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股票分割影響的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦KarenBlumenthal寫的 成長股投資日記：星巴克的一年 可以從中找到所需的評價。
另外網站美國掀起「股票分割的戰略」 謝金河籲投資人注意 - 今周刊也說明：最近在美國股市流行的股票分割遊戲，從蘋果到特斯拉一宣布分割，股價都造成大漲，也許大立光也可以想想如何把股本變大，讓股價變得親民一些。
國立中正大學 會計與資訊科技碩士在職專班 許育峯所指導 洪郁翔的 一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型 （2021），提出股票分割影響關鍵因素是什麼，來自於自動選股模型、投資策略、分群演算法、特徵選取、樣本選取。
而第二篇論文國立中正大學 企業管理學系碩士在職專班 黃正魁所指導 高健皓的 元宇宙對臺灣股市之短期動能大數據分析 （2021），提出因為有 大數據、關聯法則、後疫情時代、元宇宙、股市動能的重點而找出了 股票分割影響的解答。
最後網站分析股票分割對資金成本之影響則補充：股票分割 ； 權益資金成本 ； 分析師預測 ； Stock Splits ； Cost of Equity ... 實證發現，股票分割對公司的影響為提升未來預期的現金流量、會計經營績效指標變好、 ...
成長股投資日記：星巴克的一年
為了解決股票分割影響 的問題，作者KarenBlumenthal 這樣論述：
以成長型企業星巴克股票為例 細數股價起伏震盪因素 示範成長股投資祕訣 企業的成長趨勢與獲利增長如何掌握 公司派、大股東與證券業者的關係如何釐清 企業股票回購與股票分割對股票有何影響 企業主管如何提振員工士氣與投資人信心 股票市場讓許多投資人無所適從。為什麼利多消息會讓股票暴跌？而利空消息反而讓市場觸底反彈？本書以美國最熱門的成長股星巴克SBUX為例，翔實記錄一年期間的經營管理、行銷規畫、產品開發、展店作業、促銷手段，以及股票市場中眾多參與者的眾生相，包括大戶與散戶、各類基金業者、證券營業員、分析師、承銷商，還有財經專業媒體等，對於公司基本面與股價表現的各式解讀、反應與操作手法。而這些因
素又如何回頭發揮影響力，進一步推動股價的漲跌？ ．大型退休基金與共同基金經理人，如何決定買進或賣出成長類股？ ．分析師和投資法人如何進行評估，分析企業營運數字，探究公司營運管理、客群分布以及全球市場的機會？ ．成長企業如何管理投資大眾的期望，維繫投資人對公司營運及其股票的熱情？ ．一檔股票如何交易，對投資人的買進或賣出又會造成什麼影響？ ．財力雄厚的避險基金如何聚沙成塔，利用股價的細微變化攫取厚利？ ．股價回檔時，大型投資人和小散戶如何面對困境？ 股票交易最奇妙的是，同一時間、同一支股票，有一位買進必有另一位賣出，而兩人卻都對自己的決定充滿信心。本書完整揭示股票市場的運作方式，讓投人資瞭解
期望的念力、企業股票回購的威力，以及企業財報數毫釐之差帶來天壤之別的影響力。藉由剖析成長類股星巴克，解開股票交易之謎，從而將掌握成功投資的金鑰。 【星巴克小檔案】 上市15年，漲幅65倍 五次股票分割，從1股變為32股 由西雅圖的20坪實驗店面出發 到廣跨全球37國11000家連鎖咖啡店 作者簡介 凱倫．布魯曼索（Karen Blumenthal） 從事商業記者與編輯近25年，其中20年在《華爾街日報》。她的前一本書《讓我加入：憲法第九條的故事》，榮獲珍亞當斯兒童書籍獎。另一本書《十月的六天》，為年輕人撰寫1929年的股市崩盤，獲得美國圖書協會塞伯特榮譽獎。 譯者簡介 吳國卿 台北市人
，1956年生。政大新聞系畢，為資深新聞從業員，從事翻譯工作十數年。譯作包括：《債券天王葛洛斯》《有錢的祕密》《常識投資法》《共鳴領導學》《點子學：優化創意心智8訣竅，捕捉點子5步驟》、《獵熊：狩獵夢想與現實的8個方法》等（以上均由財訊出版）。
