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Action前的真情告白：電影人完全幸福手冊

為了解決檔案系統raw的問題，作者李悟 這樣論述：

你知道拍片為什麼要打板嗎？ 你知道好萊塢編劇為什麼不用WORD寫劇本嗎？ 場記要怎麼做？劇組便當要怎麼訂？ 格數、光圈、RAW、SSD……所有跟電影有關的概念，全都在這裡── 　　作者李悟導演在多校傳播影視相關科系進行拍片實務教學，同時具備創作者／教學者的身分，他整理自身的教學和拍攝經驗，以工具書概念出發寫成此書，不僅有電影史及理論相關知識作為脈絡支撐，更包含美式製片實踐細則、劇本寫作模式、攝影運鏡內涵與導演創作觀點等五大範疇。從所有劇組工作人員職務到拍片時劇組訂便當實務，從劇本寫作軟體到編劇故事架構及大綱撰寫，完整收錄。 　　全書各章節並無前後順序之分，讀者皆可獨立閱讀，適合喜愛電影

、進而想了解電影製作的讀者，以及提供電影系、廣電系及其他大學影視科系學生當作工具書使用。隨書所附之劇組實用表單，皆可自行更改成為劇組所需之格式，不僅讓學生進入業界時不再盲目摸索，更能讓我國影視產業向制度化、產業化邁進。 本書特色 　　★解答影視製作每一環節的疑惑，最良心的經驗分享！影視工作入門的絕佳工具書！ 　　★剖析好萊塢及華人劇組的異同，最真誠的真情告白！實務工作和教學的完整參考！ 名人推薦 　　孔繁芸（春暉影業執行長） 　　王育麟（電影《父後七日》導演） 　　石光生（台藝大表藝博士班授課教授） 　　杜子樹（好萊塢線上編導製片） 　　張智崴（廣告導演／電影製片） 　　張逸方（福相數

位總經理） 　　陳淑津（第41屆金馬獎最佳造型獎得主） 　　程予誠（第19屆金馬獎最佳紀錄片導演） 　　黃嘉俊（電影《一首搖滾上月球》導演） 　　解孟儒（剪輯師） 　　蕭正偉（《寶島一村》演員） 　　彌勒熊（資深專業影評人） 　　薛易欣（收音師） 　　（按姓氏筆畫排序）贊聲推薦  

【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術：輕鬆匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表，連PDF轉檔都能自動化處理，讓效率倍增

為了解決檔案系統raw的問題，作者金宏和實 這樣論述：

彙整報表、分析資料、製作圖表…… Excel是各行各業必備的工具， 重複開啟資料、剪貼，耗時又耗能， 學會Python，讓多份Excel資料交叉分析，一鍵自動化！ 　　★日本熱銷33,000冊 　　★程式菜鳥也能迅速上手，表格自動化就交給Python，大大提升工作效率 　　★行政人員、文書處理必學的工作書，讓你事半功倍 　　如果你處理數據資料和報表的方式如下，必讀本書： 　　．一個一個開啟報表，選取資料匯入總表，不斷重複相同動作 　　．逐一將表格格式化、設定列印資訊，耗費大量時間 　　．資料逐一繪製圖表、一份一份轉檔，讓自己眼花撩亂 　　平時需要5步驟的Excel操作，學會Pytho

n只需1步驟就能快速完成， 　　讓你工作效率比其他人高，也是各界人才具備的技能—— 　　．學生製作資料分析報告 　　．老師系統化管理成績 　　．主管秒速完成季報、年報業績表 　　．業務人員製作視覺化競業數據資料 　　．行政人員快速完成統計報表…… 　　◎ 最受歡迎也最容易上手程式語言——Python 　　Python是一種可以廣泛使用的程式語言，用於數據分析、資料處理、應用開發等， 　　透過程式，能自動化處理許多繁瑣的步驟，節省大量時間。 　　很多人可能會覺得寫程式很難，是本科系的專業， 　　但Python的程式語言相當簡潔易懂，貼近使用者的習慣， 　　其他程式語言需要寫數十行，Python

只要短短幾行即可， 　　這也讓Python近年來成為最受歡迎的程式之一， 　　無論是本科生、文組生、已學過程式或沒碰過程式的人，都能輕鬆上手。 　　◎用Python處理Excel，把繁瑣工作自動化，效率瞬間提升 　　將Python運用於Excel中，能幫我們自動處理繁複的步驟， 　　使原本需要重複開啟、計算、逐一格式化、轉檔等流程，變得只要一秒搞定。 　　不僅大幅提升工作效率，也能避免在作業時不小心出錯，幫你更快完成大量、複雜的報表： 　　．瞬間匯入大量資料：自動化開啟檔案，挑出所需內容整理成CSV檔、匯入系統 　　．不費力完成交叉分析：先分析客戶資料，再依照商品資訊進行交叉比對 　　．格

式設定與列印：自動將報表格式化，呈現清楚易讀的內容 　　．將資料繪製成圖表：將資料繪製成長條圖、折線圖、區域圖等各式圖表 　　．自動轉檔：將報表自動轉檔為PDF檔 　　本書從Python的基本安裝、基礎語法和知識， 　　搭配Excel製作資料報表常見的職場情境， 　　利用圖解的方式，一步一步教你輕鬆學會用Python自動化處理Excel， 　　讓你追求更高效率、減輕繁瑣的工作負擔！ 專業推薦 　　蔡炎龍｜政治大學應用數學系副教授 　　蘇書平｜《我在微軟學到的模組簡報技術》作者  

通過韌體模擬實現數位分身達到物聯網端點偵測及回應

為了解決檔案系統raw的問題，作者呂奕慶 這樣論述：

物聯網端點設備具有上市時間短、異質性高、資源受限及界面不友善等特點，使得傳統電腦的安全機制像是防毒系統並不適用於物聯網設備。基於網路層面的安全檢測系統如 IDS，並無法達到完全檢測及減緩日益見增的無檔案攻擊。本文通過韌體模擬技術實現物聯網端點設備的數位分身 (Digital Twins; DT)，並且搭建出智慧物聯網端點檢測及回應 (EDR) 平台。將實際設備的流量鏡像傳輸至平台內的數位分身，為了解決實體設備無法進行深度檢測，將系統層的監控模組整合進軟體化的數位分身來實現深度物聯網端點檢測。此外，利用機器學習演算法可以從系統層的系統呼叫及網路層的封包辨識出惡意行為，並更進一步地找出帶有惡意指

令的可疑封包，再經由 EDR 更新 IDS 規則來識別及阻擋具有相同惡意酬載的物聯網端點設備的流量，從而實現端點回應。在本次實驗中，我們針對不同的 CPU 架構如 ARM、MIPS 及 X86 進行物聯網端點設備的模擬，並且實現 Mirai 惡意程式及 RCE 攻擊來驗證平台的準確率。從實驗結果表明，攻擊判定的準確率為 99.94%，我們認為提出的解決方法對於物聯網端點設備是可行的，由此結果可以確定利用韌體模擬的數位分身可以有效的保護現有的物聯網設備。