無向圖最短路徑的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦嘉柏‧麥特寫的 癮,駛往地獄的列車,該如何跳下?【2022增訂版】:沈迷於毒品、菸癮、酒癮、工作或是古典音樂唱片,某種程度的強迫症、焦慮、執意,都可能是成癮 和安德魯.貝爾的 人體解剖套書 新修版:《人體解剖全書 第三版》+《人體運動解剖全書 新修版》兩冊合售都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自新自然主義 和楓葉社文化所出版 。
明新科技大學 管理研究所碩士在職專班 林永禎所指導 王銘仁的 運用商業管理TRIZ 改善國軍人才招募 (2021),提出無向圖最短路徑關鍵因素是什麼,來自於觀點圖、根源矛盾分析、發明原理、各軍招募人員、招募改善。
而第二篇論文朝陽科技大學 資訊與通訊系 魏清泉所指導 張冠鈞的 具有中繼功能之LoRa圖像傳輸研究 (2021),提出因為有 物聯網、LoRa、展頻、中繼、切割率、傳輸時間的重點而找出了 無向圖最短路徑的解答。
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癮,駛往地獄的列車,該如何跳下?【2022增訂版】:沈迷於毒品、菸癮、酒癮、工作或是古典音樂唱片,某種程度的強迫症、焦慮、執意,都可能是成癮
為了解決無向圖最短路徑 的問題,作者嘉柏‧麥特 這樣論述:
心理學必讀教科書 「癮」,是罪?是病?還是一種傷痕? 獲頒加拿大最高榮譽平民勳章的嘉柏‧麥特GABOR MATÉ對成癮感性而科學的診斷 ▶ 2022增訂 專訪:選書人/精神科醫師/前成癮者 再版推薦序:支持&推動大麻合法化 ▶ 《波特蘭旅館》的人們 一個成癮者之所以造成,以及他所面臨的困境,從來不只有藥物問題。 波特蘭旅館是加拿大一個提供協助與支持藥(毒)癮者的計畫,在爭議聲中堅持提供成癮者戒毒用藥品、精神科藥物和愛滋病藥物,以及成癮者同時也迫切需求的其他醫療診治、食物、各種生活打理與重建社交生活。 這過程從圈外人看總認為沒有意義。因為進出旅
館的人們往往反覆再反覆的出現,直到死去。 ▶ 癮,它來自於試圖改善生活體驗,而這通常有其雙面性 然而,從科學的角度來探討,或許能消弭一些常見的誤解。 成癮無關乎身份或地位,癮的對象可能是物品或行為,它可以是工作狂、無法節制的購物、運動、或整形、甚至一般人不自覺是癮的收藏(作者即是古典音樂唱片成癮),也可以是菸癮、藥癮、毒癮。 這是一種希望改變平常生活的要素,當人沈迷於造就情緒上的衝動,並滿足渴望的瞬間,就是癮帶來的樂趣所在,在這行為造成妨礙或傷害而難以停止時,就是上癮了。 但無論是波特蘭旅館流連於不同藥癮的底層人們,或者是一般的人們,成癮是人的問題,藥物不是
主因。 美國研究報告指出在戰場上,隨處可見的屍體和敵方攻來的壓力雙重夾擊造成使用藥物並成癮的士兵佔了一大部分。而這其中回國的士兵中成癮者高達20%,但他們出發前達到成癮標準的卻不到1%。 ▶ 成癮者追求的,只是腦部的化學物質 麥特醫生試圖透過腦部造影一窺腦部運作樣貌,並對照大規模的研究結果檢視何種遺傳特性導致成癮、以及生活經歷如何影響成癮者的腦部路徑。 無論是購物、開車、性、飲食、運動等等,無論是出於天性或刻意作為,跟藥癮者腦內啟動的部位是相同的。然而上癮並不是好比病毒入侵身體,其源頭是一套複雜的神經和情感機制。成癮並不是一種疾病,把成癮看成疾病都是縮小他的醫學問
題。 更具體地說,成癮者不是對上癮的事物成癮,他們耽溺的是多巴胺和腦內啡所給予的反饋,由於腦內多巴胺系統與腦內啡系統變得不敏感、失去正常調節與運作迴路等因素,因而陷入看不見終點的渴求。然而借助化學物質產生的「嗨」的感覺後,也會對腦部造成長期影響,如此惡性循環,被改寫的大腦讓人猶如墮入餓鬼道,驅動著成癮者深陷難以填滿的渴望或空虛: ● 當藥物駕馭了成癮者未發育完成的腦部機制,一位成癮者自述:對外展現出來的自我,就是一個一直被拘束的小孩。他的行為和腦部幾乎無法發展成熟。 ● 多年受到藥物影響後,成癮者的眼窩額葉皮質鼓勵他採取自我傷害的活動。 尼克,從小和他的雙胞胎兄
弟一起被他們的父親不斷碎念垃圾等負面用語。他的雙胞胎兄弟在青年時期因不堪負荷選擇結束自己的生命。而尼克,長大後成為了成癮者。 科學文獻幾乎一致認為藥物成癮是慢性腦部症狀。對類風濕性關節炎患者,沒有人會去指責他們的關節炎復發,其中道理就在於復發就是慢性疾病的特徵之一。 ▶ 成癮歷程時常來自於幼年經歷、與生活的高度壓力 然而成癮不是無端產生的,麥特醫生對於容易成癮的敏感個體,其成癮人格有了精闢的評語:愛的劣質替代品。 就如同一個天才若降生在沒有語言的世界,可能終其一生也不會講話。腦部神經連結與迴路的建立,極大部分受到環境的影響。作者認為成癮亦然。 嬰兒孩童時期