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蘋果（Apple）和特斯拉（Tesla）在去年 8 月 31 日正式實施拆股計畫，兩家公司分別以「1 拆 4（1 股分拆為 4 股）」、「1 拆 5」，進行股票分割、壓低股價，吸引許多散戶進場。
從上述兩家公司拆股後的表現來看，股票拆分似乎是一項「利多」，這些散戶原本「只能遠觀」的股票，價格突然變得相對親民，此時不買該等何時？
究竟「拆股」會對投資人造成什麼影響嗎？
這次又邀請到美股小天使 Peggie 一起討論：什麼是拆股？為什麼蘋果跟特斯拉要拆股？應該在拆股前還是拆股後買進？
0:00 開場
0:40 什麼是拆股？
2:03 公司拆股的目的是什麼呢？
3:06 拆股對投資人有什麼缺點嗎？
3:45 蘋果拆股的原因？企業進入道瓊工業指數有什麼好處？
4:51 特斯拉拆股的原因？
5:05 拆股就代表是持續成長的公司嗎？
7:24 拆股消息可作為投資判定指標嗎？
8:13 結論
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哈囉 我是Selena
我目前擁有許多斜槓的身份
是一位生活理財YouTuber / 房地產投資者 / S $chool 創辦人 / 作家 / 斜槓研究室音頻節目主持人
在我的頻道你可以看到由『理財生活』為核心理念出發的各種主題單元
我認為投資理財不是硬邦邦的致富工具
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一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型
為了解決股票分割影響 的問題，作者洪郁翔 這樣論述：
本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple
K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（
Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。
元宇宙對臺灣股市之短期動能大數據分析
為了解決股票分割影響 的問題，作者高健皓 這樣論述：
2019年12月，武漢爆發新冠肺炎(Coronavirus Disease 2019, COVID-19)，隨後在2020年初迅速擴散至全球多國，導致嚴重的全球性社會和經濟混亂，許多教育機構、商辦和公共區域被部分或完全關閉，人與人之間被迫「零接觸」。人類被迫從線下實體活動轉到線上虛擬活動，如線上會議、線上教學等。 在疫情的推動下，各科技產業積極往虛擬世界發展，於2021年3月10日，知名的遊戲公司Roblox 在美國紐約證交所上市，其IPO (Initial Public Offerings)聲明書提出Metaverse 一詞與其概念，使得元宇宙概念於2021年開始在各產業領域快速蔓延，並
陸續對元宇宙的佈局。除了帶動美國股市，更進而帶動了臺灣的相關產業供應鏈及臺灣股市。其中在元宇宙作為虛實整合的核心技術VR (Virtual Reality)、AR (Augmented Reality)裝置的應用市場規模更是備受看好。然則當使用者進入元宇宙世界，虛實整合與數據中心AI (Artificial Intelligence)和雲端服務等技術運用，其運算處理量增大，對能源的需求也會暴增。 本研究以元宇宙第一股Roblox 在2021年3月10日上市時間作為分割點，將資料日期分成Roblox 上市前一年(2020年3月9日到2021年3月9日)與Roblox 上市後一年(2021年3月
9日到2022年3月9日)，總計共490筆交易筆數。並將資料對象的範圍限縮至VR/AR 裝置產業鏈類股與太陽能產業鏈類股，除了探討元宇宙對臺灣股市之短期動能影響外，更藉以窺探元宇宙與太陽能產業間是否存在關聯法則。 研究結果在最小支持度(Minimum Support)為10%、20%和25%、最小規則信賴度(Minimum Confidence)為80%、90%和95%組合的關聯法則下，顯示元宇宙興起後，除了讓臺灣股市更加熱絡，更使元宇宙與太陽能產業漲跌變得更加密切且複雜，且太陽能產業鏈內的個股彼此關聯性很高。