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運用VR於椎間盤突出術後模擬衛教措施成效

為了解決生活品質量表sf-12中文版的問題，作者朱婉婷 這樣論述：

目的：研發一套屬於腰椎間盤突出術後病人之創新式虛擬實境衛教措施並測量其成效。背景：嚴重的腰椎間盤突出症為坐骨神經痛和下背痛之主要原因，進而影響病人的身體健康和生活品質；然而腰椎間盤突出症為現代人常見的文明病，國人的盛行率亦持續攀升，嚴重者若神經根持續壓迫症狀則須立即手術治療，術後可能因種種因素影響病人的自我照顧能力及復原狀況，進而降低生活品質，因此，提供適當腰椎間盤突出術後衛教方式是相當重要的。方法：本研究採兩組前後測之類實驗研究設計，以方便取樣方式收集資料。研究對象為北部某區域教學醫院接受腰椎椎間盤突出手術病人，收案時間為期九個月，研究樣本數為50位，實驗組25位(虛擬實境衛教措施)；對照

組25位(常規照護)，兩組皆於手術前一日、手術後第二日及術後一個月收集資料。以結構性問卷收集資料，包括：人口學資料、歐氏失能量表及生活品質量表。量性資料以SPSS 21.0電腦套裝軟體進行分析，統計分析採用描述性統計、卡方檢定、獨立樣本t檢定、皮爾森積差相關及重覆測量變異數分析。結果：研究顯示腰椎間盤突出術後病人失能狀況對生活品質具有顯著性影響(p=0.000)；創新式虛擬實境衛教措施對於生活品質生理健康構面(PCS)具有顯著性成效(p=0.002)。結論：創新式虛擬實境衛教不僅可提升腰椎間盤突出術後病人之生活品質，尤其是生理健康構面(PCS)，以新穎衛教方式結合科技及醫護病三方面共創三贏外，

更讓醫護專業性顯出其意義及價值。關鍵詞：腰椎間盤突出手術、虛擬實境、生活品質

冠狀動脈疾病患者治療成效之預測因子之探討

為了解決生活品質量表sf-12中文版的問題，作者吳欣儀 這樣論述：

我國在2017年十大死因別統計資料中，心臟疾病僅次於癌症排名第二名，其中又以冠狀動脈疾病(coronary artery disease, CAD)高居心臟疾病死因的第一名。CAD需要長期的治療和控制危險因子，以維持病人症狀之穩定性和生活品質，然生理、心理、社會等因素也會影響長期治療的結果，但少有研究有系統性的探討，因此本研究目的旨在於探討與分析CAD病人之治療成效及預測因子。研究方法：以方便取樣， 於雲林某地區教學醫院的冠狀動脈疾病收集118位病人之資料並進行分析。研究工具包括個案基本與疾病資料表、西雅圖心絞痛問卷、生活品質量表（SF-12中文版）、醫院焦慮與憂鬱量表、自我照護量表、服藥遵

從性量表和擔心復發量表。以SPSS for window 22.0套裝統計軟體進行建檔及分析。統計方法包括百分比、平均值、標準差、次數、皮爾森相關性檢定、和多元線性迴歸分析等。研究結果：研究對象平均年齡為68.12歲(標準差=10.98, range=37-87)，男性(n=91,77.1％)和多數已婚(n=98, 83.1％)。33.9% 的CAD病人表示每星期少於一次曾發生過胸痛、胸悶或心絞痛。大部分病人生活品質感受佳，自覺健康狀態尚可(n=105, 89.8%)，用藥遵從性高(n=90人, 76.2%)。以迴歸分析檢視生理構面生活品質之預測因子，結果顯示年齡、教育程度、職業、口服藥物、一

年內非預期就醫、疾病感受度、自我照護可顯著的解釋生理構面生活品質29.9％的變異量，其中體能活動解釋17.3%、照護實際分數解釋6.9%、疾病感受度解釋5.3%、和教育程度解釋2.8%。而心理構面生活品質之預測因子則為性別、教育程度、平均收入、口服藥物、體能活動、自我照護共解釋20.6％的變異量，其中體能活動解釋11.4%、平均年收入解釋4.4%、教育程度解釋4.5%，和口服用藥總類解釋3.0%。自覺健康狀態之預測因子則為教育程度、婚姻、職業、工作、體能活動、和自我照護共解釋26.4％的變異量，其中體能活動解釋9.9%、自評照護解釋4.9%、職業解釋4.6%、婚姻解釋3.5%、和疾病感受度3.

5%。在憂鬱之預測因子則為疾病名稱、體能活動、自我照護可顯著的解釋憂鬱12.4％的變異量，其中顯示體能活動解釋9.1%、疾病感受度4.8%。本研究結果提供醫護人員治療和照護CAD病人之參考，以能提供病人更好的照護結果和生活品質。