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圖解財會金融實務套書(共七冊)：貨幣學最新修訂版+金融增訂版+經濟學修訂版+會計學更新版+統計學入門+超財務報表+超創業計畫書

為了解決機率符號的問題，作者林祖儀,溫美珍,黃士剛,小島寬之,神田知宜 這樣論述：

本套書一次學會通曉財務、金融、經濟、貨幣、統計、會計、創業的基礎概念與精華。  單書介紹 1. 圖解貨幣學（最新修訂版） 由貨幣建構的金融體制是經濟發展的基礎 了解貨幣如何運作、發揮功能 就能看懂錯綜複雜的經濟樣貌和國際經貿情勢  現代人小至生活中的食衣住行消費、儲蓄與借貸；大至無遠弗屆的跨國投資、進出口貿易，都仰賴貨幣的交換與流轉。流通的貨幣數量與價值一旦變動，會引發一連串經濟行為的骨牌效應，既支配經濟體系的運行，也操控著國與國之間的競爭力消長。認識貨幣，遂成為掌握現代經濟的必要途徑。 《圖解貨幣學》以深入淺出的方式，配合清楚的圖表分層解析、具高度參考價值的經典案例，帶領讀者穿梭貨幣的

起源與演變、政府及銀行扮演的角色與作用、利率的變化與影響、通貨膨脹與通貨緊縮的成因與對策、匯率的運作與變動、主要貨幣理論的精義與應用，也探討今日貨幣百家爭鳴的原點。融會貫通的內容，有助於一氣呵成宏觀貨幣的全貌，進而以邏輯清晰的理論梳理金融現象的脈絡、金融操作實務、以及總體經濟的大格局。 人見人愛的「錢」如何牽動個人、國家，乃至於國際社會？環環相扣的行為與現象背後原來有一套共通依據： ● 錢的面額與其價值不一定相等，是什麼因素讓錢愈來愈薄？ ● 既然儲蓄是美德，為何借貸才是刺激經濟發展的大功臣？ ● 籌措資金需要付出成本，而銀行如何決定放款利率的高低？ ● 各國貨幣的匯率為何有高低起伏的變化？

如何決定哪一國貨幣最有價值？ ● 境內有多少錢？央行如何計算一國貨幣數量的多寡？ ● 央行實施寬鬆或緊縮貨幣政策為何有效？方法是什麼？ ● 眼前的繁榮可能是海市蜃樓？泡沫經濟如何形成？ 翻開本書，你將更深入了解貨幣學知識。   2. 圖解金融（增訂版） 綜觀金融，小至個人財富管理、企業商貿往來，大至國家整體發展，乃至世界局勢的走向，任何一個環節都與我們息息相關。因此，掌握世界脈動的趨向，思考金融運作的理路，將是現代人生活的基本課題。　 《圖解金融》以脈絡分明、平易近人的文字，將金融知識整理成簡單易懂的概念，並透過有條理的圖解，相關實例的列舉與探討，幫助讀者深入了解金融運作原理，實際體會金融內

涵的深度，使「金融」不再侷限於專業的理論術語，不再似懂非懂，成為現代人生活必備的基本常識。　   3.圖解經濟學修訂版 沒人教但早該懂的社會運作基本概念 當資源‧時間都有限，該如何權衡得失做分配？ ．知道改善全球暖化刻不容緩，卻總是希望冷氣可以冷一點？ ．工作與休閒的比例怎麼拿捏，薪水要用來換新手機還是出國玩？ ．做生意要賣手搖飲還是開便利商店，要加盟還是獨立創業？ ．政府要課多少稅，稅收要用來買飛彈還是給弱勢兒童吃營養午餐？ ．我們希望公權力多介入、讓社會公平一點，還是放任市場完全競爭、最大化生 產效率？ 從個人的行為、企業的投資、社會的體制到國與國之間的貿易；小至日常生活經驗大至全球經

濟體系，都是在有限資源下、進行一連串選擇的結果。 而經濟學即是探討人們在種種取捨背後的決策過程─為什麼要這樣做，為什麼不那樣做。運用供給、需求、成本、價格、市場等概念，解釋有限的資源如何被最適分配，達到最大滿足。 「因為經濟分析強而有力，如果社會大眾能有『像經濟學家般的思維』，那麼決策品質將會提昇，社會的福祉也將水漲船高。而如果真的希望讀者具有經濟思維，就直接訴諸於特定讀者的切身利害——寫本家庭主婦看的經濟學、或中學生看的經濟學、或捷運族看的經濟學。——《圖解經濟學修訂版》這本書，顯然就符合這個指標。」─熊秉元   4.圖解會計學更新版 會計是企業對內、對外溝通的語言。 依五大要素轉化成的財

