面的微生物生命體及其存在的可能性，還有人們該如何發現它的存在。他經常受邀上科學節目講述相關主題，並出版了Life in the Universe: A Beginner’s Guide和The Knowledge: How to Rebuild our World from Scratch等書，後者為《週日泰晤士報》（Sunday Times）最佳年度書籍。 譯者簡介 謝孟宗 　　東海大學外國語文學

系學士、成功大學外國語文學系碩士。曾獲梁實秋文學獎譯文首獎、譯詩獎、散文創作獎等十餘種獎項。   林瑞堂 　　台大外文所畢業，翻譯作品包含藝術、歷史、宗教、身心靈成長等領域。     序論：未來尚未決定？並非科技會有出人意表的發展，而是看人類如何使用科技。 地球的未來：人口統計，資源保護，氣候變遷 1. 人口學：社會學家預測未來將會是「都會型未來」。然而隨著人口暴增、生活空間擁擠、貧富差距擴大、生活步調加快，如果你夠幸運有選擇的權利，你會選擇住在都是嗎？ 2. 生物圈：人類只是自然循環的一部分，當繁殖過了頭便隨著大自然一起「重置」？又或者我們是頭一個能自主自決的物種，

能夠克制天生的貪婪與衝動，讓未來的地球依舊適宜人居？ 3. 氣候變遷：有人說人類的活動加速氣候變遷，有人認為溫室效應是地球本身的循環週期，無論成因是何者，人類的生活型態都必將做出調整。我們應該問自己，人類已經準備好面對即將來臨的氣候劇變了嗎？   人類的未來：醫學，遺傳學，超人類主義 4. 醫學的未來：當基因檢測與精準醫療的時代來臨，醫療的決斷責任也會逐漸從醫師轉移到病人身上。在治療方法有限的情況下，你會想知道自己有無罹患不治之症的風險嗎？醫師該不該將患者的基因遺傳疾病告知家屬呢？ 5. 基因體學與基因工程：DNA電腦的研發，真的能實現電影《露西》的場景，將全世界的知識裝進一個小小的DNA隨身

碟嗎？ 6. 合成生物學：透過合稱生物學，大自然的一切基因將可由人類自由混搭，作為己用。除了可將蜘蛛絲做為堅固建材，未來或許真的能讓太空人擁有「浩克」般的細胞自癒能力…… 7. 超人類主義：未來科學家可以利用基因工程、仿生學、奈米科技等技術，強化人類的智能、壽命、道德和幸福感受。如果人人都成為新一帶的超人類，我們的人生還有需要努力與犧牲的目標嗎？你也會想藉由科技的力量成為無所不能的人嗎？   線上未來：人工智慧，量子運算，網際網路 8. 雲端技術與物聯網：當物聯網全面上線，駭客有辦法從你的水壺進而控制你的整個房子嗎？政府有辦法從一個正在連線的機器進而掌控整座電廠嗎 9. 網路安全：網路安全最大

的漏洞其實來自使用者而非電腦。在此後十年內我們必須決定，要讓人工智慧成為網路世界的保鑣，或是繼續仰賴判斷有可能失準的人類充當網錄警察？ 10. 人工智慧：假使有朝一日，某個系統通過了圖靈測試，就能證明它具有如人類一般的「思考能力」或「意識」嗎？擁有「人性」的人工智慧，對人類的未來是福是禍？ 11. 量子運算：「量子電腦」可以解決目前最高效能電腦花十億年都無法解決的問題，帶給人類未來無限的可能性。但重點是，該如何實際建造出一台量子電腦？我們在有生之年可以親眼見識量子技術的奇蹟嗎？   打造未來：工程，運輸，能源 12. 智慧材料：若你擁有的物品可以自主感知、回應、移動、調節、變形、修復，你的生活

將會變成什麼光景？ 13. 能源：如果能源可以是免費的，就像我們呼吸的空氣，人類社會將會走向更光明的未來嗎？ 14. 運輸：電動車和自動駕駛已經準備上路，未來還會出現什麼樣跨時代的運輸工具改變人們的生活？ 15. 機器人學：當意外發生時，自動車該為了避開路上的孕婦而犧牲自己的乘客嗎？機器人保母可以接手孩子的教育問題嗎？我們應該將取人性命的決定交在武裝防禦機器人手中嗎？在廣泛使用機器人之前，我們有辦法解決機器人的道德難題嗎？   未知的未來：時空旅行，星際移民，宇宙生命 16. 星際旅行與太陽系移民：人口的擴張讓我們終究會前往太陽系的其他地方定居，但憑著人類脆弱的肉體與心智，該如何在宇宙中求生？