所建立的情感將影響成人後的大腦;對於有長期重度物質依賴的成年人,多數在嬰兒或孩提時期面臨壓力或困境,導致成癮傾向在他們的腦在早期人生階段就被編碼了。即使對孩子疼愛有加,因為壓力或憂鬱無暇陪伴、撫觸孩子的父母,哪怕他們付出在多關愛,他們的負面情感模式仍舊會影響子女的腦部發育。 然而成癮者往往無法看清這源頭與童年經歷的關聯,甚至不敢面對過往遭遇。 作者嬰兒時期曾差點餓死在布達佩斯貧民窟,而其外祖父母則死於奧斯威辛集中營的毒氣室。而在布達佩斯貧民窟時,作者母親更是常常不下床,直到嬰兒時期的作者大哭才下床照顧。嬰兒會大哭整天停不下來是因為,他們感受到父母的焦慮、困難,但不知道怎麼處理,
只能大哭。 ▶ 同理的好奇心是扭轉成癮絕境的起點 但可以慶幸的是,人腦也是有彈性的器官,即使是童年腦的發展「沒得選擇」的重度藥癮者,一些重要腦部迴路仍會持續發展。要重建成癮者的大腦,麥特醫生認為「正念覺察」可以打破這個迴圈。 成癮是脫離現實,為了逃避恐懼跟怨恨,而關注自己的心智,則可重新正視支配成癮行為的負面情緒。他的經驗中,成癮者時常把「我不知道自己是誰」掛在嘴邊,他建議要以出於同理的好奇心,關注發生在自己內在,重新定義自己。 ▶ 麥特醫生的戒癮心法4+1 「會跌倒的才是所謂『人』」。 麥特醫生認為要改變成癮,就是去做,去了解會復犯。這不代表戒癮失敗,而是
重新開始的契機。 【戒癮心法4+1】 1. 重新定義:有意識的觀照自己的衝動(當癮頭上來時)。 2. 重新歸因:檢視衝動的源頭(那些很早以前在腦部設定的神經迴路)。 3. 重估聚焦:當癮頭來時,選擇其他事務(也許只堅持5分鐘,又何妨)。 4. 重估價值:認識成癮衝動對生活造成的影響。 +1. 重新創造:尊重衝動,轉而表現成為創造力 本書特色 (一)以20個案例為主來探討上癮的基調 先介紹一般人所熟知的上癮,也就是所謂的毒癮。以溫哥華喜士定街的波特蘭旅館協會的住戶為主角,細細跟你道來他們的癮,其中最常見的就是毒癮,在那裡死於吸毒過量並不少見。接
著再把你導入他們會上癮的主因,有的是小時候被親人性侵、有的是忍受不了原住民祖靈在身邊無時無刻的親聲細語、也有的是來找親人卻被回饋一針,從此變成居民。 (二)大腦與成癮的關聯性 成癮並不是一種疾病,就算被抓去看醫生,只要你沒有接納你自己、沒有下定決心就無法戒。癮是當你專注於某件事情上很沈迷、很投入而超越了自己能支配的範疇,這是一種人體自行生產的化學物質。成癮的過程大同小異,唯一不同的是,你是沈迷於工作?毒品?購物?遊戲? (三)成為自己「出於同理好奇心」的朋友,不再自我譴責 這個社會給予的不成文的規定有很多,戒癮的第一步就是不要再責怪自己了!你應該要做的是愛自己、尊重自己
,出於關愛、接納、好奇心與開放性來包容自己,只有自己真的開始認識自己的時候才是成功戒癮的第一步。 專業推薦 邱太三 亞洲大學財法系講座教授 李菁琪 北冥有魚國際法律事務所主持律師 李政家 功能神經學專家 何榮幸 《報導者文化基金會》執行長 阮橋本 《倒著走的人生》暢銷書作者 鄭光男 光能身心診所院長 鄧惠文 精神科醫師/榮格分析師 譚熺賢 那可拿新生活教育中心總裁
無向圖最短路徑進入發燒排行的影片
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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運用商業管理TRIZ 改善國軍人才招募
為了解決無向圖最短路徑 的問題,作者王銘仁 這樣論述:
國軍的招募員自從2017年開始施行全募兵制後,就扮演了相當重要的角色,需要對青年學子及社會大眾解說國軍的生態與面貌,找尋適合的人才加入國軍,但不是每個人都能接受軍職這項工作,間接的造成了某些軍種招生不易的狀況發生,也因此上級長官開始給予壓力,促使招募人員開始以避重就輕的方試招攬人才,使得社會大眾對國軍開始產生誤解與矛盾,本研究透過設計訪談的方式得出結果來界定問題,接著利用商業管理TRIZ理論中的觀點圖,找出招募工作需要改善的地方與問題,再來透過根源矛盾分析(RCA+),找到問題與原因的矛盾之處,最後利用矛盾矩陣與四十個發明原理產生創新的招募員管理方案,並透過排列出點子優先順序的方式,選出適合
招募員管理的方案,以產出創新方法與建議解決方案。最終產生五項改善方案,其中之最佳方案為「把原先需要多天完成的行程合理安排合併減少天數」為最理想方案,因其所需準備時間最短,而且無論在招募組組長接受度或資深招募員方面皆能達到最高成效為最佳方案,可以可在短時間內減輕招募員眼前困擾的方法;長期則以成立獨立招募單位管理招募更能徹底解決相關問題。
人體解剖套書 新修版:《人體解剖全書 第三版》+《人體運動解剖全書 新修版》兩冊合售
為了解決無向圖最短路徑 的問題,作者安德魯.貝爾 這樣論述:
安德魯.貝爾作品集最新修訂 《人體解剖全書 第三版》+《人體運動解剖全書 新修版》, 來場驚奇的人體探險之旅。 ★增修版皆由康富物理治療所創辦人.蔡忠憲物理治療師 審定 《人體解剖全書 第三版》: 皮膚.肌肉.骨骼……你不可不知的人體祕密 手,其實是你最佳的人體探測員。一個成人的手指頭上,每6.45平方公分就有多達五萬個末梢神經,伸出你的手,試著去感受、探索人體的奧妙:皮膚的質地、肌肉的鬆緊、骨骼的伸屈,藉由觸診來了解自己或他人身體的結構。 超過1300幅兼具實用與藝術的細緻插畫,呈現206塊骨頭、162條肌肉與33條韌帶,以及110則的身體標記,帶領你一同走進人體旅
