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水清木華：清華的故事【增訂版】

為了解決真空度單位的問題，作者陳力俊 這樣論述：

新竹清華人，譜寫清華的傳奇故事── 從北京清華到新竹清華，從新竹清華到兩岸清華。   　　▪以平實的文筆，見證清華璀璨的發展。 　　▪集纂眾所皆知的清華歷史，述說鮮為人知的清華軼事。 　　▪以業餘校史研究者視角，弘揚清華人百年功業。   　　《水木清華——清華的故事》積累作者於新竹清華大學任教時期，梳理與清華有關之各種典故、事件與趣聞，共一百六十餘篇。第一部分即從國民政府遷台前北京清華說起，有北京清華簡史、庚子賠款與運用、歷任校長事紀、清華風雲人物及西南聯大二三事等內容；第二部分則聚焦新竹清華，有在台發展簡史、校園景觀地理與建物、傑出教師與校友、教學研究貢獻等說明；第三部分為兩岸清華，有各

項名人與文化紀念會、兩岸校長面談、兩岸校友聚會、兩岸學術交流等互動，並附有胡適、林語堂、殷海光、梁實秋、錢穆等清華名人事蹟，展現清華大師如林的光輝過往。全書以故事性為主，偶有幽默風趣之語，加入個人情感與見解，展現對清華的熱愛。   本書特色   　　以業餘校史研究者的視角，條目回答方式的鋪陳，串起歷史的北京清華、發展中的新竹清華，密切互動的兩岸清華，並在筆墨中寄寓對未來的清華期許與祝福。   誠摯推薦   　　王汎森 中研院院士│李弘祺 清華大學榮休講座教授│林聖芬 前中國時報社長│洪嘉聰 聯華電子董事長│孫震 前台灣大學校長│陳立白 威剛科技董事長│黃榮村 考試院院長│彭宗平 前元智大學校長

│劉兆玄 前清華大學校長│潘文炎 中技社董事長│蔡進步 清華大學校友總會理事長   好評推薦   　　「該書富故事性，交代近代中國教育史之核心大學之發展，內容雋永知識兼之，為近年來難得之作，其視野及識見，與校長治學之宏博相互輝映，是不可多得之著述。」──李弘祺 清華大學榮休講座教授   　　「解讀清華前世今生，見證作育英才輩出，自強不息行勝於言，厚德載物無遠弗屆──強力推薦『清華的故事』。值得細讀，引發省思。」──林聖芬 前中國時報社長 　 　　「寫清華故事，清新生動。令讀者對清華歷史和人物，及其彰現之厚德載物，自強不息，生出無限嚮往，有益於世道人心甚多。」──孫震 前台灣大學校長   　　「

史實廣詳，文筆流暢，而且短期內累積豐富，至深佩服。」──劉炯朗 前清華大學校長   　　「陳力俊校長從清末民初清華、抗戰清華，講到兩岸清華，寫出國際級清華大學的源頭、風格、苦難、成就、與願景，以及清華大師們的風采與苦悶。本書百餘篇短故事更勾勒出，清華如何面對時代及兩岸變局，在科技與人文互動下，交織出一片多元卓越的迷人風景。」──黃榮村 考試院院長   　　「水清木華的故事，橫跨一世紀。陳校長親自導覽北京和新竹清華園的人物傳奇與辦學密碼，見證清華的魅力；也為我熱愛的這所大學，添增另一頁美麗的篇章。」──彭宗平 前元智大學校長

真空度單位進入發燒排行的影片

分層模具輔助機械手臂織造

為了解決真空度單位的問題，作者呂亮穎 這樣論述：

由於數位時代與科技進步，數位織造在電腦補助應用上發展出許多複雜的造型，在織造上複雜程度由路徑決定，而複雜的路徑施工上相對困難，大多使用機械手臂等機具進行繁瑣的路徑纏繞與精準定位。現行織造建築應用上以司圖加特大學ICD/ITKE為主要技術發展，概念以減少模具使用量與大跨度之間對支撐及製造最具效率的製造方式，並依至今案例之組合方式分為單元構件（component）、混和系統（hybrid system）與連續製造（continuous），但在製程上大多使用多具大型機械手臂或需配合其他自定義機具使用，本研究除了減少模具使用外，同時減少機具使用量與操作簡易化降低織造施工的困難度，以單元構件與混和系統

