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中原大學 機械工程學系 范憶華所指導 陳昱安的 小型齒輪磨耗機台研究 與深度學習於旋轉機械磨耗之應用 (2021),提出減速齒輪箱關鍵因素是什麼,來自於卷積神經網路、深度學習、卷積神經網路、殘差網路、振動分析。

而第二篇論文國立高雄科技大學 機械工程系 康耀鴻所指導 郭育維的 十連桿仿生撲翼機構之最佳化設計與製作 (2020),提出因為有 撲翼機構、最佳化方法、粒子群演算法、差分演算法、線性混因子策略差分演算法的重點而找出了 減速齒輪箱的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了減速齒輪箱,大家也想知道這些:

電動機控制與模擬【附PSIM 9.0模擬檔案光碟】

為了解決減速齒輪箱的問題,作者蔡明發 這樣論述:

  本書內容解說由淺入深,易讀易懂,全書分為六個單元,前面五個單元介紹各種馬達的旋轉原理、數學模型及其轉移函數方塊圖,並利用PSIM模擬軟體工具建構各種馬達的相變數模型,以仿真一個實際的馬達連接至變頻器功率電晶體電路,以便於利用該模擬軟體進行馬達特性的模擬分析。   電動機,即為馬達,應用非常廣泛,不僅許多家庭電器和工業應用產品都要使用馬達來驅動,需藉由馬達來驅動的電動車輛也將成為交通工具的主流。因此,學習馬達的工作原理與驅動技術對電機與相關科系的大專學生是相當重要的,電動機控制領域以基本物理運動力學與工程數學為基礎,概括電路學、電機機械、自動控制與電力電子學等科目的應用

,是一個整合性的課程。   作者累積二十餘年任教電動機控制與實務課程的教學心得與經驗,深諳學生學習需求,編寫成這本結合理論與實務的教科書,可作為大專院校電機、電子、機械暨其相關科系電動機控制課程的教材,亦可作為工程師與研究人員研發參考之用。   隨書附贈光碟內含各單元之PSIM(9.0 版)模擬檔案,讀者可對照附錄C之說明,對應書本進行運用。各章習題附QR Code提供讀者掃描下載觀看解答,方便自學讀者研讀。  

小型齒輪磨耗機台研究 與深度學習於旋轉機械磨耗之應用

為了解決減速齒輪箱的問題,作者陳昱安 這樣論述:

精準齒輪磨耗是一項很難實行的操作,於一般操作下,精準控制齒輪磨耗深度極為困難,本文設計一種可簡單控制磨耗深度並磨耗齒輪之磨耗機器,可使單人操作精準齒輪磨耗小型化,模塊化已利於齒輪磨耗實驗之試驗數據組成旋轉機械是各領域機械設備關鍵機構,其設備故障會帶來嚴重危險與不良後果,由於傳統的故障檢測方式需要大量專業知識,因此以殘差卷積神經網路的方式對旋轉機械缺陷進行診斷,而訓練資料的缺乏在訓練神經網路時容易導致不良的訓練結果,因此在本文中將製作三種不同的磨耗組與三組待測組,擷取振動信號後經信號處理繪出其時域圖、頻域圖、能量譜、相位譜與能量譜密度並對其缺陷進行診斷。在本實驗中證明殘差網路可學習不同磨耗深度

缺陷的特徵,並成功對未學習的磨耗程度進行診斷,其準確率可達 99.05%,成功的對三種不同程度的類別進行分類。

十連桿仿生撲翼機構之最佳化設計與製作

為了解決減速齒輪箱的問題,作者郭育維 這樣論述:

中文摘要ABSTRACT致謝目錄圖目錄表目錄第一章 緒論1. 1 前言1. 2 文獻回顧1. 3 研究目的與方法1. 4 論文架構第二章 十連桿撲翼機構2. 1 介紹與設計概念2. 2 RSSR空間四連桿運動分析2. 2. 1 RSSR空間機構位置分析2. 2. 2 RSSR空間機構速度及加速度分析2. 3曲柄滑塊機構及瓦特二型六連桿機構運動分析2. 3. 1 曲柄滑塊機構運動分析2. 3. 2 翼平面瓦特二型六連桿機構運動分析第三章 最佳化方法3. 1 粒子群演算法3. 1. 1公式3. 1. 2慣性權重3. 1. 3收縮因子3. 2 差分演算法3. 2. 1公式3. 3 線性混因子策略差

分演算法3. 3. 1突變策略3. 3. 2族群收縮第四章 十連桿撲翼機構尺寸合成4. 1 仿生對象及目標4. 2 目標函數及限制條件4. 3 十連桿撲翼機構最佳化第五章 MATLAB及ADAMS運動模擬分析5. 1 翼端軌跡分析5. 2 滑塊4位置、速度、加入度分析5. 3 角位移分析5. 4 角速度分析5. 5 角加速度分析5. 6 小結第六章 撲翼機雛型設計及製作6. 1 動力與控制6. 1. 1馬達與電池6. 1. 2 電子調速器與訊號接收器6. 2 雛形設計、製作6. 2. 1建模6. 2. 2主機架6. 2. 3撲翼傳動機構6. 2. 4翼面與伸縮傳動機構6. 2. 5翼面幾何與減

速齒輪箱6. 3 作動驗證6. 4 推力量測6. 5 滑翔驗證第七章 結論與建議參考文獻自述