程。 人體本身就是一趟充滿驚奇的旅程,本書作者安德魯‧貝爾在十歲時,無意間發現自己身體一塊肌肉的位置而興奮不已,從此踏上了探索身體的旅程,現任職於美國幾座知名的按摩學院以及大學,教授醫護人員、身體工作者需知的身體研究課程。 全書分為七大章節,首章先大致一覽身體的系統架構,從骨骼、肌肉、筋膜,到心血管、神經、淋巴系統,就像摸索地圖般的熟悉人體各部位的專有名詞,讓讀者看見龐大而複雜的身體系統;後面六章則開始進入正題,介紹身體各個不同的部位,分別針對肩膀與手臂、前臂和手部、脊椎和胸廓、頭頸和臉、腿部以及腳部,做脈絡性而深入的介紹,教授讀者各部位的觸診技巧。 對一個醫護從業者、或任何
一種身體治療者(包括針灸、物理治療、瑞典式按療……)而言,觸診就跟英文字母一樣,是重要的基礎,讓治療工作能更精準、有效。但不同的是,我們不需要去死記硬背那些肌肉、骨頭的位置,觸診本身應該像是一場持續不斷的探索之旅,甚至在觸摸人體每個部位的同時,都會加強我們的觸覺。 觸診的力量在於它的運用,活用這本書,一般人即可輕鬆學會如何探索自己的身體;專業人士則可透過本書所傳授的技巧,讓工作得心應手,甚至成為一門獨到的藝術與技術。 ◎觸診三原則 1.動作緩慢 2.避免施加太多壓力 3.專注當下的感覺 此外,你隨時可以在自己身上練習觸診,例如排隊、搭公車時,都是我們探索前臂以及
手上那些有延展性的皮膚、細小的骨頭和多肌腱肌肉的絕佳時機! ◎如何使用本書?由於每個人的體型大小、體態都不同,因此本書設計的情境是:您的同伴躺在診療檯上、或坐在椅子上,您則依照書中的說明,為同伴進行觸診。如果您是學生,建議您按照本書的進度學習,必要時重複練習書中介紹的方法,循序漸進探索人體;如果您已經是較有經驗的醫療人員,您可以選擇需要的章節來閱讀。 ◎本書將幫助讀者的技能與知識: 1.觀察身體表面構造,並有信心地探索皮膚與筋膜構造。 2.了解身體各部位的骨骼,探索它們之間的關係以及柔軟組織。 3.了解肌肉的起點與附著點,感受並描述它們的整體形狀、輪廓與纖維方向。
4.了解主要的關節構造,包括韌帶與滑囊液等關節常見的疼痛與傷害好發點。 5.了解身體各部位的標記,從而辨識主要神經、血管與淋巴結的名稱與位置。 《人體運動解剖全書 新修版》: ~難以放下的「人體運動」組裝手冊~ 「若你想要在七老八十的時候還能每週上課跳恰恰, 那你最好仔細想想現在要如何運動(假設你還不到八十歲。)」──安德魯.貝爾 刷牙、嚼吐司、大口喝果汁,氣喘吁吁地晨跑、拿起書本、登上樓梯……這些動作再普通不過,因此你或許從來沒仔細注意過,但每一個都是貨真價實的奇蹟。 你如何移動身體四肢、行走站立,都將影響你的思考方式。而你思考、觀察、覺知世界的方式,更
將影響你所做的決定。 全球銷量破60萬的經典解剖學書籍《人體解剖全書》作者安德魯.貝爾,這次透過「從小處著手」的概念來組合裝配人體,邀請讀者戴上建築頭盔、穿上實驗袍,親自參與打造一副「能夠運動」的人體,並在過程中了解人體的運作方式。 從結締組織、關節、肌肉、神經這四個關鍵的運動重點結構開始,一步步組裝出更大而彼此相連的組織,接著應用一些簡單的生物力學原理,讓身體真正的「動」起來。在漫長的生產流水線中,各種姿勢會隨著時間陸續出籠,你必須藉由探索姿勢及步態來進行人體實測,確認每個環節都合作愉快。 《人體運動解剖全書》旨在成為人體運動的入門指引,並非人體運動學的完整研究,目的在於激
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具有中繼功能之LoRa圖像傳輸研究
為了解決無向圖最短路徑 的問題,作者張冠鈞 這樣論述:
在物聯網(IOT)的應用中,以公里為單位的長距離圖像傳輸的研究日益增多,但當進行長距離圖像傳輸的過程,有可能會被高大的建築物或障礙物給阻擋,導致封包遺失和接收不到的情況,因此需要中繼節點來避開被阻擋的路徑。如果使用Wi-Fi來進行遠距離傳輸圖像,會消耗大量的功耗,而且只適合短距離傳輸;藍芽(Bluetooth)雖然是低功耗技術,但只適合短距離傳輸。而LoRa(Long Range) 是一種低功耗、廣域網路的無線傳輸技術,因此在本論文中我們使用LoRa來當作長距離圖像傳輸的技術。在本研究論文,我們主要使用樹莓派搭配LoRa來設計圖像之多重跳躍傳輸(Multi-Hopping Transmiss
ion)。我們首先提出利用不同展頻因子(SF, Spreading Factor)的訊號之間會互相正交的特性,來設計一個可以同時發射與接收的中繼器,以減少傳輸延遲及封包碰撞,圖像格式使用JPEG圖像壓縮及16進制編碼,中繼器內部使用MQTT進行通訊。此外為了在同一時段平衡各中繼節點的負擔,避免中繼節點的閒置時間過長,在開始傳送前,我們也首先提出把圖像依不同比例來分割,分批進行傳送較小的圖檔,如此便可減少中繼節點的閒置時間,進而降低整體傳送時間,影像感測與發射節點實際測試的位置在台中市大里區大峰橋上,接收節點設置在朝陽科技大學人文大樓9樓,在這二點之間的距離約為2公里,兩者之間因有遮蔽物擋住,故
