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美國公債.美元 教會我投資的事：2個指標主宰全球景氣循環，抓住超前佈署關鍵!搭上最強資金潮流，國際認證理財顧問賺30倍的理財分享!

為了解決永豐金淨值的問題，作者吳盛富 這樣論述：

投資時考慮總經要素，一定深合喜歡綜觀全局的你的胃口。 只是平日要操心的事太多，沒有時間考量總經的「千」經「萬」緯， 但是影響投資層面的總經指標真的只要關注「兩個」就夠了。 真的！作者只用美國「十年期公債殖利率」及「美元指數」，就掌握全球重要投資商品的波動。 Covid 19時帶著500位客戶躲過風暴，並買在低點，連散戶都能輕鬆達成年化20%的報酬率。 　　2020年3月18日，因為新冠肺炎疫情，全球股市由高點下挫30%，多數人不知股市會不會再往下跌。 　　但是作者由一個指標——美國十年期公債殖利率看出了端倪，2020年1月時美國十年期公債殖利率大約為2%，快速下降至4月18日的端點，大

約0.5％，爾後開始反彈。而美國十年期公債殖利率的低點（也就是公債的價格漲到高點），剛好就是無風險利率循環衰退期與復甦期的分界點。 　　這裡所謂的無風險利率循環，指的就是美國十年期公債殖利率的循環，它不但是景氣循環的表徵，更可以準確的判斷風險性資產（股票、投資等級債、高收益債券、特別股、普通股）與避險資產的相互波動。 　　簡單的說，如果你懂得無風險利率循環，你就可以在股市的高點賣出股票，買進正在由低點走揚的公債商品。 　　在美國十年期公債殖利率走低的階段，代表市場因為不看好後市，自然不會把資金投入與景氣高度相關的股市，轉而流入無風險的公債，拉高公債價格（使殖利率下降）。而過了債券價格的高

點（殖利率的低點），代表資金開始流入股市，這是景氣好轉的跡象。 　　無風險利率循環復甦期又可以依通膨是否發生，而分為前期及後期。 　　接著，當美國公債殖利率見到高點之後（也就是債券價格跌到最低），美國公債殖利率開始緩步下滑，同一時間股票、美國公債一起上漲，作者統稱為成熟期。 　　你可能會說，我們在台灣管什麼美國無風險利率循環？問題是美國是目前全球最強大的國家，美元又是全球最關鍵的貨幣，因此了解了美國的無風險利率循環，再來推估台灣，就十之八九了。 　　如果你可以清楚的知道現在的無風險利率（美國十年期公債殖利率）循環階段是成熟期、復甦期或是衰退期，你就可以精準的做出投資決策。 　　另外，

除了美國十年期公債殖利率外，投資時另外一個要考慮的要素就是美元指數，這影響另一個層面資金的流向。美元指數走高，不利新興國家股市及原物料商品；走低則相反。 本書特色 　　為什麼2021年開始，是你學會如何掌握無風險利率循環的最好時間 　　市場上有關景氣循環的書很多，但是讀完了之後，你還是無法判斷現在是哪個階段。在2021年讀完本書，將不會再有這個問題，因為2020年3月，美國無風險利率由衰退轉入復甦。 　　讀者在2021年拿到此書時，基本上就是美無風險利率循環的復甦期（也可以視為景氣循環的復甦期）。你很容易可以用書中的知識，對應經濟的實際狀況。如此，你可以輕鬆的認知到無風險利率循環及景氣

的變化，讓無風險利率循環不再是理論，而是生活的體認。 　　關鍵指標看出總經變動趨勢 　　總體經流變化萬端，但由於美國是目前全球最富強的國家，因此，你只要掌握美國幾個最最關鍵的數據，就可以掌握全球的景氣循環。其中最重要的就是美國十年期公債殖利率、美元指數。 　　而由於美國是由消費推動經濟成長的國家，你要進一步了解其消費強弱，則可以觀察以下指標： 　　．初領失業救濟金 　　．製造業、服務業採購經理人指數（PMI）與其細項 　　．消費數據 　　．可支配所得 　　掌握資產的輪動，賺到穩定的投資財 　　景氣循環階段影響不同類別金融資產的漲跌，例如在衰退期，只有公債會上漲，其他如股票、高收益債、

