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運用空間型構理論動態式視野分析方法之逃生模擬研究 - 以臺灣中部五間大學圖書館為例

為了解決紀錄路線app ios的問題，作者鄭傑文 這樣論述：

室內空間發生災害時，人們通常只能依循現場的逃生指引系統逃生，自身無法得知災害發生的地點，圖書館更有物件重複性高、視覺死角多的特性，常陷入迷路找不到出口的窘境。本研究以臺灣中部五間不同空間組構的大學圖書館作為實驗基地，導入空間型構理論(Space syntax)之視域分析方法(Visibility Graph Analysis)量化空間整體之視覺資訊。空間型構理論是由英國倫敦大學Bill Hillier教授所領導的研究團隊提出，是基於空間組構本身的配置格局，通過運算技術對數據進行量化解析，揭示空間表層型態背後更深層的組織意義。其中，本文以型態智慧性(Spatial Intelligibilit

y)之迴歸數值(R-square : Visual Connectivity/ Visual Integration-HH)進行分析，選定一項環狀規則空間組構與一項不規則空間組構做為重點實驗項目，赴實地以FARO Focus高速三維雷射掃描儀將真實空間數位化，獲取空間的三維點雲(Point Cloud)模型，呈現趨近於真實環境的虛擬實境(Virtual Reality)場景，模擬於HTC Vive頭戴式顯示器測試50位青壯年民眾的逃生路徑，再將實驗數據以動態式視野分析方法(Isovist - Dynamic Visual Analysis)進行解析。此方法有別於以往傳統不具時間因素的靜態空間型

構視覺分析，得以檢視受測者移動軌跡上發生停滯、繞道的關鍵位置，觀測受測者是基於何者視覺環境產生迷路的，希冀改善避難路線指引以加速逃生過程。將受測者的移動路徑與視覺資訊變化進行Isovist動態式視野分析後，本文得知：1.逃生路徑中視野最佳的地方，如廣場、十字路口、分岔路口，容易伴隨停滯現象，為重要的「關鍵抉擇點」。2.在繞道行為發生前，76%的受測者其視覺範圍值 (Visual Area) 有快速上升的情形，若此時沒有接收到正確的逃生指引，而選擇了錯誤的路徑，就容易陷入視野不佳的劣勢空間，大幅延長通過測試的時間。3.快速完成實驗的受測案例移動路徑大多規律地位於視野中等或良好的視覺範圍值(Vis

ual Area)區域之間，並且在視野良好的關鍵抉擇點做出了正確的路徑選擇。