無法直接通訊,中繼節點設置在發送端和接收端之間為視線(Line-of-Sight)的情況,中繼節點數目為N,我們進行N=1、2及3及不同圖像切割率(Cutting Ratio)的情形下的實驗,實驗結果發現進行圖像切割時,確實可以把傳送時間降低,而且當切割率=1/(N+1)時,有最佳的狀態,可以得到最低的傳輸時間,結果顯示透過中繼節點,在不被遮蔽物擋住的情況進行圖像傳輸,使用LoRa進行多跳傳輸圖像是可行的。
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#1.带权有向图(最短路径算法Dijkstra算法) - 博客
Dijkstra. 1) 适用条件&范围:. a) 单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v);. b) 有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图). 於 blog.chinaunix.net -
#2.知识图谱:最短路径算法Dijkstra - 粉丝日志
确定终点的最短路径问题,即给定终点,求其他节点到该终点的最短路径。在无向图中,该问题与确定起点的问题等价;在有向图中,问题等价于把所有路径方向 ... 於 blog.fens.me -
#3.Dijkstra algorithm:戴克斯特拉最短路徑算法 - SEO公司
該圖可以是有向的,也可以是無向的,條件是圖需要在其每條邊上包含一個非負值。他以他的名字將該算法命名為“Dijkstra 算法”。 讓我們直接進入文章,我們將學習以下幾項重點 ... 於 www.keywordseo.com.tw -
#4.一种Halton序列的HDRRT移动机器人融合规划算法 - 控制与决策
经Matlab联合ROS系统仿真结果表明,HDRRT算法相对于Bias-RRT和标准RRT算法具有快速性,稳定规划出最短以及平滑路径等优点. 於 kzyjc.alljournals.cn -
#5.Dijkstra 演算法執行範例
給定一個加權連通無向圖(weighted connected undirected graph) G = (V, E) ... Dijkstra最短路徑演算法採用貪婪策略解決問題,每次都挑選一個目前可以由源節點抵達 ... 於 staff.csie.ncu.edu.tw -
#6.python編寫的最短路徑演演算法- IT閱讀
本文給大家分享的是python 無向圖最短路徑演演算法:請各位大大指教,繼續改進。(修改了中文字串,使py2exe中文沒煩惱),需要的朋友可以參考下. 於 www.itread01.com -
#7.数据结构 - 第 172 頁 - Google 圖書結果
计算图 8.31 中从顶点 2 到其他各顶点的最短路径及长度,画表写出求解过程。 ... 假设图采用邻接矩阵存储,编写一个函数利用深度优先搜索的方法,求出无向图中通过给定点 ... 於 books.google.com.tw -
#8.工程地質通論(第三版) - 第 665 頁 - Google 圖書結果
圖 20.2 壩後設置減壓井及排水溝的情形(張咸恭等,1988) 20.3.2 岩盤與鬆散土層的壩基相比,岩盤壩基的最大特點是強度 ... 著岩層的滲流路徑最短,有利於庫水的入滲與排洩. 於 books.google.com.tw -
#9.无权图的最短路算法Finding Shortest Path in Unweighted Graphs
下节课Dijkstra算法: https://youtu.be/uyNJxsH16nc这节课讲解无权图(Unweighted Graphs) 中的 最短 路算法。下节课讲解更复杂的有权图(Weighted ... 於 www.youtube.com -
#10.最短路径算法--无向图_牛客博客
无向图 的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多。 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点 ... 於 blog.nowcoder.net -
#11.Python實現無向圖最短路徑 - 每日頭條
一心想學習算法,很少去真正靜下心來去研究,前幾天趁著周末去了解了最短路徑的資料,用python寫了一個最短路徑算法。算法是基於帶權無向圖去尋找兩個 ... 於 kknews.cc -
#12.无向图最短路径算法 - 博客园
无向图最短路径 算法. #include <iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ///本题找的是顶点1到其他各个点之间的最短路径,并将最短 ... 於 www.cnblogs.com -
#13.最短路径算法(C语言实现)_54笨鸟
在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同,在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转来确定起点的问题。 确定起点终点的最短路径问题。即已知起点和终点,求两节点之间 ... 於 www.54benniao.com -
