白話文翻文言文的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蒲松齡寫的 聊齋志異十.滄海一粟 和法律白話文運動的 童話陪審團套書:刑法篇 X 民法篇|耳熟能詳的童話故事 X 連結生活的公民素養,探究生活中無所不在的法律知識(共兩冊)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自好讀 和親子天下所出版 。
國立臺北科技大學 電機工程系 張陽郎、林敏勝所指導 陳震輔的 應用深度學習於問題分類與回應系統之實驗研究 (2021),提出白話文翻文言文關鍵因素是什麼,來自於深度學習、自然語言處理、GRU、LSTM、BERT。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 林敏勝所指導 尤品鑫的 深度學習模型應用於文言文翻譯為白話文之實驗研究 (2020),提出因為有 深度學習、自然語言處理、機器翻譯的重點而找出了 白話文翻文言文的解答。
聊齋志異十.滄海一粟
為了解決白話文翻文言文 的問題,作者蒲松齡 這樣論述:
中國文言文短篇小說鉅作《聊齋志異》,已被譯成20多種語言版本 第十冊名為《滄海一粟》,世事瞬息萬變,凡塵紛擾到頭來依舊如同過眼雲煙。 繼精美成書、廣受好評的《紅樓夢》《三國演義》《水滸傳》《西遊記》四大名著後 好讀出版,再度推出深具收藏價值的全彩文圖相映中國文學經典──《聊齋志異》 【最具影響力的中國神怪短篇小說故事集】 《聊齋志異》為清康熙時期文人蒲松齡壯年時期鉅作,從醞釀、收集素材到完成,共歷時近20年,甚至到他晚年仍有所增補。蒲松齡被譽為「中國短篇小說之王」,書中囊括狐仙鬼妖、奇人異行各種題材,從電影《倩女幽魂》到《畫皮》,你知道它們出自聊齋嗎?
《聊齋志異》,是華語世界每位讀者一生必補充的文學養分,更是文藝創作者、影視工作者的靈感繆思來源。 【第十冊:滄海一粟,精彩故事】 ●采薇翁(肚裡兵戎)──兵貴紀律,倘若下屬視軍紀於無物,縱有精良兵器也難逃自取敗亡。 ●詩讞(明察秋毫)──憑藉一首小詩即能不遠千里查緝真凶,清官斷案當有如此廉明與智識。 ●鳳仙(天道酬勤)──寒窗苦讀時若有枕邊佳人陪伴,總有動力等到揚眉吐氣的一天 ●張貢士(人生劇場)──唱戲的小小人兒誕生自心口,一舉一動當然皆是自己的人生剪影 ●王司馬(威名遠播)──壯年之時戰功彪炳的邊境將軍,老來仍是令敵陣聞風喪膽的活傳奇 【好讀版本《
聊齋志異》,具以下6大特點】 ●完整收錄491篇故事,預計分為11冊,便於翻閱 ●每篇選收1家評點,有助讀者理解該篇故事 ●每篇平均15條注釋,解釋艱難字詞,習中文古言之美 ●每篇均附優雅上乘的「白話翻譯」,讓你讀懂故事 ●生動配圖,有21世紀的全新全彩插圖,亦有晚清流傳至今的珍貴線稿套色圖 ●直排(豎排)版面,符合正體中文閱讀習慣與視野;版面編排美觀流暢,閱讀經典成享受 名人推薦 ●台灣首屈一指蒲學專家暨高中教師/盧源淡 專文推薦 「《聊齋志異》是值得一看再看的好書/我很高興此生能與這本書結下不解之緣/看《聊齋》故事實已值回書價,再涵泳辭藻便是物超所值
了。總之,手執一卷,先淺出,再深入,則如倒吃甘蔗,樂即在其中矣。」 ●律師作家/呂秋遠 專文推薦 「我們可以輕鬆的來閱讀《聊齋志異》,但是當我們讀這些精彩俠女復仇記、或狐仙助人記的同時,別忘了,蒲松齡隱藏在故事中,想要說、卻不容於當時的潛言語其實是──女性的千言萬語。」 ●精神科醫師/鄧惠文 奇想推薦 (鄧醫師曾在所主持的廣播節目《發現心關係》中,以「說聊齋,談女性」為討論題目,更邀請了呂秋遠律師一起來對談) 好評推薦 ●作家王文興曾在《書與影》一書中,視蒲松齡為「東方的莫泊桑」。(莫泊桑,法國文學家,有「世界短篇小說之王」譽稱) ●作家魯迅在他的《
中國小說史略》評曰:「明末志怪群書,大抵簡略,又多荒怪,誕而不情,聊齋誌異獨於詳盡之外,示以平常,使花妖狐魅,多具人情,和易可親,忘為異類,而又偶見鶻突(乖迕),知復非人。」 ●郭沫若讚蒲松齡:「寫鬼寫妖高人一等,刺貪刺虐入木三分。」 ●老舍讚蒲松齡:「鬼狐有性格,笑罵成文章。」 ●豐子愷讚蒲松齡:「留仙才高,聊齋名美。筆墨生花,文思如綺。塊磊滿胸,化作狐鬼。萬口流傳,猗哉偉矣。」
白話文翻文言文進入發燒排行的影片
本集主題:「臺灣法曆:法律歷史上的今天(1-6月)」介紹
訪問作者:劉珞亦、廖伯威
內容簡介:
臺灣法律的前世今生,
臺灣人民走過的歷史痕跡,
每一條法律、每一個案件、每一樁事件,
都緊扣著臺灣人民的生命與生活。
時間無情地前行,
毫無關聯的事件,偶然交疊於「同一天」,
我們得以回首「過去」,更透徹地看清「現在」,
並嘗試掌握「未來」。
你是忘記了,還是害怕想起來?