17. 末日啟示：萬一未來並未依約到來，我們該如何保存現代知識的種子，讓倖存者能儘快將文明重開機？ 18. 瞬間移動與時間旅行：在量子糾纏（瞬間傳送的概念）與蟲洞（時間旅行的觀念）的論文出版八十年後的今天，我們能夠證明電影《星際效應》的設定是真的嗎？   延伸閱讀 關於作者 索引         第四章：醫學的未來亞當‧庫察斯基（Adam Kucharski） 因人制宜的醫療檢測將不只適用於傳染病的防治，也將普及於其他醫學領域。二○一五年，美國總統歐巴馬（Barack Obama）啟動「精準醫療計畫」（Precision Medicine Initiative），將綜合患者的基因圖譜、

居住環境和生活型態發展個人化治療，取代一體適用的傳統療法。疾病防治將越來越著重患者的個別病況，這將是未來醫療的大勢所趨。除了原本已有考慮到個體差異的醫療手續（例如輸血得斟酌血型），將來還會運用基因體排序這一類的新式檢測，讓醫師能更容易預測哪些療程會如何影響哪些病患。例如某些癌症藥物只對含特定基因特徵的腫瘤有效，又如囊腫纖化症用藥Ivacaftor僅適用於百分之五具某類基因突變的患者。 精準醫療讓醫學更能先發制「病」，不再等到患者發病才診治，而是以詳細數據為輔，在潛在疾病未釀成禍患前即時出手。基因檢測讓醫師得以預見遺傳病症，但目前只著重於有害的突變類型，如BRCA1基因突變。身懷此類突變的婦女，

一生之中有百分之六十五的機率罹患乳癌。在這樣的狀況下，先一步動手術有機會減低罹癌風險。二○一三年，女星安潔莉娜‧裘莉（Angelina Jolie）決定動雙乳切除術，正是因為檢查出BRCA1基因突變。 最終，檢視整組基因體（而非特定基因）這種做法會變得越來越普及，隨之而來的將是大量的數據。據美國冷泉港實驗室（Cold Spring Harbor Laboratory）的研究人員估計，到了二○二五年，儲存人類基因體資料所占用的電腦空間將會比Youtube或Twitter更大。然而上述所花費的空間和時間並不包含分析這龐大又複雜的數據。在某些案例中，單一基因與特定病症的關聯（比如BRCA1與乳癌）經

由大型臨床實驗，證據確鑿。在理想情況下，每種疾病的都可以套入這樣簡單的規則：甲基因的乙突變引發丙疾患。若是一種病症很不湊巧地關係到多種基因，或者該病症相當罕見，要評估箇中風險便困難許多，要判斷是否以及如何施行預防療法也就相對不容易。

機器人基金進入發燒排行的影片

車道辨識之卷積神經網路架構設計

為了解決機器人基金的問題，作者黃孟涵 這樣論述：

本論文設計並實作一款應用於車道辨識之卷積神經網路 (Convolutional neural network, CNN) 模型。首先，製作了一台架設160度廣角相機之輪型機器人，並分別使用手動及無線搖桿二種方式，控制輪型機器人在車道場地上行走在不同的位置上同時拍攝照片，蒐集到的照片作為卷積神經網路之訓練及測試資料集。接下來，使用PyTorch作為深度學習框架，包含定義CNN架構、訓練及測試模型。經過數個不同的模型參數的測試，包含隱藏層層數、全連接層之神經元數量、學習率和兩種不同的優化器等。最後設計完成之CNN模型包括：輸入層為3×220×220的三維矩陣，輸出層為5個類別的分類節點，隱藏層由

2層卷積層、2層池化層及2層全連接層所組成。此模型在車道辨識的準確率可達到99.6%。訓練完成之CNN模型被實現在輪型機器人的微控制器中，並在實驗車道場地上進行測試。實驗結果顯示在整體的測試例中，CNN模型的判斷準確率為92.5%，但在輪型機器人處於道路右側進行右轉的條件下，CNN模型準確率僅82.5%，還需進一步研究及改善。

