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線上閱讀平台的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦EZKorea編輯部寫的 韓國職場:MOOKorea慕韓國 第2期 직장생활(附QRCode線上音檔) 和許智庭的 Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自EZ叢書館 和深智數位所出版 。

南華大學 資訊管理學系 洪銘建所指導 張瑞娟的 問思教學法於國小特殊學童閱讀理解能力之行動研究:以台南市某國小數位閱讀為例 (2021),提出線上閱讀平台關鍵因素是什麼,來自於閱讀理解、數位閱讀。

而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系 楊鎮華所指導 張覺意的 應用自然語言處理技術提供學生電子書閱讀理解能力之智慧化評量 (2019),提出因為有 自然語言處理、文檔摘要、問題生成、機器評分的重點而找出了 線上閱讀平台的解答。

最後網站2年讀100本書的全職科技人,電子書閱讀器使用心得與感想則補充:而且,不同平台間的書目無法互轉,在不同平台的上架情況也有所差異。例如最近想讀《為什麼我們製造出玻璃心世代?》這本書,只有在MooInk上架,Kobo則買不 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了線上閱讀平台,大家也想知道這些:

韓國職場:MOOKorea慕韓國 第2期 직장생활(附QRCode線上音檔)

為了解決線上閱讀平台的問題,作者EZKorea編輯部 這樣論述:

學韓文後,能用韓文工作嗎? 本期MOOKorea慕韓國 帶你學會職場必備韓語、 多方了解韓國職場文化, 不論要開拓職涯,或闖蕩韓國職場,都不再只是夢!   ◎關於「MOOKorea慕韓國」:   屬於韓語學習者的文化讀物。   一期專注一項主題,或現代,或歷史,或文學,或產業。   與韓國對話,同台灣並進,   學韓語成了一趟文化探索之旅。   *本期適合韓語程度TOPIK3以上讀者,透過會話模仿、文章閱讀,學習韓語與職場文化。   【專業撰稿團隊】   本期由柳廷燁、朱希鮮、田美淑三位具實際職場經驗的韓文教師共同執筆,帶給你最道地實用的職場韓語!   柳廷燁   韓國人。韓國外

國語大學韓國語教師課程結業,臺灣國立成功大學IIMBA國際經營管理所碩士。   來台超過10年,過去曾擔任韓聯社駐台記者,現為韓語版台灣新聞網站「現在臺灣」主要營運者和執筆人,以及首爾新聞NOWNEWS部駐台記者。著有《韓國駐台記者教你看懂韓語新聞》,並經營Facebook粉絲專頁「柳大叔,愛臺灣的韓國人」。   朱希鮮   韓國人。台灣中國文化大學韓國語文學系碩士結業,擁有韓語教師二級證照,著有《韓語文法全攻略 初級篇》(共著)。   曾任職於韓國Council On Social Welfare Education與德國Automation Dr.Nix韓國分公司,並具有豐富韓語教學

經驗。目前於私立衛理女中、台北市立復興高中、台北市大理高中、新北市立光復高中等處擔任第二外語教師。   田美淑   韓國人。韓文教學經驗5年以上,台韓職場經驗11年以上。熱愛韓文教學、外語學習、閱讀與Kpop舞蹈,同時經營「슈우Shuwoo韓文老師愛跳舞」YouTube頻道與「korean.shuwoo」IG帳號。 本書特色   特色一:從投遞履歷、面試、商務會話、書信往來到職場閒聊,全方位學習基礎商業韓語   本書包含12種職場情境對話,例如新人報到、開會、加班、出差等,內容會根據情境與說話對象使用韓語敬語或半語,讓你自然熟悉語體的轉換。   在「職場必備實用句」與「職場必備書信範本

