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數據驅動產品設計：應用機器學習分類、 歸納與預測風格

為了解決老人智慧型手機推薦2022的問題，作者陳志平 這樣論述：

本研究創建了一個基於機器學習以及深度學習的數據驅動產品設計模擬工具，將此設計評估、風格分類以及預測系統用來提升年輕設計師對於風格與設計品味的認識，包含品牌風格以及年代風格，並利用電腦來辨識年輕設計師所創作之作品風格，從收集過往案例且基於產品設計資料庫，由電腦提供一些理性的建議，此建議是有異於人類經驗的設計導師建議。以六個數據驅動的產品設計案例為核心。透過「數據驅動產品設計」的概念以及「應用機器學習分類、歸納與預測風格」之應用，提出此方法於產品設計過程中所產生的資料價值，將有助於促進年輕設計師的設計評估、判斷與決策的實用工具。 首先，建構本論文的架構，包括：（1）擬定產品設計應用

之範圍，（2）品牌風格以及年代風格的探討，（3）風格分類、歸納與預測之概念呈現，（4）數據驅動解決方案之應用與設計實驗之驗證。其次，本研究對促進設計的創新價值所需數據科學化的工具，應用數據驅動產品設計的概念，深入探討產品設計過程中所對應的機器學習與深度學習運算方法，並著重於風格之分類與歸納。擬定出四個產品領域，包括：（A）道奇以及積架的品牌汽車的設計風格探討，（B）Genius品牌電腦滑鼠在三十五年期間風格演變之調查，（C）手指微血管顯微鏡之醫療裝置設計與擷取影像清晰度的探討，（D）以人因工程為基礎的手工具設計實驗與評估。 最後，本研究嘗試將數據驅動產品設計之概念轉變成設計課程之規劃，在

教學實踐上提出包含：（1）產品設計資料庫；（2）設計樣品製作；（3）設計目標與評估；（4）數據驅動方式的應用；（5）數據可視化。藉此概念在課程學習上能夠讓學生了解自己設計作品的風格走向，讓學生了解品牌產品設計風格的演變，利用品牌產品的歷史設計資料，來預測學生作品的設計風格，期待結合數據驅動與機器學習方式，能夠提升未來投入產品設計教學領域之成效，並且提供一些數據驅動設計的範式，進而從學校教學實踐之後，將此方法推廣至業界，達成產品設計創新價值的目標。

以行動應用程式促進中老年人身體活動之可用性研究

為了解決老人智慧型手機推薦2022的問題，作者黃棋鈺 這樣論述：

身體活動對於中老年人來說特別重要的課題，因為常會受到許多因素而無法參與，如身體失能，最終導致死亡的可能性高。目前已知，維持身體活動是幫助中老年人改善健康最有效的方法之一，不僅可以預防疾病，也能延緩老化。加上最近幾年來行動裝置技術發展迅速，因此我們也將研究如何結合科技幫助中老年人促進身體活動。本研究目的是想要開發一個應用程式促進中老年人身體活動，並經由可用性評估。在初期設計階段，需求分析的過程中透過問卷調查的方式，瞭解中老年人在日常生活中做身體活動的需求。關於系統開發部分是建置於Apple智慧型手機上。在評估階段，採用可用性評估兩種方法，如啟發式評估及放聲思考法來進行應用程式評估。本研究完成3

9份有效需求分析問卷調查，分析結果顯示，中老年人最常參與活動為步行及健走，此外對於消耗熱量控制、運動養生資訊、分享身體活動紀錄、天氣預報最感興趣需求功能。根據需求分析結果作為應用程式開發依據，然後進行應用程式評估，首先由3位專家進行啟發式評估，並根據專家們建議進修改正。最後應用程式測試，由39位的其中5位進行放聲思考方法評估。整體而言，開發應用程式促進身體活動，在於老年人設計上應考慮其易用性。透過這樣有用身體活動應用程式工具，可以讓中老年人邁向成功老化。