務報表， 營運活動的成果、未來策略，都能一目了然。  企業賺錢需要用會計來算錢、企業經營不善將面臨倒閉或被合併，也需要會計協助處理善後。凡是涉及營運活動的進行、企業的營運管理，會計都是不可或缺的一環。會計學是一種「數字語言」的學問，只要了解基本的會計方程式「資產＝負債＋業主權益」以及「借貸法則」，便能解讀財務報表中隱含的重要資訊。無論身為員工、管理者、投資人或企業主，掌握基本的會計原理，正是看懂報表、做好財務管理的關鍵要素。  本書以深入淺出的方式，配合清楚的圖解分層解析，從基本會計原理「借貸法則」開始，到會計科目的意義、會計入帳的流程、負債及股東權益、最終四大報表的編製及財務比率的判讀，再

到企業經常發生如併購、編列預算、公司重整等事務的會計處理，轉化成人人都能懂的會計知識。針對不同對象和需求，將錯綜複雜的數字和活動，依據會計法則和科目有條不紊地編製成各類報表，讓使用者在數字迷宮中掌握方向、明辨虛實，進而做出最有利的決策。   《圖解會計學更新版》運用淺顯的文字、生動的例子、尤其是有趣的圖解，來幫助讀者突破會計的「文字障」，更容易超越眾多數字與專業術語的束縛，自然能輕鬆地了解會計學的梗概。 ──沈大白   5. 圖解統計學入門 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 暢銷熱賣！在日本已銷售突破 100,000本！ 長據A

mazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ 但是，統計學會很難嗎？ 不用擔心！ 本書屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，人人都能藉由本書走進統計學世界！   6. 超財務報表：開竅用！看得見的具象，一眼就看對重點，找出關鍵 報表數字如何呈現實際活動？ 這表和那表有何關聯？什麼情況該看哪個數字？ 只用常識就能打造財報的高級

敏銳度 本書以具象化的方式，將四大報表的瑣碎繁雜，化為常識般的精闢概念，直觀好理解。 針對主要報表解說閱讀訣竅、釐清要項、統整關聯、簡易掌握法，充滿「難怪…」、「原來如此！」的開竅樂趣。 特別寫給努力鍛鍊財報能力、卻始終還差一點點融會貫通的讀者。 重校方向感，續航力大升級！ 經營：數字決策，進退有據 創業：控管負債，籌資容易 投資：精準分析，買賣不失手 業務：關聯清楚，事半功倍 讀者評價 「至今讀過不少類似的書籍，但怎麼活用都沒有給予明確的答案……。這本書以生動圖解提示『這裡是重點』的方式，相當直覺好懂。應該注意的地方、判斷方法都幫讀者整理出來了。」 「這本書沒有太多細微末節、專業用語，是

任何人都可以學會的基本財報能力。」 7. 超創業計畫書 從零開始提煉創意→成功獲利的技術 創立事業的成功訣竅， 在反覆模擬試算，找出商業模式。 用感動說服，用紀律按表操課！  7步驟完成簡單具體好操作+Free Download 內附下載QR code  10年協助超過100件成功創業案例‧1年150場以上創業講座‧單日課程講酬30萬日圓起跳 日本最具效益創業名師，豐富成功經驗學理實務兼備！  一份好的創業計畫書應該是： ‧讓人一看就懂，踴躍投資 ‧讓你容易「照表操課，按計畫賺錢」 要完成這樣的計畫書，關鍵在於有沒有一套具體可遵循的方法，做為檢核和修正的工具。 本書透過漫畫帶你進入創業情境

，突破盲點，並以切中核心的精準講述，讓看似抽象、無從下手的「寫計畫書」，變成具體好操作的沙盤推演。從創意想法到擬定行動計畫的7大步驟，帶你進行一連串縝密的發想、推估、市調、比較、描繪願景，從中找出可執行的4P商業模式模擬試算，克服最惱人的收支計畫表、現金流量表，擬定最佳戰略。最後也最重要便是訴諸感動、有溫度的簡報，獲得出資人的投資和親友伙伴的支持，啟動新事業。   日本讀者這樣說： ‧對沒有經營經驗、知識的人來說，這本入門書是最精練的捷徑！ ‧非常實用、說明總是搔到癢處，推薦給有意創業的人。 ‧漫畫跟解說的比例拿捏得宜，可以沒負擔地讀完是一大特色。 ‧如同作者論點，要打動人心就要訴諸感性；本

