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《癌症的最終解答.首部曲：18年探索找到最佳的保健食品(二版)》

為了解決糖尿病最好的藥的問題，作者張金鐘 這樣論述：

經歷18年的調查、研究、改良與驗證，終於找到「最佳的抗癌保健產品」：新一代人蔘皂苷。 　 　　◎新一代人蔘皂苷，由榮獲兩項「稀有人蔘皂苷，專利製程」尖端技術製造。 　　◎新一代人蔘皂苷，打敗眾多競爭對手，是口碑第一的癌症保健食品。 　　◎新一代人蔘皂苷，具備兩大特色：一已知最強的「無毒抗癌成分」。二已知最強的「扶正祛邪」藥。   　　〔註〕新一代人蔘皂苷，由中藥複方組成，然而醫界尚缺乏「可行的癌症中藥」許可辦法，故此產品被歸類為「食品」。既然法令稱它為「食品」，為了遵守法令，本書只談植物成分之功效，而此產品的品名、廠商、研發人都加以隱藏。   　　2001年台灣工研院生物醫學工程中心，發明

「21世紀癌症新剋星‧人蔘皂苷Rh2」的專利製程。Rh2吸引我加入推廣行列。加入前我寫下人生目標：「我要為癌症病人找到世界第一的癌症療法與最佳產品」。2002年我與一群癌症醫護菁英，在台北成立生技公司與癌症協會。公司與協會聚集大量的癌患、護理師、營養師、中西醫師、生技業者。我們進行大量的市場調查，比較各種抗癌產品：包括中藥、保健食品、健康食品、保健器材之功效，以及代理銷售多種抗癌產品。經歷18年的調查、追蹤、研究、改良與驗證，終於找到「最佳的抗癌保健產品」：新一代人蔘皂苷。   　　★新一代人蔘皂苷簡介   　　•已知最強的無毒抗癌成分   　　新一代人蔘皂苷，由專利技術製造（中華民國發明專利

第I243681號、第I295994號）含有十種高濃度、具抗癌活性的的稀有人參皂苷（Rh2、CK、Rh1、Rh3、Rg3、Rg5、Rk1、Rk2、PPD、PPT）。   　　大量科學研究與臨床觀察證明：①稀有人參皂苷可以阻斷癌細胞的G1期，引起癌細胞凋亡。②與化放療合併使用可降低化放療副作用。③降低化療藥物的抗藥性而提升化療之功效。④提升免疫力殺死殘存的癌細胞。⑤癌症復發機率明顯降低。⑥提升癌患的生活質量，⑦延長病患的存活期。⑧對各種癌症均有顯著的輔助療效。   　　•「藥品級中藥成分」組成的複方   　　新一代人蔘皂苷，由十種稀有人參皂苷與多種「藥品級中藥成分」依據中醫「君臣佐使」理論，配伍

成為複方。所謂「藥品級中藥成分」指這種中藥材的成分，已被提煉為「增效減毒」的癌症西藥。「增效減毒」指能增加化、放療功效，減少化放、療的毒副作用。   　　•適合久服的「中和之藥」   　　中醫理論認為人體是一個小宇宙，五臟六腑是陰陽相生，調整至中和就能創造健康。然而多數的抗癌產品，不是寒涼傷腸胃，就是溫補易「上火」。新一代人蔘皂苷，採用適合久服、多服的「上品藥」，以生物技術去除「上火」副作用，成為陰陽調和的「中和之藥」。除了癌患，亦能幫助正常人作為預防癌症、延年益壽之用；還能幫助糖尿病人，提高胰島素分泌、控制血糖與保護腎臟功能。詳：第1章 尋找最佳的癌症保健食品、第3章 「新一代人蔘皂苷」抗癌

經驗分享、第4章 用檢驗真理的方法，檢驗新一代人蔘皂苷！、附錄4.糖尿病與人蔘皂苷的臨床研究報告   　　★相關問題的解答 　　•何謂「世界第一的癌症療法」？詳：自序、末頁治癌簡表。 　　•為何要中西醫整合治癌？詳：第5章之4.治癌為何一定要中西醫結合？ 　　•台灣癌症保健食品的現況？詳：第5章 揭開癌症保健食品的神秘面紗、與附錄2.「癌症病友使用保健食品大調查」 　　•新一代人蔘皂苷，與中藥有何差別？詳：第6章 走近中醫 　　•如何製造，稀有人蔘皂苷？詳：第8章 稀有人蔘皂苷的生產製造 　　•保健器材的抗癌功效如何？詳：附錄3.保健器材，抗癌功效如何？