歷史上的今天,
臺灣發生過怎樣的法律事件,改變你我、撼動過去、創造未來?
歷史讓我們反省,法律引我們前瞻,
翻開法曆懂法律,
讓我們穿越歷史、重返法律現場。
最正港也最真情的台灣法律故事!
從戒嚴時代,到民主生活,
每一頁法曆都是影響這塊土地和人民的關鍵!
◎國家機器,似乎動得很厲害
‧選不贏,就不讓你選!你知道臺北市長的「直選」曾經被取消嗎?
‧我只是在路上散個步,為什麼就被警察攔下來?
‧我想要罷免總統,到底有多難?
◎啊!自由,真香~
‧為什麼軍警可以隨便闖入大學抓人?
‧為了要爭取言論自由而犧牲生命
‧臺灣是詐騙天堂?抓到詐騙犯還天釋放?
◎政權、國家、自由和那些鬥爭
‧當一個軍人,被國家殺死!
‧為什麼只有小學畢業的人不能參選呢?
‧我想罷工,隨時就能罷工嗎?
作者簡介:法律白話文運動
由一群致力於散播法治種子的法律人成立的新媒體。對一般人而言,本該為人民服務的法律,因為內容有如文言文難懂,反而離人民越來越遠。於是,我們想透過網路與科技,發揮新媒體的各種想像,提供值得信賴的知識。我們相信,法律是人類史上最重要的發明,它搭起一座理性的橋樑,用共存與共榮連結立場衝突的人們,而法律白話文運動希望帶領讀者走上這座橋樑,思考議題、關懷彼此,和我們一起塑造屬於台灣的法律文化。
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應用深度學習於問題分類與回應系統之實驗研究
為了解決白話文翻文言文 的問題,作者陳震輔 這樣論述:
深度學習在各領域的運用相當廣泛,無論是文字分類、語音辨識、圖像處理等均有其應用方式。本論文將以應用深度學習方法於AWS官方網頁及論壇常見問題之分類與回應為研究課題。本研究比較了五種用於問題分類的深度學習模型,包含了GRU、Bi-GRU、LSTM、Bi-LSTM和使用自我注意力機制的DNN。實驗結果顯示Bi-GRU與使用自我注意力機制的DNN表現優於其它模型。此外,本研究將以BERT-based模型進行問題回應的實驗,評量其在訓練時所使用的兩種不同資料集與其混合所得資料集的效能。實驗結果顯示BERT-based模型使用混合所得資料集的訓練效能優於較使用個別資料集的訓練效能。
童話陪審團套書:刑法篇 X 民法篇|耳熟能詳的童話故事 X 連結生活的公民素養,探究生活中無所不在的法律知識(共兩冊)
為了解決白話文翻文言文 的問題,作者法律白話文運動 這樣論述:
「法律白話文運動」首次跨足童書強檔巨作 從耳熟能詳的童話故事,探究生活中無所不在的民刑法知識 培養法律基本素養,鍛鍊現代公民核心能力 \ 趣味漫畫 X 法律分析 X 名詞解釋 // 每一則童話都是一個犯罪現場, 跟著童話陪審團剖析童話人物的行為, 真真假假、誰對誰錯,邀你一起來評判! 童話人物也是挺荒謬的! .灰姑娘的繼姐犯了家暴法? .魔笛手居然是個誘拐嫌疑犯? .賣火柴小女孩是非法勞工? .睡美人故事中的王子風度翩翩,居然也犯罪了? .醜小鴨居然是霸凌受害者? .好鼻師靠嗅覺賺錢,
涉嫌廣告不實? .小美人魚因為未成年,與巫婆的交易居然不成立? .不萊梅的城市樂手,可以光明正大霸占房子? 一同走進犯罪現場,練出自身法治素養力! 你知道童話故事中有許多違法事件與暗藏的法律危機嗎? 為了維護世界的秩序與安定,懲處破壞與威脅, 保護每個人的權益、人身關係與財產不受到侵害, 童話陪審團整裝待發、即刻出動! 刑法篇帶你深入了解: 國家是否可以驅逐人民嗎? 王子隨意親一個陌生人又是犯了什麼罪? 為了自保,小兄妹可以用熱水燙死虎姑婆嗎? 維護世界的
秩序與安定,保護生命, 並懲罰違反規範且破壞或威脅的行為等問題,盡在刑法篇中。 民法篇帶你深度探討: 醜小鴨被霸凌了,該怎麼辦呢? 阿拉丁的太太能私自交換老公的神燈嗎? 河神送給樵夫的金斧頭壞了,誰該負責呢? 保護每個人的權益、人身關係與財產不受到侵害, 處理權利損害與賠償等問題,民法篇一次揭露,帶你認識權益概念。 兩冊共40則童話故事漫畫,引領讀者進入情境, 剖析現場不尋常之處,打破過往的認知迷思。 一起來認識法律基礎知識,擴充法治素養,讓自己免於犯罪危機!
