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真實的動：社會流現劇場

為了解決繁體簡體轉換的問題，作者ArawanaHayashi 這樣論述：

　　在U型理論當中進入U型旅程的第二個階段共同感知（co-sensing) 時，奧圖博士會帶入一個新的方法，英文稱為 Social Presencing Theater ，過去在簡體中文版的 U型理論書籍裡被翻譯為「社會大劇院」。但因為這個方法論的主要創作者之一 Arawana Hayashi （中文名：雅若宛那.林）在去年將她過去15年在Social Presencing Theater 的發展脈絡，行動研究和實踐整理成這本書，根據書中詳細的論述，我們決定將其繁體中文正式稱為『社會流現劇場』。 　　社會流現劇場（Social Presencing Theater) 是由

奧圖.夏默博士命名。社會（Social) 既是指社會身（Social body) ，即一群人在空間中的物理排列，又指社會場域（Social Field)，即人與人之間關係的品質。自然流現（Presencing) 是關於覺察以及對於環境更廣的感知。劇場（Theater) 是指我們所做出可見的選擇（我們所做的）以及從這些選擇中創造的關係（我們所感知的）。這些選擇取決於我們集體覺知的層次，或社會的自然流現。 　　社會流現劇場是一種新興的社會藝術形式，透過融合社會行動研究、劇場、靜觀練習、刻意的靜默，生成式對話以及開放空間，來上演媒體所關注的事件，連結與不同的社群與他們的變革故事。並且讓系統看見並感

知自身！ 　　《真實的動—社會流現劇場》是一個探索社會藝術的起源、原則和實踐的旅程，由雅若宛那・林和自然流現研究院的同事所共同創造。這是本易於理解的書，邀請讀者投身於深度反思並支持以覺知為基底的個人和社會系統轉型的體現實踐。 　　「雅若宛那・林是一位大師。她發展了一種讓個人或集體都可以學習運用自己的身體去探索我們人類所創造以至於讓我們卡住的複雜社會結構，這是永遠無法用智力來理解的，她創造了一種奇妙的工具來引領這趟旅程。」—彼得・聖吉，MIT麻省理工學院&系統意識中心 　　「雅若宛那以清晰且輕快的故事讓我們以一種嶄新的方式同在——她帶領我們共同探索如何超越語言的合作，並且更加的臨在

與覺察我們周遭的世界，感知正在湧現的未來。」- 艾琳・費雪，艾琳費雪公司創辦人

繁體簡體轉換進入發燒排行的影片

語言探索與字詞計算詞典2015簡體中文版之修訂與應用

為了解決繁體簡體轉換的問題，作者劉夏晨曦 這樣論述：

文本分析為心理學的發展帶來了重要的影響，語言是人類溝通與表達內心想法的橋樑，是研究人員探詢個體內心世界的鑰匙。從最初對夢境與口誤內容的分析，到後來「投射測驗」的發展，直到計算機時代來臨後幾經轉折而研發出的語言探索與字詞計算 (Linguistic Inquiry and Word Count，簡稱LIWC) 程式，為文本心理學分析提供了極大的便利，將質化研究與量化研究進行了連結。LIWC的核心假設在於透過計算特定類別的詞彙使用頻率，來表徵個體內在的心理歷程。LIWC詞典由Pennebaker團隊研發，詞典中定義了數十個類別與所屬詞彙，歷經十餘年的發展，從LIWC到如今的LIWC2015。中文

版LIWC詞典最早由黃金蘭等（2012）修訂LIWC2007版本，後續則由林瑋芳等（2020）修訂了LIWC2015版本。然而，由於華人文化涉及廣泛，中文使用者除繁體中文外，還有簡體中文，因此對於簡體中文版語言探索與字詞計算詞典之需求日漸增加，故此引發本研究之動機：以繁體中文版LIWC2015詞典為母本，建立簡體中文版LIWC2015詞典，擴展LIWC對於簡體中文領域的文本分析。本文共分為四個研究，研究一的目的在於修訂簡體中文版LIWC2015詞典；研究二修訂針對簡體中文版LIWC2015詞典中的網路詞類別進行在地化修訂並檢驗其有效性。研究三與研究四分別對修訂完成的簡體版中文LIWC2015詞

典進行效度檢驗，並且研究三針對不同斷詞系統進行了比較討論。綜合四個研究，確立簡體中文版LIWC2015詞典的效果穩定，可作為未來探討簡體中文使用者心理特性之研究工具。

「Super kawaii萌設計+創意包裝」﹕全球設計高手的提案

為了解決繁體簡體轉換的問題，作者Sendpionts,gaatii光體 這樣論述：

　　★商品企劃的第一套設計提案入門，內容涵蓋基礎邏輯思考到全球案例活用。 　　★釐清客戶期待、延伸IP設定、打造包裝、精準提案。 　　★設計職場必備技能，切實體會抓出趨勢、商品氣氛和客戶終極目標的法門。 　　《 萌設計  超可愛的IP之路》 　　掌握熱門吉祥物五大創作重點 　　解析實例如何結合文化與委託方的期待， 　　成功站上舞台！                    　　01 解開優秀的吉祥物身上的重要共同點 —— 　　有靈魂、有獨特的「世界觀」。探知一切設計的原點，如何建構出有「內涵」的萌設計。 　　02. 成功的吉祥物創作的5大重點 —— 　　設計定位 × 原型

