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閑聊日語

為了解決細日文的問題，作者張宏 這樣論述：

書名雖取《閑聊日語》，本書內容卻涉及日本的語言、文化、社會習俗等。 本書的大部分文章，起初發表在各網站日語學習論壇，受到廣大網友的好評，改版修訂之際，對全書做了全面整理，在原書的基礎上新增40余篇文章。 本書主要是幫助您了解日語及與語言直接相關的日本文化及日本人。希望能幫助您進一步了解日語和日本人，在中日的交流中發揮自己的才能。 前言日語與日本人的精神日語的兩大缺點日語的3個優點日語的邏輯性日語的語感學日語非要從假名開始嗎為什麼使用過去時態區分生物和非生物的動詞日本人喜歡漢字的原因一個漢字有多個音讀的歷史原因體言的用言化現象3個日語單詞的深層含義が和は的一個重

要區別再談が和は的區別用一句話來判斷真假日本人有關助詞的兩點看法個發音極其特殊的日本人姓氏野尻」、「我孫子」這樣的名字可笑嗎羅嗦的雙重否定句常用動詞為什麼有許多含義什麼是真正的敬語化兩類敬語的沖突敬語究竟是干什麼用的敬語的新分類法為什麼許多日語學習論壇都連載《天聲人語》日語在哪些方面比英語容易比較兩篇譯文無法英譯的日語擬聲擬態詞來自英語的深層影響自己創造外來語單詞為什麼說早期日語是野蠻人的語言日語的遠親有趣的語源學怎樣讀沒有聲調的外來語單詞背單詞的小竅門3個單詞同一個意思，如何使用呢沒有熱水的旅館打電話的小學問日語第二人稱代詞的降格一個被濫用的代詞牛找牛，馬找馬日本人的文字游戲什麼是日本人的恥

文化活用日文文字的兩個例子一句話的16種說法一群動物的對話她到底想喝什麼日本人的隱語日本人的腹語日本人的隱晦語言慣用型：先拆開，后合上怎樣看待日語單詞的聲調動物與詞匯前輩們都是飛毛腿嗎道歉的利與弊提問之前的緩沖語夜露死苦日本地名的假借字現象從幾個助動詞看日本人的心細日文的標點符號古代日語的基礎詞匯量日語中的死語講日語能否粗放一點日本人講話的最大特點逐漸縮小的日語性別差異用日語方言緩和談話氣氛你能猜出這個詞的含義嗎委婉地拒絕對方日語擬聲擬態詞的4條規律外來語的語感20種不規范現象日語句子成分的不固定性挪威森林里究竟有什麼如何掌握日語中最難的詞「気」不「觸景」也「生情」日語歌詞中音讀與訓讀的變換日

語的美感日本人的審美傾向俳句的精髓：季節感從俳句看日本人的「小氣」俳句·物哀與日本文學電車男的語言不要對日本人說「愛してぃゐ」3個家庭主婦的對話講日語能長壽嗎兩個有趣的問題中國人名字的另外3種讀法日本官場上的官話現代漢語中的日語詞匯為什麼聽不懂NHK的日語新聞提高日語聽力的簡單有效方法說日語要學會察言觀色因為一句話失去了一次工作機會從《東京愛情故事》談起罵人的區別非語言因素怎樣理解日本人對觀賞櫻花的狂熱從動詞くれゐ看日本人的負疚感從「一多一少」看日語詞匯的特點日本人的精神世界日本人討厭數字的心理日本人的蹩腳英語「雨男」是何意談談日本人的身份關系遠古時代的日本人每天都干什麼佐藤的一天日本人為什麼

「喜小不喜大」日本人重視自動詞、輕視他動詞的原因從日語詞匯看日本人的封閉性和排他性日本人喜歡加班的深層原因從日語詞匯看日本人對性的態度從當代日語看日本人的矛盾性格以孩子為中心的東亞文化連ヮンヮン都不如的日本爸爸從珊瑚族想到的一件事最好的女人如何贊揚日本美眉從杜丘冬人、真由美看日本人的體形相貌紅包與禮品日本人的集團性日本人為什麼守規矩如何了解日本民意日本人的危機感與無常感日本人的厭土感使用60赫茲交流電的關西人日本人與棒球日本人為什麼喜歡寫博客日本人對中國人的看法強烈推薦Babylon日英詞典最好的日漢全文翻譯網站簡單實用的日語全文朗讀軟件VoJ如何使用編程語言識別日文如何讓日文網頁不亂碼如何讓

同一個網頁中的中文與日文都不亂碼如何處理來自日本的亂碼郵件給網頁中的日文漢字添加振假名介紹一個日文語音錄入軟件提交日文網站的技巧國內低收入網友如何訂閱日本報紙關於注冊日本域名的問題

細日文進入發燒排行的影片

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決細日文的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。