深度思考：從深藍到AlphaGo，了解人工智慧的未來、探索人類創造力的本質，大腦最後防線與機器鬥智的終極故事

為了解決機器人基金的問題，作者GarryKasparov 這樣論述：

從人類智慧到人工智慧，在一個機器會思考的世界，我們如何以人類存活？人機對戰vs.人機合作，重返「人類智慧vs.機器智慧」的分水嶺「大腦最後的防線」卡斯帕洛夫世紀告白，首度回顧人工智慧史上最重要的一場比賽《賈伯斯傳》作者華特・艾薩克森、AlphaGo之父德米斯・哈薩比斯共同推薦 ――――國際讚譽――――華特・艾薩克森 Walter Isaacson∣《賈伯斯傳》作者德米斯・哈薩比斯 Demis Hassabis∣AlphaGo之父馬克斯・列夫琴 Max Levchin∣PayPal共同創辦人泰勒・柯文 Tyler Cowen∣《再見，平庸世代》作者安德魯・麥克費 Andrew McAfee∣

《第二次機器時代》作者羽生善治∣日本將棋第一人▍人工智慧的終點，人類創造力的起點機器能力與人類思考能力有什麼不同？機器如何讓我們更專注於我們之所以為人類的事：我們的頭腦？二十年來第一次，深入全面地第一手揭露史上最優秀西洋棋棋王與深藍的歷史性對弈內幕！卡斯帕洛夫於1997年對戰IBM超級電腦「深藍」，是科技史上的分水嶺。人工智慧的新世代降臨了：現在有一台機器，能在這項代表人類智慧結晶的遊戲上，擊敗當時的人類世界冠軍。這個時刻花了超過一百年的時間醞釀，而卡斯帕洛夫在這本突破性的書中，首次從他的角度敘述這個讓人意想不到的故事。他描述了在全世界的目光下，面對一個永不放棄、永不倦怠的對手是什麼感受；另外

，一代又一代的科學先鋒將西洋棋視為解開人類與機器認知的關鍵，卡斯帕洛夫也從西洋棋的觀點敘述了機器智慧的歷史。他以無人匹敵的切身經驗，窺探智慧機器的未來，認為這個未來處處有潛力。許多批評者認為人工智慧是危害，而且特別會對人類的工作造成傷害，但卡斯帕洛夫說明了人類不必恐懼自己所創造的機器，反而可以藉用這些非凡的創造物，達到前所未有的高峰。本書以周密的論述支持科技進步，作者更曾經被科技逼上懸崖，賭上自己的職業生涯。這是一部人機對抗的鬥智故事，也是一趟神聖的科學旅程。在人類智慧與機器認知的交會點，我們站在巨人的肩膀上，做著最宏大的夢想，思考人類與機器攜手將打造的無限可能。深藍是一個結尾；AlphaGo

只是個開端――――「不論機器能做到多少人類能做的事，我們都不是和機器競爭，而是在跟自己競爭……我們不該煩惱機器能做什麼，應該要煩惱它們還有什麼做不到。……沒有人是旁觀者。賽局已經開始，我們全部都在棋盤上。如果要贏，只能讓夢想更大、讓想法更深入。」▍對本書的讚譽「偉大的卡斯帕洛夫探討當下最關鍵的經濟議題：在一個機器會思考的世界，我們如何以人類存活。這本重要又樂觀的著作說明了我們身為人類之獨特性，有哪些事情只有我們能做。與其擔憂機器人，我們更應該閱讀這本書，並擁抱未來。」――華特・艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》（Steve Jobs）和《創新者們》（The Innovat

ors）作者「卡斯帕洛夫在書中放進的細節可以滿足西洋棋愛好者，精采的敘述亦能滿足一般讀者。本書難得之處在於兼顧分析與敘述，除了從當事者角度觀看史上極為重要的一場西洋棋比賽，同時帶入對科技進步的評論。」――德米斯・哈薩比斯（Demis Hassabis），《自然》期刊（Nature），AlphaGo之父、DeepMind創辦人「以極為人性的觀點探究人工智慧，以及人工智慧精采的潛能與天生的侷限。」――馬克斯・列夫琴（Max Levchin），PayPal共同創辦人、Affirm執行長、矽谷天使投資人「在人類與機器智慧的理論和實踐方面，卡斯帕洛夫確實是一位先驅人物。本書以非常有趣又知性的方式，囊括了

他在這些領域的想法。我讀了這本書愛不釋手，相信你也會不捨釋卷。」――泰勒・柯文（Tyler Cowen），《再見，平庸世代》（Average Is Over）作者「卡斯帕洛夫對人工智慧的觀點出自他的個人經驗，即使如此卻依然樂觀、有智慧、引人入勝。讓矽谷巨頭告訴我們前景一片光明是一回事，讓這位在全世界的目光下賭上自己的身分、對戰全世界最強電腦的人來說又是另一回事。」――查爾斯・杜希格（Charles Duhigg），《為什麼這樣工作會快、準、好》（Smarter Faster Better）作者「本書就像卡斯帕洛夫本人：讓人著迷、思考敏銳，又引發議論。在那場自約翰・亨利的傳說以降最著名的人機對戰

