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小額消費性貸款-信用評估模型之探討

為了解決第一銀行紓困貸款還款查詢的問題，作者張維仁 這樣論述：

中文摘要 金融環境的競爭與國人消費習慣改變，造成許多剛出社會的年輕人過度信用膨脹，導致信用破產、自殺等社會問題，加上財政部對於信金卡及信用卡採取嚴謹監控的政策後，銀行業者紛紛轉向小額消費性貸款，一方面對於貸款者不會無止盡擴張信用，一方面更可對於資金需求者提供安全、迅速的融通管道。 本研究目的對小額消費性貸款原有的信用評分表模型探討，進而建構一個較佳的信用模型，更可供未來銀行推出相關小額信貸的研究參考。 本研究探討以國內上市銀行台中地區分行開辦小額信用貸款為抽樣母體，其解釋變數以模型一表內變數11項與模型二表內加表外變數14項進行Logistic Regression模型分析

，找出對於逾期的顯著變數，尋求最後信用評分模型為模型二。 研究發現顯著變數為服務機關、住宅狀況、家庭狀況、存款實績、銀行查詢家數、貸款餘額及信用卡張數等七項，模型一預測總正確率為77.3%，模型二預測總正確率為76.2%，但是模型二所加入之表外變數皆呈現顯著情形，對於逾期戶之預測正確率為23%，較模型一對於逾期戶預測正確率高約7%，且對於現有銀行制度提出改進建議。關鍵詞：小額消費性貸款, Logistic Regression