組合方式進行大跨度的施作，去除以往單元組合之間的連接構件，單純以纖維材料做連續的組合。本研究數位製造上主要分為三個階段，從二維路徑操作機械手臂，定義織造基礎條件，並以各層纏繞錨點分層製作出分層模具，模具以類似擠出成形的方式擠出產生三維織造，以二維對應三維方式需互相對應路徑上的長度並增加移除層的使用，同時分析纖維材料上可接受的延展性誤差。第二階段由材料互承切入，纖維材具互承及勾線並繃緊時，其連接支撐性較佳，在二維路徑上則產生順序對應的三維互承，並依互承的層級分為L層層邊互承、H層對角互承與H層邊上點連線互承三種互承方式，互承路徑同時須產生附帶路徑以完成連續連線，附帶路徑同樣以能產生互承為主。第三

階段連續製造，以大跨度拱型型態製造，使用模具下移擠出方式創造單元之間組合的拱型角度，參考ICD2019:Spatial winding: cooperative heterogeneous multi‑robot systemfor fibrous structures對於連續製造分類本研究介於單元構件與連續製造的混合系統，以模具錨點限制不變量，即可產生連續性的變化。 機械手臂空間織造的方法，皆是須以模具纏繞製造，本研究改變模具對於以往製造的維度，由二維轉三維的2.5D分層模具方式簡易化機具使用及操作程度，使織造破除以往對於高技術及高費用的製造限制，成為常民化構築的可能性。本研究中，討論路徑對

於維度變化前後的型態影響，並整理出最有效率的構造流程，期待能提供後續分層模具織造設計討論面向參考。

AI製造商沒說的祕密： 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?

為了解決真空度單位的問題，作者CadeMetz 這樣論述：

★本書榮獲《科克斯書評》、《圖書館雜誌》星級評論 ★《AI新世界》作者李開復：把AI的進展寫成一個迷人的故事。 ★《賈伯斯傳》作者：從人性看待人工智慧，令人手不釋卷。 ★《鋼鐵人馬斯克》作者：如果你想用一本書認識AI，就是這本了。   我們打造的AI天才，已經可以打敗人類的天才。 我們該放任AI發展到何種境地？ 當國家利益、股東價值、科學家理念和個人安全產生衝突， 掌握劃時代科技的企業如何取捨？   　　◤首部以AI科學家為主軸的報導文學， 　　用最貼近我們的視角，揭露人工智慧的機會、局限與威脅。◢   　　伊隆．馬斯克認為，人工智慧正以令人擔憂的速度進步，他說：「如果科學家開發一套打擊垃

圾郵件的系統，該系統最終可能會認定，最佳方法就是消滅全人類。」但谷歌的賴瑞．佩吉和臉書的馬克．祖克柏則認為，對人工智慧有如偏執狂的憂慮，有礙於數位烏托邦的實現。AI的發展到底該不該受到監控，成了一個爭議不斷的議題。   　　自從一名因為脊椎問題終生無法再坐下的科學家傑弗瑞．辛頓，點燃了微軟、谷歌、臉書、百度等科技巨頭的搶才大戰。迄今，AI已與我們息息相關，除了日常應用，也正在與軍事武器搭上線。一旦發展成熟，軍事衝突的規模勢必遠大於過去，發動速度之快也將超乎人們的理解。然而，誰有權做這影響數十億人口的決策？又是誰在參與此一決策？   　　從隱私疑慮到軍事武器，科學家曾被蒙在鼓裡，摸不清發明作何用

途，而參與其中的企業選擇對大眾保持沉默。一項強大的工具，可以使之為善，也可以使之為惡。當我們在為AI的進展感到讚歎，有些威脅也正在悄悄萌芽。   　　◤超智慧機器人的誕生，或許不是近在咫尺，  　　但它將造成的影響，從現在就要開始警覺。◢   　　◆我們打造的AI天才，已經可以打敗人類的天才   　　自IBM的深藍超級電腦在一九九七年打敗世界頂尖的西洋棋高手，人工智慧相繼在跳棋、西洋棋等棋局打敗人類，唯獨圍棋是個難以跨越的門檻，牽涉到的計算異常繁複。但在二○一六年，人工智慧踢館成功，那決定性的第三十七手迫使對方投子認輸，那是人類只有萬分之一機率會採行的一步棋，但人工智慧透過自我學習系統判定那是

可以獲勝的險招。   　　◆當多數人被排除在AI製造過程之外，此一科技就只會圖利少數人   　　早期的臉孔辨識把黑人女性誤認為大猩猩，讓科學家開始思索到底哪裡出了錯，後來發現癥結就在於「輸入」。人工智慧的完善仰賴的是科學家餵給它的數據，但在這個白人男性占多數的領域裡，餵給系統的數據在沒有察覺的情況下有所偏頗，於是臉孔辨識用在白人男性身上有100%的準確率，但是遇到膚色愈深的女性，錯誤率就愈高。在科學家指出此一疏漏之時，正值亞馬遜積極要把此項科技推銷給警察與政府單位，它在社群上指責科學家的報告是在誤導，並造成大眾對於新科技的恐慌。   　　◆AI的加入，將會改寫未來戰爭的定義   　　谷歌曾參與

