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3D圖解建築技術規則（11版）

為了解決自動洗車機價格的問題，作者謝仰泰 這樣論述：

　　收錄「建築技術規則」所有條文，除針對需釐清的部分註解說明，並配合彩色3D圖解的模式，將艱澀難懂的法條圖形化，最後精鍊收錄所有解釋函令，期許能讓讀者一次通曉全編，是國內首創也是唯一一本以3D繪圖輔助學習「建築技術規則」的著作。 本書特色 　　你絕對沒看過的 3D圖解版〈建築技術規則〉 　　擺脫冗長條文，快速掌握法規重點， 　　一個圖示，勝過千言萬語！ 　　☆ 全書3D彩色圖解，重要概念 立體化 　　☆ 不拘泥於文字解釋 ，關鍵法規 圖像化 　　☆ 逐條歸納重點函令，法規難點 系統化

自動洗車機價格進入發燒排行的影片

人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決自動洗車機價格的問題，作者蔡建明 這樣論述：

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。

3D圖解建築技術規則(10版)

為了解決自動洗車機價格的問題，作者謝仰泰 這樣論述：

　　本書收錄「建築技術規則」所有條文，作者更針對條文中需進一步解釋的部分加以註解說明，並配合彩色3D圖解的模式，將所有艱澀難解的法條圖型化，最後再收錄精鍊各條文相關的解釋函，期許能讓所有未完全了解「建築技術規則」的讀者能一次通曉全編，是國內第一本以3D繪圖輔助學習「建築技術規則」的一本不可多得的著作。   本書特色   　　你絕對沒看過的 3D圖解版〈建築技術規則〉 　　擺脫冗長條文，快速掌握法規重點， 　　一個圖示，勝過千言萬語！ 　　☆ 全書3D彩色圖解，重要概念 立體化 　　☆ 不拘泥於文字解釋 ，關鍵法規 圖像化 　　☆ 逐條歸納重點函令，法規難點 系統化

以自動車牌辨識與擊鍵特徵為基礎之車載支付系統

為了解決自動洗車機價格的問題，作者蘇登煌 這樣論述：

隨時物聯網技術的成熟與智慧型手機的普及，各項資訊產品能藉由網路彼此連動。伴隨著行動支付的出現，不少汽車大廠，如本田汽車和現代汽車，將行動支付的概念延伸到汽車，提倡車載支付。然而，在台灣，車載支付的應用仍處於萌牙的階段，僅有透過安裝電子標籤於汽車才能使用ETC進行高速公路通行費之車載支付服務。根據我們調查，目前國內採用車牌辨識的停車場，並未搭配車載支付的功能，僅用來做為停車場出入的管理。因此，消費者仍須至停車場設置的自動收費設備投幣繳交停車費。本論文運用樹莓派價格低廉及高度靈活度的特性，結合車牌辨識與擊鍵特徵的技術，開發利用擊鍵特徵作為安全認證的車載支付系統。此系統不僅可以降低商家的營運成本，

亦可以解決消費者未攜帶現金或行動裝置導致無法進行消費的問題。本研究以自助洗車場為實驗現場，實驗結果顯示，我們開發的系統之即時自動車牌辨識為94.6%，擊鍵特徵的正確率為90.2%；換言之，整體車載支付系統能達到85.3%的正確率。