#14.无向连通图最短路径问题 - MATLAB中文论坛
MATLAB中文论坛《图论算法及其MATLAB 实现》板块发表的帖子:无向连通图最短路径问题。老师,你好!你的书上有有很多关于求最短路径的算法, ... 於 www.ilovematlab.cn -
#15.无向图中的最短路径· Shortest Path in Undirected Graph
给定一个无向图, 图中所有边的长度为1, 再选定图中的两个节点, 返回这两个节点之间最短的路径的长度. 於 www.jiuzhang.com -
#16.圖形中所有節點對間幾乎最短與小伸張路徑問題之量子演算解法
本文藉由量子單起點最短路徑演算法(quantum single source shortest paths algorithm)的幫助,針對其中兩個衍生問題─在無向圖(undirected graph)上所有節點對間幾乎 ... 於 ndltd.ncl.edu.tw -
#17.践行绿色低碳发展理念携手共建清洁美丽家园 - 中国钢铁新闻网
图为由中冶宝钢高质量施工的宝钢股份宝山基地四座高炉热风炉增设烟气净化装置项目。 优化工艺,攻关减排核心。 ... 发挥服务优势,拓宽绿色降碳路径。 於 www.csteelnews.com -
#18.“中国天眼”,有新发现 - 金羊网
... 星双星系统,是目前发现的轨道周期最短的脉冲星双星系统,从观测上证实了蜘蛛类脉冲星从“红背”向“黑寡妇”系统演化的理论。 中科院国家天文台供图. 於 news.ycwb.com -
#19.最短路徑演算法 - Transport STDH
... 姆SMA* (英語:SMA*) 最短路徑快速分類搜尋演算法目次單源最短路徑演算法無向圖無權圖有向無環圖無負權的有向圖參見在學習路徑規劃演算法之前, ... 於 transport-stdh.fr -
#20.在圖9-2中,尤拉所找出的規則就是「如果每個頂點的分支度皆 ...
9-8 最短路徑( shortest path ) ... 上圖(A)稱為「無向圖形」,因為它的邊是沒有方向性的, ... 在無向圖形中,若頂點Vi到頂點Vj間存在路徑,則Vi和Vj是相連的。 於 www.pws.stu.edu.tw -
#21.最短路徑演算法
... 最短路徑快速分類搜尋演算法目次單源最短路徑演算法無向圖無權圖有向無環圖無負 ... 今天來討論最短路徑的另一個演算法, Dijkstra Algorithm 。 於 motivplus-formations.fr -
#22.C++ 不知图系列之基于链接表的无向图最短路径搜索 - 腾讯云
理解起来,也较简单。 本文将以 链接表 方式存储图结构,在此基础上实现无向图最短路径搜索。 1. 链接表. 於 cloud.tencent.com -
#23.图论之最短路径算法及Python实现 - 知乎专栏
最短路径 问题在图论中,最短路径问题是指在一个有向或无向的加权图中找到从一个起点到一个终点的最短路径。这个问题是计算机科学中的一个经典问题, ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#24.Python基于链接表实现无向图最短路径搜索 - 脚本之家
链接表的存储相比较邻接炬阵,使用起来更方便,对于空间的使用是刚好够用原则,不会产生太多空间浪费。所以本文将以链接表方式实现无向图最短路径搜索 ... 於 m.jb51.net -
#25.搜索结果_求无向图的最短路径C/C++/C#算法 - 百度知道
求无向图的最短路径C/C++/C#算法 public static string shortest(int[][] g, int a, int v)//g,矩阵图。a,2起点。v,5终点。返回值,最后路径{ int t = v;int[] P = new ... 於 zidao.baidu.com -
#26.行政院全球資訊網
本院新聞 · 即時新聞澄清 · 部會新聞 · 院長訪視 · 院會議案. 於 www.ey.gov.tw -
#27.最短路 - OI Wiki
路径 ; 最短路; 有向图中的最短路、无向图中的最短路; 单源最短路、每对结点之间的 ... 适用于任何图,不管有向无向,边权正负,但是最短路必须存在。 於 oi-wiki.org -
#28.基于Floyd算法的多重最短路问题的改进算法 - 计算机科学
摘要路径分析是网络分析最基本的问题,其核心是对最短路径的求解。Floyd 算法是一种求取最短路的经典算 ... 关键词无向图,Floyd算法,多重等价最短路. 於 www.jsjkx.com -
#29.数据结构: C语言版 - 第 190 頁 - Google 圖書結果
如果用带权的邻接表作为有向图的存储结构,则虽然修改 D 的时间可以减少, ... 人们可能只希望找到从源点到某一个特定的终点的最短路径,但是,这个问题和求源点到其他所有 ... 於 books.google.com.tw -
#30.為軍事行動準備?解放軍電偵艦4月左去右回繞一圈6月要右去左 ...