◎本系列共2冊 童話陪審團-刑法篇:偷親睡美人的王子,你有罪! 童話陪審團-民法篇:小美人魚,你的交易不合法! ◎ 本書關鍵字:法律白話文運動、法律、法治素養、法律教育 ◎ 無注音, 10歲以上適讀 ◎ 教育議題分類:性別平等、人權 ◎ 學習領域分類:語文、社會、綜合活動、生活科技(資訊+生活) 本書特色 特色1 趣味漫畫故事|以漫畫劇場呈現故事,快速帶你走入童話犯罪現場! 特色2 法律知識解析|從童話中的違法情節串連真實案例,全方位介紹刑法民法基礎知識。 特色
3 名詞補充解釋|精選生活中和媒體常見法律名詞補充解釋,建構未來公民法治素養。 合法推薦 朱音豪 怪奇事務所 所長 李毅誠 台灣通勤第一品牌 主持人 律師娘(林靜如) 作家、人氣粉絲團團主 烏烏醫師 禾馨婦產科 陳志恆 諮商心理師、暢銷作家 動眼神經 眼球中央電視台製作人 黃郁芬 臺北市議員 雷皓明 喆律法律事務所主持律師 鄧惠文 精神科醫師 蘇明進(老ㄙㄨ老師) 國小教師、親職教養作家 (以筆畫排列順序)
「學音樂的孩子不會變壞,下一句肯定要接『學法律的小孩不會受騙!』看故事、學法律,跟著法律白話文運動, 快樂輕鬆的懂法知法守法!」──烏烏醫師 禾馨婦產科 「從小耳熟能詳的童話故事,竟然暗藏著犯罪情節!童話,除了讓孩子看見光明與黑暗、善良與邪惡的人性對立面,更可以成為法律素養的教材,《童話陪審團》正是孩子需要的!」──陳志恆 諮商心理師、暢銷作家 「《童話陪審團》以知名童話情境出發,透過耳熟能詳的故事內容,深入淺出讓孩子了解相關法律知識與權利,我相信將是家長與老師們的最佳的「法普育兒寶典」!」──黃郁芬 臺北市議員
「熟悉的童話故事中,其實藏著許多日常中重要的法律常識與陷阱。教孩子一邊讀童話,一邊學習如何保護自己。」──蘇明進(老ㄙㄨ老師) 國小教師、親職教養作家
深度學習模型應用於文言文翻譯為白話文之實驗研究
為了解決白話文翻文言文 的問題,作者尤品鑫 這樣論述:
文言文傳承著古人們豐富的智慧與經驗,所以保存文言文對於中文使用者來說是一項重要的使命。因此本論文將以深度學習模型應用於文言文翻譯為白話文為實驗研究課題。本論文提出了兩類實驗,實驗 I:在使用相同的訓練資料集條件之下,評比三種深度學習模型,包含了 LSTM 模型、Transformer 模型、BERT 模型;實驗 II:評量 BERT模型在使用三種不同的訓練資料集的效能,包含了單句資料集、前後句資料集、隨機混合句資料集。實驗 I 結果顯示 BERT 模型不管是 BLEU 分數或是評審老師評分,都明顯優於其它模型。實驗 II 結果顯示當 BERT 模型使用隨機混合句資料集訓練時,在 BLEU 分
數的表現上略高於使用其它資料集;不過當 BERT 模型使用前後句資料集訓練時,在評審老師評分的表現上會略優於使用其它兩種資料集。