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簡報即戰力——讓任何人都買單的上台說話術

為了解決照片解析度的問題，作者楊紹強 這樣論述：

以對象為導向的簡報術 x 8大企業真實範例實務豐富　案例清楚　腳本完善簡報設計範例：竹林養護院募款簡報知名8家企業簡報實例：對主管報告建議：國泰投信「新產品提案：國泰臺指ETF傘型基金」與同事經驗分享：和泰大金「當業務的最大特質，做就對了」對部屬政令布達：可樂旅遊「歡迎加入我們，一起分享世界的美好」對團隊專案報告：中興工程「對外網站改版工作會議簡報」對客戶行銷提案：中華電信「數位經濟時代的好夥伴——中華電信NMS服務」與專家研討交流：東洋藥品「治療突發性癌症疼痛之最適選擇 」對民眾教育宣導：高雄消防「不是醫生，也能救人：CPR+AED技巧」對記者簡報說明：台北捷運「2018

跨年捷運宣導措施」高手默默在做的5大密技：自我介紹：新進員工、社團商會、求職面試自我介紹電梯投述：對老闆建言、對客戶引介新產品、說明創投計畫訪客導覽：辦公室、觀光工廠、特色景區專業導覽團隊簡報：小組報告、業務接案簡報、申奧團隊簡報英語簡報：開場白、總結、善用關鍵字

照片解析度進入發燒排行的影片

探討兩種鏡頭取像 建立內螺紋瑕疵深度學習訓練模型之研究

為了解決照片解析度的問題，作者黃麗萍 這樣論述：

螺帽在工業中應用非常廣，傳統目視檢測方式，常造成檢測效率差的問題，而常用的自動光學檢測(AOI, Auto Optical Inspection) 技術，常因螺帽尺寸，需重新設定檢測參數，又因產品多樣化，很多需要量身定製光檢機，就設備費用而言，對中小企業是一大負擔，工業 4.0 以及智慧製造已經是現代製造業的發展趨勢，為滿足對高質量產品日益增長的需求，智能視覺檢測系統的使用在生產線中變得不可少，因此本研究希望能應用於製造業，藉此提高生產效能、降低成本。本研究應用人工智慧技術中之深度學習，以二種不同鏡頭取像，使用 YOLO 模型，建立內螺紋瑕疵訓練之研究，訓練所收集的圖像數據，並比較其訓練結果

，第一種方式是以傾斜鏡頭取像，並以修改瑕疵框選方式與資料增強及增加負樣本，做出精確率高的瑕疵分類預測，第二種以目前比較普遍使用的360°鏡頭取像，探討導入產業使用的適用性。 使用傾斜式鏡頭及360°內孔徑鏡頭二種不同鏡頭分別取像，以傾斜式鏡頭而言，100%訓練集與100%驗證集的模式，訓練出來毛邊及顆粒之AP都達到94%以上，顫振之AP只有56%，因此檢視瑕疵標籤，修改瑕疵標籤準則，修改後之結果，三種瑕疵之AP皆達到99%以上，另外，使用相同的正、負樣本，探討有無負樣本的模型訓練，在沒有負樣本的情況下mAP些微提高；而使用360°內孔徑鏡頭，先以與傾斜鏡頭比對所建立標籤的模式進行訓練，結果

資料無法收斂，所以重新建立標籤，因鏡頭取像特性，只建立顆粒及顫振二種瑕疵，二種不同建立瑕疵模式，及使用100%訓練集及100%驗證集，與80%訓練集及20%驗證集模式，訓練結果都無法收斂，推斷最大原因為取像的照片解析度不佳，無法很明確地建立框選標籤準則。

1871年班之甲午海戰(精裝兩冊+精美書盒)

為了解決照片解析度的問題，作者郭延平 這樣論述：

甲午戰爭120週年 　　1871年班是中華海軍官校第一屆畢業生，他們以一校精英對抗日本全國的意志與戰力，形成一校對抗一國的壯烈海戰史詩。 　　本書講述1871年班同學的── 　　「使命與夢、榮譽與責任、成長與奮鬥、英烈與悲愴」 　　◆1871年班同學是中華民族新海軍軍官學校的第一屆畢業生，也是中國歷史上採用西方大專教育的第一屆畢業生。他們畢業二十七年後（1898）北大才創校。 　　◆鴉片戰爭後，大清體認到西洋科技與海上武力的威脅，進而構建一支新海軍，培訓第一批幹部。 　　◆這批同學懷抱科技建軍、海疆衛國的使命，精習輪機、航海，畢業後派任艦上歷練，並赴英法深造，繼自歐洲接艦返國。