選定 × 造型設計×色彩應用 × 衍生品設計，決定壽命與品牌文化的廣度。 　　03. 高手出招 —— 　　靈感來源、草圖繪製、角色設定、配色方案、周邊延伸、商業應用，從人物創造到品牌IP的6大設計過程。 　　04.企業商品式IP —— 　　LINE FRIEND、Mify、史奴比、BT21、趴趴熊和拉拉熊、角落小夥伴等，由虛擬人物化身成商品，進一步IP化，這些經典案例是如何「戳」中人心﹖又該透過哪些適合的故事內容與營運計畫，讓它們歷久不衰﹖本書收錄這些著名品牌的設計歷程。 　　05.官方吉祥物 —— 　　現代品牌需要官方吉祥物拉近與消費者的距離，即使全球共同的奧運活動也不例外，從東京奧運

、美敦力雙城馬拉松、著名兒童坐墊Nyanto-kun、大阪電視台、澳洲電信公司Optus、亞洲動物基金會，都靠著官方吉祥而聲名大噪，設計師是如何清楚探知業主的需求，和大眾的喜好連結，都是企劃人員需要的靈感來源。 　　06. 城市吉祥物—— 　　著名的城市吉祥物、甚至能成為城市的營收來源之一，WANKU(西日本城市銀行)、Hiyawan (名張市)Okazaemon(岡崎市)等，成功打造出城市吉祥物的關鍵重點。 　　《創意包裝這樣來》 　　好設計的奧義 —— 　　從市場出發需求，GET商業設計的關鍵要點 　　01  掌握新世代包裝設計觀點 　　★功能性與設計感的平衡、顧客與產品的互動性、最

後會留下包裝嗎?! 　　★細節尺寸的誤差、選材與工法之間的協調性、品牌特色與包裝密切關聯、運輸與保護都是成本、陳列銷售的視角、客戶真正要的不只是「美觀」。 　　★選擇可回收的材料，是新一代設計師要注意的方針。 　　02 完整公開包裝結構 ╳ 平面．立面．展開   　　★由團隊與設計師跨界合作，更清晰表達每一款包裝的設計特點。 　　★從真實案例解構包裝概念、平面轉換到立面的技術、材質應用與工業製程的結合。 　　★在乎品牌、產品、顧客，是包裝設計的核心使命。 　　03 多元產品 ∣從生活用品到頂級商品 　　★食品類—巧克力、餅乾、蛋糕、月餅、蛋類、罐頭、即時包、茶葉 　　★生活類—保養品、香水

、沐浴用品、衛生紙 　　★文具類—印章、筆記本、年曆 　　★奢侈品類—珠寶、手錶、vvip紀念品 　　04 收錄全球設計師的作品 　　Backbone Branding、David Trubridge、Wild Nut Studio、WWAVE Design、Leaping Creative、7654321 Studio、匈牙利埃格爾視覺藝術學院媒體與設計系、BKID工作室、Ausra Lisauskiene、Explicit Design Studio、Noreste Studio、kennethkuh.info、K9 Design。AAOO Studio、LOCO STODIO、Home

work Creative Studio、HEAZ、Count to Studio、Mindprizm Creative Studio、PATA Sttudio、Hillz Design、烏克蘭國立美術學院、果多設計有限公司、canaria inc.、Pratt Institute 。Neenah Paper、cheeers STUDIO、PONYO PORCO DESIGN STUDIO。Signe Stijarnqvist、Kakaopay corporation、Tsubaki Studio、Base Design。Garbett design、姜龍豪、Papika、Universal

Favourite、SIWEI DESIGN、Boris Alexandrov。Anna Alexandrova、Vallivana Gallart、Gao Han、田潤澤、iBaranco、lalalajisun.com、台灣科技大學設計研究所、Kim Young Eon、澄宇實業有限公司 本書特色 　　123個IP設計提案+包裝設計的8大必懂知識 　　一看就懂，命中紅心 　　‧本書涵蓋生活中會遇到的大部分產品，每一件都是來自國際知名的設計團隊打造，堪稱最齊全的靈感來源書，也是新手上班族的最佳靈感書。 　　‧系統的步驟 ﹕從分析需求、設計方向、創意概念、解構包裝、設計解析、時效與挑戰

、材料配色、印刷工藝，一步一步拯救你的痛點。

機器學習為基礎之中文字體辨識

為了解決繁體簡體轉換的問題，作者謝昀澂 這樣論述：

手寫中文字辨識問題與印刷體中文字辨識問題的發展歷史悠久，過去大多研究都侷限在以GB2312-80編碼的CASIA-HWDB簡體中文手寫資料集，缺少使用繁體中文資料集，主要原因是繁體中文資料集的資料量不足。過去的文獻中，手寫體與印刷體經常被分開辨識，但是中文字辨識同時有手寫體與印刷體的辨識需求。隨著人工智慧與機器學習的發展，生成對抗網路能產生出非常逼真的影像，而卷積神經網路常被用於不同的辨識問題中。本研究的目的是使用現有的繁體中文手寫資料集混合印刷體資料，利用生成對抗網路的特性產生擬真的資料以擴展資料集，彌補繁體中文資料量的不足，最後使用卷積神經網路進行辨識，在經過多次實驗改良卷積神經網路的模

型後，準確率可以達到93.99%。