糖尿病最好的藥進入發燒排行的影片

成人衛生教育對糖尿病改善率影響之研究-以某市立醫院輔導照護專案為例

為了解決糖尿病最好的藥的問題，作者程春美 這樣論述：

本研究探討成人衛生教育對糖尿病改善率之影響，以某市立醫院輔導照護專案為例進行實證研究分析。主要目的如下：1.探討輔導照護專案之成人衛生教育介入對於實驗組與對照組的糖尿病改善率影響的差異性。2.探討輔導照護專案之成人衛生教育介入對於各自變項對糖尿病改善率影響的調節效果。3.以多元迴歸分析探討各自變項對糖尿病改善率之影響，包括相對重要性、影響變動量及最大變動量的實證結果。本研究方法採用準實驗研究設計，以參加輔導照護專案之糖尿病患者為實驗組，未參加者為對照組，針對實驗組與對照組的糖尿病改善率做出量化的數值分析比較；並以變異數分析探討成人衛生教育介入之有無對各自變項對糖尿病改善率影響的調節效果；也對

研究自變項對糖尿病改善率進行多元迴歸分析，探討各自變項對糖尿病改善率影響的數值量化分析。本研究實證結果如下：1.成人衛生教育是會有效提升糖尿病患者的糖尿病改善率，平均糖尿病改善率提升13.58%。2.成人衛生教育會有效調節正向提升本來對糖尿病改善率較差的研究自變項，對於高年齡、低教育程度、有自身疾病、有家族疾病、有長期服藥、無運動、有三酸甘油脂改善、有肌酸酐改善具有正向再提升糖尿病改善率的調節效果，其中調節效果最好的是對於無運動相較於有運動可再多提升糖尿病改善率16.92%。3.在對照組中負正相關之相對最為重要的是年齡與有無運動變項，在實驗組中負正相關之相對最為重要的是長期服藥與自身疾病變項，

而且這四個都成為各自對糖尿病改善率影響的最大變動量。本研究結論中歸納分析實證的相關結果，並對於其在糖尿病醫療防治的成人衛生教育介入管理意涵上加以論述，結論的管理意涵可供醫界在實務管理上的運用。本研究將推進關於成人衛生教育、糖尿病改善、改善率量化分析的文獻，補充國內相關成人糖尿病衛生教育的量化研究文獻，以及提出可運用在糖尿病成人衛生教育的實務管理方法。最後，對於本研究的侷限與未來的研究也提出研究建議。

雷神主廚的對症健康菜：御廚雷議宗+中西營養師權威黃淑惠，精心設計100道家常宴客菜，以日常飲食方打造不生病體質，從降血糖、控制膽固醇、抗癌、防失智，到平衡免疫力等8大類身心失調，統統搞定

為了解決糖尿病最好的藥的問題，作者雷議宗,黃淑惠 這樣論述：

　　★國宴御廚+營養權威，破天荒聯手打造對症健康菜全書 　　★針對八大類慢性病提出100道對症健康菜，照著吃，換回身心靈最佳的狀態。 　　★ 家庭必備的健康飲食營養寶典，隨時翻查，隨時上菜。   　　「健康之道就是對症下菜」，長年在電視上教大家做健康菜的國宴御廚雷議宗，終於出了他的第一本健康飲食書，把累積數十年的深厚廚藝，全數躍然紙上。整本書以台灣在地食材為本，搭配西方營養學和中醫藥食的知識，創新出一百道好吃、美味又營養的健康食療方。   　　這一道道對症健康菜然都是有所本的，什麼樣的食材、可以治療什麼病症？不同食材的搭配、可以撞擊出什麼樣的功效？因此特別請到中西醫營養學權威黃淑惠營養師，

抽絲剝繭，每一道菜裡用到哪些關鍵食材，具備什麼樣的營養功效，不同食物的搭配如何產生1+1大於2的協同作用，毫不藏私地分析給讀者，讓你吃美食的同時，也要長知識。   　　除了100道健康菜，書中有雷神主廚的人生故事，如何從國宴御廚華麗轉身為富有使命感的健康主廚；黃淑惠營養師則把畢生的營養學功力，用淺顯的文字告訴你食物的營養功效、怎麼烹調可以保留最多營養素、關於對症食療有哪些迷思，還有最特別的是精密分析「食物協同作用」，選擇彼此互補的食物就可達到營養加分、威力加成的功效。   　　本書將這100道對症健康菜針歸類為八大類，方便讀者隨時查找，照著吃，換回身心靈最佳的狀態： 　　1.血液循環(心臟、血

