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國立臺灣師範大學 大眾傳播研究所 胡綺珍所指導 陳思妤的 漂洋過海愛上你：全球化下臺灣網球迷的消費文化與跨國實踐 （2019），提出聽 歌 app Dcard關鍵因素是什麼，來自於全球化、運動迷、消費文化、跨國實踐、運動觀光、第二螢幕、運動國族主義。
而第二篇論文國立臺灣大學 資訊管理學研究所 莊裕澤所指導 林瑋鴻的 以Instagram資料實做一套餐飲評分機制 （2019），提出因為有 情緒分析、社群聆聽、線上評分機制、評論探勘的重點而找出了 聽 歌 app Dcard的解答。
聽 歌 app Dcard進入發燒排行的影片
小英總統也是KKBOX的使用者，大家聽見都嚇了一跳！
小英總統這次去參訪了深耕台灣15年，亞洲第一個音樂串流平台 KKBOX的總部，關心台灣的音樂產業，以及線上數位娛樂產業的發展。
KKBOX的總裁李明哲告訴小英總統，「同一件事情，做十幾年，就會變成重要的事情」。15年來，他們不斷創新，辦了很有名氣的「風雲榜」，也經營影視娛樂、售票系統以及場館，擴大他們在娛樂產業的影響力。
以前聽音樂的習慣是去買錄音帶、買CD，但現在只要上網就可以在串流平台上聽到喜歡的音樂。 而且，現在聽新歌不用別人介紹，打開app就知道哪一首是最流行的新歌。
昨天小英總統到現場，看到KKBOX的員工一邊聽音樂、一邊上班，工作氣氛非常快樂！小英總統也體驗了他們每年尾牙必玩的「猜歌遊戲」。本來很擔心會猜不出來，不過，他們放水播了一首小英總統在英國寫博士論文常聽的一首歌，快點進來影片看看是哪一首歌吧！
小英總統還錄了一個節目，介紹了三首對自己很有意義的歌！今天下午5點，在KKBOX的平台上，記得準時收聽！順便搜尋小英總統的歌單，在裡面特別分享了在英國寫博士論文時，最常聽到的幾首歌！
👉【小英寫博士論文時聽的歌】https://kkbox.fm/QD4VcS
👉【小英點給台灣的歌】https://kkbox.fm/QD4UcS
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想看更多小英總統的影片嗎？
【 小英去哪裡 EP12 】擲幣任務！2019台北羽球公開賽小英到場加油！期許周天成再接再厲衝向世界！
https://youtu.be/lN5SHPSPvmE
【 小英去哪裡 EP10 】拜訪群眾募資平台「嘖嘖」，台灣超級創新國能量無限！
https://youtu.be/UX2OXjEKWPY
►【 小英去哪裡 EP9 】申請帳號還得交出LSE畢業證書？小英總統參訪Dcard辦公室！
https://youtu.be/ireIHnnbmGQ
►【 小英去哪裡 EP8 】安裝防詐騙神器whoscall好安心，小英參訪台灣新創公司Gogolook
https://youtu.be/8q-doA0XbDA
►【 小英去哪裡 EP7 】與政府攜手防治假訊息！小英參訪LINE台灣辦公室積極關心投資台灣！
https://youtu.be/Jl6lLHvpd9Y
►【 總統做什麼 EP11 】愛棒球的看過來！蔡阿嘎到紐約大都會台灣日開球囉！
https://youtu.be/rPbmRUVF47Q
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漂洋過海愛上你：全球化下臺灣網球迷的消費文化與跨國實踐
為了解決聽 歌 app Dcard 的問題，作者陳思妤 這樣論述：
無論是當今黃金年代的費德勒、納達爾、喬科維奇以及莫瑞。又或是過去的網球傳奇，山普拉斯、阿格西、葛拉芙、沙芬⋯⋯，每一個都是網球迷耳熟能 詳的名字。當這些網球明星在全球媒體的轉播和訊息傳遞下，吸引來自全球的 網球迷成為了跨國球星時，臺灣也無法置身事外。因此在全球化下，臺灣網球 迷因為這些跨國網球明星產生的消費文化與跨國實踐行為，即是本研究關注的 核心。為了描繪臺灣網球迷的圖像，本研究共訪談了 24 位受訪者，並以認同產生為起點，討論臺灣網球迷的經歷和故事。本研究發現，在全球化下被網球賽事和網球明星吸引的臺灣網球迷，在親身的跨國實踐和媒介中介跨國實踐中不斷轉換。在日常生活中，臺灣網球迷藉由電視、
網路等數位科技，進行電子/虛擬的跨國實踐。透過電視或是網路轉播觀看網球賽事，並經由網路獲取訊息，並利用「第二螢幕」形成群聚觀賞和集體狂歡的想像力的共同體。網球迷們也透過購買球員和賽事的產品展現自己是一個網球迷，他們克服數十小時的時差與世界職業網壇以及支持的球員緊緊相連。此外，臺灣網球迷也會為了所愛的球員，和體驗網球嘉年華飛越千哩，成為現代的朝聖者，前往網球賽事現場進行運動觀光。此外，「國族」和「網球運動」的關係在全球化和消費主義作用下，因為媒體、賽制、商業化等因素加入，被賦予了更多元的意義。在網球場上，展現國族情緒是偶然和情境式的。臺灣網球迷可以為自己喜愛的球員融入球員原生國的微型國族主義，透
過球員原生國的符號表達團結，和展演自己球迷的身份，也以此慶祝網球場上的嘉年華。此外，在某些時刻，他們也會現場觀看臺灣球員賽事，高舉自己的國旗，回到球迷的國族身份，以臺灣之光為傲，展演屬於臺灣的國族情緒。
以Instagram資料實做一套餐飲評分機制
為了解決聽 歌 app Dcard 的問題，作者林瑋鴻 這樣論述：
隨著網際網路的發達，各種社群平台如雨後春筍般的興起，如：facebook、instagram、ppt、twitter、dcard...等，大眾僅需透過手機連上網即可隨時隨地發表自己的評論意見，討論著每一件事、每一個事物，因此對於美食愛好者而言，能夠透過大眾的意見找到真正的美食更是省下了自行搜尋的麻煩，也因此關於美食的評分與評論機制變的更加普及，如：google評論、愛食記、大重點評網、yelp、menu美食誌...等，然而，在眾多被推薦的店家中，該如何快速選擇最想造訪的店家儼然變成了一道難題，此時綜合大眾評價的店家排名即顯得相當重要。 因此本篇論文欲以公認排名推薦較準的社群平台為標準，
設計餐飲評分機制學習此社群平台排名的計算方式，日後不再需要透過大眾投票的問卷調查或是美食社群的調查便能找出符合大眾心中的最佳餐廳排行。 本研究利用社群聆聽(social listening)的概念結合情緒分析技術，分析Instagram社群上用戶對於100間店家的評論資料，以公認推薦排名較準的menu美食誌top10餐廳排行榜，作為本研究餐飲評分機制的模型訓練資料，嘗試各種方式預測出趨近於menu美食誌top10的餐廳排名，並進一步探究預測排名準確或不準確之原因，最後驗證排名預測的準確度。