書用故事論理，更讓人信服。 ‧這本書會讓你知道事業計畫不再是一門聽起來困難、門檻很高的學問；甚至會開始覺得「我也想自己做做看！」

機率符號進入發燒排行的影片

利用兩階段閃電路徑搜尋演算法解決薄膜電晶體液晶顯示器組立製程的基版配對問題

為了解決機率符號的問題，作者葉祐豪 這樣論述：

摘要 IAbstract II致謝 III目錄 IV表目錄 VII圖目錄 IX第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的與方法 41.3 研究架構與流程 5第二章 啟發式演算法介紹 72.1 基因演算法 （Genetic algorithm, GA） 82.1.1 選擇策略（Selection） 92.1.2 交配策略（Crossover） 102.1.3 突變策略（Mutation） 112.2 和聲搜尋演算法（Harmony search， HS） 152.2.1 和聲記憶空間大小(Harmony Memory Size, HMS) 162.2.2 和聲記憶機率(

Harmony Memory Considering Rate, HMCR) 172.2.3 調音機率(Pitch Adjusting Rate, PAR)與調音幅度(BW) 182.3 閃電路徑搜尋演算法（Lightning Search Algorithm, LSA） 222.3.1 先導搜尋（Lead search） 242.3.2 空間搜尋（Space search） 262.3.3 通道分叉機制（Channel Forking） 28第三章 問題定義與研究方法 323.1 演算法運算之數學模型 333.2 演算法編碼方式 343.3 演算法適應值函數（Fitness Functio

n） 363.4 兩階段閃電路徑搜尋演算法 373.4.1 兩階段局部搜尋策略 38第四章 實驗結果與分析 414.1 實驗環境 424.2 第一部分：分析四種演算法 424.2.1 演算法參數設計與產生 424.2.2 演算法總搜尋次數計算 424.2.3 演算法參數選擇 464.2.4 演算法參數實驗數據比較 614.2.5 參數設定討論與分析 634.3 第二部分：模擬製程資料驗證 654.3.1 實驗結果與分析 654.4 本章結論 77第五章 結論 785.1 研究結論 785.2 研究建議 78參考文獻 81表目錄表 2-1演算法通用參數介紹 7表 3-1符號定義 34表

3-2演算法編碼方式 35表 4-1單片基版裁切片數與螢幕尺寸對照表 41表 4-2 GA與HS演算法27組參數組合表 44表 4-3 LSA與TS-LSA演算法27組參數組合表 45表 4-4基因演算法之3組最優平均數F統計分析（PA=60,c=24） 46表 4-5基因演算法之3組最優平均數T統計分析（PA=60,c=24） 47表 4-6基因演算法最佳與最差平均數F統計分析（PA=60,c=24） 48表 4-7基因演算法最佳與最差平均數T統計分析（PA=60,c=24） 48表 4-8基因演算法27組參數實驗結果(PA=20) 49表 4-9基因演算法27組參數實驗結

果(PA=40) 50表 4-10基因演算法27組參數實驗結果(PA=60) 51表 4-11和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 52表 4-12和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=40) 53表 4-13和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 54表 4-14閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 55表 4-15閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=40) 56表 4-16閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 57表 4-17兩階段閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 58表 4-18兩階段閃電路徑搜尋

演算法27組參數實驗結果(PA=40) 59表 4-19兩階段閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 60表 4-20第一部分：四種演算法的統計數據 61表 4-21基因演算法之參數設定 64表 4-22和聲搜尋演算法之參數設定 64表 4-23閃電路徑搜尋演算法之參數設定 64表 4-24兩階段閃電路徑搜尋演算法之參數設定 65表 4-25匹配結果比較表(TFT yield 85% - CF yield 85%) 74表 4-26匹配結果比較表(TFT yield 85% - CF yield 90%) 75表 4-27匹配結果比較表(TFT yield 85%