」單元中,提供面試、電話、視訊會議等常用句以及自傳、履歷與email範本,讓你現學現賣,成為職場即戰力!   「跟韓國同事聊天」單元,收錄幾種聊天話題,例如MBTI、下班活動、投資等,並搭配相關文章,讓你能順利開口,和韓國同事聊不停。   特色二:從七種職業淺談韓國產業趨勢與社會,訓練韓語閱讀力   本書〈관점View〉共收錄七種職業,各分有短文與長文閱讀。短文將介紹各職業工作內容,例如PM、客服、口筆譯等;長文閱讀則淺談遊戲業、旅遊業、半導體產業等韓國產業趨勢與概況,培養閱讀能力。並補充相關產業單字、商務會話與文法教學等,讓你不僅學習商業韓語,也能學到產業相關用語。   特色三:實戰經

驗者帶你透視韓國職場文化,了解學韓文能做什麼   韓國高階獵頭都在做什麼?韓國企業看重何種能力?   想在韓國工作必須注意哪些「眉角」?在公司稱呼他人不能用「씨」?   學了韓文就能到韓國工作嗎?能運用韓文創業嗎?   本書邀請實際具韓國職場經驗的台灣人分享,讓你對韓國職場文化有概括性的認識。並在最後章節專訪中韓口譯師、感玩親子韓語五感派對創辦人、韓商遊戲業營運員、韓國生科產業新鮮人等四位韓語學習者,分享在台、韓兩處使用韓文工作之經驗。  

線上閱讀平台進入發燒排行的影片

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問思教學法於國小特殊學童閱讀理解能力之行動研究:以台南市某國小數位閱讀為例

為了解決線上閱讀平台的問題,作者張瑞娟 這樣論述:

  資訊科技與生活息息相關,3C產品充斥孩子生活影響學童的閱讀學習,而數位閱讀是否能提供兒童更多元的學習方式,以及影響數位閱讀的因素和背後動機皆值得探究。因此,本研究透過行動研究,探討在數位學習環境下採用問思教學法能否增進國小特殊學童閱讀理解能力。研究結果發現:一、閱讀理解測驗(B)版施測後,三位學童後測優於前測,表示教學介入有成效;延宕期雖然有下降,還比前測高,表示仍然有維持效果。二、教學後三位學童的閱讀理解能力未達顯著差異,但評量成績比前測值高;延宕期則未顯著差異,表示教學終止一個月後仍有維持效果。

Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰

為了解決線上閱讀平台的問題,作者許智庭 這樣論述:

  ★ 提升切版魅力!從初階到進階必學的新世代排版神器!   跟著 Tailwind CSS 降低開發響應式網站的時間,提升元件開發的效率。   「非官方文件」的導讀,帶領你了解基礎核心知識,直接上場做 project 開發!      多人開發前端 project,團隊卻經常因為標籤命名不夠精準產生溝通困難?     從網頁切版進入前端的世界,對於 UI/UX 息息相關的前端工程師,介面的設計規劃除了手刻能力要講究,在專案時程很趕的時候就會需要使用到框架來快速建構網頁畫面。對於多人開發 project 而言,光是想每個標籤使用的類別名稱就會燒腦到不行,命名就變成一種學問。     201

9 年崛起的 Tailwind CSS 打破過往 CSS 框架的思維,您只需要考慮樣式優先的撰寫方式,專注於要給予列表的背景顏色、邊框顏色、文字顏色、按鈕需不需要滑鼠經過有效果,或是排版要怎麼安排,只需要從功能去發想,不需要先去想命名,這在開發上省下相當多的時間!     本書為【擁有 CSS 與 RWD 開發經驗的網頁設計師與前端工程師】、【多人協作開發專案有統一風格需求的團隊】、【網站需要高客製化的元件需求專案】的最強參考書籍!     作者著重在實際開發時的心得與情境,帶您從零開始,入門核心觀念、實作小功能介面,到呈現一個基本頁面的響應式網頁,後續也使用 jQuery 與 Vue.JS

