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資產配置攻略：構建長效的投資體系

為了解決穩健型基金推薦的問題，作者LAGOM投資 這樣論述：

本書是針對個人投資者資產配置的工具書。 如何讓手中持有的財富跑贏通脹，實現保值增值？ 靠的是儲蓄、理財產品、股票、基金、債券、大宗商品，甚至是房產等資產配置工具嗎？ 本書通過作者20餘年的投資經驗，在投資理念、策略體系、資產配置工具、資產配置規劃、不同年齡段的實戰攻略、超額收益策略和資產配置重要細節等方面，為投資者全面總結和分享了資產配置中的關鍵要素、分析思路、配置策略、實戰技巧、倉位管理和投資心態。 力求幫助投資者在當下市場環境中，每年能收穫10%以上的投資回報率，為個人財富的積累和增值帶來助力。

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銀行客戶風險屬性與金融組合商品的選擇

為了解決穩健型基金推薦的問題，作者張惠英 這樣論述：

本論文探討銀行客戶風險屬性與金融商品組合的選擇。資料為某外商銀行600份貴賓客戶資料，資料項包含客戶性別、風險承受能力以及客戶持有之活期存款，保險商品，共同基金與外國債券等金融商品的部位。利用關聯規則(Association rules)分析，結果產生下列四個規則:1.活期存款部位少的客戶不會持有外國債券;2.風險承受能力為穩健型的客戶不會持有外國債券;3.未持有共同基金的客戶也不會持有外國債券;4.男性客戶不會持有外國債券。此結果顯示大部分客戶在銀行內缺乏多元的金融商品組合。可能是銀行理專較著重推銷單一商品或客戶可能藉由其他金融機構或管道去建構多元的資產組合。本文建議，銀行理專除提供不同風

險的金融商品資訊給客戶外，應針對不同風險承受能力的客戶推薦適合的金融商品組合，使客戶在銀行即能得到完善的理財規劃。

養成有錢體質：如何用最快速度存到100萬，又不會降低生活品質?日本理財大師只靠三本存摺，提早財富自由!

為了解決穩健型基金推薦的問題，作者橫山光昭 這樣論述：

　　根據人力銀行最新統計，臺灣39歲以下族群， 　　個人名下總存款，平均只有13.3萬元， 　　甚至有超過兩成的人，零積蓄。 　　◎住公司附近，省通勤費但房租高；跟上班通勤但住家遠，你怎麼選？ 　　◎投資自己很重要，所以買了健身課程、高爾夫球課……其實這些最容易浪費錢。 　　◎「請問你，昨天一共花了多少錢？」你只能大概、還是能精確回答？ 　　薪水永遠追不上物價，我還有可能提早財富自由嗎？ 　　當然，只要你現在開始培養「有錢體質」。   　　作者橫山光昭學的是會計，卻被公司派到門市當業務， 　　因此他只待了幾年就離職，準備代書考試。 　　當時的他才25歲，有兩個小孩要養，家裡卻只有他一份

薪水。 　　這樣很難存錢？錯，他利用自創的家計三分法、靠三本存摺， 　　從跟人借錢來準備創業，到37歲不到就存到第一桶金， 　　更成為日本累積銷量達300萬本以上的作家和理財顧問， 　　幫助超過23,000個家庭，從月月赤字，變年年有餘。 　　◎家計三分法，爽花5％照樣能存錢 　　「你昨天花了多少錢？」很多人根本答不出來，因為你沒有記。 　　有錢體質的關鍵是：記住自己花了多少錢，但千萬不要每筆花費都記， 　　更不要從最複雜的伙食費開始，因為這是許多人記帳失敗的關鍵。 　　按照作者自創的消、浪、投──家計三分法記帳， 　　每個月除了固定的生活費，還能允許自己有5％爽爽花，照樣存大錢。

　　◎有錢人必備三本存摺 　 　　變有錢的第一步，你要有三本存摺： 　　日用摺：放每個月的日常開銷，最少要存放1.5個月生活費。 　　儲蓄摺：薪水一入帳，馬上轉1/6薪水到這本存摺，且至少要放6個月生活費。 　　理財摺：這裡面不要放現金，而是股票或基金。 　　猜猜看，哪本存摺不要天天看？ 　　作者已持續這樣操作19年，累積的投資報酬率已達6%以上！ 　　◎跟你的父母、子女、另一半，談錢 　　結婚和單身，哪個比較花錢？買房和租房，哪個划算？ 　　網路上最常討論的兩個大哉問，日本最強理財大師親自算給你看。 　　要存多少錢才夠退休生活？只靠健保不要其他保險可以嗎？ 　　其實，有三種情況根本不需

要買人壽險。   　　許多家庭的家計破口，在於這兩種投資：孩子的補習和才藝， 　　如何用最快速度存到100萬，又不會降低生活品質？ 　　日本理財大師教你具體實踐，提早實現財富自由！ 各界推薦 　　《散戶的50道難題》、《高手的養成》系列暢銷書作者／安納金 　　《股海老牛專挑抱緊股，穩穩賺100%》作者／股海老牛 　　聆韵企業管理顧問創辦人／徐慧玲 　　粉專「寶可孟的理財記事本」版主／寶可孟

理專輔助諮詢基金推薦系統設計與實作

為了解決穩健型基金推薦的問題，作者王傳耀 這樣論述：

近年來由於人工智慧的盛行以及隨者金融科技(FinTech)興起後，眾多的金融機構由於收集了大量的交易數據，並且人們的投資習性與操作習性也正一步步的改變，商品的多樣化以及各國複雜的稅務問題、是否會實現的資本利得以及帳戶類型都會影響客戶的稅賦。因而透過大數據(Big Data)分析，催生出自動化投資理財顧問(Robot Advisor)，其中投資基金商品是可以透過數據分析找出最適合的投資標的。在本論文中，我們將採用機器學習的方式為基礎，結合使用者的購買紀錄、所得、年齡、性別、風險承受度等資料，來進行基金商品的投資標的推薦系統。從實驗結果顯示，我們推薦系統在關閉風險遮罩情況下，預測保守型、穩健型和

積極型均有超過40%的精準度。