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華爾街頂尖操盤手的黃金投資法：7大獲利商品、2大操作手法，金融危機下的致富之鑰【附贈入門別冊：Mr.Market市場先生─台灣黃金投資，第一次操作就上手!】

為了解決波動率指數台灣的問題，作者高橋ダン 這樣論述：

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波動率指數台灣進入發燒排行的影片

台灣原油期貨市場日內波動性之探討

為了解決波動率指數台灣的問題，作者林顯衛 這樣論述：

文獻上常使用各種不同的波動率模型來預測現貨市場的波動，近年來波動率預測模型也逐漸被應用在衍生性金融商品市場上，期貨市場的日內價格變動速度較快，因此期貨市場日內波動性可能會比日波動性擁有更多的資訊。布蘭特原油期貨甫於2018年7月在臺灣期貨交易所交易，顯少文獻討論過台灣原油期貨市場的波動性，因此，本文乃是以台灣原油期貨市場日內波動性作為主要研究目標，首先以Corsi (2009)所提出的HAR-RV模型為基礎，再分別加入台灣加權指數近月價平選擇權之成交量及未平倉量的賣權買權比及Baker and Wurgler (2007)所建立的指標作為投資人的情緒變數，檢測投資人在不同情緒狀態下對波動率的

影響，此外，並加入美國CBOE原油ETF波動率指數、台灣原油期貨市場之成交量與未平倉量和報酬率等變數，來探討台灣布蘭特原油期貨市場日內波動性。在實證結果中發現，台灣布蘭特原油期貨波動性具有波動率叢聚及長記憶的特性，在加入石油波動率指數後，整體模型對於已實現波動率的解釋能力大幅提高。此外，在納入不同狀態下的投資人情緒變數後，發現包含投資人情緒的模型調整後R^2皆比不含投資人情緒的模型高，代表投資人情緒亦能再增強模型的解釋能力。

Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決波動率指數台灣的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

美元指數與VIX指數對台灣發行量加權股價指數之報酬與風險傳遞效果之研究

為了解決波動率指數台灣的問題，作者黃崇哲 這樣論述：

GRACH模型探討美元指數與VIX指數對台灣加權股價指數報酬風險的傳遞分析，研究資料採用2010年1月到2016年3月的美元指數、芝加哥選擇權交易所波動率指數、台灣加權股價指數資料。均數方程式估計結果看出，台股受美元指數前一天報酬為負向統計顯著效果大於台股受VIX指數前一天報酬為負向統計顯著效果；變異數方程式估計結果看出ARCH效果為正向統計顯著效果；GARCH效果為正向統計顯著效果。表示市場變異數是非固定的是隨時間而改變。