之後二十年，他總算在書中說明他從中學到的事情：那場對戰讓他學習甚多，閱讀本書亦會學習甚多。」――安德魯・麥克費 （Andrew McAfee），麻省理工學院首席研究科學家、《第二次機器時代》（The Second Machine Age）共同作者「很少有人的觀點比卡斯帕洛夫的更有趣、更富啟發。本書內容精采，必能引起討論，並且挑戰一般人對於人類未來的看法。」――孟鼎銘（Bill McDermott），歐洲第一大電腦軟體公司思愛普（SAP）執行長「作者是二十世紀十大關鍵時刻其一的核心人物，這本書以精采、富有啟發的方式綜觀電腦如何在西洋棋上超越人類，以及這對人類的意義。本書的研究深入淺出，更是約翰・

亨利對抗機器的傳說之真實體現。」――肯尼・羅格夫（Kenneth Rogoff），《這次不一樣》（This Time is Different）作者「〔敗給深藍的〕原始情緒從卡斯帕洛夫的頁面裡躍出，本書是他首次完整討論那一次比賽⋯⋯讓人既訝異又心安的是，卡斯帕洛夫並沒有對機器憤怒，反而讚嘆電腦的能力，並對未來人機合作的潛力感到高興⋯⋯讀起來有時像是步調快速的心理驚悚小說。」――約翰・桑希爾（John Thornhill），《金融時報》（The Financial Times）創新編輯「本書讓人沉浸其中，處處精采，任何西洋棋愛好者都不應錯過。」――愛德華・溫特（Edward Winter），ch

esshistory.com「卡斯帕洛夫詳述與機器對戰時的認知經驗，並將此經驗演繹為樂觀的看法，認為電腦化的智能可以增進人類的腦力，而不是勝過人類的腦力，並且不會只讓工作和機會滅絕，而會創造出工作和機會。」――《書單》雜誌（Booklist）「以精采絕倫的敘事說明了無與倫比的智能對戰⋯⋯對西洋棋迷而言，本書有如納爾遜中將在特拉法加戰役之後的分析⋯⋯本書既教導讀者不必過早恐慌，同時也是警語，讓讀者知道真正的對手是誰。」――《每日電訊報》（The Daily Telegraph）「富有智慧、相當吸引人⋯⋯對任何關注人類與機器認知的人，這本書都是熟經思索的讀物，對西洋棋迷更是必讀。」――《科克斯書評

》（Kirkus Reviews）星級評價「一部讓人沉浸其中、停不下來的驚險故事，交織個人的鬥智敘事，與另一個更全面的故事：對抗一個用盡各種手段擊倒對手的強大企業，會是什麼樣子。這不只是人機對抗的故事，也是一個人對抗強權的故事。」――《觀察家報》（The Observer）「絕佳⋯⋯沒有任何一位科學家或科技業老闆能像卡斯帕洛夫那樣，以殷切的信念替數位革命說話。悲劇英雄很少可以活下來說明他們的經歷，但這一位做到了。」――《泰晤士報》（The Times）「在世人對電腦智慧的恐懼已經達到威脅『存在』的層次時，卡斯帕洛夫在這本深思熟慮、適時上市的回憶錄中重訪了他的經驗。本書有一部分是讓人放不下來的驚

險故事，一部分是深思『會思考的機器』，吸引人的同時亦相當慎重。」――英國《週刊報》（The Week）本週選書

旅館的階段性競爭與轉型策略：嘉義縣佳仕堡商務飯店的案例

為了解決機器人基金的問題，作者陳家宥 這樣論述：

本論文旨在以位於嘉義縣的佳仕堡飯店為個案，研究一家旅館在其歷經開發、發展、衰頹等各種不同生命週期的階段，在其面對來自內、外在各種壓力因子之下，如何重新定位，擬定何種轉型策略。論文的進行主要以檔案分析法、深度訪談法、參與觀察法等蒐集資料，並進行描述與分析。研究結果為：佳仕堡飯店的轉型，是利用各 階段的市場趨勢重新定位市場，針對目標客群改變及調整所需的軟硬體設備，更以優勢的空間地點來提供其它市區飯店不同的差異化服務，因而使佳仕堡商務飯店的轉型獲得成功，本研究結果，有助於汽車旅館業者或一般旅館在轉型策略方面中作為參考