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第一次學工程數學就上手(2)：拉氏轉換與傅立葉(4版)

為了解決機率公式c的問題，作者林振義 這樣論述：

　　◎◎◎    SOP閃通教材   ◎◎◎ 　　老師在解題時，會把題目的標準解題流程（SOP）記在頭腦裡，依此標準解題流程（SOP）解給學生看，可是並不是每個學生看完老師教的標準解題流程（SOP）後，就能記住此標準解題流程（SOP）。 　　本書是將每個題型的標準解題流程（SOP）寫下來，學生只要將題目的數值代入標準解題流程（SOP）內，就可以把該題目解答出來。等學生學會後，此SOP就可以丟掉了。  

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低衝擊開發設施對都市水文之影響

為了解決機率公式c的問題，作者林哲瑋 這樣論述：

都市水文循環隨著不透水面積增加而改變，逕流量比開發前高，洪峰延滯期減少，再加上氣候變遷影響導致降雨型態改變，都市地區發生積淹水的機率上升。透水鋪面和雨水花園等多種低衝擊開發設施被廣泛用於增加都市的滲透率，以減輕都市化過程中水文的影響。然而，此類設施的性能受降雨事件的影響很大。臺灣近年來推廣低衝擊開發設施來降低都市地表逕流量，但多數缺乏實際監測數據來瞭解設施成效。因此，本研究以透水鋪面和雨水花園作為研究基地，使用水位計監測地表逕流削減之成效，地下水位觀測用來瞭解地下水補給的潛力，最後配合SWMM水文模式模擬出低衝擊開發對於都市水文之影響。忠孝東路基地內僅有一種透水鋪面LID設施，佔整個集水面積

36.0%；北投國小基地則含有雨水花園A、B、透水鋪面及15m3的地下貯水槽共佔整個集水面積15.9%。研究期間，忠孝東路透水鋪面和北投國小雨水花園分別收集50及60場有效降雨事件，結果顯示，透水路鋪面基地平均逕流削減率為14%，雨水花園和貯水槽可保留97.8%的降雨量。依據通過率定驗證的SWMM模式模擬出透水鋪面年水文循環為52.2%出流量，23.5%蒸發量及24.3%入滲量；具有地下貯水槽的雨水花園有91.3%的年雨量為入滲量和儲水量，僅5.8%成為地表逕流。

基礎行為科學統計學

為了解決機率公式c的問題，作者DavidC.Howell 這樣論述：

　　這是一本很有「人」味的統計學書籍，書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例，這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上，除了一般統計入門書固有的內容外，作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向，故特別納入講述，讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面，作者不只介紹普及的 SPSS 外，更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色 　　1. 以「人」為對象的實際研究範例，可學到更多統計在真實情境的應用。 　　2. 正文穿插的統計學家小傳，有助於認識現代統計學發展的古往今來。 　　3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹，讓讀者的學習能夠與時俱進

。 　　4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。  

新型萬用啟發式演算法-海豚群搜尋演算法

為了解決機率公式c的問題，作者丁諠 這樣論述：

萬用啟發式演算法為優化的方法，利用局部搜尋以及全域搜尋的策略，可以找到接近問題最佳的解，因此本研究開發了新型萬用啟發式演算法-海豚群搜尋演算法，希望可以比過往的萬用啟發式演算法更能找到最佳解。海豚群搜尋演算法屬於群體智能演算法的一環，主要模擬海豚覓食的過程，海豚具有明確社會結構，會運用回聲定位、分工合作、跳躍、傳達訊息等特性，來進行覓食。運用上述特性外，本研究也參考了與海豚特性相似的四個萬用啟發式演算法，分別為粒子群演算法、灰狼最佳化演算法、鯨魚最佳化演算法以及花斑鬣狗最佳化演算法。粒子群演算法以及灰狼最佳化演算法參考了更新位置時會考量多個解來進行更新，而鯨魚最佳化演算法參考了更新位置時會加

入機率的特性，花斑鬣狗最佳化演算法參考了以最佳解為中心產生範圍的特性。在海豚群搜尋演算法的性能測試上分成連續型問題及離散型問題，連續型問題上選取了23個函式進行測試，與12個較為知名的啟發式演算法進行比較，以及工程問題-焊接設計，與13個啟發式演算法進行比較，離散型問題上選取了特徵選擇問題，選擇了8個數據集進行測試，與7個離散型啟發式演算法進行比較，實驗結果上連續型問題中的函式實驗為第二名，工程問題為第一名，以及離散型問題中的特徵選擇為第一名。海豚群搜尋演算法用於連續型問題或是用於離散型問題都有不錯的效能，僅需要調整參數即可運用於多類問題。