由於他們的努力，大清於十年間建立規模達到世界前十強的艦隊，並使中國自1884年中法戰爭之後就未再遭受列強來自海上的侵凌，直至1894年再逢日本。 　　◆1891年熱愛海軍的奕譞親王去世，整個海軍建軍停頓，戶部停購洋艦洋砲。相對的，日本除了貫徹連續八年的購艦計畫與歲入三成的海軍建軍籌費外，明治天皇更率先捐款帶動全國造艦興國的運動。大清的建軍停滯，使速度與火力不如日本。 　　◆1894年，甲午戰爭爆發。1871年班同學在北洋艦隊九艘主力戰艦中，有七位曾選赴歐洲深造，另兩位也曾赴歐洲接受接艦訓練，並於完訓合格後安全將艦駛返國門，其平均素質不亞於當下任何一海軍艦隊。但甲午海戰之後，九艦中有七艦艦長

殉艦或殉海，再加上提督丁汝昌，他們的結局非常英烈！ 　　甲午戰爭不單是一個以海軍為主的戰爭，也是人類史上東、西思潮演進的里程碑；是世界海軍史上第一次大規模鐵甲戰艦的海上大戰，是中國傳統皇朝面對西潮挾工業革命崛起的帝國、軍國主義者的第三回合大戰。 　　CNA 1871年班同學是中華民族新海軍軍官學校的第一屆畢業生，也是中國歷史上採用西方大專教育的第一屆畢業生。他們率著部眾勇對西潮、日潮的奮戰！惜當時大清國家整體國防建設、戰略與決策未能同步配合精進，致形成以一校對一國的作戰，總體戰實力差距太大。 　　作者郭延平與劉步蟾、林泰曾等1871年班同學們有相近的求學、參與建軍與艦隊歷練背景，只是時間

相差一世紀。百年後，他以海軍專業角度分析大清與日本海軍建軍、備戰成效、雙方指揮人員之培育及人格特質，以史詩方式寫出中華民族與1871年班同學的向海情懷，以及他們被誤解和承擔歷史的罵名。為還原歷史真貌，作者與吳欲賢先生合作，花了五年時間把雙方軍艦、海戰場景，以電腦科技逼真還原，又親手繪製當年參與海戰清、日雙方艦長以上重要人物畫像，讓讀者更能真切研判、體會當時的建軍豪情與戰場情境。 　　套書共分兩冊，《甲午海戰之CNA 1871年班史詩》是壯闊的長詩與海戰影像的重現，《甲午海戰之軍艦將校誌》則詳盡介紹雙方軍艦之規格、性能和配置，以及中日將校資歷。看完這兩本書，相信對甲午海戰會有更深入之瞭解，對海

軍未來應發展之方向，及對中華民族應如何面對海洋會有更正確之認知。 本書特色 　　◆套書版為兩冊精裝，裝入精美書盒，盒蓋口為磁鐵式，盒內附上金色絲帶，極具收藏價值。 　　◆今年是甲午戰爭120週年紀念，值此之際回溯甲午百年來的爭議，有其重要意義。 　　◆為了以最大的真實表達1871年班同學的事蹟，作者排除需要許多自我揣想的長篇小說形式，以及容易成為意識型態的論述，最後選擇以史詩的方式來表達，因為這是最能深入掌握、表達人們情懷與夢、悲愴與激昂的胸襟，也是最寫實的表達方式。 　　◆本書以海軍專業的角度，深入研析大清帝國建立新海軍的背景、動機、計畫、和成效。除文字外還需要適當的圖相對應，但百

年前的老照片解析度不佳，難以一窺全貌，作者因此決定以電腦構圖方式模擬與製圖，並遇見熱愛海軍艦船繪者吳欲賢先生，以其對電腦3D製圖有藝術家的狂熱、工程師的嚴謹和精準，完成了這兩本書，還原歷史真貌。 　　◆本書專屬網站：www.cna1871.com 名人推薦 　　葉昌桐（海官校1949年班、備役上將、前國防部副參謀總長、海軍總司令、三軍大學校長） 　　李鳴皋（海官校1955年班、備役中將、前海軍副總司令、立法院國防委員） 　　費鴻波（海官校1966年班、海軍備役上將、前國防部副參謀總長、國防大學校長） 　　汪啟疆（海官校1966年班、備役中將、前海軍航空部隊指揮官、海院院長） 　　徐台生（

海官校1972年班、前海軍陸戰隊司令） 　　黃　河（海官校1980年班） 　　樂毅駿（海官校1980年班、前中平軍艦接艦艦長） 　　徐　強（前中國造船公司董事長，成功、長榮大學教授）聯合推薦 書評 　　◆本書問世，它在海軍史上是一大貢獻，稱得上以簡御繁予讀者一清晰的認識，同時也為甲午海戰死難官兵洗滌受冤罪名。──葉昌桐（海官校1949年班、備役上將、前國防部副參謀總長、海軍總司令、三軍大學校長） 　　◆這本書是以1871年班馬尾海校同學的豪情與悲壯生命為主軸、連貫中華民族自古迄今向海之情懷與沖激，作者以史詩的方式來寫，除了表達歷史的真實面外，也對中國歷朝、歷代統治者、政府、人民對海與海權

