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國立雲林科技大學 科技法律研究所 吳威志、莊水榮所指導 黃姿蓉的 生技新藥臨床前試驗所適用法規之研究-以寶齡富錦生技公司為例 （2021），提出科技部產學合作計畫112關鍵因素是什麼，來自於生技新藥、新藥探索期、臨床前試驗、生技新藥產業發展條例、新藥開發、藥事法、藥品查驗登記審查準則。
而第二篇論文國立雲林科技大學 環境與安全衛生工程系 洪肇嘉所指導 許明昭的 AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討 （2021），提出因為有 人工智慧、職業安全衛生、教育訓練、問卷的重點而找出了 科技部產學合作計畫112的解答。
生技新藥臨床前試驗所適用法規之研究-以寶齡富錦生技公司為例
為了解決科技部產學合作計畫112 的問題，作者黃姿蓉 這樣論述：
隨著21世紀醫療與科技進展快速，生技新藥產業儼然成為世界強國各方為據之兵家必爭開發項目， 臺灣遂於2007年通過 「生技新藥產業發展條例」其中將重點鎖定新藥開發，於法規制定上，給予較大空間，一來是產業界能因此與學界達到產學互利合作，二來則是在稅務及資金籌措等擁有較優渥的條件，藉此以鼓勵生技新藥開發產業積極地開創研發。2020年因應新冠狀肺炎的嚴重爆發後疫情時代許多藥廠紛紛投身於開發新藥或疫苗之行列，在生技藥品這塊領域以臺灣而言，截至2020年底，已有近百家廠商經審定為生技新藥公司雖然臺灣目前來看生技新藥公司已蓬勃發展，然而真正研發出新成分新藥之生技新藥公司，與美、日、歐相比仍屬少數。以臺灣藥
物審查法規為主，皆規定於「藥事法」為最主要之母法，輔以「藥品查驗登記審查準則」有鑑於臺灣對新藥之定義有別於美國食品藥物管理局FDA之法規規定，想進入國際市場開發新藥產業，首先要先借鏡國外之新藥審查程序規定，以及如何思考現今法規適用之可行性。本文將以介紹臺灣及國外現行新藥登記審查法規，尤以著重於新藥開發環節中從初期臨床前試驗為主軸，細究整個生技新藥開發產業中經歷漫長的新藥探索期 (Drug Discovery)而至臨床試驗前 (Pre-clinical Trial)所審查之技術內容與法規要求，並且以此次論文研究個案公司-寶齡富錦生技公司為法律分析案例並搭配國際現今新興生技藥物開發之潮流，最後將延
伸思考討論臺灣將如何整合或改善整體法規制度及審查流程，配合國際生醫科技發展 趨勢，分析未來臺灣之生技新藥產業發展環境。
AI在職業安全衛生教育訓練之可行性研究探討
為了解決科技部產學合作計畫112 的問題，作者許明昭 這樣論述：
運用人工智慧（Artificial Intelligence，AI）模擬「人類智慧行為及邏輯推斷」，包括語音及視覺辨識、學習推理、動作控制等等，運用在輔助職場安全衛生教育及應用於培訓員工於專業領域等，可身歷其境及安全的擬真，幫助員工快速學習新技術及知識，不受設備、場地、時間、空間等限制。本研究從文獻資料探討、收集背景資料、運用專家與實務問卷分析及評估，如將AI導入安全衛生教育訓練的可行做法、應用、適用及執行成效，包括認知、態度、考量因素、訓練成效及對企業及人員安全行為之影響或效益。專家問卷結果顯示AI目前運用在環安衛人員教育訓練考量因素，可分五大方向分別為訓練績效評估(28.36%)、主題選
擇(22.38%)、軟體與硬體設備(20.19%)、企業組織及人力(19.61%)、環境及場地(9.46%)，歷次共識為訓練績效評估與企業組織及人力占比增加，而環境及場地減少，符合影像模擬之運用性。依此方向規劃對實務人員問卷及施測，結果顯示現況業界執行職安衛人員尚未跟上運用AI技術之趨勢，認為其協助人員學習有正面效果；分析實務人員問卷相關參數前五名表示，大學(含專科)學歷與高中職以下(含)具有顯著差異、工安工作年資6~10年與11~15年具有顯著差異，性別與任職產業別無明顯差異；工安工作年資增加之員工對AI應用於職安衛教育訓練熟悉度、成效及種類有顯著差異，對職安衛教育訓練應用新科技工具將會更加
關心並期許工安事故比例能有下降趨勢。目前專家及企業人士對以虛擬實境、擴增實境、混合實境、多體感延伸實境及物聯網等應用於職安衛訓練較有共識，普遍認為能提升人員之危害辨識智能及培訓成效較佳，唯目前企業掌握及運用這些技術仍不多，仍待政府及學研單位之積極帶領及推動。