投資等級公司債、特別股、新興市場債，都會崩盤。 　　而緊接著之後的復甦期，則是公債價格崩盤（殖利率上漲走高），而股市開始長線上揚。如果你可掌握無風險利率循環，那麼光是在衰退期之前的成熟期大量買進美國公債ETF，在復甦期轉換為美股ETF，就可享受大量的利益，根本不用去挑什麼飆股。 　　提醒你常被忽視而又影響獲利的事，作者研究心得無私分享 　　現在ETF當紅，多數人忽視了封閉式基金（closed end Fund）的優勢。2008年至2021年3月，特別股封閉式基金（FFC）、標普500指數、特別股ETF（PFF）三者的長期績效比較，FFC的報酬率來到800%，意思是2008年如果您投資FF

C 100萬元，現在的市值超過800萬元，成長了八倍。 　　標普500則只有250%的報酬率，而特別股指數ETF（PFF）的報酬率僅有200%。同樣的投資標的（美股特別股），採用封閉式基金（Closed End Fund），長期投資報酬是ETF的4倍。 　　又如在判斷美國是否發生通膨的現象，作者採美國道富資產管理公司製作的物價指數，每周一次，比官方公布的數據更即時。 　　作者從不流俗，在書中提出許多獨到，有助於壯大口袋、增進視野的看法。 名人推薦 　　美國特許金融分析師 安納金 　　國泰金控總經理 李長庚 　　淡江大學土木系教授 作者的恩師 碩士論文指導教授 葉怡成 　　專業投資人風

中追風 陳峰 　　前中華郵政暨永豐金控董事長 翁文祺 　　算利教官 楊禮軒 　　急重症醫師 蔡賢龍 　　台灣法學基金會董事 錢世傑教授 　　Smart雜誌副總主筆暨採訪主任 劉萍  

永豐金淨值進入發燒排行的影片

金融監理科技應用與法律-以我國證券商理財機器人為例

為了解決永豐金淨值的問題，作者陳俊安 這樣論述：

近年金融科技蓬勃發展，如人工智慧（AI）、理財機器人（Robo Advisors）、物聯網（IoT）等創新金融科技的出現，改變金融市場的生態並創造出新的市場機會。傳統理財顧問加入理財機器人，以目前發展來看，並非取代傳統理財顧問而是增強其工作效率，高資產淨值的投資者仍需面對面的專人理財諮詢服務，理財機器人即為輔助顧問提供服務之工具，增加效率以期能服務更多客戶。另外，理財機器人對普惠金融的目標有所助益，如財力較低或年輕的客戶，無法負擔理財諮詢費用，理財機器人可以較低的成本為其提供服務，不會造成業者的負擔，亦能增加客戶的廣度，增加業者獲利的機會。 理財機器人仍然是一種發展中模式，政府和業者正

在探索各種技術和最佳商業模式。對現有規範的影響主要是由於過去監管金融服務業的原則和要求，例如一致性原則、忠誠義務、從業人員資格與避免利益衝突等規範不能直接適用。產生法令漏洞的問題，對理財機器人錯誤和偏差造成的損失責任仍無法釐清。 本文以我國金融科技的發展為始，監理科技應用為輔，探討我國證券商理財機器人發展為目的，並以先進國家金融與監理科技、理財機器人的相關規定、發展現況和監管方式等等，與我國理財機器人相關資訊比較，可以發現雖然各國發展理財機器人已有數年，市場規模也具有一定的程度，但目前仍然沒有針對理財機器人的專法來加以規範，但在各國政府亦步亦趨的發展金融科技的趨勢下，使用理財機器人的投資