脂、血壓、血糖) 　　2.排毒代謝(肝臟、腎臟、肺臟、皮膚) 　　3.消化系統(消化症狀、食慾、便祕、腹瀉) 　　4.內分泌系統(荷爾蒙、肥胖、身高、生理期、女性調養、衰老) 　　5.關節骨骼(骨頭、關節、肌肉) 　　6.免疫系統(發炎、過敏、感冒、免疫力、癌症) 　　7.大腦保健(失眠、疲勞、壓力、注意力) 　　8.感官(眼、耳、鼻、口)   　　這是一本完美的食療事典。不管你是愛吃肉類，還是愛吃海鮮、魚類以及蔬食的人，你都能針對各種病症找到既美味又養生的天然料理，來照顧自己、也照顧家人的健康。   各界人士熱烈推薦，絕讚保證   　　于美人/ 名主持人 　　王明勇/ 自然法則創辦人 　　江

坤俊/ 敏盛醫院副院長 　　吳明珠/ 中醫醫學博士 　　狄志為/ 資深媒體人 　　洪素卿/ 醫藥記者 　　徐榛蔚/ 花蓮縣長 　　張鳳書/ 知名演員、主持人 　　陳韶薰/ 健康2.0 王牌製作人 　　陳潮宗/ 中醫博士 　　陳欣湄/ 家醫科醫師 　　鄒瑋倫/ 京華中醫總院長 　　鄭凱云/ 健康2.0 主持人

預測新使用筆型胰島素之第二型糖尿病人的服藥順從度

為了解決糖尿病最好的藥的問題，作者陳雅霖 這樣論述：

研究背景第二型糖尿病的全球盛行率預估於2030年達到7%。不同於其他的慢性疾病，第二型糖尿病的治療選擇涵蓋口服及針劑藥品。而根據過去研究，針劑藥品的藥品順從度平均60%，遠低於研究上定義之高順從度的80%。一位糖尿病病人平均診斷五到十年後可能會開始使用針劑藥品，而在這樣的治療轉換期，特別需要個人化的衛教來提升藥品順從度及治療效果。過去預測服藥順從度的研究多為以口服藥品為預測對象，針劑藥品，如胰島素，尚未嚴謹的探討。研究目標本研究預計建立機器學習模型，針對第二型糖尿病成人及首次使用胰島素患者，進行高或低順從度的二分類預測；預測結果為首次使用胰島素後90天。使用的模型包含邏輯斯迴歸（logist

ic regression，LR）、隨機森林（random forest，RF）及極限梯度提升（extreme gradient boosting，Xg）。本研究包含兩階段實驗：實驗一使用內部測試集的資料分割方式，假設Xg模型會有最佳效果；實驗二使用外部測試集的方式來驗證此研究方法的應用性。最後，我們使用SHapley Additive exPlanations（SHAP）進行模型解釋。研究方法本研究資料來源為臺北醫學大學臨床研究資料庫（TMUCRD），資料區間為2004年1月1日到2020年12月30日。病人收錄條件為有第二型糖尿病診斷、使用基礎型胰島素及年齡介於18到90歲之間。高順從度的

定義為藥物佔有率（medication possession ratio，MPR）等於或大於80%。機器學習模型的預測結果為病人是否為高順從患者，使用過去一年的資料當作模型參數。本研究總共收集66個參數，可分為七大類：人口學、藥品、共同疾病、實驗數值、醫療資源使用情形、首次使用胰島素織品項及合併首次胰島素開立之其他糖尿病藥品。研究結果本研究從TMUCRD收取病人，基過收錄集排除條件，共收集了4134位病人的資料。該研究族群有40.14%的病人為高順從患者。實驗一中，Xg模型（AUROC 0.792）表現優於LR 模型（AUROC 0.754）及 RF 模型（AUROC 0.791）。SHAP方

法進一步解釋模型，發現過去藥品開立數量、門診造訪次數、使用高血壓藥品及相關實驗數值為重要參數。另外，首次開立胰島素之資訊，如自費金額、開藥天數及劑量也對模型預測能力有影響。實驗二中，最好的模型為RF模型，AUROC為0.778。結論本研究建立了可於首次開立胰島素時即預測病人未來９０天的服藥順從度，可望在未來成為臨床決策系統。然而，未來需要更多努力，如模型的外推性及臨床驗證，使研究可以落實於臨床場域。