沒有通過試用期的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

說壞消息的藝術：在醫療裡，找回彼此信賴的溝通方式

為了解決沒有通過試用期的問題，作者Prof.Dr.JalidSehouli 這樣論述：

「我們必須告訴你……」 「我想在今天下午和你討論檢查結果……」 「很抱歉，你沒有通過試用期……」 無論身處何種行業，說壞消息永遠是最艱困的一關 卻能成為真正開啟彼此信賴的契機 　　伏爾泰曾說：「你所說的一切都應該是真實的，但並非所有真實的事你都應該說。」 　　妥善地將壞消息傳達給他人是十分艱困的溝通藝術，得兼具同理心，帶有技巧與情感進行交談。德國名醫雅利德．席胡利醫師時常需要告知病患及家屬生死交關的消息，三十多年的職業生涯，使他深知許多醫療爭議皆來自失敗的對話技巧。本書即是他將多年執醫心得化為文字，傳授後輩與一般大眾，如何透過良好的溝通化解尷尬與忌諱，讓說壞消息的場合變得容易。 　　

在本書裡，席胡利以美國癌症中心醫師華特・貝勒的「SPIKES」溝通法為主，輔以醫院現場與人生故事，告訴我們如何將說話的藝術運用於日常。其中有癌症患者就醫的故事、有兒子開心帶父母度假父親卻突然暴斃的故事、有年輕員警通知老父他的兒子車禍身亡的故事、有席胡利坦言自己面臨母親過世的故事、也有在火車上與刑警交換告知壞消息經驗的故事…… 　　當他人經歷巨大的痛苦時，即便是些微的慰藉都能發揮巨大作用。適時地穿插好消息與壞消息、以同理心面對每一次對話，都能有效解除當事人的壓力。席胡利以自身經驗告訴我們，說壞消息並非帶來噩耗的艱鉅任務，而是重新開啟信任、帶來正向影響的契機。 　　【風行全球的SPIKES病情

告知六步驟】 　　S為對話做準備。 　　P先行瞭解病患的理解能力 　　I病患或許能夠接受到什麼程度？ 　　K在告知壞消息前先說明對話宗旨。 　　E觀察整個情況與對話對象的反應。 　　S試著讓病患主動參與接下來的應對方案的決定。 名人推薦 　　朱為民（臺中榮總老年醫學、安寧緩和專科醫師）、黃軒（中國醫藥大學附設醫院國際醫學中心副主任）、洪仲清（臨床心理師）──真誠推薦   　　你以為只有醫師需要學會說壞消息嗎？不，每個人都常常要告知壞消息。壞消息的定義是：跟自己的期待有一百八十度落差的訊息，都是壞消息。 　　日常生活中需要跟朋友說：今天臨時有事無法赴約。工作上必須告知老闆無法如期完成工作，或

甚至更嚴肅一點，需要跟伴侶說「我要跟你分手」諸如此類的都是壞消息。身為一個老年醫學和安寧緩和專科醫師，告知壞消息這件事，我幾乎天天都在做，而作者在書中大力推崇的SPIKE溝通法，不僅在醫療臨床非常實用，生活中我也常常使用。 　　這本書推薦給以下三種人：第一線醫療人員、經常面對主管與客戶的職場工作者、覺得壞消息很難開口的社會大眾。相信大家看完後，日常的對話就不再令人苦惱了。──朱為民（臺中榮總老年醫學、安寧緩和專科醫師） 　　告知壞消息，是重症專科醫師的工作之一。我在加護病房沒有機會告知好消息，是因為毎位躺著的病人都是病危狀況，更諷刺的是，醫療常規告知的往往不會是家屬和病人期待的結果，於是我學

會傾聽家屬、感受病患壓抑的期昐，「察言觀色」成為了我和他們溝通的調節工具。一邊協助家屬整理紛亂情緒，同時等待病人準備好面對死亡，畢竟在死神戰線上，我的手中從來沒有什麼好消息，除了善終自主……的好消息！──黃軒（中國醫藥大學附設醫院國際醫學中心副主任） 　　席胡利提倡一種情感、個性與關係在其中扮演要角的醫學。──《法蘭克福匯報週日版》 　　許多醫師都難以有技巧且充滿感情地與病患交談。本書教導了我們轉達壞消息的藝術。──《亮點週刊》 　　席胡利積極尋找種種準則，藉以幫助我們兼具同理心與建設性地轉達攸關生死的確診消息。──《西德廣播公司》  

沒有通過試用期進入發燒排行的影片

區域醫院護理人員離職意圖評估

為了解決沒有通過試用期的問題，作者于素珍 這樣論述：

護理人力不足為全球重要醫療人力議題，建立離職意圖評估模式以預測風險因子及檢視與職業疲潰與離職意圖實為重要議題。本研究目的在於探討護理人員職業疲潰與離職意圖之預測性，以避免真正離職行為發生。本研究利用調查中部某教學醫院到職三個月以上且通過試用期之護理人員，利用中文版「職業疲勞量表」與「離職意圖評估量表」，共498位護理人員自願參與，並以網路表單不記名方式完成量表填寫，資料收集後以SPSS 22.0進行廻歸及結構方程式分析。研究結果發現有24.5%的護理人員處於嚴重的個人相關職業疲潰(PBO)，13.3%處於嚴重的工作相關的職業疲潰(WBO)。34.7%有離職意圖且有較高的職業疲潰。ROC曲線(

receiver operating characteristic curve, ROC curve)預測離職意圖的最佳切割點PBO為48分，WBO為37.5分。離職相關因素在職業疲潰總分的預測力有顯著意義(p