者與日俱增，仍可以期待在將來的某日將會有相關的法令實施。因此就目前各國的發展現況，加以分析探討，以利我國未來政策實施或法規制定的參考依據，期許有助於我國金融科技的發展。

美股研究室：用19年大數據，精準分析60種選股操作優劣，散戶、投顧都要看的股票操盤書

為了解決永豐金淨值的問題，作者葉怡成,吳盛富 這樣論述：

　　投資美股，那種選股方法有效？ 　　本書把優點、缺點、投報率、方法全都告訴你 　　這是一本投資人、投顧專家都需要的最完整的「美股投資操作大全」！ 　　本書告訴你近60種選股方法，由1999年至2017年的投資報酬率、標準差、sharpe指標、年化超額報酬率及系統風險系數（β）。這是利用付費網站Portfolio123的資料，找出所有美股的資料，經過上千次的統計而得到的結論。 　　本書用資料告訴你，如果你只用本益比的單一條件選股，你可以得到15.8%的年化報酬率，而標準差是21.9%。如果你用彼得林區著名的選股方法PEG（本益成長比＝本益比÷淨利潤增長率）來選股，那麼報酬率大約是7.6

%，只比大盤強一點。而投報率最高的是用P/B、P/S、EY、ROE、ROC 5個因子選股，高達21%。 　　美股是世界上最值得投資的市場，雖然偶有拉回，但是，平穩向上的趨勢不變。投資美股是聰明的，但要如何聰明地投資美股？本書提供最精準的參考依據。 　　除了有關選股指標，舉凡交易門檻、類股選擇、交易週期等操作要素對投報率的影響，本書也一併以數據報你知。 本書特色      　　        　　      　　立論不是出於個人經驗，而是用19年的市場數據統計而來 　　 　　個人的經驗有值得參考之處，但是一個人能操作的股票有限，其實不能排除運氣的成分。某人只買本益比8倍以下的個股，同一時

間，一定有很多股票符合這個條件。他選擇某支，而你選了另外一支。他大賺3倍，而你用同樣的條件來選股，只是選到的股不同，也一樣會大賺3倍？ 　　要了解某一指標是否有用，不可以基於個人經驗，而要用全市場去證實那個條件，看平均的結果如何！ 　　作者多篇相關學術論著獲獎，且得到國際認可 　　作者論文「基於基本面因子的指數股票型基金之理論與實證」獲得第二屆白文正ETF金文獎學術組首獎。以嚴謹的學術標準，有多少證據說多少話，而出版此書。 　　市場上第一本、也是唯一一本，用統計方法，全面驗證美股投資指標績效的著作 　　這是市場上唯一一本書全面檢視美股投資方法的著作。市場也沒有另外一本著作，把幾十種選

股指標的長期績效，以5種面向交待清楚。告訴你年化報酬率和標準差就很夠了。本書提供你5種衡量績效的指標。以後你只要聽到任何美股專家，建議你選股的方法，讓你很心動，你都可以來查查本書，看看實證的結果為何？  

資產定價模型在台灣股市的適用性

為了解決永豐金淨值的問題，作者張藜薰 這樣論述：

　　本文在台股市場中重新檢視以六大類指標所形成的長短(long-short)投資組合是否能產生異常報酬率，同時以Fama and French (2015)的五因子模型、Stambaugh and Yuan (2017)的四因子模型和Hou、 Xue and Zhang (2015)的q-factor模型，檢視不同因子模型解釋台股市場異常現象的能力。我們所納入的六大類指標包括過去累積報酬率、與報酬率有關的統計量、投資人行為偏誤指標、三大法人持股、融資融券指標以及會計資訊六類指標，其中能產生顯著異常報酬率的包括會計資訊中的盈利能力、價值與成長、公司投資以及三大法人中自營商的持股變化。而在風險因

子方面，台股市場中以盈利因子最為顯著，其次為市場因子，規模因子則以q-factor模型的建構方式最為顯著。最後我們發現，Hou, Xue and Zhang (2015)的q-factor模型在台股市場上中解釋力最好。