解放軍815A型電子偵察艦「玉衡星號(舷號798)」。圖為2021年美澳「護身軍刀」(Talisman Sabre)跨國聯合軍演期間,在澳洲北部區域「徘徊」照片。 於 tw.sports.yahoo.com -
#31.《算法》笔记10 - 无向图 - 墨天轮
无向图 是一种最简单、最基本的图模型,仅仅由一组顶点和一组能够将两个 ... 就无法依赖深度优先搜索了,而广度优先搜索可以解决单点最短路径问题。 於 www.modb.pro -
#32.材料-KY擬現增400萬股,認股基準日8/4
... 西班牙擬修訂能源路徑圖,2030年再生能源發電量將占80% ... 原股東認購不足一股之畸零股得由股東在停止過戶日起五日內,逕向本公司股務代理機構 ... 於 www.moneydj.com -
#33.(最短路径问题)无向连通图G 有n 个结点,依次编号为 - 牛客
最短路径 问题)无向连通图G 有n 个结点,依次编号为1,2,3,...,n。用邻接矩阵的形式给出每条边的边长,要求输出以结点1 为起点出发,到各结点的最短路径长度。 於 www.nowcoder.com -
#34.最短路徑算法:從某頂點出發 - 中文百科知識
基本信息中文名:最短路徑算法英文名:Shortest Path Algorithm. ... 在無向圖中該問題與確定起點的問題完全等同,在有向圖中該問題等同於把所有路徑方向反轉的確定 ... 於 www.easyatm.com.tw -
#35.為軍事行動準備?解放軍電偵艦4月左去右回繞一 ... - Newtalk新聞
圖為2021年美澳「護身軍刀」(Talisman Sabre)跨國聯合軍演期間,在澳洲 ... 大隅海峽是中國船艦從東海進入太平洋的最短路徑,具有重要戰略地位;日本 ... 於 newtalk.tw -
#36.基礎演算法系列— Graph 資料結構與Dijkstra's Algorithm
有向圖與無向圖 ... Dijkstra's Algorithm 可以說是很常聽到、關於找最短路徑的演算法,他的概念是一種Greedy 演算法,每次都去找當前最小的那一條路 ... 於 medium.com -
#37.带负权边的无向图上的最短路径问题 - Fancy's Blog
那么对于一个有负边权的无向图,其最短路(trail)当然是−∞,现在我们希望求其最短路径(path)。如对于下图,A 和B 之间 ... 於 fancypei.github.io -
#38.无向图的最短路径求解算法之——Dijkstra算法- top_liu - 简书
https://blog.csdn.net/dodott/article/details/52185222 在准备ACM比赛的过程中,研究了图论中一些算法。首先研究的便是最短... 於 www.jianshu.com -
#39.第二十六天- Dijkstra 介紹 - iT 邦幫忙
Floyd-Warshall 是計算「每一個點」到其他點的最短路徑; Dijkstra 是計算「某一個 ... 題目給n 個節點,並且edges 會儲存從a 點到b 點的邊(無向圖),succProb 儲存a 點 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#40.教你一招|Python實現無向圖最短路徑 - 壹讀
一心想學習算法,很少去真正靜下心來去研究,前幾天趁著周末去了解了最短路徑的資料,用python寫了一個最短路徑算法。算法是基於帶權無向圖去尋找兩個 ... 於 read01.com -
#41.无向图最短路径算法 - 飞鸟慕鱼博客
无向图 的最短路径如何实现?答:无向图的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多。 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先 ... 於 www.feiniaomy.com -
#42.无向图的最短路径算法JAVA实现(转) - 51CTO博客
无向图 的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多。 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点 ... 於 blog.51cto.com -
#43.点对点最短路径算法:Floyd Warshall算法 - 胡刘郏的技术博客
背景知识. 图简介. 图由节点和边组成,边有方向的图称为有向图,边没有方向的图称为无向图,最短路径算法里可以把无向图视为双向连接的有向图。 於 www.huliujia.com -
#44.圖論Graph Algorithm
迴路(Cycle):如果有一條路徑可使一個點回到自己,則稱此圖有迴路。 vii. 連通圖(Connected Graph):每對點之間都存在一條路徑可以相通。通常用於無向圖. 於 pisces.ck.tp.edu.tw -
#45.最短路徑介紹 - 中文百科全書
Dijkstra算法能得出最短路徑的最優解,但由於它遍歷計算的節點很多,所以效率低。 ... 在無向圖中該問題與確定起點的問題完全等同,在有向圖中該問題等同於把所有路徑 ... 於 www.newton.com.tw -
