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臺北市國民運動中心營運動態效率研究

為了解決科大建築系排名的問題，作者劉子凡 這樣論述：

本研究主要探討臺北市 12 間國民運動中心 2016 至 2019 年營運效率，應用 DSBM 產出導向變動規模報酬模式，選用臺北市各地區人口數、運動中心總樓地板面積為投入變數，運動中心營業收入、運動中心總使用人次為產出變數，另以行政地區人口密度作為跨期變數進行動態效率評估；再針對無效率之運動中心差額變數之調整方向與幅度提出改善建議。 實證結果 : 1) 2016 至 2019 年臺北市國民運動中心分年達營運最適效率者為信義、大安、中山、大同、文山、南港等 6 間。效率表現不佳者為松山、士林、中正、北投、萬華以及內湖等 6 間。2) 2016 至 2019 年動態整體效率值為

1 者為信義、大安、中山、中正、大同、文山、南港等 7運動中心表現最佳；其次依序為士林、北投、松山、萬華及內湖，其中萬華 (0.5239) 以及內湖 (0.5115) 等 2 間表現最差。 3)其中針對經營無效率者之差額變數進行調整，以產出導向衡量結果營業收入調整值平均值需增加 23.5331 %，總使用人次調整值平均值需增加 10.6254 %，跨期變數人口密度調整平均值需增加 14.35 %，其中營業收入需調整幅度最大，顯示其影響經營效率最巨。雖然動態評估整體營運效率呈現有效率趨勢，然而面對未來臺北市人口可能流失的情況下，各運動中心應置重點於如何增加營業收入與使用人次才能維持或改善其營運效

率，尤其是萬華與內湖兩間運動中心。

運用專家決策評價智慧住宅分析架構及權重之實證研究

為了解決科大建築系排名的問題，作者郭建志 這樣論述：

過去尚未有研究著墨於台灣建築投資開發業者觀點，探討評價智慧住宅分析架構的研究課題，因而引起了本研究的動機，主要目的就是運用專家決策評價智慧住宅分析架構及權重。因此，本研究以智慧住宅、多準則決策法、智慧住宅設計需求的相關文獻為理論基礎，篩選十二位台南地區的建築投資開發業者為AHP問卷對象，採取的研究方法是德爾菲法與層級分析法，並以AHP 問卷進行研究資料的蒐集。最後獲得下列各項研究發現：1.在第一層級的四大構面中，十二位建築投資開發業者認為最重要的構面為「安全防災」（權重是0.398），其次是「節能管理」（權重是0.306），排名第三的是「健康舒適」（權重是0.177），最不重要的構面是「智慧

創新」（權重是0.120）。2.在第二層級的評估指標中，十二位建築投資開發業者知覺重要的評估指標，排序前五名依序是「門禁系統」（綜合權重是0.240）、「節能技術」（綜合權重是0.180）、「緊急防災求救系統」（綜合權重是0.107）、「室內空間舒適系統」（綜合權重是0.085）以及「智慧創新概念」（綜合權重是0.073）。