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臺灣菸酒從業職員第3職等(物流管理)套書(不含運輸與倉儲管理)(贈英文單字書、題庫網帳號、雲端課程)

為了解決線上題庫的問題，作者鼎文公職名師群 這樣論述：

　　贈題庫網進階版帳號1組(市值250元) 　　歷屆考古題庫自行組卷產生模擬試題，考後馬上批閱試卷，以測驗自己的學習成果， 　　透過精闢試題詳解，達到學習事半功倍的效果。 　　考前衝刺最佳利器！大量試題演練就是您上榜的關鍵！ 　　贈雲端課程(超值好禮) 　　線上免費體驗名師授課內容(5點觀看點數)，買書就送課程的好康，一定要把握！！ 　　※照片僅供參考，詳細內容參「套書內容（產品規格）」說明！ 　　​※親愛的讀者：本套書出版日期為最初上架日，與單書出版日期不同，單書出版日期請依單本為主，煩請您特別注意。 　　111年台灣菸酒公司從業職員與從業評價職位人員甄試 　　●

考試資訊： 　　報名日期：111/10/19~10/31 　　筆試日期：111/12/3 　　※一律採線上報名作業。 　　※設置台北、台中、高雄考區。 　　●考試簡介： 　　近年來，為因應市場國際化及自由化，政府研議廢除菸酒專賣，開放菸酒產製，進而廢止專賣制度，將菸酒回歸稅制。因此，菸酒公賣局遂於91年7月1日改制為「臺灣菸酒股份有限公司」。面對菸酒產銷自由化之市場競爭，菸酒公司積極的招募新血，以因應公司之所需。臺灣菸酒股份有限公司福利制度完善，起薪約3~9萬，每年並另視營運獲利情況及員工績效表現核發獎金等。 　　不同於民營企業，國營事業不論盈虧都有考績及年終將金可領，加上近年來景氣波動變

化，失業率居高不下，使得收入穩定、陞遷制度化及優渥福利的國營事業成為就業、應考的熱門選項！本社長久耕耘於國營事業相關考試，累積深厚的輔考經驗與實力，根據近年命題趨勢，全新編輯國營事業招考各科書籍，集結成最新、最完整的經典套書，一套適用於所有相關考試，是您力捧鐵飯碗的最佳選擇！ 　　●報考共同資格條件： 　　(一)國籍：具有中華民國國籍者，且不得兼具外國國籍。 　　(二)性別、年齡：不拘。 　　※其餘各類組所需學歷資格、證照等條件請參考簡章。 　　●考試題型： 　　(一)從業職員：共同科目國文(論文)為非選擇題、英文為四選一單選題、專業科目為非選擇題。 　　(二)從業評價職位人員：共同科目及

專業科目均為四選一單選題。 　 　　●錄取名額： 　　(一)從業職員：正取41名、備取134名，共175名。 　　(二)從業評價職位人員：正取362名、備取782名，共1,144名。 　　(三)從業評價職位人員-原住民組：正取3名、備取15名，共18名。 　　​(四)從業評價職位人員-身心障礙組：正取5名、備取14名，共19名。 　　●薪資待遇： 　　(一)從業職員-地政：到職第一年目前月支薪約4萬4仟餘元，第二年目前月支薪約4萬6仟餘元。 　　(二)從業職員：第一年目前月支薪約3萬9仟餘元，第二年目前月支薪約4萬1仟餘元。 　　(三)從業評價職位人員-製瓶(一)：第一年目前月支薪約3萬7仟