#46.最短路問題- 維基百科,自由的百科全書
最短路徑 問題是圖論研究中的一個經典演算法問題,旨在尋找圖(由結點和路徑組成 ... 在無向圖中該問題與確定起點的問題完全等同,在有向圖中該問題等同於把所有路徑 ... 於 zh.wikipedia.org -
#47.最短路问题(二)利用Floyd算法求解无向图任意两点之间的最短路径
弗洛伊德Floyd 最短路径 算法问题的求解与验算 ... 运筹学-25-图与网络-最短路问题(一)Dijkstra算法求解 无向图 的最短路问题. Dijkstra算法——计算最短 ... 於 www.bilibili.com -
#48.在2D 圖中查詢源的最短路徑
如果我們需要找出從每個節點到所有其他節點的距離,我們需要Floyd-Warshall 的演算法。 基於BFS 的無向圖連通分量 · 查詢從源到其他節點的最短路徑. 於 www.tastones.com -
#49.無向圖 - 计算思维百科
設G=<V,E>是n階無向簡單圖,若G中任何頂點都與其餘n-1個頂點相鄰,則稱G為n階無向完全圖。 應用範圍. 無向圖能用來直觀地表示事物之間的關係,常用於求解最短路徑問題。 於 wiki.jsswsq.com -
#50.无向图的最短路径算法JAVA实现 - 阿里云开发者社区
无向图 的最短路径实现相对于带权的有向图最短路径实现要简单得多。 源点的最短路径距离为0,从源点开始,采用广度优先的顺序,首先将与源点邻接的顶点的 ... 於 developer.aliyun.com -
#51.最短路徑演算法 - Riviera playa
詞典BFS 英語) (英語:Lifelong Planning A*) 普里姆SMA* (英語:SMA*) 最短路徑快速分類搜尋演算法目次單源最短路徑演算法無向圖無權圖有向無環圖無 ... 於 rivieraplaya.fr -
#52.「最短路徑與人生」教師手冊
8. 8. Kruskal's Algorithm:. 給定一個連通的無向權重圖,不斷的增加邊,保持沒有迴路形成(可能不連通),在滿足. 於 spcedu.cyc.edu.tw -
#53.人工智能的 原理與方法 - 第 112 頁 - Google 圖書結果
由圖 7 15可知,從初始狀態 S0 轉移到目標狀態 S g 的最短路徑為: S0 →3→ 8→ 16→ 26(Sg),即為圖 7 7.2.3 14所示重排九宮問題的解。深度優先搜索 1 . 於 books.google.com.tw -
#54.為香港追時間競風光——特首李家超上任周年接受中通社專訪
這一番話,讓記者頓時明白特首親率團隊頻密外訪的良苦用心。 這一年有沒有遇到很大的困難?李家超坦言最大的困難就是追時間、追結果,希望用最短的時間 ... 於 www.hkcna.hk -
#55.次短路徑與次小生成樹問題的簡單解法 - Beyond the Void
我們要對一個有向賦權圖(無向圖每條邊可以看作兩條相反的有向邊)的頂點S到T之間求次短路徑,首先應求出S的單源最短路徑。遍歷有向圖,標記出可以在 ... 於 byvoid.com -
#56.图文详解Dijkstra 最短路径算法 - freeCodeCamp
用图表示交通运输网络图的类型图可以是: * 无向的: 在互相连接的节点之间可以以任意方向 ... 使用Dijkstra 算法,可以寻找图中节点之间的最短路径。 於 www.freecodecamp.org -
#57.python 無向圖最短路徑之Dijkstra算法- 台部落
當前無向圖中具有5個頂點。 假設是要找到從A到達所有節點最短的距離. 第一次循環. 在distance列表中找到所有unvisited列表中的 ... 於 www.twblogs.net -
#58.最短路問題 - Wikiwand
最短路徑 問題是圖論研究中的一個經典演算法問題,旨在尋找圖(由結點和路徑組成的)中兩結點之間的最短路徑。演算法具體的形式包括: ... 單源最短路徑演算法. 無向圖 ... 於 www.wikiwand.com -
#59.最短路径— NetworkX 2.8 文档
计算图中节点之间的最短路径和路径长度。 这些算法适用于无向图和有向图。 shortest_path (G[, ... 於 www.osgeo.cn -
#60.最短路徑演算法 - HackMD
Single-source Shortest Path. Dijkstra Algorithm(邊權非負). 可用於有向圖與無向圖,但邊權不能是負的. 用於求單點對多點的最短距離,有點像最小生成樹的prim演算法. 於 hackmd.io -
#61.最短路徑演算法 - Meson la Bodega – Fuentesoto
最短路徑 (Shortest Path Problem) | Peienwu's Blog. 這一演算法在隨機的稀疏圖上表現出色,並且適用於· 演算法反覆選擇最短路徑估計最小的點並將 ... 於 mesonlabodega.es -
#62.Dijkstra 最短路径算法详解无向图原创 - CSDN博客
对于最短路径问题,这里介绍一种O(N^2)的求解方法。 对于求最短路径的问题一般都会给出一幅图,或者边与边的关系。如上图。假设我们起点是A, ... 於 blog.csdn.net -