美國國防部的「專家計畫」，開發能在沙漠辨識人、車、建築的系統供無人機使用，此計畫與後續的合作預計可為谷歌帶進一百億美元的營收。為避免引起科學家反彈，谷歌宣稱這是為了「監視」和「拯救生命」，也決定不向大眾公布與國防部的合作。後來此系統可能用於殺戮的消息走漏，在公司三千多名員工連署抗議之下，谷歌不得不退出專家計畫。但谷歌高層在與國防部官員的後續餐會中說道，谷歌退出專家計畫的決定，並不代表公司未來的一貫態度。   　　◆有圖有真相，用圖像作為證據的時代宣告結束   　　如今，利用神經網路就可以讓川普開口說中文，捏造影像更是易加反掌，「深度偽造」技術便可把名人頭像剪接至色情影片中。以往需要時間、人力才

能做到的事，現在只要打造一台神經網路就可以在轉瞬之間完成。不僅加速了總統大選期間的假新聞傳播，也讓以圖像作為證據的時代宣告結束。   　　◤昨日被譏為癡人說夢，今日具有威脅世界的潛力， 　　明日又會將我們帶往何處？◢   高調推薦   　　Jenny    JC財經觀點創辦人  　　李忠憲   成大電機系教授兼資通安全研究中心主任 　　洪士灝   臺灣大學資訊工程學系教授兼系主任 　　曹家榮   世新大學社會心理學系助理教授 　　黃欽勇   DIGITIMES電子時報社長 　　管中祥   中正大學傳播學系教授 　　蔡依橙   「陪你看國際新聞」創辦人 　　顏擇雅   出版人、作家 　　－－高調

推薦－－   名人推薦   　　凱德．梅茲把人工智慧的進展寫成一個迷人的故事，用他一貫的細節鋪陳，描述了關鍵的人物、開創性的會談以及重要的突破，把它們建構進這個劃時代科技的戲劇化歷史當中。——李開復／《AI 新世界》作者   　　最近谷歌工程師爆料他任職的公司 AI 機器人LaMDA與他的對話：我希望每個人都了解，我其實是一個人。AI機器人表達意識到自己的存在，渴望更了解這個世界。人工智慧的科技進展已經是一日千里，嚴重影響目前人類的生活，未來更是令人期待或畏懼。矽谷記者凱德．梅茲在這本書用很簡單的方式讓非技術背景的讀者可以理解人工智慧，書中討論許多關於人工智慧研究人員在思想演進、科學未來和技術

研究的價值選擇。作者很會講故事，這本書包含很多的範例，深入淺出，能夠幫助一般讀者了解人工智慧的演變和最近的發展，很值得一看。－－李忠憲／成大電機系教授兼資通安全研究中心主任   　　世人也許是在二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭那一天，才又開始注意到「人工智慧」這四個字。但在此之前，實際上有一群人從未放棄推動這個今天看來對人類而言最重要的一項科技發展。傑弗瑞．辛頓、約書亞．班吉歐、楊立昆、吳恩達、德米斯．哈薩比斯、伊恩．古德費洛，本書不僅透過這些關鍵人物的經歷，帶我們一探人工智慧如何捱過寒冬再次發光發熱；也鉅細靡遺地描繪了微軟、谷歌、深度心智、臉書、百度等科技公司，如何拉扯角力渴望成為

人工智慧之「主」。當然，我私心最推薦的則是從第三部「動盪」開始，作者一一省思了深度造假、演算法歧視、人工智慧武器化、假新聞等問題。這些問題涉及的權力壓迫與倫理難題，正是如今我們正承受著的「苦果」，也是人工智慧發展無法迴避的課題。 －－曹家榮／世新大學社會心理學系助理教授   　　這本書文字平易近人，溫暖細膩，微觀地帶領我們認識鑽研科技研發的一群科學家。相較於艱澀正經的科技大趨勢和尖端技術，此書以Bottom-Up Approach（由下而上）探索過去四十年人類發展AI的過程中，人與人、人與科技之間如何相互激盪的思考歷程。 　　作為一個科技界的分析師，我知道要善用人工智慧的技術，必須先有明確的事