餘元，第二年目前月支薪約3萬9仟餘元。 　　(四)從業評價職位人員-製瓶(二)：第一年目前月支薪約4萬1仟餘元，第二年目前月支薪約4萬3仟餘元。 　　(五)從業評價職位人員：第一年目前月支薪約3萬4仟餘元，第二年目前月支薪約3萬5仟餘元。 　　※臺灣菸酒股份有限公司福利制度完善，每年並另視營運獲利情況及員工績效表現核發獎金等。 　　※ 第三年以後之升等調派依該公司人事規章規定辦理。 　　●套書特色： 　　1.本套書由鼎文公職名師群精心編著，依學生實際需求進行編著，學習更加有效率！ 　　2.各書皆附有最新歷屆試題及模擬試題，協助您鍛鍊答題技巧與速度！ 　　3.附有命題趨勢分析及配分表，助您全盤

掌握近年命題重點！ 　　4.各章節結構完整詳實，囊括命題重點，以達事半功倍之效！ 　　5.每單元穿插相關歷屆考題或模擬試題，協助評量吸收成果。 　　6.套書贈送一個月使用期限之線上題庫帳號密碼，讓您可於課後隨時練習加強 　　●套書明細： 　　1.(贈)2000+公職英文單字口袋書（所有單字均收錄自公務人員／國營事業考試）（5L52） 　　2.【物流運籌管理】（T5A100） ／ 2019.11 　　3.【國文（作文、論文）】（T5D03） ／ 2022.02 　　4.【英文】（T5D10） ／ 2022.01 　　5.【生產管理（含供應鏈管理）】（T5D65） ／ 2013.09

線上題庫進入發燒排行的影片

運用精熟學習策略操作線上測驗系統增進中學生文言文學習成效之探討

為了解決線上題庫的問題，作者馮意閔 這樣論述：

　　本研究探究中學生對於文言題目應答困難之原因，一方面是由於生活經驗中多是白話文，鮮少接觸中國古典文學；另一方面學生補習大多針對數理科及英文科，較少針對國語文能力去做加強。有鑑於此，研究者決定採用布魯姆的精熟學習法，針對文言文擬定相關教學策略，並搭配線上測驗系統讓中學生反覆練習，以期增加學生之文言文閱讀理解能力。 本研究採用實驗教學法，以教學方式及高低分群為自變項，學生學習成效及學習態度為依變項，探討中學生接受精熟學習策略學習文言文之成效。實驗組及控制組在實驗處理之前，接受文言文閱讀測驗，作為測定學生學業成就之前測。實驗組接受為期四周，共二十八堂課的精熟學習策略搭配線上測驗系統之實驗處

理；控制組則維持傳統進度式參考書習題精熟學習模式。在實驗結束之後，再以文言文閱讀測驗與第一次模擬考，作為測量學生學習成就之後測，以檢核實驗組與控制組之間學業成就的立即效果，並分別了解實驗組及控制組在學習文言文方面之進步情況。 在實驗組接受精熟學習策略操作線上測驗系統之後，經縝密的統計分析資料顯示，實驗組在文言文閱讀前測及後測成績方面均有顯著進步，雖然實驗組學生異質性較高，因此標準差數值較控制組多。但若擷取實驗組高分群與控制組高分群相比，經獨立樣本T檢定顯示，實驗組的成績表現依然具有顯著差異，證明運用精熟學習教學策略操作線上題庫，能有效增進中學生文言文學習成效。

2022臺灣菸酒從業評價職位人員(鍋爐)套書(贈英文單字書、題庫網帳號、雲端課程)

為了解決線上題庫的問題，作者鼎文公職名師群 這樣論述：

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考試資訊： 　　報名日期：111/10/19~10/31 　　筆試日期：111/12/3 　　※一律採線上報名作業。 　　※設置台北、台中、高雄考區。 　　●考試簡介： 　　近年來，為因應市場國際化及自由化，政府研議廢除菸酒專賣，開放菸酒產製，進而廢止專賣制度，將菸酒回歸稅制。因此，菸酒公賣局遂於91年7月1日改制為「臺灣菸酒股份有限公司」。面對菸酒產銷自由化之市場競爭，菸酒公司積極的招募新血，以因應公司之所需。臺灣菸酒股份有限公司福利制度完善，起薪約3~9萬，每年並另視營運獲利情況及員工績效表現核發獎金等。 　　不同於民營企業，國營事業不論盈虧都有考績及年終將金可領，加上近年來景氣波動變