#63.无向图两点最短路径 - 稀土掘金
无向图 两点最短路径可以使用Dijkstra算法或者Floyd算法来解决。 Dijkstra算法是一种贪心算法,它的思想是通过不断扩展已经找到的最短路径来找到从源节点到目标节点的 ... 於 juejin.cn -
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二、最短路线. 2.1 教程. 2.1.1 sparse创建稀疏矩阵. 比如我们有这样的无向图: 在这里插入图片 ... 於 bbs.huaweicloud.com -
#65.Path - 演算法筆記
無向圖 無負邊、有向圖無負環,「最短路徑」決不重複走過同樣的點和邊而導致長度增加。「最短路徑」等於「最短點互斥路徑」。 Longest Vertex-disjoint Path. 最長點互斥 ... 於 web.ntnu.edu.tw -
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#67.“中国天眼”发现迄今轨道周期最短脉冲星双星系统[图]
国家天文台研究员韩金林说,得益于“中国天眼”的超高灵敏度和极强探测能力,这一演化路径得到证实。 左:红色箭头指示M71E的位置,旁边是球状星团M71。(星 ... 於 photo.china.com.cn -
#68.資料結構的圖形結構(Graphs) - 林偉川
路徑 。例如:圖形G7的路徑5,2,4,5,第1個. 和最後1個點都是5。 10. 圖形術語. • 相連圖形(Connected Graph): ... 分支度(Degree):若為無向圖,則分支度表示附著. 於 wayne.cif.takming.edu.tw -
#69.北京聯合大學校長郭福寄語畢業生:馳而不息用實干書寫人生 ...
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#70.[BFS]无向图全遍历最短路径问题0112 - BiliBili
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#71.在有向無環圖(DAG) 中查找最長路徑 - Techie Delight
给定一个有向无环图(DAG) 和一个源顶点,找出从源顶点到图中所有其他顶点的最长路径的成本。 於 www.techiedelight.com -
#72.“中国天眼”,有新发现_脉冲星_系统_双星 - 搜狐
“中国天眼”发现迄今轨道周期最短脉冲星双星系统. (中科院国家天文台供图). 科学家利用“中国天眼”FAST发现了一个轨道周期仅为53分钟的脉冲星双星 ... 於 www.sohu.com -
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輸入一個無向圖G=(V,E,w),其中點以0~n-1 編號,而邊的權重是非負整數。 計算0 號點到其他點的最短路徑長度。兩點之間可能有多個邊。 輸入說明. 於 judge.tcirc.tw -
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#75.所有节点对组的最短路径距离- MATLAB distances - MathWorks
d 是对称的,因为 G 为无向图。通常, d(i,j) 是节点 i 和节点 j 之间的最短路径长度,对于无向图,它等于 d(j,i) 。 例如,求节点1 和节点10 之间的最短路径长度。 於 www.mathworks.com -
#76.java实现最短路径算法之Dijkstra算法-eolink官网
设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为:. 从上面可以看出,无向图的边数组是一个对称矩阵。所谓对称矩阵就是n阶矩阵的元满足aij = ... 於 www.eolink.com -
#77.最短路径算法Shortest-path Algorithms - GitHub
最小生成树,对于无向图来说;. 最短路径问题,一般对于有向图,同时也适用无向图。 松弛操作(Relaxation)是求解最短路径算法的核心。 於 github.com -
#78.[心智筆記]基本圖論| Level Up - - 點部落
由邊線與節點構成的有限集合 兩大種類 有向圖 無向圖 有向圖(directed graph) ... 起訖為同節點的簡單路徑 連通圖(connected graph) 於 dotblogs.com.tw -
#79.38. 最短路径 - 云海天教程
对于无权图的单源最短路径,我们可以使用广度优先搜索的方法遍历。该方法按层处理顶点,距开始顶点最近的那些顶点首先被赋值,而最短的那些顶点最后被赋值 ... 於 m.yht7.com -
#80.科研人员开发邻域纳米结构生物传感膜—论文—科学网
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#81.战舰世界圣克鲁斯战役(三):“俯冲轰炸机!头顶!”
... 的地方截住了一部分正在切入攻击路径的日军飞机,但尽管野猫们拼尽全力在最短时间里干掉了25架敌机,仍然无法阻止剩余的舰爆和舰攻冲向距离最近的 ... 於 wows.17173.com