- CF yield 95%) 76 圖目錄圖 1-1 排序機系統 3圖 1-2 研究架構流程圖 6圖 2-1 基因演算法輪盤法選擇策略 10圖 2-2 基因演算法交配策略 11圖 2-3 基因演算法突變策略 12圖 2-4 基因演算法流程圖 14圖 2-5 和聲搜尋演算法初始化和聲記憶空間 17圖 2-6 和聲搜尋演算法試探解產生方式 18圖 2-7 和聲搜尋演算法調音時機 19圖 2-8 和聲搜尋演算法調音方式 19圖 2-9 和聲搜尋演算法流程圖 21圖 2-10 閃電形成過程 22圖 2-11 閃電路徑搜尋演算法之閃電拋射子初始化示

意圖 24圖 2-12 閃電路徑搜尋演算法之先導搜尋機制示意圖 26圖 2-13 閃電路徑搜尋演算法之空間搜索機制示意圖 27圖 2-14 閃電路徑搜尋演算法之閃電通道拋射子更新示意圖 28圖 2-15 閃電路徑搜尋演算法之閃電通道分叉機制示意圖 29圖 2-16 閃電路徑搜尋演算法流程圖 31圖 3-1 TFT panel與CF panel匹配作業 32圖 3-2 演算法參數示範 36圖 3-3 兩階段局部搜尋策略示意圖 39圖 3-4 兩階段閃電路徑搜尋演算法流程圖 40圖 4-1 基因演算法27組參數統計數據散佈圖（PA=60,c=24） 48圖

4-2 演算法收斂特性曲線 62圖 4-3 匹配與裁切片數對於良率的影響 67圖 4-4 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 85%) 68圖 4-5 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 90%) 69圖 4-6 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 95%) 70圖 4-7 演算法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 85%) 71圖 4-8 演算法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 90%) 72圖 4-9 演算

法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 95%) 73

基礎行為科學統計學

為了解決機率符號的問題，作者DavidC.Howell 這樣論述：

　　這是一本很有「人」味的統計學書籍，書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例，這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上，除了一般統計入門書固有的內容外，作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向，故特別納入講述，讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面，作者不只介紹普及的 SPSS 外，更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色 　　1. 以「人」為對象的實際研究範例，可學到更多統計在真實情境的應用。 　　2. 正文穿插的統計學家小傳，有助於認識現代統計學發展的古往今來。 　　3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹，讓讀者的學習能夠與時俱進

。 　　4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。  

不動產代銷模式之研究－以海悅代銷個案為例

為了解決機率符號的問題，作者馬駿逸 這樣論述：

台灣不動產代銷已有近五十年的歷史，並發展出自成一格的預售銷售模式，代銷業者在房屋興建以前建造接待中心與樣品屋，用以模擬未來生活空間吸引客戶購買。預售制度下的開發商，因前期得以回收部分資本開發門檻降低而百花齊放，造就了台灣不動產的蓬勃發展，甚至影響了中國大陸、日本、東南亞等地區的不動產文化。本研究以國內最大代銷公司海悅國際為研究對象，並對其於新店央北重劃區執行的預售個案「宏普中央公園」為研究標的。整體研究流程中，先發展出研究架構，之後開始蒐集相關文獻並對宏普中央公園進行個案研究與SWOT分析，再加上對本案相關人士進行深度訪談。欲藉由上述步驟整理出的資料，來探討現今不動產代銷模式，用以檢視目前代

銷模式的不足並對未來不動產行銷提出建議。研究中得以發現，不動產代銷模式發展已經相當成熟並被市場所接受，惟因銷售資訊或價格不透明造成的消費糾紛屢見不鮮，無論是業者、代銷、或消費者皆不樂見因資訊落差造成的立場對立。此外，預售搭建之接待中心與樣品屋為符合高房價趨勢，設計上也更加豪華，其造成龐大的建築浪費也是造成房價上漲的部分因素。結論中本研究建議，第一、代銷公司因應未來少子化與家庭財務結構變化，應以大數據分析與精質化服務來創造客戶品牌忠誠度。第二、善用逐漸成熟的電子虛擬技術來輔助銷售，逐步減少大量媒體與銷售現場的預算花費。在政策上，第一、以獎勵的方式導引開發商與代銷重複利用接待中心，或是以可回收建材

來減少環境傷害或浪費。第二、以財報模式公布建案成本、獲利與銷售狀況，加強不動產透明化程度，減少消費端與業者之間之矛盾點。