化，失業率居高不下，使得收入穩定、陞遷制度化及優渥福利的國營事業成為就業、應考的熱門選項！本社長久耕耘於國營事業相關考試，累積深厚的輔考經驗與實力，根據近年命題趨勢，全新編輯國營事業招考各科書籍，集結成最新、最完整的經典套書，一套適用於所有相關考試，是您力捧鐵飯碗的最佳選擇！ 　　●報考共同資格條件： 　　(一)國籍：具有中華民國國籍者，且不得兼具外國國籍。 　　(二)性別、年齡：不拘。 　　※其餘各類組所需學歷資格、證照等條件請參考簡章。 　　●考試題型： 　　(一)從業職員：共同科目國文(論文)為非選擇題、英文為四選一單選題、專業科目為非選擇題。 　　(二)從業評價職位人員：共同科目及

專業科目均為四選一單選題。 　　●錄取名額： 　　(一)從業職員：正取41名、備取134名，共175名。 　　(二)從業評價職位人員：正取362名、備取782名，共1,144名。 　　(三)從業評價職位人員-原住民組：正取3名、備取15名，共18名。 　　​(四)從業評價職位人員-身心障礙組：正取5名、備取14名，共19名。 　　●薪資待遇： 　　(一)從業職員-地政：到職第一年目前月支薪約4萬4仟餘元，第二年目前月支薪約4萬6仟餘元。 　　(二)從業職員：第一年目前月支薪約3萬9仟餘元，第二年目前月支薪約4萬1仟餘元。 　　(三)從業評價職位人員-製瓶(一)：第一年目前月支薪約3萬7仟餘

元，第二年目前月支薪約3萬9仟餘元。 　　(四)從業評價職位人員-製瓶(二)：第一年目前月支薪約4萬1仟餘元，第二年目前月支薪約4萬3仟餘元。 　　(五)從業評價職位人員：第一年目前月支薪約3萬4仟餘元，第二年目前月支薪約3萬5仟餘元。 　　※臺灣菸酒股份有限公司福利制度完善，每年並另視營運獲利情況及員工績效表現核發獎金等。 　　※第三年以後之升等調派依該公司人事規章規定辦理。 　　●套書特色： 　　1.本套書由鼎文公職名師群精心編著，依學生實際需求進行編著，學習更加有效率！ 　　2.各書皆附有最新歷屆試題及模擬試題，協助您鍛鍊答題技巧與速度！ 　　3.附有命題趨勢分析及配分表，助您全盤掌握

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手寫辨識用於自動評分系統之研究

為了解決線上題庫的問題，作者葉勝宏 這樣論述：

人工智慧發展重構了人類生活樣貌，教育現場原有教學工作也不斷在變化。因人工智能逐漸的成熟發展，重複性高且單一的評量工作將有機會被取代。在教育現場中，評量一直是教學成效中很重要的一環，為了提升實施評量後的評分工作效率，現今學校考試採用電腦閱卷機器，試圖減輕教師評量負擔，目前電腦閱卷系統有兩種，一種是利用讀卡機的閱卷方式，但需受輸入設備的限制，必須搭配廠商特定的系統與答題答案卡;另一種是應用電腦網路線上測驗系統，但學校需花費架設硬體設備。且無論是讀卡機形式或是線上測驗系統，對於中小型學校而言，答案卡耗材與設備建置皆是一筆額外的負擔。在科技發達的時代，自動化技術應與時俱進，本論文將使用機器學習演算法

，進行手寫辨識系統設計，利用卷積神經網路架構，建置低成本的自動評量系統。在實驗結果的部分，本論文總共收集了15000筆手寫資料，辨識結果平均可達90%以上，希望能藉此提高閱卷速度、降低人力需求，讓教師有更充足的時間投入教學研究，提升教師的教學品質。