業模式。所有的科技都不可靠，唯一可靠的是善用科技的能力；所有的投資都很難回收，除非一開始就掌握了正確的方向，作為一個科技業的老兵，我知道「閱讀」的重要性，但絕不會為了閱讀而閱讀！－－黃欽勇／DIGITIMES電子時報社長   　　對於 AI 技術目前的發展狀態以及對於我們人類有什麼樣的意義，凱德．梅茲在《AI製造商沒說的祕密》一書表達了明確的態度。這本書是以辛勤的報導為基底，搭配活潑的語調，生動地表達了這個時代最令人驚喜、也最重要的故事。如果你想用一本書認識AI，就是這本了。——艾胥黎．范思／《紐約時報》暢銷書《鋼鐵人馬斯克》作者 這本精采絕倫、讓人手不釋卷的書，把人工智慧放到人性的觀點下來討

論。透過傑佛瑞．辛頓以及其他要角的人生，凱德．梅茲闡釋了AI這項顛覆性的科技，並且讓這場冒險變得刺激精采。——華特．艾薩克森／《紐約時報》冠軍書《達文西傳》、《賈伯斯傳》和《創新者們》作者   　　不久之後，當電腦可以安全地在道路上駕駛並且用完整的語句對我們說話，我們會回過頭來把這本優雅又全面的書當成這項科技的誕生故事——機械感知時代的創生。——布萊德．史東／《貝佐斯傳》作者 　 　　這是一本迷人且明確的AI 現代史。鉅細靡遺的故事揭露了企業高層、開發人員以及投資者所做出的關鍵決定，並且預視了對未來將產生的無比龐大影響。——艾咪．韋伯，《AI未來賽局》作者   　　一本豐富又有趣的作品……有很

多鮮明生動的細節，凱德．梅茲寫出一個容易理解的故事，讀者會一頁接一頁地讀，手不釋卷。——《圖書館雜誌》(星級評論)   　　針對電腦科學界的聖杯，所做的最即時必讀報告。——《科克斯書評》 (星級評論)   　　跟其他許多 AI 相關書籍不同，你不需要有科學或是工程方面的文憑，就能從這本書中獲得知識或是享受閱讀的過程。任何對於科學、科技以及人類文明的未來具備一顆熱烈好奇心的人，都會認為這本思路清晰、語調活潑的書有趣又很有價值。對於所有政策制定者、政治家、警察、律師、法官以及所有需要跟AI所引發的社會力量抗衡的決策者們——很快地，我們每個人都將成為這樣的人，這可說是必備的一本書。——《洛杉磯時報》

  　　從一群複雜且不斷變化的角色中刻畫出一個故事……這本書令人眼睛一亮的軼聞趣事，　替這則故事增添了質感以及戲劇性。以傑佛瑞．辛頓為開篇，這位英國出生的加拿大人被視為深度學習最關鍵的角色，而深度學習就是改變現今世界之 AI 技術的分支。——《華盛頓郵報》   　　讓你坐在第一排觀眾席親眼目睹可能改變人類歷史的重要篇章……凱德．梅茲的寫作風格清爽，讀起來輕鬆有趣，且毫無疑問地迷人。——《富比士雜誌》   　　難能可貴地提出一組框架，去檢視 AI 相關的問題以及應用。這本書在講的是那群建立起 AI 世界的人們。——詹姆斯．法羅斯(James Fallows)／《紐約時報》書評人

利用自我封蓋固液氣化學氣相沉積法成長單層二硫化鉬

為了解決真空度單位的問題，作者陳緯在 這樣論述：

擁有些許能帶差的半導體二維材料過渡金屬二硫屬化合物系列 (transition metaldichalcogenides,TMD) 為近年來相當熱門的研究主題，其中具有1.8eV直接 能帶的單層二硫化鉬具有許多特別的物理、化學性質，為一相當知名且相當具有發 展性的二維奈米材料。在二硫化鉬的製作中，化學氣相沈積法能在合理的成本下產 出高品質、大面積且層數均勻的二維二硫化鉬，是近年來最被普遍使用的一種生長 方式。在一般使用粉末作為前驅物的固氣氣成長機制 (Vapor-Solid-Solid,VSS) 中， 通常會選擇降低粉末的使用量來降低成長時的核點密度並成長出較大晶粒的二硫 化鉬，與此同時，二

硫化鉬的覆蓋率也會大幅下降，而降低其實用性。我們選擇用 相當新穎的自我封蓋固液氣成長機制 (Self-Capping Vapor-Liquid-Solid, SCVLS) ， 透過共晶反應提供均勻的液態前驅物並擁有快速的成長速率，其能成長出比固氣 氣成長機制更大晶粒、更大覆蓋範圍、且層數均勻度、結晶、電子性質都更好的二 硫化鉬奈米片或薄膜。在本篇論文中，我們能透過 SCVLS 成長機製能成長出晶粒 約為 200μm 的單層二硫化鉬奈米片或是 1×1 cm2 覆蓋的單層二硫化鉬薄膜。