為範例作為框架引入 Tailwind CSS 實際開發案例,完成一個靜態網頁。     本書使用 Tailwind CSS 版本:V3.0     現在就跟著本書輕鬆活用 Tailwind CSS 提升你的前端網站渲染效果!擺脫多人團隊專案風格紊亂無序的困擾吧!   本書特色     ● 從零開始介紹 Tailwind CSS 的核心知識、安裝方式、基本元件建立,帶領讀者快速入門   ● 透過許多基礎元件感受 Tailwind CSS 的特色與魅力!   ● 功能優先特色,打造獨一無二的元件   ● 透過 Tailwind CLI 的編譯,讓網頁渲染效果提升!   ● 多個元件與功能實作/以及

2 個中大型範例開發/Vue.js 與 Tailwind CSS 的完美結合   ● 六角學院創辦人兼校長 廖洧杰 推薦   ● 熱愛 JavaScript 知名直播主 Tommy 推薦   專業推薦     「這本書除了詳細講解 Tailwind 技術外,更棒的是還分享許多切版範例題目,最後面還顧及開發者的程度,貼心提供 jQuery 與 Vue CLI 的技術整合範例。充分看出作者不希望你單純『看』這本書,而是『真的動手做』,才能將技術變成自己的東西。」—— 廖洧杰/六角學院創辦人兼校長     「除了官網的文件外,Tim 用自身經驗,融合了實作上會遇到的一些問題,也算是某種程度上的經驗

談,手把手的方式帶領讀者能更順利達成實作,非常適合新手或考慮轉到 Tailwind CSS 的開發者閱讀。」—— Tommy/熱愛 JavaScript 知名直播主

應用自然語言處理技術提供學生電子書閱讀理解能力之智慧化評量

為了解決線上閱讀平台的問題,作者張覺意 這樣論述:

目錄摘要 iABSTRACT ii目錄 iii圖目錄 iv表目錄 iv一、 緒論 11.1 了解學生閱讀理解能力的方式 11.2 自動化評量帶來的效益 11.3 自動化產生的考題與自動化批改 1二、 文獻探討 22.1 文檔摘要的方法 22.2 問題生成的方法 22.3 自動評分的方法 3三、 研究方法 43.1 參與者與資料集 43.2 BookRoll 53.3 課程活動 53.4 方法與模型 63.4.

1 TextRank 63.4.2 RAKE 73.4.3 BERT 83.4.4 句法分析 103.4.5 GPT-2 113.5 系統流程 133.5.1 前處理 133.5.2 自動標記教材重點 133.5.3 從教材自動生成問題 143.5.4 簡答題自動評分 153.5.5 Memo quality與推薦機制 163.5.6 系統資料流 18四、 結果及討論 194.1 評估標準 204.2 研究結果 22

4.2.1 為什麼我們要使用marker quality來量測學生的閱讀理解能力? 224.2.2 自動化評量的準確度為何? 234.3 討論 31五、 結論與未來研究 33六、 參考文獻 34圖目錄圖 1、本研究中,輔助課程教學使用的線上閱讀平台BookRoll 5圖 2、Transformers中的Encoder與Decoder 9圖 3、BERT的兩階段遷移式學習 10圖 4、BERT的自注意力機制和GPT-2的遮罩式自注意力機制 12圖 5、完整句子與不完整句子透過句法分析得到的語法樹 15圖 6

、week4_List 列表(1)教材中的第六頁及第九頁內容 18圖 7、自動重點標記流程 18圖 8、自動簡答題評分模型訓練流程 19圖 9、完整系統之資料流 19圖 10、TA-based measure和Machine-based measure之關係圖 26圖 11、學生撰寫包含程式碼的答案 33圖 12、學生撰寫包含虛擬程式碼的答案 33圖 13、學生使用特殊排版撰寫的答案 33表目錄表 1、結構樹中常用代號 11表 2、各頁內容與答案的餘弦距離 18表 3、評分模型預測結果產生之四種情況 21表 4、高分群與全班學生

之Marker quality比較 23表 5、三種方法產生的重點與助教重點的吻合程度 23表 6、TA-based measure和Machine-based measure之相關係數與P-value 27表 7、問題生成之統計結果 27表 8、自動問題生成結果 30表 9、自動簡答題評分之結果 30