思維、作為與情感提出檢討與省思。──李鳴皋（海官校1955年班、備役中將、前海軍副總司令、立法院國防委員） 　　◆1871年班同學是中華民族新海軍的第一屆畢業生，也是中國歷史上採用西方大專教育的第一屆畢業生。……甲午戰爭不單是一個以海軍為主的戰爭，也是人類史上東、西思潮演進的里程碑；是中國傳統皇朝面對西潮挾工業革命崛起的帝國、軍國主義者的第二回合大戰。1871年班同學們率著部眾勇對西潮、日潮的奮戰！惜當時大清國家整體國防建設、戰略與決策未能同步配合精進，致形成以一校對一國的作戰。──費鴻波（海官校1966年班、海軍備役上將、前國防部副參謀總長、國防大學校長） 　　◆作者採用鉅大文字篇頁與圖

片，再現了豐島與黃海海戰。是以詩、史略、圖像的分段效應作出聚焦；甚或一頁圖一行文字的全版來顯示現場，作成類似現代新聞報導的現場直播；詩行雖見淺白，但很自然地帶出了過程與歸納，似乎已成為一部詩電影。──汪啟疆（海官校1966年班、備役中將、前海軍航空部隊指揮官、海院院長） 　　◆延平筆下的1871年班先烈們真正是站在歷史的至高點上，投射了最大的影響力，而這兩鉅冊偉大的史詩正巧由一位中華民國海軍官校1972年班、百年後的學弟來完成，更令所有的讀者凜然於這個中的巧合與宿命。──徐強（前中國造船公司董事長，成功、長榮大學教授） 　　◆為了還原歷史真貌，延平與吳欲賢先生合作，花了五年的時間把雙方軍艦

、甲午海戰場景很逼真的以電腦科技還原，此外吳欲賢先生又親手繪製當年參與海戰清、日雙方艦長以上重要人物畫像，讓讀者更能真切研判、體會當時的建軍豪情與戰場情境。這是浩大又艱鉅的工程，很難想像這一切是以他們兩人之力完成的。──徐台生（海官校1972年班、前海軍陸戰隊司令） 　　◆甲午戰爭是日本崛起的一戰。甲午戰爭也是給中國人帶來百年苦難的一戰。如今一眨眼又過了兩甲子；驀然回首，我們應該以什麼態度看待甲午戰爭？本書作者延平學長，一生的黃金歲月都奉獻給了海軍，退伍多年之後仍能抱持熱愛海軍、關懷海權的初衷，逢此甲午戰爭兩甲子，自費出版兩部巨著為海軍先烈蒙塵處昭雪並期後進省思。此情此義，能不令我們欽佩？─

─黃河（海官校1980年班、前成功級張騫艦艦長） 　　◆作者已自海軍退役多年，為何寫甲午，我個人認為亦是「莫忘初衷」始然，通常詩人是富有浪漫情懷與理想主義的情愫，而他卻始終秉持初衷致力實踐夢想，藉匡正史實，期以詩喚起國人對海洋之熱愛，寓意深遠。──樂毅駿（海官校1980年班、前中平軍艦接艦艦長）

用於視角和光影不變性臉部識別的遷移式人臉資料擴增網絡

為了解決照片解析度的問題，作者劉康郁 這樣論述：

基於深度學習的發展，人臉識別準確率獲得明顯的提升，但基於深度學習的人臉識別十分依賴大量標註的訓練資料，並且面對拍攝環境的變異性，比方臉部表情、臉部視角、光影的變化、照片解析度等因素，人臉識別辨識度也會下降，因此蒐集不同拍攝環境下相同身分的訓練資料是十分重要的議題。本篇提出一種由 3D 模型輔助的遷移式人臉資料增強網絡(DotFAN)，可以從已訓練的模型提取有效的特徵並在保持身分的前提下生成指定光影、表情與視角的人臉影像。方法的結構相似於 StarGAN，採用一個生成對抗網路去生成多個領域(Domain)的人臉影像，但額外使用兩個子網路，人臉專家網絡（FEM）和人臉形狀回歸器（FSR），FSR

主要學習 3D 人臉形狀與視角資訊，協助本篇方法控制生成人臉的表情與視角；FEM 負責提取人臉身份相關資訊，確保生成影像身分一致性，在兩個模型的協助下，本篇方法有效生成各種人臉變化並可以用於人臉資料增強。在實驗結果顯示本篇方法的多項優勢，首先本篇方法可以生成具有多種人臉變化（姿勢、照明、形狀、表情）且品質穩定影像，並保留原始影像的重要身分特徵。而在人臉轉正任務中，本篇方法在多個數據集的人臉識別準確性優於其他先進方法。最後本篇方法在人臉資料增強應用中可以增加同類別(身分)的多樣性，以利於增強後的數據集中可以學習更好的人臉識別模型。